Wie Cyera Finanzinstitute dabei unterstützt, sensible Daten zu schützen und Compliance zu erreichen

Fast jeder, der diesen Artikel liest, hat in irgendeiner Weise mit einer Finanzinstitution zu tun gehabt. Ihr Giro- oder Sparkonto. Ihr Portfolio aus Aktien und Anleihen. Die Venmo-Zahlung, die Ihnen für den Sieg in Ihrer ESPN Fantasy Football Liga zusteht (kleine Anmerkung: Das war dieses Jahr NICHT ich. Ich bin derjenige, der Christian McCaffrey mit dem ersten Pick gedraftet hat). Jede der Finanzinstitutionen, mit denen Sie zu tun hatten, hat Zugriff auf Ihre sensiblen Daten. Passwörter, Kontonummern, Adressen, Sozialversicherungsnummern, vergangene, gegenwärtige und zukünftige Finanztransaktionen – und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Es ist klar, dass Finanzinstitute in einem Umfeld mit hohen Einsätzen agieren, in dem der Schutz sensibler Daten oberste Priorität hat. Mit der Zunahme von Cyberangriffen und verschärften regulatorischen Anforderungen müssen Banken, Fintech-Unternehmen und Versicherer Kundendaten schützen und Standards wie PCI-DSS, DSGVO, HIPAA und SOX einhalten. Die Institute, denen dies gut gelingt, können diese Anforderungen in einen echten Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verwandeln.

Hier kommt Cyera mit unserer KI-nativen Data Security Platform ins Spiel. Wir schützen sensible Daten für Fortune-500-Finanzinstitute wie Citizens Banks.

Lassen Sie uns einige der Herausforderungen betrachten, mit denen Finanzinstitute konfrontiert sind (Hinweis: Wenn Sie bereits ein Security-Experte sind, springen Sie zum nächsten Abschnitt, um zu erfahren, wie Cyera Ihnen helfen kann.)

Datenwildwuchs: Obwohl Datenwildwuchs im Allgemeinen nicht nur auf Banken, Fintech-Unternehmen und Versicherer beschränkt ist, ist es gerade im Finanzbereich äußerst verbreitet, dass Finanzdaten über mehrere Umgebungen verteilt sind. Dazu gehören Altsysteme, Cloud-Speicher und Drittanbieter-Plattformen. Was Finanzinstitute hierbei besonders macht, ist, dass sie gesetzlichen Aufbewahrungspflichten wie dem Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) in den USA unterliegen, der von Finanzinstituten verlangt, Finanzdaten von Verbrauchern zu schützen und Aufzeichnungen mindestens fünf Jahre lang aufzubewahren. Fünf Jahre sind in der Technologiewelt eine lange Zeit, daher ist es nicht überraschend, dass sich Daten leicht über verschiedene IT-Umgebungen verteilen, wenn Unternehmen in die Cloud wechseln oder Daten sogar wieder in Rechenzentren zurückholen, um eine kostengünstigere Verarbeitung für KI zu ermöglichen.

Regulatorische Compliance: Kontinuierliches Scannen der Datensicherheit und fortlaufende Überwachung sind für ihre kritischeren Daten erforderlich (die Daten, die ihnen Probleme bereiten, wenn sie nicht erkannt und ausreichend geschützt werden), um strenge Vorschriften einzuhalten und kostspielige Strafen zu vermeiden.

Rasend schnell wechselnde Bedrohungslage: Cyberangriffe werden immer ausgeklügelter, indem sie Schwachstellen beim Datenzugriff und der Datenspeicherung ausnutzen sowie Social-Engineering-Taktiken einsetzen, um Endnutzer zu manipulieren. Sie zielen außerdem auf Mitarbeitende und Dritte ab, die möglicherweise über zu weitreichende Zugriffsrechte auf sensible Daten verfügen.

Nicht viel Automatisierung: Während die Automatisierung in Bereichen wie Endpunktsicherheit, Netzwerksicherheit und Identitätssicherheit dramatisch verbessert wurde, kann man das Gleiche über die meisten heutigen Datensicherheitsstrategien nicht sagen. Traditionelle Datensicherheitsmaßnahmen verlassen sich stark auf manuelle Datenerkennung und -klassifizierung, was sowohl zeitaufwändig als auch natürlich fehleranfällig ist.

So kann Cyera dazu beitragen, den Sicherheits- und Datenteams in Finanzinstituten etwas von ihrem Stress abzunehmen.

Automatisierte Datenerkennung und -klassifizierung

Cyera’s agentenlose Plattform ist in 5 Minuten einsatzbereit und beginnt sofort damit, alle Datenbestände unabhängig vom Standort zu durchsuchen, um herauszufinden, wo sich sensible Informationen befinden. Wir haben kürzlich auch unsere Abdeckung für On-Premises-Umgebungen erweitert. Unsere KI-native Klassifizierung bietet eine tiefgehende semantische Analyse, um Daten automatisch anhand ihres Inhalts und Kontexts zu klassifizieren und so das Risiko von Übersehenem zu minimieren. Was bedeutet das? Finanzinstitute können sich darauf verlassen, dass jede einzelne ihrer sensibelsten Daten erfasst wird – von persönlichen Kundendaten bis hin zu Transaktionsaufzeichnungen.

Echtzeit-Risikoerkennung

Anstatt sich auf periodische Audits zu verlassen, überwacht Cyera kontinuierlich Datenumgebungen auf Fehlkonfigurationen, zu weitreichende Zugriffsrechte und potenzielle Compliance-Verstöße. Wir nutzen eine Kombination aus Datenrichtlinien und nahezu in Echtzeit erfolgender Ereignisanalyse, um fortschrittliche Einblicke in Probleme innerhalb der Kundenumgebung zu bieten. Das dynamische System priorisiert Probleme basierend auf ihrem potenziellen Einfluss. Dabei berücksichtigt das System wichtige Variablen wie die Sensibilität der Daten auf Grundlage der DSPM-Ergebnisse sowie Identitäts- und Zugriffsanalysen (Kann ein Dritter sensible Kundendaten einsehen? Beginnt ein neues IT-GenAI-Tool, Kundendaten in seinen Prompt-Ausgaben zu verwenden?), die vom Identity Module bereitgestellt werden, um das Ausmaß des potenziellen Einflusses zu bestimmen und benachrichtigt das SecOps-Team des Kunden anhand dieser Metadaten. So können sich Datensicherheitsteams auf die kritischsten Bedrohungen zuerst konzentrieren. Diese Echtzeit-Überwachung ist für Banken und Finanzdienstleister, die Risiken schnell mindern müssen, unerlässlich.

Automatisierte Risikobehebung & Vorfallreaktion

Cyera geht über die reine Erkennung hinaus, indem es die Behebungs-Workflows automatisiert. Wenn ein Risiko erkannt wird – zum Beispiel ein unbefugter Zugriff auf sensible Daten – ergreift die Plattform entweder automatisch Korrekturmaßnahmen oder benachrichtigt das Sicherheitsteam über Integrationen mit Tools wie ServiceNow, Jira und Slack. Diese schnelle Reaktion minimiert die Gefährdung und trägt dazu bei, eine starke Sicherheitslage aufrechtzuerhalten.

Es ist erwähnenswert, dass wir der Meinung sind, proaktives Handeln sei die beste Verteidigung. Im vergangenen Jahr haben wir außerdem ein Breach Readiness-Programm eingeführt. Dieses umfasst Tabletop-Übungen und liefert zudem wichtige Datenanalysen, die dabei helfen, die Wesentlichkeit eines Datenverstoßes zu bestimmen – und die Einhaltung der SEC-Vorschriften zu vereinfachen, die vorschreiben, dass wesentliche Datenereignisse innerhalb von vier Werktagen nach Entdeckung des Vorfalls gemeldet werden müssen.

Kontinuierliche Überwachung der Compliance

Für Finanzinstitute ist Compliance keine einmalige Checkliste – es handelt sich um einen fortlaufenden Prozess. Cyera ist mit vorgefertigten Compliance-Vorlagen für Rahmenwerke wie PCI-DSS, DSGVO und SOX ausgestattet, sodass Organisationen jederzeit prüfungsbereit bleiben. Durch kontinuierliches Compliance-Monitoring erhalten Finanzinstitute Benachrichtigungen über entdeckte „Probleme“, können die betroffenen Daten innerhalb von Sekunden identifizieren und sogar potenziell zusammenhängende Probleme aufdecken. Integrationen mit SOAR- und SIEM-Lösungen ermöglichen es Datensicherheitsteams, in Echtzeit Berichte und Audits zu erstellen, was den Weg zur behördlichen Genehmigung ebenfalls vereinfacht.

Verhinderung von Datenverlust

Cyera hilft außerdem dabei, sicherzustellen, dass sensible Daten nicht aus der Umgebung des Finanzinstituts gelangen. Die Adaptive DLP-Lösung integriert sich mit bestehenden DLP-Diensten wie Netskope, Zscaler und Microsoft Purview und reduziert dabei die Anzahl der Fehlalarme um 80 %. Durch die Übernahme von Klassifizierungserkenntnissen aus Cyeras DSPM wird Cyera DLP datenbewusst. Die KI-Engine erkennt Fehlalarme, ermittelt die Ursache der Warnung, liefert eine Zusammenfassung des Vorfalls, unterstützt bei der Feinabstimmung der DLP-Richtlinien und kann auch Änderungsvorschläge machen. Die Lösung zeigt dann die Steigerung der Genauigkeit bei der Aktualisierung der Richtlinie – im direkten Vergleich mit der bestehenden Richtlinie. Datensicherheitsteams können sich auf die DLP-Ereignisse konzentrieren, die wirklich relevant sind, und wissen genau, welche sensiblen Daten im Prozess geschützt wurden.

Ein kurzes Beispiel dafür, wie wir einer großen Bank geholfen haben

Betrachten Sie eine große Bank, die kürzlich Cyera in ihr Sicherheitskonzept integriert hat. Vor Cyera hatte die Bank Schwierigkeiten mit manueller Datenklassifizierung und verzögerter Risikoerkennung, was die Anfälligkeit bei Audits erhöhte. Nach der Implementierung erlebte die Bank:

• Eine 70%ige Reduzierung des manuellen Aufwands für die Datenklassifizierung dank KI-gesteuerter Automatisierung.
• Verbesserte Risikodetektion mit nahezu Echtzeit-Benachrichtigungen, sodass das Sicherheitsteam Bedrohungen angehen kann, bevor sie eskalieren.
• Verbesserte Compliance-Position, wodurch die Vorbereitungszeit für Audits um 50 % reduziert wurde, was wiederum regulatorische Risiken minimierte.

Diese Fallstudie zeigt, wie Cyera die Abläufe der Datensicherheit transformiert und Herausforderungen in messbare Verbesserungen verwandelt.

In der Finanzdienstleistungsbranche geht es bei Datensicherheit nicht nur darum, Informationen zu schützen – es geht darum, Vertrauen bei den Kunden aufzubauen, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und sich in einer sehr wettbewerbsintensiven Branche einen Vorsprung zu verschaffen. Cyeras KI-gesteuerte Datensicherheitsplattform bietet eine umfassende Lösung, die die Datenerkennung automatisiert, sensible Informationen präzise klassifiziert, Risiken in Echtzeit erkennt und für kontinuierliche Compliance sorgt.

Finanzinstitute, die Cyera einführen – wie Citizens Bank und viele andere –, schützen nicht nur ihre wichtigsten Daten effektiver, sondern optimieren auch ihre Abläufe und bereiten sich proaktiv auf eine regulatorische Landschaft vor, die sich zweifellos weiterhin dramatisch verändern wird – insbesondere, da Unternehmen nach immer mehr Möglichkeiten suchen, KI in ihr Geschäft zu integrieren.

Jeden Tag hilft Cyera immer mehr Finanzinstituten, die Vorteile von KI-nativer Datensicherheit zu erkennen.

Klingt das für Sie relevant? Wenn ja, fordern Sie gerne noch heute eine Demo an. Einer meiner Kollegen bei Cyera wird Ihnen dabei helfen, eine Daten­sicherheits­strategie zu entwickeln, um Ihre Daten zu schützen und Ihr Unternehmen compliant zu halten.