Zero Trust im Zeitalter der KI neu denken: Warum das Verfolgen der Daten die neue Vertrauensgrenze ist

Künstliche Intelligenz schreibt die Regeln der Cybersicherheit neu. KI-Systeme und Agenten agieren heute schneller als Menschen, treffen autonome Entscheidungen und greifen auf riesige Mengen an Unternehmensdaten zu. Diese Fähigkeiten ermöglichen Innovationen, verstoßen aber auch gegen die Prinzipien, die Zero Trust durchsetzen soll.

Herkömmliche Zero-Trust-Frameworks wurden für Menschen entwickelt, um Identitäten zu authentifizieren, Geräte zu verifizieren und Zugriff mit den geringsten Rechten zu gewähren. Aber KI durchbricht viele Zero-Trust-Konzepte. KI bewegt sich plattformübergreifend, interagiert innerhalb von Sekunden mit vertraulichen Informationen und kann schneller Maßnahmen ergreifen, als Sicherheitskontrollen sie auswerten können. Um Unternehmensdaten in dieser neuen Realität zu schützen, muss sich die Sicherheit weiterentwickeln. In der Zukunft von Zero Trust müssen Daten stärker in den Mittelpunkt gestellt werden.

Wenn KI Zero-Trust durchbricht

Zero Trust basiert auf Zugriff mit geringsten Rechten, Identitätsprüfung und Netzwerksegmentierung. Diese Modelle funktionierten, wenn die Mitarbeiter vorhersehbar waren und die Systeme statisch waren. KI ändert die Gleichung. Sie arbeitet dynamisch, überschreitet Grenzen und verarbeitet sensible Daten, für deren Verwaltung herkömmliche Steuerungen nie konzipiert waren.

OWASP, die Open Web Applications Security Projects, heben dieses Risiko in ihren Top 10 für GENAI- und LLM-Risiken hervor, was sie als“Übertriebene Entscheidungsfreiheit“. Das ist der Fall, wenn KI-Systemen zu viel Autonomie oder Funktionalität eingeräumt wird. KI-Agenten können jetzt mit minimaler menschlicher Aufsicht E-Mails senden, Dateien ändern oder Geschäftsabläufe einleiten. Jede dieser Maßnahmen birgt neue Risiken, und traditionelle Modelle der geringsten Privilegien haben Mühe, Schritt zu halten.

Das Ergebnis ist, dass KI traditionelle Zero-Trust-Ansätze durchbricht. Zugriffsmodelle, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht, können nicht skaliert werden, um autonome Agenten zu steuern, die mit Maschinengeschwindigkeit agieren. Sicherheitsteams müssen neu definieren, wie sie die geringsten Rechte, Verifizierung und Überwachung anwenden. Der einzig skalierbare Ansatz besteht darin, die Daten selbst zur Durchsetzungsebene zu machen.

Die Zukunft der KI-Sicherheit ist datenzentriert

In diesem neuen Paradigma geht es bei KI-Sicherheit nicht mehr um die Kontrolle von Endpunkten. Es geht darum zu kontrollieren, wie KI-Systeme auf Daten zugreifen, sie transformieren und gemeinsam nutzen. Die Verfolgung der Daten ermöglicht es Unternehmen, Kontrollmechanismen zu entwickeln, die sich mit der gleichen Geschwindigkeit wie KI bewegen.

Das AEGIS-Framework für KI-Governance von Forrester weist direkt darauf hin: Sicherheit muss sich in Richtung Beobachtbarkeit, Kontext und Rechenschaftspflicht von Daten verlagern. Anstatt KI-Innovationen einzuschränken, ermöglicht ein datenzentriertes Modell sie, indem es sicherstellt, dass KI sicher arbeiten kann — mit voller Transparenz und überprüfbaren Kontrollen.

Die Plattform von Cyera operationalisiert diesen Wandel. Durch Kombinieren Verwaltung der Datensicherheitslage (DSPM) mit KI-Sicherheitsmanagement (AI-SPM) bietet Cyera einen einheitlichen Überblick darüber, welche Daten existieren, wer oder was darauf zugreift und wie KI-Systeme sie verwenden. Die Plattform wendet automatisch die richtige KI-Sicherheitslösung an, um die Unternehmensführung durchzusetzen, ohne die Innovation zu bremsen.

Aufbau eines datenzentrierten Zero-Trust-Modells für KI

Eine moderne Zero-Trust-Strategie für KI beginnt mit Sichtbarkeit. Was Sie nicht sehen können, können Sie nicht schützen. Das DSPM von Cyera entdeckt und klassifiziert sensible Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen und gibt Aufschluss darüber, wo sich wichtige Ressourcen befinden und wie sie genutzt werden.

Von dort aus bildet AI-SPM die Beziehung zwischen Daten und KI-Tools ab, unabhängig davon, ob diese öffentlich sind, in SaaS-Plattformen eingebettet oder intern entwickelt wurden. Dies bietet eine Bestandsaufnahme der KI-Nutzung und der Risikoexposition in Echtzeit.

Sobald die Sichtbarkeit hergestellt ist, ermöglicht Cyera eine kontinuierliche Überwachung und Kontrolle. Richtlinien zur Unternehmensführung identifizieren riskantes Verhalten wie unbefugte Eingabeaufforderungen oder Datenverschiebungen und blockieren oder warnen automatisch bei Verstößen. Sicherheitsteams können den Zugriff mit den geringsten Rechten dynamisch auf der Datenebene durchsetzen, ohne die KI-Leistung einzuschränken.

Dieser Ansatz verwandelt Zero Trust in eine lebendige, datengesteuerte Architektur, die mit autonomen Systemen und selbstlernenden Agenten skaliert werden kann.

Balance zwischen Autonomie und Kontrolle in KI-Systemen

Das Ziel von AI Security besteht nicht darin, Innovationen zu verlangsamen, sondern sie sicher zu machen. In den OWASP-Leitlinien wird empfohlen, für KI ein Modell der „Least Agency“ einzuführen, das nicht nur die Daten einschränkt, auf die Agenten zugreifen können, sondern auch die Maßnahmen, die sie ergreifen können.

In der Praxis bedeutet dies, traditionelle Zero-Trust-Identitätsprinzipien mit KI-spezifischen Kontrollen zu kombinieren. Sicherheitskontrollen, die für Menschen vorgesehen sind, sind für KI, die sich viel schneller bewegt, oft unzureichend.. Die KI-Sicherheitslösung von Cyera bietet die für KI erforderliche Beobachtbarkeit in Echtzeit, indem KI-Aktivitäten direkt mit den Daten verknüpft werden, mit denen sie in Berührung kommt.

Dieses Gleichgewicht zwischen Autonomie und Kontrolle macht Zero Trust for AI realisierbar. Anstatt die Fähigkeiten der KI einzuschränken, gewinnen Unternehmen das Vertrauen, sie umfassender einzusetzen, da sie wissen, dass jede Aktion nachvollziehbar ist und jeder Datensatz geschützt ist.

Warum es wichtig ist, den Daten zu folgen

In einer Welt, in der KI-Systeme Daten in beispiellosem Umfang erstellen, verarbeiten und übertragen, definiert der Netzwerkperimeter nicht mehr das Vertrauen. Die Daten tun es. Durch die Verankerung der Sicherheit in der Datenklassifizierung, der Herkunft und dem Zugriffskontext können Unternehmen die Kontrolle behalten, unabhängig davon, wo und wie KI arbeitet.

Zero Trust for AI erfordert eine Änderung der Denkweise, von der Sicherung von Identitäten hin zur Sicherung von Datenströmen. Cyera unterstützt Unternehmen dabei, diesen Wandel zu vollziehen, indem es einen einheitlichen Überblick über Daten- und KI-Systeme bietet, sich direkt in bestehende Sicherheitsstapel integriert und die kontinuierliche Durchsetzung automatisiert.

Das Ergebnis ist nicht nur die Einhaltung von Vorschriften. Es ist Vertrauen. Wenn Unternehmen ihre Daten verstehen und kontrollieren, können sie mithilfe von KI frei und verantwortungsbewusst innovieren.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Zero Trust for AI?
Zero Trust for AI erweitert traditionelle Zero-Trust-Prinzipien wie geringste Privilegien und kontinuierliche Überprüfung auf KI-Systeme und Agenten. Es konzentriert sich auf den Schutz der Daten selbst und stellt sicher, dass jeder Zugriff oder jede Aktion durch ein KI-Modell verifiziert, gesteuert und überprüfbar ist.

Wie unterscheidet sich AI SPM von DSPM?
AI-SPM (KI-Sicherheitszustandsmanagement) verfolgt, wie KI-Systeme und -Tools auf Daten zugreifen, sie verwenden und transformieren. DSPM (Datensicherheitsmanagement) bietet Einblick in den Speicherort sensibler Daten und deren Risikopotenz. Zusammen bilden sie die Grundlage für ein vollständiges KI-Sicherheitslösung.

Können traditionelle Zero-Trust-Architekturen mit KI umgehen?
Nicht effektiv. Legacy-Zero-Trust-Frameworks wurden für menschliche Benutzer und Geräte entwickelt. KI führt autonomes Verhalten, dynamische Datenflüsse und neue Risikovektoren ein, die datenzentrierte Transparenz und Kontrolle in Echtzeit erfordern.

Warum ist es so wichtig, den Daten zu folgen?
Weil sich KI-Systeme schneller bewegen als jede Zutrittskontrolle. Durch die Einbettung von Kontrollen in die Daten selbst können Unternehmen das KI-Verhalten automatisch steuern und so das Vertrauen aufrechterhalten, auch wenn sich Systeme weiterentwickeln und skalieren.

Daten als neue Steuerungsebene

KI schreibt die Regeln von Zero Trust neu. Die Zukunft der KI-Sicherheit hängt von Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle auf der Datenebene ab. Indem Unternehmen die Daten verfolgen, können sie das schützen, was am wichtigsten ist, ohne Innovationen zu bremsen.

Cyera ermöglicht diese Entwicklung mit einer integrierten KI-Sicherheitslösung, die DSPM, KI-SPM und Richtliniendurchsetzung in Echtzeit kombiniert. Zusammen bilden diese Funktionen die Grundlage einer wirklich modernen Zero-Trust-Architektur für KI.

Bereit für den nächsten Schritt?
Eine Demo anfragen Besuchen Sie Cyera noch heute, um zu erfahren, wie Sie Zero Trust für KI operationalisieren können, von der Datenerkennung und KI-Zuordnung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung und Durchsetzung.