Datensicherheit für Softwareunternehmen: Schutz sensibler Informationen mit einem modernen Ansatz

Die meisten globalen Softwareunternehmen verfolgen heute eine Cloud-First-Strategie und speichern Daten über zahlreiche SaaS-Anwendungen und öffentliche Cloud-Anbieter verteilt. Diese datenorientierten Unternehmen fördern die Datennutzung ihrer Mitarbeiter, indem sie den Datenzugriff vereinfachen. Dies führt jedoch zu einer größeren Datenmenge in Form von Tableau-Dashboards, Tabellenkalkulationen und anderen Dateien.

Das Problem besteht darin, dass Cloud-First-Softwareunternehmen riesige Datenmengen erzeugen und diese an so vielen verschiedenen Orten speichern, dass die Verwaltung schwierig wird. Datenflut Auch erschwert es die Identifizierung und Sicherung sensibler Informationen wie Quellcode, Produkt-Roadmaps, kollaborative Dokumente und Kundendaten.

In diesem Beitrag werden wir vier Arten von sensiblen Daten in der Softwarebranche besprechen und erläutern, warum Softwareunternehmen ihre Daten mithilfe eines modernen Datensicherheitsansatzes schützen müssen.

4 Arten sensibler Daten für Softwareunternehmen

Die meisten Softwareunternehmen verfügen über sensible Daten in Form von geistigem Eigentum. Insofern sind sie genau wie … pharmazeutisch Und Halbleiter Unternehmen. Branchenspezifische Softwareunternehmen, beispielsweise aus den Bereichen Fintech oder Biotech, verfügen ebenfalls über sensible Finanz- oder Gesundheitsdaten, was die Sicherheits- und Compliance-Risiken erhöht. Daher ist Datensicherheit ein wichtiger Aspekt für Softwareunternehmen.

Hier sind vier Arten von sensiblen Daten, die Softwareunternehmen schützen müssen.

Quellcode

Softwareunternehmen speichern Quellcode auf GitHub, GitLab, in S3-Buckets und an vielen anderen Orten. Entwicklungsteams wählen oft ihre eigenen Technologie-Stacks. Dadurch verteilt sich der Quellcode für Dutzende von Programmiersprachen auf mehrere Standorte. Der Code besteht je nach Sprache oder Anwendung aus vielen verschiedenen Dateitypen. Insgesamt kann diese Herausforderung der Datensicherheit schnell überhandnehmen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet wird.

In der Softwarebranche ist der Schutz des Quellcodes von großer Bedeutung, da es sich um firmeneigene Informationen handelt und dieser oft einen Wettbewerbsvorteil darstellt. Softwareunternehmen in stark regulierten Branchen wie dem Finanzsektor und dem Gesundheitswesen müssen ihren Quellcode ebenfalls schützen, um zu verhindern, dass Angreifer potenzielle Sicherheitslücken ausnutzen.

Produkt-Roadmaps

Softwareunternehmen entwickeln ihre Produkte auch nach der Markteinführung kontinuierlich weiter, um die Kundenerwartungen noch besser zu erfüllen. Produktteams entwerfen auf Basis von Kundenfeedback eine Vision für das Produkt, die in der Regel eine Produkt-Roadmap mit Entwicklungszeitplänen, Release-Terminen und geplanten Funktionsupdates umfasst. Diese Produkt-Roadmap enthält wertvolle strategische Informationen und Innovationsideen, die die Richtung und Weiterentwicklung des Produkts bestimmen, die Entscheidungsfindung unterstützen und dem Softwareunternehmen helfen, im Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Dokumente zur Produkt-Roadmap sind vertraulich. Sie müssen geschützt werden, da sie die zukünftigen Initiativen des Softwareunternehmens offenlegen. Sollte die Produkt-Roadmap an die Öffentlichkeit gelangen, können Wettbewerber neue Funktionen schneller auf den Markt bringen. Daher ist absolute Vertraulichkeit für alle Dateien mit Details zur Produkt-Roadmap unerlässlich.

Gemeinsame Dokumente

Viele gemeinsam erstellte Dokumente, die auf Google Drive oder SharePoint gespeichert sind, enthalten sensible Daten wie geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse oder andere geschützte Informationen. Dazu gehören beispielsweise Wettbewerbsinformationen zu Funktionen oder Marktforschungsergebnisse, die von Marketing- und Vertriebsteams genutzt werden. Auch das Feedback von Betatestern – die oft zu den ersten Anwendern neuer Funktionen gehören – enthält wertvolle Informationen, auf die Wettbewerber keinen Zugriff haben sollten.

Der Schutz gemeinsam erstellter Dokumente ist entscheidend für die Wahrung der Vertraulichkeit, den Schutz geistigen Eigentums und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Softwareunternehmen sollten Sicherheitsmaßnahmen für gemeinsam genutzte Laufwerke und kollaborative SaaS-Anwendungen priorisieren, um unbefugten Zugriff oder die Offenlegung vertraulicher Informationen zu verhindern.

Kundendaten

Die meisten Softwareunternehmen sammeln Kundendaten, um die Benutzerfreundlichkeit ihrer Produkte zu verbessern. Dazu gehören Informationen darüber, wer welche Funktionen nutzt, ob Probleme oder Supportanfragen vorliegen, welche Funktionen gewünscht werden und vieles mehr. Softwareunternehmen verwenden Kundendaten, um potenzielle Fehler in ihren Produkten zu erkennen und Verbesserungspotenzial zu identifizieren.

Kundendaten können sensible Informationen enthalten und sind größtenteils für den internen Gebrauch durch bestimmte Mitarbeiter bestimmt. Daher sollte der Zugriff auf Kundendaten auf diejenigen beschränkt sein, die ihn benötigen, wie beispielsweise Produktmanager, Kundendienstmitarbeiter oder Datenanalysten.

Darüber hinaus könnten Kundendaten Folgendes enthalten persönlich identifizierbare Informationen (PII)Diese Daten können im Rahmen der Benutzerregistrierung, Authentifizierung oder Zahlungsabwicklung gespeichert werden. Dies stellt ein Sicherheitsrisiko dar, wenn keine angemessenen Maßnahmen zur Minimierung der Auswirkungen einer Datenschutzverletzung getroffen wurden.

Die Notwendigkeit eines modernen Datensicherheitsansatzes

Führende Softwareunternehmen nutzen die Cloud, um ihre Anwendungen zu skalieren und eine wachsende Nutzerbasis zu unterstützen. Gleichzeitig führen ihre schnellen Entwicklungszyklen zu ständigen Quellcodeänderungen und Software-Releases. Da sich Daten permanent ändern, benötigen Softwareunternehmen einen schnelleren und intelligenteren Ansatz für Datensicherheit, als herkömmliche Lösungen bieten können.

Hier einige Gründe, warum herkömmliche Sicherheitslösungen mit dem Cloud-First-Ansatz von Softwareunternehmen unvereinbar sind:

• Datenermittlung: Sie müssen die zu durchsuchenden Datenspeicher manuell identifizieren. Dazu gehören Cloud-Speicher, Datenbanken, Container, virtuelle Maschinen und SaaS-Anwendungen. Die Datenermittlung wird für globale Softwareunternehmen mit Hunderten von Datenspeichern zu einem Engpass.‍
• Datenklassifizierung: Sie müssen Regex-Richtlinien erstellen, um die Daten zu klassifizieren. Dies ist problematisch, da der Prozess manuell ist und Anpassungen erfordert, um eine korrekte Klassifizierung der Daten zu gewährleisten. Regex-basierte Richtlinien verwenden grundlegende Formate und Muster zur Datenklassifizierung. Daher können sie beispielsweise nicht zwischen einer neunstelligen Mitarbeiter-ID und einer neunstelligen Sozialversicherungsnummer unterscheiden.‍
• Datenkontext: Man erhält kaum Kontextinformationen zu den Daten. Es gibt keine Angaben zur Rolle der betroffenen Person, die die Daten verarbeitet. Auch die Umgebung, in der die Daten gespeichert sind, oder die Beziehungen zwischen den Daten innerhalb derselben Tabelle werden nicht erläutert. ‍
• Datenschutz: Man kann nicht genügend Regeln erstellen, um zu verhindern, dass sensible Daten das System verlassen. Herkömmliche DLP-Lösungen basieren auf Regeln und nutzen veraltete und unvollständige Datenklassifizierungen, um den Abfluss sensibler Daten zu verhindern. Aufgrund des rasanten Datenwachstums und der Vielfalt der Datentypen, die Softwareunternehmen verarbeiten, können herkömmliche DLP-Lösungen einfach nicht mehr mithalten.‍
• Reaktion auf den Vorfall: Man erhält keine konkreten Handlungsempfehlungen zur Behebung von Datensicherheitslücken. Transparenz ohne Handlungsempfehlungen ist für Sicherheitsteams, die die Angriffsfläche für Daten verringern wollen, wenig hilfreich.

Kurz gesagt: Herkömmliche Datensicherheitslösungen sind langsam und erfordern einen hohen manuellen Aufwand bei Implementierung und Wartung. Sie basieren zudem auf Mustererkennung, Signaturen und statischen Regeln und haben daher kein Verständnis für Ihre Daten. Das bedeutet, dass sie nicht skalierbar sind, um den Anforderungen der zunehmend vielfältigen und einzigartigen Datenumgebungen gerecht zu werden, auf die Cloud-basierte Softwareunternehmen angewiesen sind. Stattdessen benötigen Softwareunternehmen eine Cloud-native Datensicherheitslösung das Daten über verschiedene Cloud-Plattformen, Containerumgebungen, virtuelle Maschinen und mehr hinweg schützen kann.

Datensicherheit mit Cyera

Cyeras Datensicherheitsplattform Es bietet umfassenden Kontext zu Ihren Daten und wendet korrekte, kontinuierliche Kontrollen an, um Cybersicherheit und Compliance zu gewährleisten. Dieser moderne Ansatz für Datensicherheit kann Cloud-First-Softwareunternehmen dabei helfen, ihren Quellcode, ihre Produkt-Roadmaps, ihre kollaborativen Dokumente, Kundendaten und andere sensible Informationen zu schützen.

Cyera lernt, klassifiziert und kontextualisiert automatisch riesige Datenmengen, um ein Inventar sensibler Informationen zu erstellen. Die Plattform kann kontinuierlich Daten in IaaS-, PaaS- und SaaS-Umgebungen erkennen und Softwareunternehmen so einen umfassenden Überblick über ihre komplexe Dateninfrastruktur verschaffen. Dank des tiefen Verständnisses der Dateninhalte kann Cyera neue und bestehende Daten intelligenter und präziser klassifizieren.

Darüber hinaus kann Cyera Überprüfen Sie die Kontrollen rund um die Daten. und hebt potenzielle Datensicherheitsprobleme hervor. Dazu gehört die Identifizierung sensibler Daten, die im Klartext gespeichert, öffentlich zugänglich gemacht oder mit zu laxen Zugriffsregeln belegt sind oder auf andere Weise ein Sicherheitsrisiko darstellen. Sicherheitsteams können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Cloud-Datensicherheit zu verbessern. Die Plattform hebt zudem Sicherheitslücken, Fehlkonfigurationen oder Missbrauch in Echtzeit hervor, um Datenlecks während ihres Auftretens zu verhindern.

Cyera verfolgt einen datenzentrierten Sicherheitsansatz, indem es die Gefährdung Ihrer ruhenden und genutzten Daten analysiert und mehrere Verteidigungsebenen implementiert. Da Cyera den Datenkontext ganzheitlich auf Ihre gesamte Datenlandschaft ausweitet, sind wir die einzige Lösung, die Sicherheitsteams in die Lage versetzt, den Speicherort ihrer Daten zu kennen, Risiken zu erkennen und umgehend Maßnahmen zur Behebung von Schwachstellen und zur Sicherstellung der Compliance zu ergreifen, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.

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