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Die fünf größten Sicherheitslücken bei Gen AI-Daten in Unternehmensumgebungen – und wie Sie sie beheben können

Die fünf größten Sicherheitslücken bei Gen AI-Daten in Unternehmensumgebungen – und wie Sie sie beheben können

Jedes Unternehmen behauptet das, aber diesmal stimmt es wirklich. GenAI definiert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, innovieren und konkurrieren, völlig neu. Gleichzeitig bringt es jedoch eine neue, sich schnell entwickelnde Reihe von Risiken mit sich – insbesondere in Bezug auf die Daten, die diese Systeme antreiben. Die meisten Unternehmen haben GenAI schneller eingeführt, als ihre Sicherheits- und Compliance-Strategien mithalten können, wodurch unsichtbare Schwachstellen entstehen, die zu regulatorischen Verstößen, Offenlegung von geistigem Eigentum oder öffentlichen Datenpannen führen könnten.

Hier sind die fünf größten KI-bezogenen Risikoblindstellen, die wir in den Hunderten von Unternehmensumgebungen, die wir heute unterstützen, beobachten – und wie Sie sie beheben können.

1. Sie wissen nicht, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden

Sie können nicht schützen, was Sie nicht sehen. Während LLMs immer mehr Daten verarbeiten, haben die meisten Teams immer noch keinen klaren Überblick darüber, was tatsächlich eingespeist wird – oder ob es sich dabei um regulierte, sensible oder proprietäre Daten handelt. So entstehen Risiken durch Datenexponierung. Shadow AI verschärft das Problem noch, da Tools wie Copilot und ChatGPT unbemerkt Daten in nicht genehmigte Arbeitsabläufe einbinden.

Beheben Sie das:
Beginnen Sie mit Transparenz. Cyera entdeckt und klassifiziert automatisch sensible Daten in Ihren Cloud-, SaaS- und unstrukturierten Umgebungen – ganz ohne Agenten oder manuelles Tagging. Sie erhalten eine Echtzeit-Übersicht darüber, was Sie haben, wo es gespeichert ist und wie es verwendet wird, sodass Sie die Kontrolle übernehmen können, bevor Daten am falschen Ort landen. Achten Sie auf automatisches Tagging, Herkunftsnachverfolgung und Sensitivitätsbewertung, um ein vollständiges, aktuelles Dateninventar zu erstellen.

2. Übermäßig berechtigte KI-Zugriffe auf Daten

KI ist nur so sicher wie der Zugriff, der ihr gewährt wird. Copilots, Servicekonten und Benutzerrollen sind oft überberechtigt – besonders in schnelllebigen Umgebungen. So werden sensible Daten offengelegt oder versehentlich in Trainingsdatensätze, Protokolle oder generierte Inhalte aufgenommen.

Beheben Sie das:
Sie benötigen eine Möglichkeit, Identitäten mit den Daten zu verknüpfen, die sie tatsächlich nutzen. Bei Cyera erreichen wir dies mit unserem Identity Access Module (wir sind mit dem Namen nicht ganz zufrieden – falls Sie einen besseren Vorschlag haben, schreiben Sie mir bitte!). Wir machen riskante Zugriffskombinationen sichtbar, markieren inaktive Identitäten mit übermäßigen Rechten und helfen Ihnen, das Prinzip der minimalen Rechtevergabe kontextbasiert durchzusetzen. So stellen Sie sicher, dass Zugriffsrechte im großen Maßstab angemessen bleiben – bevor daraus ein Sicherheitsvorfall wird.

3. Keine Leitplanken für die Nutzung von KI-Daten

Richtlinien ohne Durchsetzung sind nur Wunschdenken. Die meisten Unternehmen haben nicht definiert, auf welche Daten LLMs zugreifen dürfen, geschweige denn Kontrollen eingeführt, um riskante Nutzung in Echtzeit zu verhindern. Das ist ein Rezept für Datenlecks – besonders bei Tools, die den Verlauf speichern oder den Datenverkehr extern weiterleiten.

Beheben Sie das:
Cyera wendet KI-bewusste Richtlinien an, die steuern, welche Daten wie und von wem verwendet werden dürfen. Wir helfen Ihnen, Regeln dynamisch durchzusetzen – zum Beispiel, indem sensible Eingaben für eigene LLMs blockiert oder regulierte Daten aus Copilot-Interaktionen entfernt werden. Passen Sie die Kontrollen an die jeweilige App und das Risiko an.

4. Fehlende Transparenz bei KI-Workflows

Sie können KI nicht absichern, wenn Sie nicht verstehen, wie sie Ihre Daten nutzt. Die meisten Teams haben keinerlei Einblick darin, wie Copiloten, interne Modelle oder Drittanbieter-Tools mit sensiblen Informationen umgehen. Das hinterlässt eine große Lücke in Ihrer Erkennungs- und Reaktionsstrategie.

Beheben Sie das:
Cyera bietet Ihnen kontinuierliche Transparenz über KI-gesteuerte Datenflüsse. Wir verfolgen Prompteingaben, Modellausgaben und die Daten, die sie antreiben – damit Sie riskante Verhaltensweisen erkennen, die Nutzung prüfen und in Echtzeit reagieren können. Kein Blindflug mehr. Profi-Tipp: Wählen Sie Datensicherheitslösungen mit KI-spezifischen Metadaten und Prüfpfaden, um anomale Nutzungsmuster und unautorisierte Datenflüsse nahezu in Echtzeit zu erkennen.

5. Die Compliance hält mit der Einführung von KI nicht Schritt

Die Vorschriften haben sich nicht geändert, aber Ihr Risikoprofil schon. GDPR, HIPAA, CPRA – sie gelten weiterhin, auch wenn Daten durch KI fließen. Die meisten Teams können nicht nachweisen, wie regulierte Daten in KI-Kontexten verwendet werden, und manuelle Audits kommen nicht hinterher.

Beheben Sie das:
Cyera ordnet sensible Daten automatisch den regulatorischen Anforderungen zu und kennzeichnet, wenn sie unangemessen verwendet werden. Wir helfen Ihnen, die Einhaltung der Vorschriften in großem Maßstab nachzuweisen und teure Überraschungen bei Audits zu vermeiden. Das ist proaktive Compliance, kein Schadensmanagement. Achten Sie auf Funktionen wie Richtlinienvorlagen nach Vorschrift, automatisierte Erkennung von nicht konformen Datenflüssen (z. B. wenn Daten von EU-Bürgern in US-gehostete Modelle gelangen) und prüfungsbereite Berichte. Sie sollten Verstöße proaktiv kennzeichnen – bevor es die Aufsichtsbehörden oder Kunden tun!

Am Ende des Tages... beginnt sichere KI mit sicheren Daten

Je schneller Unternehmen KI einführen, desto wichtiger wird es, das Fundament darunter abzusichern: die Daten. Datensicherheitsplattformen sind kein bloßes Kontrollkästchen – sie sind eine Voraussetzung für die sichere, skalierbare und regelkonforme Einführung von GenAI in Unternehmen heutzutage.

Bei Cyera helfen wir Unternehmen, diese Datenrisikolücken zu beseitigen – mit Echtzeit-Transparenz, automatisierten Kontrollen und identitätsbewusster Durchsetzung, die mit Ihren Daten mitwächst.

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Um Ihr Datenversum zu schützen, müssen Sie zunächst herausfinden, was darin enthalten ist. Lassen Sie uns helfen.

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