Datenschutz vor Datenverlust (DLP)

Data Loss Prevention (DLP) bezeichnet eine Reihe von Tools und Strategien, die alle einem gemeinsamen Zweck dienen: den Verlust, Missbrauch und unbefugten Zugriff auf sensible Daten zu erkennen, zu verhindern und zu behandeln.

Diese Tools sind für Unternehmen in allen Branchen von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beitragen, geistiges Eigentum (IP) und personenbezogene Daten (PII) zu schützen und die Einhaltung verschiedener Vorschriften wie HIPAA und DSGVO sicherzustellen.

Ohne DLP ist Datendiebstahl ein sehr reales Risiko und kann schwerwiegende Folgen für Unternehmen haben.

Warum ist Data Loss Prevention wichtig?

Moderne Organisationen verlassen sich zunehmend auf digitale Daten. Diese Abhängigkeit bringt jedoch ein erhöhtes Risiko mit sich.

Die ernsthafte Umsetzung von DLP schützt die Organisation auf vielfältige Weise:

• Datenpannen, Diebstahl und Lecks: Ein DLP-System blockiert unbefugten Datenzugriff und -austausch und verhindert so Verstöße, bevor sie auftreten.
• Regulatorische Compliance: Rahmenwerke wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS sind unverzichtbar. DLP gewährleistet die Einhaltung in jeder Phase.
• Insider-Bedrohungen: Erstaunlich viele Datenverluste entstehen von innen heraus. Ob durch Nachlässigkeit von Mitarbeitenden oder durch böswillige Handlungen – DLP stoppt sie sofort.
• Reputationsschaden: Organisationen, die einen Datenverlust erleiden, nehmen erheblichen Schaden an ihrem Ruf. Ganz zu schweigen von den finanziellen Strafen, die bei nachgewiesener Fahrlässigkeit drohen.

Indem diese Herausforderungen angegangen werden, ermöglicht DLP Unternehmen ein sicheres Arbeiten und stärkt das Vertrauen von Kunden, Mitarbeitern und Partnern.

Wie funktioniert DLP?

DLP besteht aus einer Kombination von Tools und Richtlinien. Es umfasst sogar Verhaltensanalysen und Mustererkennung, um Anomalien zu erkennen und zu überwachen, wie auf Daten zugegriffen und sie geteilt werden.

Alle diese Komponenten teilen jedoch einige zentrale Mechanismen, darunter:

• Datenklassifizierung: DLP-Tools identifizieren und klassifizieren sensible Daten, indem sie diese kontinuierlich scannen. Dies gilt sowohl für lokale als auch für cloudbasierte Umgebungen.
• Überwachung und Analyse: Die Tools überwachen Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und während der Nutzung. Zugriffsrisiken und Datenempfindlichkeit werden durch Schlüsselwortabgleich, Mustererkennung und den Einsatz von KI analysiert.
• Richtliniendurchsetzung: Jede Organisation definiert ihre eigenen DLP-Richtlinien, die festlegen, welche Daten als sensibel gelten und wie sie behandelt werden sollen. Die Richtlinien bestimmen außerdem, welche Arten der Datennutzung erlaubt oder blockiert werden und welche Maßnahmen ergriffen werden.
• Vorfallreaktion: Wenn ein Verstoß festgestellt wird, löst DLP bestimmte Maßnahmen aus. Dies kann alles sein, von der Blockierung der Übertragung, Datenverschlüsselung und dem Versenden von Benachrichtigungen bis hin zum einfachen Protokollieren des Ereignisses zu Prüfzwecken.

Lassen Sie uns näher auf die Art der Daten eingehen, die DLP überwacht. Drei Datenzustände müssen geschützt werden:

• Daten im Ruhezustand: Dies bezieht sich auf Daten, die in Datenbanken, auf Servern, in Cloud-Speichern oder auf beliebigen Endpunkten gespeichert sind. DLP schützt sie durch Zugriffsbeschränkungen und Verschlüsselung.
• Daten während der Übertragung: Alle Daten, die zwischen Netzwerken übertragen werden, werden ständig auf Lecks und unbefugte Übertragungen überwacht. DLP kann die Daten während der Übertragung verschlüsseln oder blockieren.
• Daten in Verwendung: Daten, die gerade aktiv verarbeitet oder abgerufen werden, sind durch das Scannen von Benutzeraktionen geschützt, und DLP kann bei Bedarf Zugriffskontrollen anwenden (z. B. das Blockieren von Drucken oder Kopieren).

Gängige Arten von Data Loss Prevention-Lösungen

Es gibt drei Haupttypen von DLP-Lösungen:

• Netzwerk-DLP: Dies überwacht den Netzwerkverkehr und bietet Einblick in die Bewegung sensibler Daten. Jeder Zugriff wird protokolliert und unautorisierte Übertragungen werden blockiert.
• Endpoint DLP: Dies überwacht alle Endpunkte (Laptops, Mobiltelefone usw.). Benutzeraktionen werden verfolgt, um Lecks oder Diebstahl zu verhindern, und Benutzerkontrollen werden bei Bedarf angewendet.
• Cloud DLP: Dies überwacht SaaS-Anwendungen und Cloud-Speicher. Daten werden gescannt, klassifiziert und verschlüsselt, während bei Bedarf Benutzerkontrollen angewendet werden.

Wichtige Vorteile der Implementierung von DLP

Die Vorteile der Implementierung von DLP sind zahlreich und dürfen nicht unterschätzt werden:

Erstens bietet die Daten-Transparenz wichtige Einblicke darin, wie die Daten fließen und wie sie in der gesamten Organisation genutzt werden.

Durch kontinuierliche Überwachung wird das Risiko von Datenpannen und -lecks erheblich reduziert. Zudem können proaktive Erkennungs- und Reaktionsmechanismen Probleme in Echtzeit verhindern.

All dies stellt sicher, dass sensible Daten vollständig vor internen und externen Bedrohungen geschützt sind.

DLP hilft Unternehmen auch dabei, die Datenschutzgesetze und -vorschriften vollständig einzuhalten. Die strengen Anforderungen der DSGVO, HIPAA und SOX werden mit einer leistungsstarken DLP-Lösung problemlos erfüllt.

Schließlich spart ein Unternehmen Geld, wenn es DLP ernst nimmt. Die Wiederherstellung nach einem Verstoß, behördliche Strafen und rechtliche Schritte können vermieden werden, wenn Daten sicher aufbewahrt werden. Außerdem bleiben der Ruf und die Zuverlässigkeit des Unternehmens erhalten, was einen Geschäftsverlust verhindert.

Häufige Datenbedrohungen, die durch DLP adressiert werden

Leider gibt es viele Bedrohungen für die Daten eines Unternehmens, und nicht alle sind offensichtlich.

Die häufigsten Bedrohungen sind böswillig. Cyberangriffe, einschließlich Malware, Phishing und Ransomware, sind ein ständiger Kampf und müssen kontinuierlich abgewehrt werden.

Dann gibt es die Insider-Bedrohungen. Während einige davon böswillig sind, handelt es sich bei vielen einfach um Nachlässigkeit. Zum Beispiel, wenn ein Mitarbeiter einen Laptop unverschlossen lässt oder ein Auftragnehmer ein Passwort aufschreibt und offen liegen lässt.

Unbeabsichtigte Offenlegung passiert ebenfalls. Sensible Daten können leicht an den falschen Empfänger gesendet werden oder während der Übertragung unverschlüsselt bleiben.

Best Practices für die Implementierung von DLP

Die Implementierung einer DLP-Plattform besteht nicht nur darin, die richtige Technologie für die Aufgabe auszuwählen. Organisationen müssen einen ganzheitlichen Ansatz zum Schutz ihrer Daten verfolgen:

1. Zuerst müssen alle Daten korrekt identifiziert und klassifiziert werden. Beginnen Sie damit, regelmäßige Audits durchzuführen, um zu verstehen, wie Daten innerhalb der Organisation fließen. Anschließend klassifizieren Sie die Daten entsprechend ihrer Sensibilität und den regulatorischen Anforderungen.
2. Legen Sie als Nächstes fest, wer für die Datensicherheit verantwortlich ist und auf welcher Ebene.
3. Entwickeln Sie klare Richtlinien, die festlegen, wie auf sensible Daten zugegriffen, sie verwendet und gespeichert werden.
4. Setzen Sie maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen ein, um Risiken zu überwachen, zu erkennen und zu verhindern.
5. Bieten Sie allen Mitarbeitenden eine umfassende Schulung zu Sicherheitsprotokollen, Compliance und Wachsamkeit an. Die Schulungen sollten fortlaufend mit regelmäßigen Auffrischungseinheiten stattfinden.
6. Führen Sie schließlich regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durch, um die Compliance aufrechtzuerhalten und Schwachstellen zu erkennen. Da sich die Landschaft ständig weiterentwickelt, müssen Richtlinien aktualisiert werden, um etwaige Änderungen widerzuspiegeln.

So wählen Sie die richtige DLP-Lösung aus

Die Wahl der richtigen DLP-Lösung beginnt mit einer sorgfältigen Bewertung der Anforderungen Ihres Unternehmens. Wichtige Schwerpunkte sollten sein:

• IP-Schutz
• Regulatorische Compliance
• Datenübersicht

Zu diesem Zeitpunkt sollten Sie die Geschäftsinteressenten einbeziehen, da sie Ihnen dabei helfen können, sicherzustellen, dass alle betrieblichen und geschäftlichen Anforderungen abgedeckt sind.

Sobald Sie die Anforderungen verstanden haben, bewerten Sie die verfügbaren Bereitstellungsoptionen. Sie können zwischen Endpoint-, Netzwerk- oder Cloud-DLP wählen. Eine weitere Möglichkeit ist eine hybride Lösung, die alle drei Bereitstellungsarten umfasst.

Bewerten Sie anschließend die Fähigkeiten der DLP-Lösung. Zu den Kernfunktionen sollten gehören:

• Datenentdeckung und -klassifizierung
• Flexible Richtlinienkontrollen
• System- und plattformübergreifende Abdeckung (unterstützt alle geschäftlichen Betriebssysteme und Endpunkte)
• Umfassende Analysen und Berichte
• Nahtlose Integration in Ihren bestehenden Tech-Stack
• Skalierbarkeit im Einklang mit dem Unternehmenswachstum
• Benutzerfreundlichkeit
• Regelmäßige Updates 
• Starke Unterstützung und vollständiges Onboarding

Wenn Sie Lösungen vergleichen, erstellen Sie eine Checkliste Ihrer Anforderungen und prüfen Sie, wie jede Lösung dazu passt. So können Sie erkennen, welche am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Daten schützt DLP?

DLP schützt eine Vielzahl sensibler Daten, sowohl im Ruhezustand, bei der Übertragung als auch bei der Nutzung. Zu den Datentypen gehören:

• Personenbezogene Daten (PII)
• Geistiges Eigentum (IP)
• Finanzdaten
• Geschäftsgeheimnisse
• Andere Formen geschäftskritischer Informationen

Was sind die Haupttypen von DLP-Lösungen?

Die drei Haupttypen von DLP-Lösungen sind:

• Netzwerk-DLP
• Endpoint-DLP
• Cloud-DLP

Das DLP kann auch aus einer Kombination von zwei oder mehr der oben genannten Lösungen bestehen.

Wie unterstützt DLP die Einhaltung von Vorschriften?

DLP unterstützt die Einhaltung von Vorschriften, indem es Organisationen ermöglicht, Daten gemäß regulatorischen Standards zu überwachen, zu klassifizieren und zu melden. Dazu gehören Aufsichtsbehörden wie die DSGVO, HIPAA, PCI DSS und SOX.

Was ist der Unterschied zwischen Data Loss Prevention und Data Leakage Prevention?

Datenschutzmaßnahmen zur Verhinderung von Datenverlust beziehen sich auf Schutzmaßnahmen, die die unbeabsichtigte Zerstörung oder das Verschwinden von Daten verhindern. Maßnahmen zur Verhinderung von Datenlecks helfen, die unbefugte Offenlegung oder Weitergabe sensibler Daten zu verhindern.

Kann DLP Insider-Bedrohungen verhindern?

Ja, DLP verhindert Insider-Bedrohungen, indem es die Benutzeraktivitäten kontinuierlich überwacht. Wird eine potenzielle Bedrohung erkannt, wird sie markiert und der Benutzerzugriff sowie die Kontrolle werden in Echtzeit eingeschränkt.

Schützen Sie Ihre Daten mit der richtigen DLP-Lösung

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Und wenn Sie erfahren möchten, wie CYERA DLP anderen Unternehmen geholfen hat, finden Sie hier ein Kunden-Spotlight-Testimonial von Cyber Security.

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