DSPM für SaaS (Leitfaden 2025)

DSPM für SaaS: Warum Datensicherheitsmanagement für Cloud-Anwendungen unerlässlich ist (Leitfaden 2025)

SaaS-Anwendungen bilden heute die Grundlage für den Betrieb von Unternehmen und unterstützen alles, von täglichen Aufgaben bis hin zu wichtigen Vorgängen in der Cloud. Dieser Wandel hat zu unglaublicher Geschwindigkeit und Flexibilität geführt, aber auch Sicherheitsteams, die versuchen, Daten zu schützen, vor ernsthafte Herausforderungen gestellt.

Da Unternehmen auf immer mehr Apps angewiesen sind, wird es immer schwieriger nachzuverfolgen, wo sensible Informationen gespeichert sind, wer darauf zugreifen kann und ob sie den Anforderungen entsprechen Compliance-Anforderungen. Herkömmliche Sicherheitsansätze sind für diese neue Realität nicht konzipiert und hinterlassen Lücken, die Cyberkriminelle und interne Bedrohungen ausnutzen können.

Das ist wo Verwaltung der Datensicherheitslage (DSPM) wird notwendig. Es hilft Unternehmen dabei, Einblick in ihre SaaS-Daten zu gewinnen, Risiken zu reduzieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Dies macht es zu einem zentralen Bestandteil der Cloud-Sicherheit im Jahr 2025 und darüber hinaus.

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über DSPM für SaaS wissen müssen, einschließlich der Gründe, warum es für jede moderne Sicherheitsstrategie erforderlich ist.

Die Herausforderung der SaaS-Datensicherheit: Warum traditionelle Ansätze nicht ausreichen

SaaS-Tools unterstützen heute fast jeden Geschäftsbereich, wobei Unternehmen im Durchschnitt mehr als 100 Anwendungen verwenden. Dies steigert zwar die Effizienz, verteilt aber auch sensible Daten auf Plattformen wie Salesforce, Microsoft 365, Google Workspace und Slack.

Diese Datenflut hat zu Sichtbarkeitslücken geführt, mit denen herkömmliche perimeterbasierte Sicherheitslösungen nicht Schritt halten können. Ohne eine zentrale Ansicht ist es fast unmöglich, Folgendes zu wissen:

• Wo Ihre sensibelsten Daten tatsächlich gespeichert werden
• Wer hat Zugriff darauf
• Wenn die Daten überbelichtet sind
• Wenn Ihre SaaS-Apps Fehlkonfigurationen aufweisen, die zu Sicherheitslücken führen

Diese Herausforderungen sind auf Faktoren zurückzuführen, die für SaaS-Umgebungen einzigartig sind, darunter Modelle der gemeinsamen Verantwortung, begrenzte Kontrolle über die Infrastruktur und die schnelle Verbreitung neuer Anwendungen. In Anerkennung dessen 75% der Organisationen planen, DSPM im Jahr 2025 einzuführen, um Sichtbarkeit zu gewinnen, Risiken zu reduzieren und die Lücken zu schließen, die traditionelle Ansätze offen lassen.

Was unterscheidet DSPM für SaaS von herkömmlicher Datensicherheit

DSPM-Lösungen wurden speziell für die Cloud entwickelt und bieten Vorteile, mit denen ältere Tools nicht mithalten können. Folgendes erhalten Sie:

• SaaS-spezifische Datenerkennung: DSPM-Plattformen können über vorgefertigte Integrationen eine Verbindung zu Tausenden von SaaS- und Cloud-Plattformen herstellen, sodass Sie einen vollständigen Überblick darüber erhalten, wo sich Daten in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen befinden.
• Kontextsensitive Klassifizierung: Anstatt nur Dateien zu kennzeichnen, versteht DSPM, wie Daten verwendet werden. Es identifiziert vertrauliche Informationen in Kollaborationsplattformen, CRM-Systemen und Produktivitätssuiten und bildet gleichzeitig ab, wie die Daten zwischen ihnen fließen.
• API-gesteuerter Ansatz: Im Gegensatz zu agentenbasierten Tools, die die Leistung beeinträchtigen können, verwendet DSPM native SaaS-APIs. Dies ermöglicht eine größere Reichweite und Transparenz in Echtzeit, ohne die Produktivität Ihrer Teams zu beeinträchtigen.
• Anwendungsübergreifende Datenherkunft: DSPM folgt Daten, während sie sich bewegen, z. B. einem Kundendatensatz, der in Salesforce beginnt, über Slack geteilt und in Google Drive gespeichert wird, sodass du den vollständigen Pfad siehst.

DSPM-Kernfunktionen für SaaS-Umgebungen

Hier sind die Kernfunktionen, die Sie von einem benötigen DSPM-Plattform um SaaS-Umgebungen effektiv zu sichern. Jedes dieser Systeme befasst sich mit der einzigartigen Herausforderung, Daten zu schützen, die sich über mehrere Cloud-Anwendungen hinweg bewegen.

Automatisierte SaaS-Datenerkennung

Viele Unternehmen verwenden sowohl zugelassene als auch nicht genehmigte SaaS-Apps, die oft als Schatten-IT bezeichnet werden. Ein gutes DSPM-Tool überprüft ständig alle angeschlossenen Systeme, um herauszufinden, wo sensible Daten gespeichert sind.

Cyera kann beispielsweise riesige Datenmengen in Cloud- und lokalen Datenspeichern scannen und bietet Ihnen so eine umfassende Abdeckung. Diese Discovery-Engine kann verschiedene Arten von Daten verarbeiten, darunter strukturierte Daten wie CRM-Datensätze, halbstrukturierte Daten wie Tickets und Formulare sowie unstrukturierte Inhalte wie Dokumente und E-Mails.

KI-gestützte Klassifizierung mit SaaS-Kontext

Sobald die Daten erkannt wurden, verwendet DSPM eine KI-gestützte Klassifizierung, um die Art und Sensibilität der Informationen auf jeder SaaS-Plattform zu verstehen.

Die Cyera DSPM-Plattform erreicht eine Präzision von bis zu 95% und passt sich an die Datentypen Ihres Unternehmens an. Dazu gehören Kundendaten in Salesforce, Patienteninformationen in Anwendungen im Gesundheitswesen oder Finanztransaktionen auf Fintech-Plattformen.

Die Klassifizierung ist kontextsensitiv. Anstatt alle Dateien gleich zu behandeln, berücksichtigt die DSPM-Plattform Anwendungsmetadaten und die geschäftliche Nutzung.

SaaS-Zugriffssteuerung und Risikobewertung

Sobald die Daten identifiziert und klassifiziert sind, besteht die nächste Herausforderung darin, den Zugriff zu kontrollieren.

DSPM ordnet Identitäten in föderierten SaaS-Umgebungen zu, um einen klaren Überblick darüber zu geben, wer Zugriff auf was hat. Es hebt übermäßige Berechtigungen, riskante Praktiken zur gemeinsamen Nutzung von Kollaborationstools und Richtlinienverstöße hervor, durch die sensible Daten gefährdet sind.

Neben der Erkennung bewertet DSPM auch Compliance- und Cybersicherheitsrisiken und trägt so dazu bei, die Übermüdung von Warnmeldungen zu verringern und strengere, konsistentere Kontrollen für alle SaaS-Anwendungen durchzusetzen.

Der wachsende SaaS-Datensicherheitsmarkt im Jahr 2025

Der Markt für SaaS-Datensicherheit wächst weiter, da Cyberbedrohungen zielgerichteter und raffinierter werden. Einer der größten Treiber ist das Datenvolumen. Prognosen zufolge wird die globale Datensphäre um mehr als 50% wachsen, von 120 Zettabyte im Jahr 2023 auf 181 Zettabyte im Jahr 2025.

Dieses explosive Datenwachstum führt zu erheblichen Investitionen in Sicherheitslösungen. Die Größe des DSPM-Marktes hat schnell zugenommen, da Unternehmen erkennen, dass sie einen besseren Überblick über ihre Cloud-Daten benötigen. Branchenanalysten prognostizieren ein anhaltend starkes Wachstum, da immer mehr Unternehmen erkennen, dass herkömmliche Sicherheitsansätze moderne SaaS-Umgebungen nicht bewältigen können.

Gleichzeitig stellen Vorschriften wie die DSGVO, CCPA und gesundheitsspezifische Regeln strengere Anforderungen an den Umgang mit SaaS-Daten. Als Reaktion darauf hat sich DSPM zur am schnellsten wachsenden Kategorie im Bereich Cloud-Sicherheit entwickelt und ist ein unverzichtbares Tool in der Palette jedes führenden Sicherheitsdienstleisters.

Wichtige SaaS-Anwendungsfälle für DSPM

Dies sind einige Möglichkeiten, wie Unternehmen DSPM verwenden, um spezifische, reale Datensicherheitsherausforderungen in ihren SaaS-Ökosystemen zu lösen.

Microsoft 365 und Google Workspace-Schutz

Productivity Suites enthalten große Mengen vertraulicher Daten. DSPM trägt dazu bei, die Transparenz und Kontrolle in diesen Umgebungen aufrechtzuerhalten, indem es:

• Auffinden sensibler Daten in SharePoint, OneDrive, Google Drive und kollaborativen Dateien.
• Überwachung der Muster des Datenaustauschs, um Risiken einer zu hohen Datenweitergabe zu erkennen.
• Verwenden Sie APIs der Productivity Suite, um vertrauliche Inhalte in Echtzeit einzusehen.

CRM- und Vertriebsplattformsicherheit

CRMs wie Salesforce und HubSpot enthalten wertvolle Kundendaten, die sowohl aus Vertrauensgründen als auch aus Compliance-Gründen gesichert werden müssen. DSPM stärkt die CRM-Sicherheit durch:

• Schutz von Kundendatensätzen und Verkaufsdaten auf CRM-Plattformen.
• Überwachung der Aufzeichnungen zur Lead-Generierung und Kundenkommunikation.
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA.

Verwaltung der Kommunikations- und Kollaborationsplattform

Messaging- und Collaboration-Tools verbessern die Teamarbeit, bergen aber auch das Risiko einer versehentlichen Datenexposition. DSPM ermöglicht eine sicherere Zusammenarbeit durch:

• Schutz vertraulicher PII in Apps wie Slack, Zendesk, Microsoft 365 und Google Workspace.
• Überwachung des Datenaustauschs in Echtzeit auf Plattformen wie Slack und Microsoft Teams.
• Verhinderung des versehentlichen Durchsickern vertraulicher Informationen in Chatverläufen und geteilten Kanälen.

Entwicklung und DevOps SaaS-Sicherheit

Entwicklerplattformen enthalten intellektuelle Ressourcen wie Code-Repositorys und API-Schlüssel, für die strenge Schutzmaßnahmen erforderlich sind. DSPM unterstützt sicheres DevOps durch:

• Schutz von Code-Repositorys, API-Schlüsseln und Entwicklungsdaten in GitHub, GitLab, Jira und Confluence.
• Arbeitsabläufe nach fest codierten Geheimnissen und Anmeldeinformationen scannen.
• Schutz geistigen Eigentums auf allen Entwicklungsplattformen.

Auswirkungen von KI und GenAI auf SaaS DSPM

KI und generative KI in SaaS-Apps bringen sowohl Risiken als auch Vorteile für DSPM mit sich. Im Folgenden sind die wichtigsten Auswirkungen (sowohl für Sicherheit als auch für Innovation) aufgeführt, die jedes Unternehmen berücksichtigen sollte.

Herausforderungen

• Das Risiko von SaaS AI Copiloten. Copiloten können die Produktivität steigern, aber sie verarbeiten auch sensible Daten. Eine einzige Aufforderung könnte vertrauliche Informationen preisgeben, wenn Sie keine Kontrollen einrichten.
• Herausforderungen bei der Datenverwaltung mit KI-Diensten. Wenn SaaS-Apps eine Verbindung zu LLMs oder externen KI-Plattformen herstellen, können Daten die Grenzen Ihres Unternehmens verlassen, wodurch die Einhaltung von Vorschriften und Transparenz schwieriger wird.

Möglichkeiten

• Automatisierte Abstammung für strukturierte und unstrukturierte Daten. Argumentationstechniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) können DSPM dabei helfen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenflüsse automatisch abzubilden, wodurch Genauigkeit und Reaktionszeiten verbessert werden.
• Der Fall für KI-natives DSPM. Herkömmliche Tools sind bei KI-gestützten SaaS unzureichend. Speziell entwickeltes KI-natives DSPM kann Copiloten und Agenten überwachen, Richtlinien durchsetzen und sich an die Weiterentwicklung der Modelle anpassen.

Integrationsstrategien: DSPM und Ihr SaaS-Sicherheitsstack

Um den größtmöglichen Nutzen aus DSPM zu ziehen, müssen Sie darüber nachdenken, wie es in Ihr breiteres SaaS-Sicherheitsökosystem passt.

Ergänzung vorhandener SaaS-Sicherheitstools

DSPM funktioniert am besten, wenn Sie es mit den bereits verwendeten SaaS-Sicherheitskontrollen kombinieren. Es ergänzt beispielsweise CASB-Lösungen, indem es den Anwendungsbereich von der Überwachung auf Zugriffsebene bis hin zu den tatsächlich gespeicherten und gemeinsam genutzten Daten ausdehnt.

DSPM lässt sich auch integrieren in DLP Tools und Identitätsmanagementsysteme, die Ihnen helfen, den Kreislauf zwischen Erkennung und Reaktion zu schließen. Wenn Sie DSPM verbinden mit IAM-Plattformen, können Sie Zugriffsänderungen automatisieren und Berechtigungen in Echtzeit widerrufen oder anpassen, um das Risiko einer Gefährdung zu verringern.

API-First-Integrationsansatz

Eine moderne DSPM-Plattform basiert auf APIs in der Mitte. Durch die Verwendung nativer SaaS-APIs erhalten Sie einen genauen und umfassenden Einblick in Ihre Daten in allen Anwendungen. Webhook-Integrationen ermöglichen dann die Überwachung und Alarmierung in Echtzeit, sodass Sie sofort handeln können, sobald Risiken auftreten.

Suchen Sie nach DSPM-Lösungen, die vollen API-Zugriff bieten und Ihnen die Flexibilität bieten, sich in Ihr vorhandenes Sicherheits-Stack einzubinden und Dateneinblicke über Ihre Tools hinweg zu vereinheitlichen.

Bewältigung häufiger Herausforderungen bei der SaaS-DSPM-Implementierung

Die Einführung von DSPM in einer SaaS-lastigen Umgebung ist nicht immer einfach. Unternehmen stehen vor Hürden wie Schatten-IT, Klassifizierungsgenauigkeit und Skalierbarkeit. Mit den richtigen Strategien können Sie diese jedoch überwinden und einen dauerhaften Mehrwert erzielen.

Schatten-IT und nicht genehmigte SaaS-Erkennung

Mitarbeiter bringen oft nicht genehmigte SaaS-Tools und KI-Modelle ohne Genehmigung ein. Diese Schatten-Apps können sensible Daten außerhalb Ihrer Sichtweite speichern.

Eine starke DSPM-Lösung hilft Ihnen dabei, sowohl sanktionierte als auch nicht genehmigte SaaS-Anwendungen automatisch zu erkennen und zu katalogisieren, sodass Sie ein vollständiges Inventar erhalten. Von dort aus können Sie Governance und Benutzerproduktivität in Einklang bringen.

Genauigkeit der Datenklassifizierung im SaaS-Kontext

Herkömmliche Klassifizierungsmethoden wie Stichwortsuchen oder Regex-Muster überfluten Sie häufig mit falsch positiven Ergebnissen. Sie verstehen den Kontext von SaaS-Daten nicht, egal ob es sich um Kundendatensätze in Salesforce oder um in Google Drive geteilte Dateien handelt.

Mit der kontextsensitiven und KI-gestützten Klassifizierung können Sie Fehler drastisch reduzieren und die Daten verfolgen, die wirklich wichtig sind.

Überlegungen zu Skalierung und Leistung

Die meisten Unternehmen verwenden Hunderte von SaaS-Anwendungen, und DSPM muss für alle skalierbar sein. Dies führt zu Leistungsherausforderungen, einschließlich API-Ratenbeschränkungen von SaaS-Anbietern.

Entscheidend ist die Wahl einer DSPM-Plattform, die Anrufe optimiert, ereignisgesteuerte Überwachung verwendet und kontinuierliche Transparenz bietet, ohne die Anwendungen zu verlangsamen, von denen Ihr Unternehmen abhängig ist.

Compliance- und Governance-Vorteile von SaaS DSPM

DSPM hilft Ihnen nicht nur dabei, Risiken zu reduzieren, sondern bietet auch wichtige Compliance- und Governance-Vorteile.

Automatisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Der Nachweis der Einhaltung von Frameworks wie GDPR, HIPAA oder PCI DSS ist äußerst schwierig, wenn Ihre Daten auf Dutzende von SaaS-Anwendungen verteilt sind. DSPM-Plattformen verfügen über integrierte Bibliotheken mit Compliance-Kontrollen und automatisierten Testfunktionen.

Das bedeutet, dass Sie Ihren Compliance-Status für mehrere Standards gleichzeitig automatisch bewerten können. Sie können die DSGVO-Konformität für europäische Kundendaten in Ihrem CRM nachweisen, die HIPAA-Anforderungen für Gesundheitsinformationen in Ihren Personalsystemen erfüllen und sich an branchenspezifische Vorschriften anpassen, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Datenresidenz und Verwaltung grenzüberschreitender Übertragungen

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, Datenbewegungen zwischen Cloud-Regionen oder SaaS-Anbietern zu verfolgen, was ein Risiko darstellt, wenn Informationen Grenzen überschreiten.

DSPM-Tools geben Ihnen Einblick in den Speicherort und den Datenfluss und können Richtlinien anwenden, um die Wohnsitzanforderungen automatisch durchzusetzen. Dies garantiert, dass grenzüberschreitende Überweisungen überwacht werden und den Vorschriften entsprechen.

Messung des SaaS-DSPM-Erfolgs: Wichtige Kennzahlen und KPIs

Sie benötigen konkrete Kennzahlen, um zu wissen, ob Ihre DSPM-Implementierung funktioniert. Hier sind die wichtigsten Indikatoren, die es zu verfolgen gilt:

• Erkennungsmetriken: Messen Sie den Prozentsatz der SaaS-Anwendungen, bei denen Sie vollständige Datentransparenz haben. Je höher diese Zahl ist, desto weniger blinde Flecken gibt es.
• Reduzierung des Risikos: Verfolgen Sie plattformübergreifend den Rückgang der exponierten sensiblen Daten. Dies zeigt, ob Kontrollen das Risiko aktiv reduzieren.
• Effizienz der Einhaltung von Vorschriften: Überwachen Sie, wie viel schneller die Compliance-Berichterstattung und die Prüfungsvorbereitung nach der Einführung von DSPM erfolgen.
• Reaktion auf Vorfälle: Evaluieren Sie Verbesserungen in Bezug darauf, wie schnell SaaS-Datenvorfälle identifiziert und eingedämmt werden.
• Produktivität der Nutzer: Messen Sie, ob Geschäftsteams ihre Geschwindigkeit und Effizienz beibehalten und gleichzeitig die Sicherheitslage verbessert wird.

Die Zukunft von DSPM für SaaS: Trends und Prognosen für 2025

DSPM wird sich weiterentwickeln, da sowohl die KI-Fähigkeiten als auch die regulatorischen Anforderungen zunehmen. Hier sind die Trends, die es wert sind, beobachtet zu werden:

• Angesichts neuer KI-Funktionen und neuer Gesetze, die ihre Verwendung regeln, werden DSPM-Plattformen ihre Reichweite erweitern und stärker auf automatisierte Compliance-Funktionen setzen.
• Zukünftige DSPM-Tools werden in der Lage sein, „toxische Kombinationen“ zu erkennen. Dabei handelt es sich um Gruppen kleinerer Sicherheitslücken, die für sich genommen vielleicht harmlos aussehen, aber in Kombination einen direkten Weg für Angreifer bieten, an sensible oder hochwertige Daten zu gelangen.
• DSPM wird sich stärker an SaaS-spezifischen Sicherheitsrahmen und Branchen-Benchmarks orientieren und Unternehmen dabei helfen, Best Practices schneller umzusetzen.
• Anstatt sich auf mehrere separate Tools zu verlassen, werden Unternehmen einheitliche Plattformen einführen, die DSPM-, DLP- und SaaS-Governance an einem Ort zusammenführen.
• DSPM wird sich in Richtung autonomer Systeme weiterentwickeln, die nicht bei der Erkennung von Risiken aufhören. Es wird sie auch in Echtzeit beheben und SaaS-Umgebungen ermöglichen, die sich selbst korrigieren.

Fazit: Aufbau einer robusten SaaS-Datensicherheitsstrategie mit DSPM

Ihr Unternehmen läuft auf SaaS-Anwendungen, und das wird sich nicht ändern. Die Produktivitäts- und Flexibilitätsvorteile sind zu groß, um sie aufzugeben. 83% der IT- und Cybersicherheitsverantwortlichen geben jedoch an, dass mangelnde Transparenz ihre größte Sicherheitsschwäche ist. Das ist genau das Problem, das DSPM löst.

DSPM bietet Ihnen die automatische Erkennung sensibler Daten, eine intelligente Klassifizierung, die den Kontext versteht, und eine kontinuierliche Überwachung Ihrer gesamten SaaS-Umgebung. Es bietet die Transparenz und Kontrolle, die Sie benötigen, um vertrauliche Informationen zu schützen und gleichzeitig die Produktivität Ihrer Teams zu gewährleisten.

Der Erfolg hängt von der Wahl der richtigen DSPM-Plattform ab. Sie benötigen eine speziell für SaaS-Umgebungen entwickelte Lösung, die Modelle der gemeinsamen Verantwortung versteht, sich reibungslos in Ihre kritischen Geschäftsanwendungen integrieren lässt und sich an die Weiterentwicklung Ihrer Cloud-Strategie anpassen kann.

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