Cloud-Daten-Governance

Cloud-Daten-Governance bezeichnet die Prozesse, Richtlinien und Tools, die die Datensicherheit während des gesamten Lebenszyklus gewährleisten. Dazu gehört auch die Sicherstellung von Genauigkeit und Compliance beim Übergang von Daten zwischen verschiedenen Zuständen.

Dieser Ansatz ist für Unternehmen zunehmend unerlässlich, da Daten heute mehr denn je die Entscheidungsfindung bestimmen.

Bei guter Unternehmensführung geht es aber nicht darum, Daten endgültig zu verschließen. Vielmehr geht es darum, den richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt den angemessenen Zugriff zu gewähren.

Warum ist Cloud-Daten-Governance wichtig?

Die Cloud hat die Datenspeicherung und -weitergabe revolutioniert, indem sie diese Prozesse zugänglicher und bequemer gemacht hat. Dieser Komfort bringt jedoch Herausforderungen beim Schutz sensibler und regulierter Daten mit sich.

Die Cloud-Umgebung ist anfällig für Schatten-IT, bei der nicht autorisierte Cloud-Dienste genutzt werden, um Systeme zu umgehen. Darüber hinaus sind Datenlecks und Datenoffenlegung in der Cloud häufiger.

Mängel bei Audits stellen ein weiteres Problem dar. Wenn Organisationen keine klaren Aufzeichnungen über die Datennutzung oder -kontrollen vorlegen können, verstoßen sie direkt gegen Datenschutzgesetze und -vorschriften.

Für Organisationen nimmt der Druck zu und die Folgen sind gravierend.

Zum Beispiel die KPMG Regulierungsbarometer Der Bericht für März 2025 weist auf einen anhaltenden regulatorischen Druck auf Finanzunternehmen hin, insbesondere im Hinblick auf die Überwachung neu auftretender Risiken. Zudem drängen bestehende Datenschutzgesetze wie die DSGVO und der CCPA auf mehr Einheitlichkeit und Harmonisierung globaler Standards.

Der Erpressungsversuch in Höhe von 20 Millionen Dollar Die Bedrohung durch Insider, der Coinbase im Mai 2025 ausgesetzt war, ist ein aktuelles Beispiel, das die Folgen schwacher Unternehmensführung verdeutlicht. Fast 70.000 Nutzer waren betroffen, und die Kosten für das Unternehmen werden voraussichtlich 400 Millionen US-Dollar betragen.

Zentrale Herausforderungen der Cloud-Daten-Governance

Implementierung Cloud-Datengovernance ist nicht immer einfach, und um höchste Standards zu erreichen, müssen mehrere Herausforderungen bewältigt werden.

Datensilos und Fragmentierung

In vielen Organisationen existieren Daten nicht nur an einem Ort. Jenseits der Cloud können Daten in Altsystemen, über mehrere Geschäftsbereiche und globale Regionen hinweg gespeichert sein.

Diese Fragmentierung erschwert die Anwendung einheitlicher Richtlinien und die Aufrechterhaltung einer einzigen, zuverlässigen Datenquelle, was die Aufsicht und Konsistenz erschwert.

Gemeinsame Verantwortung in der Cloud

Viele Organisationen gehen fälschlicherweise davon aus, dass Cloud-Anbieter für die Datensicherheit verantwortlich sind.

Das könnte nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Zwar stellen sie eine sichere Infrastruktur bereit, doch ihre Kunden sind weiterhin für den Schutz der darin enthaltenen Daten verantwortlich.

Das bedeutet, dass die Cloud eine sichere Umgebung bietet, der Kunde aber die Kontrolle übernehmen muss. Wie Die Daten werden gespeichert, abgerufen, verarbeitet und weitergegeben.

Dies wird als geteilte Verantwortung bezeichnet. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie im Modell der geteilten Verantwortung von Cyera.

Sich wandelnde Compliance-Anforderungen

Wie bereits erwähnt, ist die Einhaltung der Vorgaben der verschiedenen Aufsichtsbehörden ein fortlaufender Prozess.

Vorschriften ändern sich häufig, und Unternehmen müssen Daten-Governance-Richtlinien pflegen, die den sich ändernden Regeln gerecht werden und diese erfüllen.

Die Richtlinien müssen nicht nur spezifische Vorschriften wie DSGVO, HIPAA oder CPRA berücksichtigen, sondern auch die jeweiligen Rechtsordnungen auf nationaler und internationaler Ebene.

Unzureichende Transparenz und Überwachung

Schließlich fällt es Organisationen ohne eine zentrale Aufsicht schwer, nachzuverfolgen, wie und wo Daten verwendet oder abgerufen werden und ob Richtlinien durchgesetzt werden.

Dieser Mangel an Aufsicht macht es unmöglich, Datenanomalien zu erkennen und die richtige Reaktion darauf anzuwenden.

Grundprinzipien der Cloud-Daten-Governance

Obwohl die Governance von Cloud-Daten ein weites Feld ist, gibt es einige Kernprinzipien, die alles miteinander verbinden.

Dateneigentum und -verwaltung

Organisationen müssen Datenverantwortliche und Eigentümerrollen für Datendomänen zuweisen, um einen klaren Überblick darüber zu schaffen, wer wofür zuständig ist.

Diese Verantwortlichen sichern die Datenqualität, treffen Zugriffsentscheidungen und dienen als Ansprechpartner für Prüfungen und Probleme.

Datenklassifizierung

Alle Daten müssen entsprechend ihrer Sensibilität, ihrer geschäftlichen Auswirkungen und den damit verbundenen Compliance-Anforderungen korrekt klassifiziert werden.

Dies hilft dabei, zu erkennen, welche Daten vertraulich, persönlich oder öffentlich sind, und ermöglicht so das richtige Maß an Cloud-Datenschutz zu wenden.

Richtlinienautomatisierung

Die manuelle Durchsetzung von Richtlinien für große Datensätze ist ineffizient. Automatisierte Regeln für Datennutzung und -aufbewahrung bieten hingegen Konsistenz und verringern gleichzeitig das Risiko übersehener Verstöße.

Prüfbarkeit und Transparenz

Die Nachverfolgung jeder Dateninteraktion, vom Zugriff bis zur Speicherung, ist für die Erstellung detaillierter Protokolle und Berichte unerlässlich. Diese Transparenz unterstützt Audits und gewährleistet die Verantwortlichkeit in jedem Schritt.

Wie man ein Cloud-Daten-Governance-Framework aufbaut

Ein solides Cloud-Data-Governance-Framework basiert auf vier Schlüsselbereichen.

Datenbestände entdecken und klassifizieren

Man kann nur das steuern, was man sieht. Beginnen Sie daher damit, alle Datenbestände zu identifizieren und zu kennzeichnen. Ob strukturiert oder unstrukturiert – die Erstellung dieses Inventars bildet die Grundlage für die Anwendung von Governance-Richtlinien.

Tools wie Cyera's Datenermittlung und Klassifizierung kann diesen Prozess automatisieren.

Governance-Richtlinien und Rollen definieren

Legen Sie anschließend fest, wer worauf Zugriff hat, indem Sie rollenbasierte Zugriffskontrollen und Berechtigungen einrichten. Dokumentieren Sie dies klar, um eine Richtlinie zu erstellen, die definiert, wer mit welchen Daten was tun darf.

Dadurch wird sichergestellt, dass die Datennutzung den Geschäftsanforderungen entspricht und die Compliance-Anforderungen erfüllt.

Zugriffs- und Nutzungskontrollen durchsetzen

Wenden Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen an. Das heißt, gewähren Sie Benutzern nur Zugriff auf die Daten, die sie benötigen, und nicht mehr. Sie können automatisierte Tools verwenden, die den Zugriff basierend auf Rolle, Datensensibilität und Kontext einschränken.

Kontinuierlich überwachen und anpassen

Die kontinuierliche Überwachung ist unerlässlich, um mit den sich ständig ändernden Cloud-Umgebungen Schritt zu halten. Dadurch können Sie agil agieren und sich bei Bedarf schnell anpassen.

Auch hier übernehmen automatisierte Tools die Hauptarbeit. Sie erkennen Anomalien sofort und gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften ohne manuelles Eingreifen. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen diese Tools, Ihre Strategie im Laufe der Zeit anzupassen, sodass sie mit den Veränderungen Schritt halten kann.

Best Practices für die Cloud-Daten-Governance

Beim Einrichten Ihres Cloud-Daten-Governance-Frameworks sollten Sie diese bewährten Vorgehensweisen beachten, um optimale Ergebnisse zu erzielen:

• Fang klein an: Anstatt zu versuchen, alles auf einmal zu erledigen, konzentrieren Sie sich zunächst auf einen Datenbereich mit hoher Wirkung und bauen Sie von dort aus weiter aus.
• An den Geschäftszielen ausrichten: Ihr Governance-Modell sollte nicht nur regulatorische Verpflichtungen erfüllen, sondern auch Ihren Geschäftszielen entsprechen.
• Einen föderierten Governance-Ansatz verfolgen: Um Agilität zu gewährleisten, muss ein Gleichgewicht zwischen zentraler Aufsicht und delegierter Kontrolle an verschiedene Geschäftsbereiche gefunden werden.
• Bieten Sie Schulungen an: Eine gute Daten-Governance ist umso effektiver, je datenkompetenter die Mitarbeitenden sind. Stellen Sie Lernressourcen zur Verfügung, um dies zu unterstützen und eine Kultur der Verantwortlichkeit und des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten zu fördern.

Vorteile einer starken Cloud-Daten-Governance

Eine qualitativ hochwertige Daten-Governance wird Ihrem Unternehmen schnell vielfältige Vorteile bringen:

• Sie erhalten sauberere und verlässlichere Daten für bessere Entscheidungen sowie ein höheres Vertrauen in KI- und Analysemodelle.
• Das Ergebnis ist eine schnellere Einhaltung von Datenschutzgesetzen und Branchenstandards, wodurch Sie Audits bestehen und Strafen vermeiden können.
• Das Datenrisiko und die Gefahr von Datenschutzverletzungen werden beide deutlich reduziert.
• Eine verbesserte interne Zusammenarbeit ermöglicht es, Daten innerhalb der Organisation einfacher auszutauschen, ohne Missbrauch oder Bedrohungen durch Insider befürchten zu müssen.
• Wenn ein Unternehmen Data Governance ernst nimmt, genießt es ein höheres Kundenvertrauen und einen besseren Markenruf.

Wie Cyera die Cloud-Daten-Governance unterstützt

Wir haben bereits über den Einsatz der richtigen Tools zur Unterstützung der Cloud-Daten-Governance gesprochen. Die Plattform von Cyera vereinfacht die Cloud-Daten-Governance durch skalierbare und automatisierte Funktionen.

Die Funktionen von Cyera ermöglichen das automatische Auffinden und Klassifizieren sensibler Daten in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen. Anschließend wendet Cyera eine Datenrisikobewertung und eine auf Ihre Organisation und Ihre Geschäftsziele zugeschnittene Richtliniendurchsetzung.

Durch die kontinuierliche KI-gestützte Compliance-Überwachung erkennt Cyera unautorisierte Zugriffe, Richtlinienverstöße, Fehlkonfigurationen und mehr.

Jede Änderung und jede Aktion wird erfasst, sodass ein revisionssicherer Bericht entsteht, der genau dann verfügbar ist, wenn Sie ihn benötigen.

Wenn alles auf einer zentralisierten, sicheren und agentenlosen Plattform stattfindet, können Sie eine agile Daten-Governance in allen Bereichen Ihres Unternehmens gewährleisten.

Um Cyera in Aktion zu sehen, Buchen Sie noch heute eine Demo.Die

Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Daten-Governance

Worin besteht der Unterschied zwischen Daten-Governance und Datensicherheit?

Data Governance bezeichnet eine Reihe von Richtlinien und Prozessen, die die Datensicherheit in allen Phasen ihres Lebenszyklus gewährleisten. Datensicherheit ist ein Teilbereich der Data Governance und konzentriert sich speziell auf den Schutz von Daten vor Bedrohungen.

In welchem ​​Zusammenhang steht Cloud-Daten-Governance mit Compliance-Anforderungen?

Cloud-Daten-Governance bietet die notwendigen Richtlinien und Kontrollen zur Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA, DSGVO und CPRA. Dadurch wird sichergestellt, dass sowohl das Unternehmen als auch seine Cloud-Anbieter die geltenden Gesetze und Bestimmungen dieser Institutionen einhalten.

Wer ist für die Daten-Governance in der Cloud verantwortlich?

Die Datengovernance in der Cloud ist eine gemeinsame Verantwortung aller Beteiligten innerhalb einer Organisation. Während der Cloud-Anbieter für die Bereitstellung der sicheren Infrastruktur verantwortlich ist, obliegt es der Organisation, Governance-Richtlinien für die in der Cloud-Struktur vorhandenen Daten anzuwenden und durchzusetzen.

Was sind Beispiele für Cloud-Daten-Governance-Tools?

Cyera ist das beste Beispiel für ein Cloud-Data-Governance-Tool, das eine zentralisierte, KI-native Plattform zur Klassifizierung und Sicherung von Daten in verschiedenen Umgebungen bietet.

Weitere namhafte Beispiele für ähnliche Tools sind Ataccama Ome, Collibra und Informatica.

Wie unterstützt Cyera Unternehmen bei der Cloud-Datenverwaltung?

Cyera unterstützt Unternehmen bei der Cloud-Datenverwaltung durch die Bereitstellung einer zentralisierten, automatisierten Plattform, die Folgendes leistet: Datenklassifizierung mit vollständiger Transparenz und Kontrolle über alle wichtigen Cloud-Umgebungen hinweg.

Es umfasst außerdem Funktionen, die Datenanalyse, vollständige Compliance und den Schutz sensibler Daten in allen Bereichen ermöglichen.

‍