Integration von DSPM in bestehende Sicherheitsframeworks

Viele Organisationen orientieren sich bei ihren Cybersicherheitsstrategien an den gängigsten Sicherheitsframeworks. Die wachsenden Herausforderungen und die zunehmende Komplexität der modernen Datensicherheit erfordern jedoch oft neue Lösungen. Daher hat sich eine neue Kategorie von Tools für das Datensicherheits-Management (DSPM) zu einem entscheidenden Bestandteil entwickelt. modernes Datensicherheitsprogramm für UnternehmenDie

DSPM-Anbieter bieten Lösungen zum Erkennen, Klassifizieren, Überwachen und Schützen von Daten in allen Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Unternehmen können die Effektivität von DSPM maximieren durch die Integration mit bestehenden Sicherheitstools und -frameworks, wodurch eine einheitliche Strategie zum Schutz von Daten und zur Vereinfachung der Compliance geschaffen wird.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Rolle von DSPM in der modernen Datensicherheit zu erfahren und darüber, wie DSPM-Anbieter Funktionen bereitstellen, die bestehende Sicherheitsframeworks verbessern.

Die Rolle von DSPM in der modernen Datensicherheit

DSPM hat sich zur am schnellsten wachsenden Sicherheitskategorie entwickelt, da viele Unternehmen mit ihren aktuellen Sicherheitstools unzufrieden sind und die Notwendigkeit einer intelligenten, datenzentrierten Lösung erkennen, um Daten für geschäftliche Anwendungsfälle sicher zugänglich zu machen.

So begegnet DSPM den modernen Herausforderungen der Datensicherheit:

Automatisierte Datenerkennung

Viele Unternehmen haben weitläufige Datenlandschaften und es fehlt ihnen an Transparenz darüber, welche Daten sie besitzen, insbesondere da immer mehr Unternehmen ihre Daten in dynamische Cloud-Umgebungen migrieren. Schatten-IT und unkontrollierte Ressourcen schaffen zudem Schwachstellen, die herkömmliche Sicherheitstools mitunter nicht erkennen.

DSPM ermöglicht es Unternehmen, Daten in all ihren Cloud- und On-Premise-Umgebungen automatisch zu erkennen, einschließlich neuer KI-Tools und ungenutzter Daten. Durch die Erstellung eines vollständigen Dateninventars können Sicherheitsteams effektivere Kontrollmechanismen implementieren, um Datenverlust und -missbrauch zu verhindern.

Erweiterte Datenklassifizierung

Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, mithilfe traditioneller und manueller Klassifizierungsmethoden festzustellen, ob ihre Daten sensibel sind. Viele KI-Tools und SaaS-Anwendungen erfassen und generieren zudem große Mengen unstrukturierter Daten, die schwer zu verstehen und zu kategorisieren sind. Dies erschwert es Sicherheitsteams, dem Schutz sensibler Daten Priorität einzuräumen.

DSPMs nutzen fortschrittliche Klassifizierungstechniken – wobei einige DSPM-Anbieter proprietäre LLM-Algorithmen einsetzen –, um das Risikoprofil von Unternehmensdaten zu bestimmen. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Sensibilität ihrer Daten zu verstehen und geeignete Sicherheitsmaßnahmen anzuwenden.

Echtzeit-Team-Risikoüberwachung

Daten verändern sich ständig und können im Laufe der Zeit – je nach Speicherort, Zugriffsberechtigten und Verwendungszweck – an Sensibilität gewinnen. Ohne kontinuierliche Überwachung riskieren Unternehmen, kritische Änderungen der Datensensibilität zu übersehen und neuen Bedrohungen ausgesetzt zu sein.

DSPM-Tools überwachen kontinuierlich Datenbewegungen, Nutzungsmuster und weitere Datenpunkte, um Anomalien und verdächtiges Verhalten zu erkennen. Durch Echtzeit-Einblicke und präzise Warnmeldungen unterstützt DSPM Sicherheitsteams bei der Ressourcenpriorisierung und beschleunigt die Reaktion auf Bedrohungen. Automatisierte Warnmeldungen – basierend auf umfassenden Kontextinformationen – ermöglichen die proaktive Behebung von Datensicherheitsrisiken, bevor diese zu einem Sicherheitsvorfall führen.

Zugriffs-Governance

Unzureichendes Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) ist eine der häufigsten Ursachen für Datenlecks und Datenschutzverletzungen. Durch die Korrelation von Zugriffsmustern mit der Datensensibilität liefert DSPM wertvolle Erkenntnisse für die Implementierung und Durchsetzung effektiver IAM-Richtlinien.

Genauer gesagt kann DSPM automatisch Sicherheitsrichtlinien empfehlen, um das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen. Dies reduziert das Risiko von Insiderbedrohungen und unbefugter Datenweitergabe, ohne den Zugriff auf Informationen für diejenigen einzuschränken, die diese benötigen. Minimierung der Risiken von KI-Tools und anderen nicht-menschlichen Identitäten die möglicherweise Zugriff auf sensible Daten haben.

Compliance & Datenschutz

Die globalen Datenschutzbestimmungen werden immer komplexer und stellen je nach Rechtsordnung und Branche unterschiedliche Anforderungen. DSPM vereinfacht die Einhaltung dieser Bestimmungen, indem es Einblick in Datenschutzrisiken bietet und potenzielle Verstöße aufzeigt.

Eine effektive DSPM-Lösung kann die Speicherung personenbezogener Daten (PII), Anforderungen an den Datenspeicherort, grenzüberschreitende Datentransfers und vieles mehr überwachen. Dieser automatisierte Ansatz zum Datenschutz reduziert den manuellen Prüfaufwand und gewährleistet die Einhaltung sich wandelnder regulatorischer Anforderungen.

Wichtige Sicherheitsframeworks, die durch DSPM verbessert wurden

Cybersicherheits-Frameworks bieten Unternehmen Leitlinien, um ihre Risiken von Sicherheitsvorfällen und Datenschutzverletzungen zu reduzieren. DSPM-Lösungen ermöglichen es Organisationen, viele der Best Practices verschiedener Sicherheits-Frameworks zu implementieren und die Effektivität bestehender Sicherheitstools zu verbessern.

Hier sind einige der gängigsten Sicherheitsframeworks:

• Der NIST Cybersecurity Framework (CSF 2.0) Es handelt sich um eine Reihe von Best Practices für die IT-Sicherheit mit sechs Schlüsselfunktionen: Steuern, Identifizieren, Schützen, Erkennen, Reagieren und Wiederherstellen. DSPMs (Data Security Policy Managers) unterstützen Unternehmen bei der Implementierung der NIST CSF-Praktiken, indem sie ein Inventar sensibler Daten erstellen und kontinuierlich auf Datenlecks überwachen.

• Der Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologien (COBIT 2019) DSPM ist ein Rahmenwerk für IT-Governance und Risikomanagement, das die Ausrichtung von Geschäftszielen auf die Sicherheit in den Mittelpunkt stellt. DSPM unterstützt COBIT, indem es detaillierte Einblicke in potenzielle Datensicherheitsrisiken bietet, sodass Unternehmen Ressourcen in deren Minderung investieren können.

• ISO/IEC 27001 DSPM ist ein Standard und eine Zertifizierung für Informationssicherheitsmanagement. Er legt Wert auf die Datenklassifizierung basierend auf Kritikalität, Sensibilität und regulatorischen Anforderungen. DSPM unterstützt Organisationen bei der Erfüllung der ISO-27001-Anforderungen durch die Automatisierung von Datenermittlung, Risikobewertung und Echtzeitüberwachung.

• DAMA Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Bietet Best Practices für Data Governance, einschließlich Datenqualität, Lebenszyklusmanagement und Sicherheit. DSPMs können die Datensicherheit und die Datenspeicherhygiene verbessern, indem sie ein genaues Dateninventar bereitstellen und die Datenverwaltung erleichtern. Datenminimierung um die Angriffsfläche zu verringern.

• Zero Trust ist eine Sicherheitsstrategie, die darauf abzielt, jede Zugriffsanfrage zu überprüfen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer mit sensiblen Daten interagieren können. DSPM lässt sich in eine Zero-Trust-Architektur integrieren. durch die präzise Erfassung und Klassifizierung von Daten, wodurch Organisationen in die Lage versetzt werden, gezielte Zugriffskontrollen auf der Grundlage eines tiefen Kontextverständnisses ihrer Daten anzuwenden.

Viele Unternehmen streben die Implementierung mehrerer Sicherheitsframeworks an, stehen jedoch vor Herausforderungen aufgrund sich überschneidender oder widersprüchlicher Anforderungen. DSPM unterstützt Organisationen bei der Aufrechterhaltung eines einheitlichen Sicherheitsniveaus, indem es Datenklassifizierungsregeln und Zugriffsrichtlinien automatisch verschiedenen Frameworks zuordnet.

DSPMs können zudem automatisch Berichte und Prüfprotokolle für mehrere Sicherheitsframeworks und Datenschutzbestimmungen gleichzeitig generieren. Diese Funktionen vermeiden redundante Arbeitsschritte und vereinfachen die Einhaltung komplexer und sich ständig weiterentwickelnder globaler Vorschriften.

Cyera: Ein innovativer DSPM-Anbieter und Experte für Datensicherheit

Cyera ist eine führender DSPM-Anbieter Mit einem Team erfahrener Datensicherheitsexperten unterstützt Sie unsere KI-basierte DSPM-Plattform bei der Erkennung, Klassifizierung und dem Schutz Ihrer Daten in allen Cloud- und On-Premise-Umgebungen. So erhalten Sie von Cyera einen umfassenden Überblick über Ihre Datensicherheitslage und können Ihre Einhaltung verschiedener Vorschriften bewerten.

Zu den wichtigsten Funktionen von Cyera gehören:

• Automatisierte Datenermittlung zur Erstellung eines vollständigen Inventars Ihres Datenbestands über alle Umgebungen hinweg.
• Datenklassifizierung mithilfe intelligenter Algorithmen mit einer Genauigkeit von 95%.
• Echtzeitüberwachung von Datenrisiken und potenziellen Gefährdungen.
• Optimiert die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen durch das Aufzeigen potenzieller Verstöße.
• Ein Identitätsmodul zur Implementierung detaillierter Datenzugriffskontrollen.
• Datenerkennungs- und Reaktionsfähigkeiten, die Risikosignale konsolidieren und korrelieren, auf die sofort reagiert werden kann.

Darüber hinaus können Sie mit den spezialisierten Datensicherheitsexperten von Cyera zusammenarbeiten, um einen individuellen Plan zur Identifizierung und Behebung von Schwachstellen zu erstellen. Datenrisikobewertung Unterstützt Sie bei der Bewertung Ihrer Datensicherheit anhand von über 30 kritischen Kontrollmechanismen, die auf Rahmenwerken wie ISO 27001, NIST CSF und anderen basieren. Dies umfasst eine detaillierte Analyse Ihrer aktuellen Sicherheitslage sowie konkrete Handlungsempfehlungen zur Verbesserung Ihrer Datensicherheit.

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