KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, konkurrieren und innovieren. Mit dieser Transformation geht eine neue Art der Sichtbarkeit einher: die Daten Ihres Unternehmens. Jedes Modell, jeder Copilot und jeder KI-Agent hängt von Daten ab, und der Einblick in die Art und Weise, wie diese Daten verwendet werden, ist für eine sichere KI-Nutzung von entscheidender Bedeutung.
KI-Sicherheit ist die Praxis, die Daten zu schützen, die KI-Systeme antreiben, trainieren und mit ihnen interagieren. Es stellt sicher, dass vertrauliche Informationen in jedem KI-Workflow verwaltet, konform und sicher bleiben. In seinem Kern KI-Datensicherheit bedeutet, Daten zu entdecken, zu isolieren und zu bereinigen, bevor sie in KI-Modelle oder -Tools gelangen, damit Ihre Copiloten und Large Language Models (LLMs) sicher und verantwortungsbewusst arbeiten können.
Herkömmliche Sicherheitsmodelle konzentrieren sich auf Netzwerke, Endpunkte oder Anwendungen. Cyera definiert KI-Sicherheit neu als datenzentriert, um Unternehmen einen Überblick darüber zu geben, welche Daten KI verwendet, wie sie sich bewegen und wer oder was Zugriff hat.
Was sind die Kernpfeiler der KI-Datensicherheit?
KI-Datensicherheit beginnt mit dem Verständnis, dass Daten der Vektor — und die Schwäche — der meisten KI-Strategien sind. Der Schutz dieser Daten erfordert die Kontrolle über den gesamten KI-Lebenszyklus.
1. Erkennung und Klassifizierung von KI-Daten
Beschleunigen Sie die KI-Bereitschaft, indem Sie sensible Daten identifizieren und klassifizieren, bevor sie von Copiloten oder Modellen aufgenommen werden. Eine KI-SPM-Lösung erkennt automatisch personenbezogene, finanzielle oder regulierte Datentypen und weist Sensibilitätskennzeichnungen für die sichere KI-Nutzung zu.
Warum das wichtig ist: Rund 40 Prozent der Unternehmen haben mindestens einen Datenschutzvorfall im Zusammenhang mit KI gemeldet, und ganze 87 Prozent glauben, dass sie keinen angemessenen Überblick darüber haben, wie KI mit ihren Daten umgeht. Das bedeutet, dass Datenschutzvorfälle im Zusammenhang mit KI nur zunehmen werden, wenn keine angemessenen KI-Sicherheitsmaßnahmen getroffen werden.
2. Kontextuelle Zugriffskontrolle
Verhindern Sie unbefugten oder übermäßig freizügigen Zugriff, indem Sie steuern, wie KI-Systeme mit sensiblen Daten interagieren. Cyera gibt Aufschluss darüber, wer (oder was) auf KI-Daten zugreift, unabhängig davon, ob es sich um einen menschlichen Benutzer, einen Copiloten oder einen autonomen Agenten handelt, und regelt dies auf der Grundlage des Vertrauenskontexts.
Warum das wichtig ist: Es wurde berichtet, dass 78% der Unternehmen der Meinung sind, dass die Kontrolle von Zugriffen und Berechtigungen für nichtmenschliche Identitäten ein Hauptanliegen ist. KI-Datensicherheitsplattformen helfen Ihnen dabei, einen risikoadaptiven Ansatz für die Absicherung von KI-Tools zu entwickeln, bei dem die geringsten Rechte geschützt sind.
3. Risikobewertung und Durchsetzung von Richtlinien
Die KI-Datensicherheitsplattform von Cyera bewertet kontinuierlich das Risiko, dass sensible Daten KI-Systemen ausgesetzt werden, und setzt automatisch Richtlinien durch, um dieses Risiko zu reduzieren. Die Plattform identifiziert Daten mit hohem Risiko, die niemals in Copiloten oder Modelle gelangen sollten, und schützt so vor Datenlecks und Compliance-Verstößen.
Warum das wichtig ist: Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung beliefen sich in diesem Jahr auf 4,88 Millionen US-Dollar. Diese Zahl ist in den letzten Jahren kontinuierlich gestiegen. Angesichts der raschen Einführung von KI in Verbindung mit dem Fehlen klarer und zielgerichteter KI-Sicherheitsrichtlinien nehmen die Angriffsflächen von Unternehmen exponentiell zu. Es reicht nicht aus, KI-Sicherheitsrichtlinien zu haben. Sie benötigen eine Plattform, die in der Lage ist, Risikobewertungen und die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit durchzuführen.
4. Kontinuierliche Überwachung und Sichtbarkeit
Behalten Sie den Überblick darüber, wo sich KI-Daten befinden, wie sie verwendet werden und wer mit ihnen interagiert. KI-Tools interagieren in Echtzeit mit Ihren Daten. Herkömmliche, statische Sicherheitstools waren einfach nicht dafür konzipiert, diese Art von Zugriff zu bekämpfen. Ein kontinuierlicher Überblick über alle Umgebungen und die Fähigkeit, Änderungen oder Anomalien zu erkennen, sind von größter Bedeutung, um eine Risikoeskalation zu verhindern.
Warum das wichtig ist: Laut einer Umfrage unter 461 Sicherheitsexperten verfügen nur 17% der Unternehmen über automatisierte KI-Sicherheitskontrollen. Dies macht es fast unmöglich, KI-Tools den Zugriff auf sensible private Daten sicher zu ermöglichen.
5. Daten- und Zugriffskonvergenz
Cyeras Daten + Zugriff auf Gehirn vereint DSPM, DLP und Access Intelligence und bietet Unternehmen den Kontext, den sie benötigen, um Daten mit der Geschwindigkeit von KI zu sichern. Diese Konvergenz ermöglicht es Ihnen, Risiken in Echtzeit zu verstehen und die Reaktion in Ihrem gesamten Ökosystem zu koordinieren.
Warum das wichtig ist: Die oben genannten Statistiken zeigen, dass die Verbreitung sensibler Daten mit ebenso alarmierender Geschwindigkeit zunimmt, da sich die Einführung von KI weiter beschleunigt. Ein ganzheitlicher KI-nativer Ansatz ist die einzige Möglichkeit, mit Bedrohungen Schritt zu halten und KI angemessen abzusichern.
Laden Sie die neuesten Forschungsergebnisse herunter
Cyera Labs hat einen umfassenden Bericht zur Einführung von KI zusammengestellt, der für jeden Datensicherheitsexperten unverzichtbar ist. Laden Sie den unten stehenden Leitfaden herunter, oder klicken Sie hier, um weitere Ressourcen zur KI-Sicherheit zu finden.
.avif)
Was sind die häufigsten KI-Sicherheitsbedrohungen?
KI führt eine neue Risikodynamik ein: Autonome Systeme interagieren mit sensiblen Daten in großem Maßstab. Im Folgenden sind die häufigsten Bedrohungen für die KI-Datensicherheit aufgeführt, denen Unternehmen heute ausgesetzt sind.
Schatten-KI und unbegrenzter Zugriff
Teams, die mit Copiloten oder KI-Tools von Drittanbietern experimentieren, können versehentlich sensible Daten preisgeben. Ohne Sichtbarkeit durch KI, Unternehmen können nicht verfolgen, auf welche Daten zugegriffen oder welche geteilt werden.
Datenlecks über Eingabeaufforderungen und Ausgaben
Unsichere Eingabeaufforderungen und Antworten können dazu führen, dass vertrauliche Informationen wie Kundendaten oder IP-Adressen an externe Systeme oder unbeabsichtigte Benutzer weitergegeben werden. Cyera identifiziert dieses Risiko, indem es für eine angemessene Klassifizierung und Zugriffskontrolle sorgt.
Überfreizügige KI-Agenten
Wenn Copiloten oder KI-Tools Benutzerberechtigungen erben, erhalten sie oft einen weitaus umfassenderen Zugriff als nötig. Cyera hilft dabei, die Gefährdung einzudämmen, indem es kontinuierlich das Zugriffsrisiko bewertet und KI-Tools identifiziert, die sensible Daten sehen können, die sie nicht sehen sollten.
Datenvergiftung und nicht vertrauenswürdige Quellen
KI-Modelle, die auf unverifizierten oder nicht klassifizierten Daten trainiert wurden, laufen Gefahr, Ergebnisse zu verfälschen oder regulierte Informationen durchsickern zu lassen. Cyera gewährleistet die Datenintegrität durch Kennzeichnung, Kontext und Durchsetzung von Richtlinien vor dem Training oder der Erfassung.
Lücken bei der Einhaltung von Vorschriften und Rechenschafts
Altsystemen fehlt der Einblick in KI-gestützte Datenflüsse. Cyera schließt diese Lücke, indem es kartiert, wohin sensible Daten in KI-Umgebungen übertragen werden, und die Einhaltung von Compliance-Frameworks wie NIST AI RMF und ISO/IEC 42001 sicherstellt.
Wie sich KI-Sicherheit von herkömmlicher Cybersicherheit unterscheidet
Herkömmliche Cybersicherheit schützt die Infrastruktur. Um die Nutzung von KI zu sichern, müssen die Daten, die in Bewegung sind, geschützt werden, also die sensiblen Informationen, die KI-Ökosysteme antreiben.
Traditionelle Cybersicherheit
KI-Sicherheit
Konzentriert sich auf Netzwerke, Endpunkte und Geräte
Konzentriert sich auf Daten und den Zugriff von Copiloten, Modellen und KI-Agenten
Schützt vor externen Bedrohungen
Schützt vor internem Missbrauch und unberechtigtem KI-Verhalten
Verwendet regelbasierte Steuerung
Nutzt das kontextuelle, risikobasierte Verständnis von Dateninteraktionen
KI erfordert einen weiterentwickelten Ansatz für den Datenschutz. Mit DSPM für KI und AI-SPM bietet Cyera eine einheitliche Transparenz und Kontrolle über die Daten und Identitäten, auf die sich KI-Systeme verlassen. Das Ergebnis ist ein datensensitives, adaptives Sicherheitsmodell, das auf KI-Ebene ausgelegt ist.
Video: Sichere KI-Einführung in Aktion
Erfahren Sie, wie Cyera Unternehmen dabei unterstützt, KI sicher einzusetzen. Hören Sie von führenden Sicherheitsspezialisten und erleben Sie das KI-SPM von Cyera in Aktion.
Wir stellen vor: Cyera AI Guardian
.avif)
Aufbau eines sicheren KI-Lebenszyklus
Ein sicherer KI-Lebenszyklus integriert den Schutz in jeder Phase, von der Datenerfassung über die Modellbereitstellung bis hin zur Außerbetriebnahme.
1. Entdecke
Lokalisieren und klassifizieren Sie alle Daten in der Cloud und in der lokalen Umgebung, die von KI-Systemen mit AI Discovery verwendet werden. Ziel ist es, zu verstehen, welche Daten existieren, wo sie sich befinden und wie sensibel sie sind.
2. Vorbereiten
Bereinigen und kennzeichnen Sie Daten, um sicherzustellen, dass Copiloten und Models sie sicher verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass nur genehmigte, qualitativ hochwertige Daten in die KI-Pipeline gelangen.
3. Zug
Kontrollieren Sie, welche Daten in KI-Trainingssets gelangen, und wenden Sie datenschutzfreundliche Techniken an. Dies trägt dazu bei, die Vertraulichkeit und Integrität Ihrer Daten und Modelle zu gewährleisten.
4. Bereitstellen
Setzen Sie Datenrichtlinien und Zugriffsregelungen für Produktionsumgebungen durch. Jetzt sind Sie bereit, unbefugten Zugriff auf Modellausgaben und zugrunde liegende Daten zu verhindern.
5. Überwachen
Bewerten Sie kontinuierlich das Datenrisiko und erkennen Sie Anomalien. KI agiert in Echtzeit, sodass Ihr KI-Sicherheitslebenszyklus entsprechend reagieren muss.
6. In Rente gehen
Archivieren oder löschen Sie Daten sicher, sobald sie von KI-Systemen nicht mehr benötigt werden. Dies minimiert nicht nur die Datenmenge, sondern trägt auch dazu bei, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
Jede Phase wird durch die Transparenz und Automatisierung von Cyera unterstützt, um sicherzustellen, dass die Einführung von KI sicher, konform und datengesteuert bleibt.
So implementieren Sie eine KI-Sicherheitsstrategie
Der Aufbau einer effektiven KI-Sicherheitsstrategie beginnt damit, zu verstehen, wo sich Ihre Daten befinden und wie KI mit ihnen interagiert.
Beurteilen Sie Ihre KI-Haltung
Identifizieren Sie, welche Copiloten, Modelle und Tools auf sensible Daten zugreifen.
Richten Sie Richtlinienkontrollen ein
Definieren Sie, welche Daten von KI wo und von wem verwendet werden können
Implementieren Sie KI-spezifische Schutzmaßnahmen
Implementieren Sie AI-SPM und DSPM, um Datenrisiken in allen Umgebungen zu verwalten.
Integrieren Sie mit DevOps-Pipelines
Integrieren Sie Datensicherheit frühzeitig in KI-Workflows, um spätere Datenlecks zu verhindern.
Kontinuierlich überwachen
Nutzen Sie Erkenntnisse in Echtzeit, um Abweichungen, Übergenehmigungen oder Schattenaktivitäten der KI zu erkennen.
Cyera ermöglicht jeden dieser Schritte mit einer KI-nativen Plattform, die Erkennung, Risikoanalyse und automatische Durchsetzung kombiniert und Ihnen sowohl Transparenz als auch Kontrolle bietet.
Ausgewählte Einblicke in die KI-Datensicherheit
Bleiben Sie den neuesten KI-Sicherheitstrends, Erkenntnissen und Forschungsergebnissen der Experten von Cyera immer einen Schritt voraus. Erfahren Sie, wie Daten, Zugriff und KI zusammenwachsen und was dies für Ihr Unternehmen bedeutet.
Machen Sie Ihre KI-Sicherheit zukunftssicher
KI entwickelt sich schneller, als es herkömmliche Steuerungen schaffen können. Zukunftssicherheit erfordert eine dynamische, anpassungsfähige und datenzentrierte Grundlage.
- Führen Sie Daten zusammen und greifen Sie auf Informationen zu, um mit dem Verhalten der agentischen KI Schritt zu halten.
- Automatisieren Sie die Erkennung und Minderung von KI-Datenrisiken in Echtzeit.
- Halten Sie die Compliance-Ausrichtung aufrecht, wenn neue KI-Vorschriften hinzukommen.
- Erweitern Sie den Überblick über Copiloten und KI-Ökosysteme von Drittanbietern.
Die Vision von Cyera, ein einheitliches Daten- und Zugriffsgehirn, bietet Sicherheitsteams den Kontext und die Kontrolle, die sie benötigen, um KI-Innovationen in großem Maßstab sicher umzusetzen.
.svg){kind=logo}
