Sicher Finanzdaten und die Einhaltung sicherstellen
Für Finanzunternehmen ist der Schutz von Daten, KI und Privatsphäre sowohl eine geschäftliche Notwendigkeit als auch ein strategischer Vorteil.
Neudefinition Datensicherheit für jede Rolle
Prevent data leakage
Reduce breach risk and protect high-value customer data, using unified visibility and controls across cloud, SaaS, endpoints, and AI.
Remediate data risks
Improve MTTR with automated, risk-based workflows to fix misconfigurations, open shares, and risky AI or DLP events quickly.
Maintain least privilege
Continuously identify and right-size excessive permissions to sensitive financial data.
Uncover shadow AI
Find unsanctioned AI tools and touching sensitive data, and partner with app and data teams to safely enable AI.
Orchestrate DLP
Correlate alerts with rich data context, cutting false positives and relieving alert fatigue.
Reduce audit costs
Spend less time manually pulling evidence for regulators or internal audits by providing centralized controls and reporting.
Reduce data sprawl
Regain control over growing datasets, enabling cleaner data architectures, simpler governance, and better-quality analytics.
Optimize storage costs
Identify redundant, stale, and low-value data and shrink storage footprints without sacrificing critical datasets.
Automate classification
Maintain an accurate, continuously updated map of sensitive customer data, enabling safe data sharing for analytics, AI, and partner ecosystems.
Wie Cyera Finanzorganisationen beim Schutz hilft Kunden und Märkte
Die Welt dreht sich um Daten. Cyera sorgt für deren Sicherheit.
Identifizieren und kennzeichnen Sie Daten in gefundenen Datenspeichern mit relevanten Datenklassen und nutzen Sie den Kontext, um die Kritikalität Ihrer Daten mit einer Genauigkeit von 95 % zu bestimmen.
Präzision
Fragmentierte, unkontrollierte sensible Daten können in Modelle eindringen und von Agenten offengelegt werden.
Geschwindigkeit
Sensible Daten können erfasst und außerhalb der IT-Kontrollen offengelegt werden, wodurch Compliance- und Datenleckrisiken entstehen.
Skalierung
Agentenidentitäten vervielfachen das Risiko in Maschinengeschwindigkeit und überholen manuelle Kontrollmechanismen.
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