DSPM vs. CSPM: Ihre Datenrisiken kennenlernen

Ist bei einem für den öffentlichen Zugriff falsch konfigurierten S3-Bucket Ihre sofortige Aufmerksamkeit erforderlich?

Cloud Security Posture Management (CSPM) scannt Ihre Cloud-Umgebungen und vergleicht die Ergebnisse mit einer Richtlinienbibliothek bekannter Probleme, um Ihnen aufzuzeigen, welche Bereiche Ihrer Umgebung unzureichende Sicherheitskontrollen aufweisen. So bieten CSPM-Tools einen leistungsstarken Überblick über Schwachstellen, die Ihre Cloud-Datenspeicher beeinträchtigen.

Obwohl CSPM Schwachstellen in der Infrastruktur aufzeigen kann, überflutet es Sicherheitsteams mit ungenauen (falsch-positiven) und niedrig priorisierten Warnmeldungen. Diese Warnflut kann dazu führen, dass kritische Meldungen übersehen werden, die Ihre wertvollsten Daten gefährden. Erschwerend kommt hinzu, dass CSPM-Tools einer der Gründe dafür sind, dass Sicherheitsteams täglich einen Großteil der rund 500 Cloud-Sicherheitswarnungen bearbeiten müssen, die sie durchschnittlich erhalten. Die Hälfte (43 %) davon sind falsch positive Ergebnisse.Die

Wenn Sie also herausfinden müssen, ob eine Fehlkonfiguration sofort behoben werden sollte, stehen Sie immer noch vor der gleichen existentiell wichtigen Frage: Was befindet sich innerhalb der Umgebung?

Um der Alarmmüdigkeit entgegenzuwirken und die darin enthaltenen Daten zu analysieren, benötigen Sie ein Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM)-Lösung.

Warum Sie einen DSPM benötigen

CSPM-Tools bieten Ihnen einen umfassenden Überblick über potenzielle Wege in verschiedene Cloud-Umgebungen innerhalb Ihrer Datenlandschaft. DSPM-Lösungen können dasselbe leisten und ermöglichen zusätzlich die detaillierte Betrachtung spezifischer Datenkategorien, Datenrisiken und der Benutzer, die auf die Daten zugreifen. DSPM-Lösung bietet außerdem Transparenz über Ihre gesamte Datenlandschaft hinweg, einschließlich SaaS- und On-Premise-Datenspeichern, während sich CSPMs auf IaaS und einige DBaaS konzentrieren, wodurch eine isolierte Transparenz entsteht.

Beispielsweise liefern CSPM-Tools zwar hervorragende Informationen über den Status Ihres S3-Buckets, geben aber wenig Aufschluss über dessen Inhalt, etwa über sensible Datendateien mit unverschlüsselten Zugangsdaten. Sie können auch nicht erkennen, ob sensible Daten auf eine Weise weitergegeben werden, die Datenschutzverletzungen verursachen könnte, beispielsweise über Ländergrenzen hinweg mit unterschiedlichen Datenschutzbestimmungen.

DSPM informiert Sie über die sensible Daten Es zeigt an, ob die Daten im Bucket im Klartext gespeichert sind, obwohl sie verschlüsselt werden sollten. Es kann die verwendete Verschleierungsmethode anzeigen, z. B. ob die Daten gehasht, redigiert oder tokenisiert werden. DSPM-Tool Bietet außerdem Einblick in den Benutzerzugriff nicht nur auf Datenspeicher, sondern auch in die Arten von sensiblen Daten, auf die Benutzer zugreifen können.

Sie möchten wissen, wer Zugriff auf Ihre Zugangsdaten hat? DSPM gibt Ihnen die Antwort.

DPSM liefert Kontextinformationen zu Daten, die dabei helfen können, schwer zu beantwortende Fragen zur Einhaltung von Vorschriften zu klären, beispielsweise ob Daten einem Einwohner der Europäischen Union gehören oder nicht, und ob die Daten den geltenden Datenschutzbestimmungen unterliegen. DSGVO und welche Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten getroffen wurden.

Diese und weitere DSPM-Funktionen bieten Sicherheitsteams die detaillierten Dateneinblicke, die sie benötigen, um Datensicherheitsprobleme zu verstehen und zu priorisieren.

A DSPM-Software geht noch einige Schritte über das hinaus, was CSPM leistet:

1. Automatische Erkennung sensibler Daten. DSPM zielt darauf ab, von Anfang an Transparenz über sensible Daten zu schaffen. CSPM-Scans suchen nach Schwachstellen in der Infrastruktur, die dann gegebenenfalls einen Scan der Daten selbst auslösen. Daher ist die Datentransparenz, wenn sie durch CSPM-Prozesse gesteuert wird, bestenfalls lückenhaft.
2. Bieten Sie umfassenden Schutz. DSPM findet Daten über IaaS-, SaaS- und PaaS/DBaaS-Umgebungen hinweg. CSPM hingegen durchsucht hauptsächlich IaaS und einige DBaaS-Umgebungen.
3. Daten mit KI-gestützter Präzision klassifizieren. DSPM liefert hochpräzise Klassifizierungen ohne Anpassungsbedarf. CSPM hingegen nutzt regelbasierte Klassifikatoren, bei denen die Klassifizierungsrichtlinien manuell erstellt, getestet und die Ergebnisse wiederholt validiert werden müssen.
4. Den Datenkontext verstehen. DSPM weiß, was die Daten darstellen und wann Daten risikobehaftet sind. CSPM kennt möglicherweise die übergeordnete Klassifizierung einiger Daten, bietet aber keine detaillierten Informationen.
5. Adressen von Compliance-Verpflichtungen im Zusammenhang mit DatenIdentifizieren Sie Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit DPSM, z. B. die Rolle der betroffenen Person – Patient oder Arzt. Wenden Sie anschließend die geeigneten Kontrollmechanismen an, um die HIPAA-Anforderungen zu erfüllen. CSPM liefert Informationen über die Umgebung, nicht über die Daten selbst.

Aber nicht alle DSPMs sind gleich.

Eine typische DSPM-Lösung sollte die meisten der oben genannten Funktionen abdecken, aber die KI-gestützte Plattform von Cyera geht noch einen Schritt weiter:

• Verbindung zu Ihren Datenspeichern mit einer einzigen IAM-Rolle. Dies ist dank des Cloud-nativen Ansatzes von Cyera möglich, der vollständig agentenlos ist, im Gegensatz zu Legacy-Architektur Dies erfordert manuelle Verbindungen zu jedem Datenspeicher.
• Die kontinuierliche Erkennung all Ihrer Daten über verschiedene Umgebungen hinweg und deren autonome Klassifizierung mit einer Genauigkeit von >95%, im Gegensatz zu CSPM-Tools, die zwar über Cloud-native Architekturen verfügen, aber dennoch auf Mustererkennung zur Datenklassifizierung angewiesen sind, was zu einer geringen Genauigkeit führt und eine manuelle Anpassung erfordert.
• Mithilfe von maschinellem Lernen und logischen Lernmodellen (LLMs) lernen Sie den tieferen Kontext Ihrer Daten kennen. Dies hilft Ihnen, Ihr Datenrisiko ganzheitlich zu bewerten und Probleme effektiver zu priorisieren. Cyera kennzeichnet alle Stellen, an denen sensible Daten vorhanden sind, und hebt potenzielle Schwachstellen hervor.
• Die Automatisierung von Maßnahmen zur Behebung von Sicherheitslücken, wie die Verschlüsselung ruhender Daten (Einrichten der Spaltenverschlüsselung in relationalen Datenbanken), die korrekte Konfiguration von Protokollierung und Auditierung regulierter Daten sowie die Anwendung geeigneter Cloud-Tags/Labels, gewährleistet die korrekte Funktion Ihrer Datenschutztools – beispielsweise verschiedener DLP- und Governance-Tools, die Tags zur Implementierung von Kontrollen verwenden.

DSPM versus CSPM

Wie geht es weiter?

CSPM-Tools verfügen über rudimentäre Funktionen zur Datenermittlung und -klassifizierung, die mit dem rasanten Wachstum von Datenvolumen und -typen nicht mehr Schritt halten können. Es handelt sich jedoch nicht um eine Entweder-oder-Situation: Viele Unternehmen nutzen DSPM, um ihre Daten besser zu verstehen und die Ergebnisse bestehender CSPM-Tools anzureichern. Die Integration von DSPM in CSPM kann dazu beitragen, Fehlalarme zu reduzieren und den Kontext Ihrer Daten zu verbessern. Möchten Sie mehr erfahren? Was ist DSPM?

Demo vereinbaren Heute wollen wir sehen, wie sich DSPM im Vergleich zu CSPM schlägt und wie die beiden Technologien gemeinsam Ihre Cloud-Infrastruktur und Ihre Datensicherheit stärken können.