Zero Trust im Zeitalter der KI neu denken: Warum die Datenorientierung die neue Vertrauensgrenze darstellt

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Cybersicherheit. KI-Systeme und -Agenten agieren heute schneller als Menschen, treffen autonome Entscheidungen und greifen auf riesige Mengen an Unternehmensdaten zu. Diese Fähigkeiten ermöglichen zwar Innovationen, verstoßen aber gleichzeitig gegen die Prinzipien des Zero Trust-Konzepts.

Traditionelle Zero-Trust-Frameworks wurden für Menschen entwickelt: Authentifizierung von Identitäten, Überprüfung von Geräten und Gewährung minimaler Zugriffsrechte. Künstliche Intelligenz (KI) stellt jedoch viele Zero-Trust-Prinzipien infrage. KI bewegt sich plattformübergreifend, interagiert innerhalb von Sekunden mit sensiblen Daten und kann Aktionen schneller ausführen, als Sicherheitskontrollen diese bewerten können. Um Unternehmensdaten in dieser neuen Realität zu schützen, muss sich die Sicherheit weiterentwickeln. Die Zukunft von Zero Trust muss den Fokus stärker auf Daten legen.

Wenn KI das Zero-Trust-System durchbricht

Zero Trust basierte auf dem Prinzip der minimalen Berechtigungen, Identitätsprüfung und Netzwerksegmentierung. Diese Modelle funktionierten, solange Mitarbeiter vorhersehbar und Systeme statisch waren. Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Situation grundlegend. Sie agiert dynamisch, überschreitet Grenzen und verarbeitet sensible Daten, für die herkömmliche Kontrollmechanismen nie ausgelegt waren.

OWASP, das Open Web Applications Security Project, hebt dieses Risiko in seinen Top 10 der GenAI- und LLM-Risiken hervor und bezeichnet es als „Übermäßige AgenturDas passiert, wenn KI-Systemen zu viel Autonomie oder Funktionalität eingeräumt wird. KI-Systeme können mittlerweile E-Mails versenden, Dateien bearbeiten oder Geschäftsprozesse mit minimaler menschlicher Aufsicht initiieren. Jede dieser Aktionen birgt neue Risiken, und traditionelle Modelle des Prinzips der minimalen Berechtigungen können damit nicht Schritt halten.

Die Folge ist, dass KI traditionelle Zero-Trust-Ansätze untergräbt. Menschzentrierte Zugriffsmodelle sind nicht skalierbar genug, um autonome Agenten in Maschinengeschwindigkeit zu kontrollieren. Sicherheitsteams müssen ihre Vorgehensweise bei der Anwendung von Least Privilege, Verifizierung und Überwachung neu definieren. Der einzig skalierbare Ansatz besteht darin, die Daten selbst zur Durchsetzungsebene zu machen.

Die Zukunft der KI-Sicherheit ist datenzentriert

In diesem neuen Paradigma geht es bei KI-Sicherheit nicht mehr um die Kontrolle von Endpunkten. Vielmehr geht es darum, zu kontrollieren, wie KI-Systeme auf Daten zugreifen, diese transformieren und weitergeben. Indem Unternehmen die Daten verfolgen, können sie Kontrollmechanismen entwickeln, die mit der Geschwindigkeit der KI Schritt halten.

Forresters AEGIS-Rahmenwerk für KI-Governance unterstreicht dies ausdrücklich: Sicherheit muss sich hin zu Datenbeobachtbarkeit, Kontext und Verantwortlichkeit verlagern. Anstatt KI-Innovationen einzuschränken, ermöglicht ein datenzentriertes Modell diese, indem es einen sicheren Betrieb von KI mit voller Transparenz und nachvollziehbaren Kontrollen gewährleistet.

Die Plattform von Cyera setzt diesen Wandel in die Praxis um. Durch die Kombination Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM) mit KI-gestütztem Sicherheitsstatusmanagement (AI-SPMCyera bietet eine einheitliche Übersicht darüber, welche Daten vorhanden sind, wer oder was darauf zugreift und wie KI-Systeme diese Daten nutzen. Die Plattform wendet automatisch die passende KI-Sicherheitslösung an, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten, ohne Innovationen zu behindern.

Aufbau eines datenzentrierten Zero Trust für KI

Eine moderne Zero-Trust-Strategie für KI beginnt mit Transparenz. Was man nicht sieht, kann man nicht schützen. Cyeras DSPM erkennt und klassifiziert sensible Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen und deckt so auf, wo kritische Assets gespeichert sind und wie sie genutzt werden.

Anschließend bildet AI-SPM die Beziehung zwischen Daten und KI-Tools ab, unabhängig davon, ob diese öffentlich zugänglich sind, in SaaS-Plattformen integriert oder intern entwickelt wurden. Dadurch entsteht ein Echtzeit-Überblick über die KI-Nutzung und das damit verbundene Risiko.

Sobald Transparenz geschaffen ist, ermöglicht Cyera die kontinuierliche Überwachung und Steuerung. Governance-Richtlinien identifizieren riskantes Verhalten wie unautorisierte Eingabeaufforderungen oder Datenverschiebungen und blockieren oder alarmieren bei Verstößen automatisch. Sicherheitsteams können den Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen dynamisch auf der Datenebene durchsetzen, ohne die KI-Leistung einzuschränken.

Dieser Ansatz wandelt Zero Trust in eine lebendige, datengetriebene Architektur um, die mit autonomen Systemen und selbstlernenden Agenten skalierbar ist.

Ausgewogenheit zwischen Autonomie und Kontrolle in KI-Systemen

Ziel der KI-Sicherheit ist es nicht, Innovationen zu bremsen, sondern sie sicher zu machen. Die OWASP-Richtlinien empfehlen die Anwendung eines Modells der minimalen Handlungsfähigkeit für KI, das nicht nur den Datenzugriff von KI-Agenten einschränkt, sondern auch deren Handlungsmöglichkeiten.

In der Praxis bedeutet dies, traditionelle Zero-Trust-Identitätsprinzipien mit KI-spezifischen Kontrollmechanismen zu kombinieren. Sicherheitskontrollen, die für Menschen konzipiert sind, reichen für KI, die sich deutlich schneller bewegt, oft nicht aus. Cyeras KI-Sicherheitslösung bietet die für KI notwendige Echtzeit-Beobachtbarkeit, indem die KI-Aktivität direkt mit den von ihr verarbeiteten Daten verknüpft wird.

Dieses Gleichgewicht zwischen Autonomie und Kontrolle macht Zero Trust für KI realisierbar. Anstatt die Fähigkeiten von KI einzuschränken, gewinnen Unternehmen die Sicherheit, sie umfassender einzusetzen, da sie wissen, dass jede Aktion nachvollziehbar und jeder Datensatz geschützt ist.

Warum es so wichtig ist, den Daten zu folgen

In einer Welt, in der KI-Systeme Daten in beispiellosem Umfang erzeugen, verarbeiten und übertragen, definiert nicht mehr der Netzwerkperimeter Vertrauen, sondern die Daten selbst. Indem sie Sicherheit in Datenklassifizierung, Datenherkunft und Zugriffskontext verankern, behalten Unternehmen die Kontrolle, unabhängig davon, wo und wie KI eingesetzt wird.

Zero Trust für KI erfordert einen Mentalitätswandel: von der Sicherung von Identitäten hin zur Sicherung von Datenflüssen. Cyera unterstützt Unternehmen bei diesem Wandel durch einheitliche Transparenz über Daten- und KI-Systeme hinweg, die direkte Integration in bestehende Sicherheitsarchitekturen und die Automatisierung der kontinuierlichen Durchsetzung.

Das Ergebnis ist nicht nur die Einhaltung von Vorschriften, sondern auch Vertrauen. Wenn Unternehmen ihre Daten verstehen und kontrollieren, können sie KI frei und verantwortungsvoll einsetzen, um Innovationen voranzutreiben.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Zero Trust für KI?
Zero Trust für KI erweitert traditionelle Zero-Trust-Prinzipien wie das Prinzip der minimalen Berechtigungen und die kontinuierliche Überprüfung auf KI-Systeme und -Agenten. Der Fokus liegt auf dem Schutz der Daten selbst, indem sichergestellt wird, dass jeder Zugriff und jede Aktion eines KI-Modells verifiziert, kontrolliert und nachvollziehbar ist.

Worin unterscheidet sich AI SPM von DSPM?
AI-SPM (KI-gestütztes Sicherheitsmanagement) verfolgt, wie KI-Systeme und -Tools auf Daten zugreifen, diese nutzen und transformieren. DSPM (Data Security Posture Management) Sie bieten Einblick in den Speicherort sensibler Daten und deren Risikoprofil. Zusammen bilden sie die Grundlage für ein vollständiges KI-SicherheitslösungDie

Sind traditionelle Zero-Trust-Architekturen für KI geeignet?
Nicht effektiv. Herkömmliche Zero-Trust-Frameworks wurden für menschliche Nutzer und Geräte entwickelt. Künstliche Intelligenz führt zu autonomem Verhalten, dynamischen Datenflüssen und neuen Risikofaktoren, die datenzentrierte Transparenz und Echtzeitkontrolle erfordern.

Warum ist es so wichtig, die Daten zu verfolgen?
Weil KI-Systeme sich schneller entwickeln als jede Zugriffskontrolle. Durch die Integration von Kontrollmechanismen in die Daten selbst können Organisationen das Verhalten von KI automatisch steuern und so das Vertrauen auch bei der Weiterentwicklung und Skalierung der Systeme aufrechterhalten.

Daten als neue Steuerungsebene

Künstliche Intelligenz definiert die Regeln von Zero Trust neu. Die Zukunft der KI-Sicherheit hängt von Transparenz, Kontext und Kontrolle auf Datenebene ab. Indem Unternehmen die Daten analysieren, können sie ihre wichtigsten Werte schützen, ohne Innovationen zu bremsen.

Cyera ermöglicht diese Entwicklung mit einer integrierten KI-Sicherheitslösung, die DSPM, KI-SPM und die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit kombiniert. Zusammen bilden diese Funktionen die Grundlage für eine wahrhaft moderne Zero-Trust-Architektur für KI.

Bereit für den nächsten Schritt?
Demo anfordern Sprechen Sie noch heute mit Cyera, um zu erfahren, wie Sie Zero Trust für KI operationalisieren können – von der Datenermittlung und KI-Zuordnung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Durchsetzung.