Integration von DSPM in bestehende Sicherheitsframeworks

Viele Unternehmen orientieren sich bei ihren Cybersicherheitsstrategien an den gängigsten Sicherheits-Frameworks, aber die wachsenden Herausforderungen und die Komplexität moderner Datensicherheit erfordern oft neue Lösungen. Aus diesem Grund ist eine neue Kategorie von Tools zur Verwaltung der Datensicherheit (DSPM) zu einem wichtigen Bestandteil eines modernes Datensicherheitsprogramm für Unternehmen.

DSPM-Anbieter bieten Lösungen zur Erkennung, Klassifizierung, Überwachung und zum Schutz von Daten in allen Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Organisationen können maximieren Sie die Effektivität von DSPM durch die Integration in bestehende Sicherheitstools und Frameworks, wodurch eine einheitliche Strategie für den Schutz von Daten und die Rationalisierung der Compliance entsteht.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Rolle von DSPM in der modernen Datensicherheit zu erfahren und darüber, wie DSPM-Anbieter Funktionen bereitstellen, die bestehende Sicherheitsrahmen verbessern.

Die Rolle von DSPM in der modernen Datensicherheit

DSPM hat sich zur am schnellsten wachsenden Sicherheitskategorie entwickelt, da viele Unternehmen mit ihren aktuellen Sicherheitstools unzufrieden sind und erkennen, dass eine intelligente, datenzentrierte Lösung erforderlich ist, um Daten für geschäftliche Anwendungsfälle sicher zugänglich zu machen.

So begegnet DSPM den Herausforderungen der modernen Datensicherheit:

Automatisierte Datenermittlung

Viele Unternehmen haben weitläufige Datenlandschaften und haben keinen Überblick darüber, über welche Daten sie verfügen, insbesondere da immer mehr Unternehmen weiterhin Daten in dynamische Cloud-Umgebungen migrieren. Schatten-IT und nicht verwaltete Ressourcen schaffen zudem blinde Flecken, die bei herkömmlichen Sicherheitstools manchmal übersehen werden.

DSPM ermöglicht es Unternehmen, Daten in all ihren Cloud- und On-Premise-Umgebungen automatisch zu erkennen, einschließlich neuer KI-Tools und ungemanagter Dark Data. Durch die Erstellung eines vollständigen Dateninventars können Sicherheitsteams bessere Kontrollen implementieren, um Datenoffenlegung und Missbrauch zu verhindern.

Erweiterte Datenklassifizierung

Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, anhand traditioneller und manueller Klassifizierungsmethoden zu wissen, ob ihre Daten vertraulich sind. Viele KI-Tools und SaaS-Anwendungen erfassen und generieren auch große Mengen unstrukturierter Daten, die schwer zu verstehen und zu kategorisieren sind. Dies macht es für Sicherheitsteams schwierig, dem Schutz sensibler Daten Priorität einzuräumen.

DSPMs verwenden fortschrittliche Klassifizierungstechniken — wobei einige DSPM-Anbieter proprietäre LLM-Algorithmen nutzen —, um das Risikoprofil von Unternehmensdaten zu ermitteln. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Vertraulichkeit von Daten zu verstehen und geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen.

Risikoüberwachung durch echte Teams

Daten entwickeln sich ständig weiter und werden im Laufe der Zeit manchmal sensibler, je nachdem, wo sie gespeichert sind, wer auf sie zugreift und zu welchem Zweck. Ohne kontinuierliche Überwachung laufen Unternehmen Gefahr, wichtige Änderungen an der Datensensibilität zu übersehen und sich neuen Bedrohungen zu stellen.

DSPM-Tools verfolgen kontinuierlich Datenbewegungen, Nutzungsmuster und andere Datenpunkte, um Anomalien und verdächtiges Verhalten zu identifizieren. DSPM bietet Einblicke in Echtzeit und genaue Warnmeldungen und hilft Sicherheitsteams dabei, Ressourcen zu priorisieren und schneller auf Bedrohungen zu reagieren. Automatisierte Warnmeldungen, die auf umfassenden Kontextinformationen basieren, ermöglichen die proaktive Behebung von Datensicherheitsrisiken, bevor sie zu einem Vorfall werden.

Verwaltung des Zugriffs

Ein unzureichendes Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) ist eine der häufigsten Ursachen für Datenlecks und Sicherheitslücken. Durch die Korrelation von Zugriffsmustern und Datensensibilität kann DSPM umsetzbare Erkenntnisse für die Implementierung und Durchsetzung effektiver IAM-Richtlinien liefern.

Insbesondere kann DSPM automatisch Sicherheitsrichtlinien empfehlen, um den Zugriff mit den geringsten Rechten durchzusetzen. Dadurch wird das Risiko von Insiderbedrohungen und unbefugtem Zugriff auf Daten reduziert, ohne den Zugriff auf Informationen für diejenigen einzuschränken, die sie benötigen. Dies beinhaltet Minimierung der Risiken von KI-Tools und anderen nichtmenschlichen Identitäten die möglicherweise Zugriff auf sensible Daten haben.

Einhaltung von Vorschriften und Datenschutz

Die globalen Datenschutzbestimmungen werden immer komplexer und stellen in den verschiedenen Ländern und Branchen unterschiedliche Anforderungen. DSPM vereinfacht die Einhaltung von Vorschriften, indem es Einblicke in Datenschutzrisiken bietet und potenzielle Verstöße kennzeichnet.

Eine effektive DSPM-Lösung kann die Speicherung personenbezogener Daten (PII), Anforderungen an den Wohnsitz von Daten, grenzüberschreitende Datenübertragungen und mehr verfolgen. Dieser automatisierte Ansatz zum Datenschutz reduziert den manuellen Auditaufwand und gewährleistet die Einhaltung der sich ändernden regulatorischen Anforderungen.

Wichtige Sicherheits-Frameworks, die durch DSPM verbessert wurden

Cybersicherheits-Frameworks bieten Leitlinien, mit denen Unternehmen ihr Risiko von Sicherheitsvorfällen und Datenschutzverletzungen reduzieren können. DSPM-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, viele der Best Practices aus verschiedenen Sicherheitsframeworks zu implementieren und die Effektivität vorhandener Sicherheitstools zu verbessern.

Hier sind einige der gängigsten Sicherheits-Frameworks:

• Das NIST Cybersecurity Framework (CSF 2.0) ist eine Reihe von Best Practices für die Sicherheit mit sechs Schlüsselfunktionen: Steuern, Identifizieren, Schützen, Erkennen, Reagieren und Wiederherstellen. DSPMs können Unternehmen bei der Implementierung der NIST-CSF-Praktiken unterstützen, indem sie eine Bestandsaufnahme sensibler Daten erstellen und kontinuierlich auf Datenrisiken achten.

• Das Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologien (COBIT 2019) ist ein Framework für IT-Governance und Risikomanagement, das sich darauf konzentriert, Geschäftsziele mit Sicherheit in Einklang zu bringen. DSPM unterstützt COBIT, indem es einen detaillierten Einblick in potenzielle Datensicherheitsrisiken bietet, sodass Unternehmen Ressourcen in deren Minderung investieren können.

• ISO/IEC 27001 ist ein Standard und eine Zertifizierung für Informationssicherheitsmanagement. Es legt Wert auf die Klassifizierung von Daten auf der Grundlage von Kritikalität, Sensibilität und behördlichen Anforderungen. DSPM hilft Unternehmen dabei, die Anforderungen von ISO 27001 zu erfüllen, indem es die Datenermittlung, Risikobewertung und Echtzeitüberwachung automatisiert.

• Wissensbestand des DAMA-Datenmanagements (DAMA-DMBOK) bietet Best Practices für die Datenverwaltung, einschließlich Datenqualität, Lebenszyklusmanagement und Sicherheit. DSPMs können die Datensicherheit und die Datenspeicherhygiene verbessern, indem sie ein genaues Dateninventar bereitstellen und Folgendes ermöglichen Datenminimierung um die Angriffsflächen zu reduzieren.

• Null Vertrauen ist eine Sicherheitsstrategie, die darauf abzielt, jede Zugriffsanfrage zu überprüfen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer mit sensiblen Daten interagieren können. DSPM kann in eine Zero-Trust-Architektur integriert werden durch genaues Erkennen und Klassifizieren von Daten, sodass Unternehmen gezielte Zugriffskontrollen anwenden können, die auf tiefen kontextuellen Erkenntnissen über ihre Daten basieren.

Viele Unternehmen streben an, mehr als ein Sicherheitsframework zu implementieren, stehen jedoch vor Herausforderungen im Zusammenhang mit sich überschneidenden oder widersprüchlichen Anforderungen. DSPM kann Unternehmen dabei helfen, ein einheitliches Sicherheitsniveau aufrechtzuerhalten, indem Datenklassifizierungsregeln und Zugriffssteuerungsrichtlinien automatisch verschiedenen Frameworks zugeordnet werden.

DSPMs können auch automatisch Berichte und Prüfprotokolle für mehrere Sicherheitsrahmen und Datenschutzbestimmungen gleichzeitig erstellen. Diese Funktionen machen redundanten Aufwand überflüssig und vereinfachen die Einhaltung komplexer und sich ständig weiterentwickelnder globaler Vorschriften.

Cyera: Ein innovativer DSPM-Anbieter und Experte für Datensicherheit

Cyera ist ein führender DSPM-Anbieter mit einem Team von erfahrenen Datensicherheitsexperten. Unsere KI-native DSPM-Plattform hilft Ihnen dabei, Ihre Daten in allen Cloud- und lokalen Umgebungen zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen. Das bedeutet, dass Cyera Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihre Datensicherheitslage bietet und bewertet, ob Sie mehrere Vorschriften einhalten.

Zu den wichtigsten Funktionen von Cyera gehören:

• Automatisierte Datenerkennung, um ein vollständiges Inventar Ihres Datenbestands in allen Umgebungen zu erstellen.
• Datenklassifizierung mithilfe intelligenter Algorithmen mit einer Genauigkeit von 95%
• Überwachung von Datenrisiken und potenziellen Risiken in Echtzeit.
• Optimiert die Einhaltung der Datenvorschriften, indem potenzielle Verstöße gemeldet werden.
• Ein Modul „Identität“ für die Implementierung granularer Datenzugriffskontrollen.
• Funktionen zur Erkennung und Reaktion auf Daten, die Risikosignale konsolidieren und korrelieren, auf die sofort reagiert werden kann.

Darüber hinaus können Sie mit den engagierten Datensicherheitsexperten von Cyera zusammenarbeiten, um einen maßgeschneiderten Plan zur Identifizierung und Schließung von Sicherheitslücken zu erstellen. Unsere Bewertung des Datenrisikos hilft Ihnen bei der Bewertung Ihrer Datensicherheit auf der Grundlage von über 30 wichtigen Kontrollen, die aus Frameworks wie ISO 27001, NIST CSF und mehr abgeleitet wurden. Dazu gehören eine detaillierte Analyse Ihrer aktuellen Sicherheitsgrundlagen und umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Datensicherheit.

Vereinbaren Sie eine Demo um herauszufinden, ob Cyera der richtige DSPM-Anbieter für Ihre Datensicherheitsanforderungen ist.