Die Herausforderungen bei der Skalierung von DSPM in Umgebungen mit hohem Datenvolumen

In der heutigen digitalen Welt generieren und speichern Unternehmen riesige Datenmengen. Bei Fortune-1000-Unternehmen (F1000) können dies mitunter Hunderte von Petabyte an Cloud-Daten sein. Organisationen stehen vor grundlegenden Fragen: Wo werden meine Daten gespeichert? Welche Arten von Daten besitzen wir? Welche Daten sind sensibel? Was ist gefährdet? Wer hat Zugriff darauf? Die Berücksichtigung dieser Bedenken ist entscheidend für die Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance. Hier setzt die Auseinandersetzung mit diesen Bedenken an. Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM) Lösungen wie Cyera kommen hier zum Einsatz. Die Skalierung von DSPM zur Bewältigung von Umgebungen mit hohem Datenvolumen birgt jedoch eigene Herausforderungen.

Das immense Datenvolumen

Die Fortune-1000-Unternehmen verarbeiten täglich enorme Datenmengen. Dazu gehören sensible Kundendaten, Finanzunterlagen sowie firmeneigene Geschäftseinblicke und geistiges Eigentum. Die Sicherheit all dieser sensiblen Daten ist daher von entscheidender Bedeutung.

Bei Datenmengen von Hunderten von Petabytes stoßen herkömmliche Datensicherheitsmethoden jedoch an ihre Grenzen. Diese immense Datenmenge ist nicht nur riesig, sondern auch über eine Vielzahl von Technologien verteilt, darunter verschiedene Datenbanksysteme und Dateispeicherlösungen. Die Daten liegen in unterschiedlichsten Formaten und Layouts vor, von strukturierten Tabellen bis hin zu unstrukturierten Dateien, und weisen häufig komplexe interne Beziehungen und Abhängigkeiten auf.

Das komplexe Geflecht aus Datentypen und Speichertechnologien erschwert es, den Speicherort sensibler Daten zu ermitteln, deren Zusammensetzung zu verstehen, ihr Risikopotenzial einzuschätzen und die Zugriffsberechtigten zu bestimmen. Die Verwaltung einer solch heterogenen und umfangreichen Datenumgebung erfordert fortschrittliche Lösungen, die mit dem Umfang und der Komplexität umgehen können – Herausforderungen, für die herkömmliche Datensicherheitsmethoden unzureichend gerüstet sind. Cyera ist sich dieser Herausforderung bewusst und bietet robuste DSPM-Lösungen (Data Security Policy Management), die Daten jeder Größenordnung schützen.

Vielfältige Datenlösungen für die Skalierung

Um die Herausforderungen von Skalierung von DSPMWir mussten kreative Lösungen finden, um die enormen Datenmengen im Ruhezustand und die damit verbundenen umfangreichen Verarbeitungsanforderungen zu bewältigen. Die schiere Größe der Daten umfasst eine Vielzahl von Einträgen und generiert ebenso große Mengen an Metadaten, die effizient verarbeitet und gespeichert werden müssen. Diese Herausforderungen werden durch die Notwendigkeit verstärkt, zahlreiche komplexe Operationen – von einer hohen Anzahl von Abfragen bis hin zu umfangreichen Lese- und Schreibvorgängen – zu bewältigen und gleichzeitig schnellen Zugriff und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Wir haben eine Vielzahl von Datenlösungen integriert, darunter:

• OLTP-DatenbankenDiese verarbeiten eine große Anzahl von Transaktionen durch mehrere Recheneinheiten.
• OLAP-DatenbankenWird verwendet, um komplexe Erkenntnisse aus einer großen Menge an Metadaten in sehr hoher Geschwindigkeit zu analysieren.
• GraphdatenbankenSie zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, Daten mit komplexen Beziehungen zu verarbeiten, was in großen Umgebungen häufig vorkommt. Sie ermöglichen es uns, Daten als Netzwerk miteinander verbundener Entitäten zu modellieren und abzufragen.
• FunkeEin Open-Source-System zur verteilten Datenverarbeitung, das für Big-Data-Workloads eingesetzt wird.
• Caching-LösungenSie sind ein integraler Bestandteil der Möglichkeiten für einen schnelleren Zugriff.

Durch die Kombination dieser Technologien kann Cyera große Datensätze effizienter verwalten und verarbeiten. Es ist wie die Verwendung verschiedener Werkzeuge in einem Werkzeugkasten; jedes hat seinen Zweck, und gemeinsam helfen sie uns, etwas Großartiges zu schaffen.

Herausforderungen bei SaaS-Plattformen

Die Skalierung von DSPM beschränkt sich nicht nur auf die Verarbeitung von Daten in herkömmlichen Datenbanken. Viele Unternehmen nutzen Software-as-a-Service-Plattformen (SaaS) wie Google Drive und Microsoft OneDrive. Diese Plattformen waren ursprünglich nicht für den Datenabruf in solch großem Umfang ausgelegt. Dies stellt besondere Herausforderungen dar:

• API-BeschränkungenSaaS-Plattformen haben oft Beschränkungen hinsichtlich der Menge an Daten, die man auf einmal abrufen kann.
• Latenzprobleme: Das Abrufen von Daten aus der Cloud kann aufgrund von Netzwerkverzögerungen langsamer sein.
• DatenfragmentierungDie Daten sind über mehrere Dienste und Standorte verteilt, was ihre Verwaltung erschwert.

Cyera begegnet diesen Herausforderungen durch die Entwicklung spezialisierter Strategien und Tools, die innerhalb der Grenzen dieser Plattformen funktionieren und ein nahtloses Datensicherheitsmanagement über alle Dienste hinweg gewährleisten.

Das Geheimnis der Skalierung: Ein kosteneffizienter Trichter

Eine unserer wichtigsten Strategien für die effektive Skalierung von DSPM ist die Schaffung eines kosteneffizienten und skalierbaren „Funnels“. So funktioniert es:

1. Frühe FilterungWir verwenden zu Beginn des Prozesses effiziente und kostengünstigere Komponenten, um Daten zu filtern und zu sortieren. Dadurch reduziert sich die Menge der Daten, die später verarbeitet werden muss.
2. SchichtverarbeitungIn jeder Stufe des Datenverarbeitungsprozesses werden die Daten weiterverarbeitet, um sicherzustellen, dass nur die relevantesten Informationen weitergeleitet werden.
3. Optimierte RessourcenWenn die Daten die ressourcenintensiveren Phasen erreichen, ist die Datenmenge geringer, sodass wir die Ressourcen effizienter nutzen.

Dieser Trichteransatz trägt dazu bei, die hohe Qualität auch bei der Skalierung von DSPM aufrechtzuerhalten. Wir bei Cyera haben diese Methode perfektioniert und stellen so sicher, dass wir keine Ressourcen für unnötige Datenverarbeitung verschwenden.

Gestaltung für horizontale Skalierbarkeit

Um die enormen Datenmengen zu verarbeiten, muss alles horizontal skalierbar sein. Das bedeutet, dass wir bei Bedarf weitere Maschinen oder Ressourcen hinzufügen können, die parallel arbeiten. So funktioniert es bei Cyera:

• Automatisierte SkalierungRechenkomponenten und andere Ressourcen werden bedarfsabhängig automatisch erstellt und wieder freigegeben. Diese Automatisierung ermöglicht uns eine schnelle Reaktion ohne manuelle Eingriffe.
• Effiziente SkalierungWir bauen die Ressourcen nicht zu langsam (um Engpässe zu vermeiden) oder zu schnell (um Verschwendung zu verhindern) aus. Es ist ein sensibles Gleichgewicht, das Effizienz gewährleistet.
• PipelineplanungUnsere Datenpipelines sind so konzipiert, dass die Arbeitslasten gleichmäßig verteilt werden, sodass keine einzelne Komponente zum Ausfallpunkt wird.

Durch diese Art der Planung und Gestaltung unserer Systeme kann Cyera steigende Datenmengen bewältigen, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen oder unnötige Kosten zu verursachen.