Verbesserung der Sicherheit durch datengesteuerte Forschung
Wo Daten sowohl Risiken als auch Wege zum Schutz aufzeigen.
Ausgewählte Forschung
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KI-Einführung ist im Mainstream angekommen
Doch Sicherheit und Transparenz hinken hinterher.
79%
Viele Organisationen nutzen bereits OpenAI-Tools, doch fast die Hälfte gibt zu, kaum oder gar keinen Einblick in die Art und Weise zu haben, wie KI eingesetzt wird.
76%
Die Einführung von KI wird nach eigenen Angaben durch betriebliche Effizienz vorangetrieben, wobei 73 % Verbesserungen bei der Entscheidungsfindung und 70 % die Automatisierung von Aufgaben nennen.
76%
Laut Experten sind autonome KI-Agenten am schwierigsten abzusichern, während 42 % nur minimalen Einblick in deren Einsatz haben.
↳ Basierend auf der Cybersecurity Insiders Data Readiness Survey, in Zusammenarbeit mit Cyera Research
Unsere neuesten Berichte
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Wo Daten, KI und Risiko aufeinandertreffen
Cyera Research untersucht die drängendsten Herausforderungen, denen sich Organisationen gegenübersehen, wenn Daten zunehmend verteilt und KI immer autonomer wird.
AI & data systems
How AI models use and generate data. We study access control, data lineage, and privacy in generative systems.
Data security & governance
Modern approaches to classify, protect, and govern sensitive data across clouds and AI pipelines.
Vulnerabilities & exposure
Taking responsibility, acting decisively, and taking ownership to overcome obstacles that drive purposeful results.
Industry trends
Tracking how finance, healthcare, and tech adapt to changing regulations and AI integration.
Access & identity analytics
Mapping who can reach what. Understanding identity relationships to prevent access-based breaches.
Emerging technologies
Researching the future: AI-native governance, zero-trust data models, and autonomous data agents.
Die sich wandelnde KI- und Datenlandschaft
Cloud-Computing, Tools und Pipelines erzeugen unendlich viele Daten – und unerkannte Risiken. Schattendaten und nicht klassifizierte Assets wachsen schneller, als herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen sie erfassen können.
Generative Modelle und autonome Systeme durchdringen mittlerweile jeden Arbeitsablauf. Nur wenige wissen, auf welche Daten sie zugreifen oder welche sie erzeugen – wodurch die Angriffsfläche für Menschen und Maschinen gleichermaßen vergrößert wird.
Datenrisiken hängen nicht vom Standort ab, sondern von der Reichweite. Die Erfassung und Kontrolle des Zugriffs definiert die nächste Generation des Datenschutzes.
Triff die Cyerans im Labor
Cyera Research Labs ist der datenzentrierte Forschungszweig von Cyera und widmet sich der Weiterentwicklung der Schwachstellenforschung sowie der Umsetzung von Erkenntnissen aus realen Daten in konkrete Sicherheitsmaßnahmen. Unter der Leitung eines multidisziplinären Teams aus Forschern, Wissenschaftlern, Sicherheitsingenieuren und Experten für Sicherheitslücken deckt Cyera Research Labs kritische Schwachstellen, neue Angriffsvektoren und KI-bedingte Risiken in modernen Datenumgebungen auf. Durch die Kombination von praktischer Schwachstellenanalyse mit rigoroser, evidenzbasierter Forschung liefert Cyera Research Labs umsetzbare Erkenntnisse und praktische Empfehlungen, die Unternehmen befähigen, ihre Daten- und KI-Assets proaktiv und sicher zu schützen und zu verwalten.
Reale Dateneinblicke in konkrete Sicherheitsmaßnahmen umsetzen – und so jede Organisation in die Lage versetzen, ihre Daten- und KI-Ressourcen zu schützen und zu verwalten.
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