Cyera wird als führende Plattform im Bereich agentenbasierter Daten- und KI-Sicherheit ausgezeichnet

Die Sicherheitsbranche befindet sich an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz wird zunehmend in die Unternehmensabläufe integriert, und Daten spielen sowohl eine zentrale Rolle als auch ein wichtiges Risiko. Das Software Analyst Cyber ​​Research (SACR) bezeichnet dies als den Aufstieg von Agentic-DatensicherheitHier verschmelzen Datenintelligenz, Identitätskontext und KI-Laufzeitsteuerung und bilden die Grundlage für die nächste Generation der Unternehmensverteidigung. Die Grenzen zwischen Daten, Identität und Anwendungslogik verschwimmen und definieren neu, wie Unternehmen im KI-Zeitalter Vertrauen schaffen müssen.

Diesen Wandel erkennend, SACR hat Cyera als führende Plattform im Bereich der agentenbasierten Daten- und KI-Sicherheit ausgezeichnet., eine neue Kategorie, die Datentransparenz, Datenschutz und KI-Governance unter einer einzigen Kontrollebene vereint. Ihre jüngste Forschung untersucht, wie die Konvergenz von Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM), Datenverlustprävention (DLP), Und KI-Sicherheit gestaltet die Sicherheitsarchitekturen von Unternehmen neu. In diesem Bericht wird Cyera hervorgehoben, da es diese Konvergenz durch seinen einheitlichen Ansatz für Datenintelligenz und Echtzeit-Durchsetzung vorantreibt, der darauf ausgelegt ist, die Nutzung von Unternehmensdaten durch KI-Systeme und -Agenten abzusichern.

Anerkennung von Software Analyst Cyber ​​Research

Softwareanalyst Cyberforschung Agentic AI Security positioniert sich als nächster Meilenstein in der Cybersicherheit. Das Team sieht Cyera und eine ausgewählte Gruppe führender Anbieter von Daten- und KI-Sicherheit als Partner, die Unternehmen bei der Vorbereitung auf eine neue Realität unterstützen: eine Realität, in der autonome und teilautonome KI-Agenten kontinuierlich mit Geschäftsdaten interagieren.

Der Bericht hebt hervor, dass frühe Datensicherheitstools wie DSPM und DLP zwar Transparenz und Durchsetzungsmöglichkeiten boten, die nächste Generation jedoch weiter gehen muss. Da Agenten und Copiloten Entscheidungen treffen, Ergebnisse generieren und auf sensible Daten reagieren, benötigen Unternehmen adaptive Kontrollmechanismen, die diese Verhaltensweisen in Echtzeit steuern können.

Cyera ist dafür bekannt, durch die Vereinheitlichung von Datenklassifizierung, Identitätskontext und Laufzeitsteuerung auf diese Vision hinzuarbeiten und Unternehmen so die sichere Einführung KI-gesteuerter Prozesse zu ermöglichen.

Eine neue Sicherheitsherausforderung: Agentische KI verstehen

Agentische KI markiert eine neue Phase der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die lediglich auf Eingaben reagieren, können agentische Systeme Aktionen initiieren, Daten abrufen und Entscheidungen in vernetzten Systemen treffen. Sie arbeiten schnell und autonom, indem sie häufig Aufgaben miteinander verknüpfen oder mit anderen Agenten zusammenarbeiten, um Ziele zu erreichen.

Diese Autonomie ist zwar leistungsstark, birgt aber auch Risiken. Agentenbasierte KI erweitert die Angriffsfläche weit über den Rahmen herkömmlicher Sicherheitsmaßnahmen hinaus. Die Sicherheitsherausforderung besteht nicht mehr nur darin, Datenexfiltration zu verhindern, sondern vielmehr darin, zu verstehen, wie KI-Agenten Daten in dynamischen, systemübergreifenden Umgebungen nutzen, austauschen und transformieren.

Hier wird Agentic AI Security unerlässlich. Sie konzentriert sich auf Transparenz, Governance und Kontrolle über autonome KI-Aktivitäten.

Warum Cyera Anerkennung fand

Laut SACR beruht Cyeras führende Position auf seiner Fähigkeit, die Zusammenhänge zwischen Daten, Identität und KI-Aktivitäten herzustellen. Der Bericht hebt mehrere Alleinstellungsmerkmale hervor:

• Datenintelligenz als Grundlage: Die auf Cyeras Data-DNA-Engine basierende Plattform bietet umfassende Kontextinformationen zu Datensensibilität, Eigentumsverhältnissen und Offenlegung. Diese Grundlage ermöglicht eine hochpräzise Transparenz, die die KI-Steuerung optimiert.
  
• Einheitliche Steuerung über alle Umgebungen hinweg: Durch die Kombination DSPM Und DLPCyera gewährleistet eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien, unabhängig davon, ob Daten gespeichert, übertragen oder von einem KI-System abgerufen werden.
  
• Bereitschaft für agentenbasierte KI-Sicherheitsrisiken: Die Plattform von Cyera hilft Unternehmen dabei, zu entdecken und zu überwachen, wie KI-Agenten mit sensiblen Daten interagieren, und ermöglicht so Echtzeit-Einblicke in Aktionen und potenzielle Schwachstellen.
  
• Operative Auswirkungen: Erste Implementierungen in Unternehmen zeigten eine Reduzierung der Warnmeldungen, eine verbesserte Reaktionseffizienz des SOC und eine messbare Transparenz hinsichtlich des KI- und Datenzugriffsverhaltens.
  

Diese Anerkennung spiegelt Cyeras Position im Zentrum eines wachsenden Marktkonsenses wider: Die Sicherung von KI beginnt mit der Sicherung von Daten.

„Im Zeitalter intelligenter Systeme scheitern Einzelpunktstrategien. Unsere Forschung zeigt, dass Unternehmen nicht erfolgreich sind, wenn sie Identitäts-, Daten- oder KI-Sicherheit isoliert betrachten. Erfolgreiche Programme basieren auf einem umfassenden Verständnis ihrer Daten: Wo sie gespeichert sind, was sie sind und wie sie sich bewegen. Darauf aufbauend wird ein ganzheitliches Verständnis geschaffen. Diese Grundlage ermöglicht kontextreiche Identitäts- und Zugriffskontrolle, präzise Erkennung und Klassifizierung, Nachverfolgung von Datenquellen sowie Laufzeitprävention – von Blockierung und Verschlüsselung bis hin zu adaptiven Warnungen. Ohne dieses tiefe Verständnis verliert jede weitere Kontrollinstanz an Wirksamkeit. Der Ansatz von Cyera trägt dieser Realität Rechnung und verankert KI- und Identitätssicherheit in tiefgreifender Datenintelligenz, sodass Unternehmen sich von statischen Kennzeichnungen zu adaptiver, identitätsbasierter und KI-fähiger Sicherheit weiterentwickeln können.“

— Aqsa Taylor, Chief Research Officer, Softwareanalystin Cyberforschung

Eine konvergierende Zukunft: Daten, KI und Identität

Wie das Team von SACR feststellt, betreten Unternehmen eine Welt, in der Daten, Identität und KI untrennbar miteinander verbunden sind. Sensible Informationen existieren nicht mehr nur in Datenbanken oder werden über Netzwerke übertragen; sie werden nun von autonomen Systemen interpretiert und verarbeitet.

Dieser Wandel erfordert einen einheitlichen Sicherheitsansatz, der nicht nur den Speicherort von Daten berücksichtigt, sondern auch deren Nutzung. Cyera positioniert sich mit seiner Arbeit an dieser Schnittstelle als strategischer Wegbereiter für Unternehmen, die agentenbasierte KI-Sicherheit sicher und kontrolliert implementieren möchten.

Von der Konvergenz zum Programmdesign: Der Entwurf für ein KI-Sicherheitsprogramm

Die Forschung von SACR beschreibt nicht nur einen Marktwandel, sondern skizziert auch die Struktur eines agentenbasierten KI-Sicherheitsframeworks für das agentenbasierte Zeitalter. Die gleiche Konvergenz von DSPM, DLP und KI-Sicherheit, die Analysten Cyeras Führungsrolle zuschreiben, bietet Unternehmenssicherheitsteams zudem einen praktischen Leitfaden.

So können sich Organisationen von einem statischen Datenschutz hin zu einem dynamischen KI-Sicherheitsframework weiterentwickeln.

1. Die Grundlage schaffen: DSPM + DLP

Jede effektive KI-Sicherheitsstrategie beginnt mit Datentransparenz und -kontrolle. DSPM bildet Ihre sensible Datenlandschaft ab und schafft präzise Kontextinformationen zu Eigentumsverhältnissen, Klassifizierung und Gefährdung. DLP setzt diese Regeln bei Datenübertragungen durch und gewährleistet so einen konsistenten Schutz über alle Endpunkte, SaaS-Anwendungen und Netzwerke hinweg.

Zusammen bilden diese die Datengrundlage für KI-Sicherheit. SACR bezeichnet dies als die „Intelligenzschicht“, eine einheitliche Sicht auf Datensensibilität und -verhalten, die Organisationen auf die agentenbasierte Steuerung vorbereitet.

2. KI-Systeme entdecken und steuern

Als nächstes müssen Unternehmen die Transparenz auf die KI-Ebene ausweiten. Hier kommt das KI-Sicherheitsmanagement (AI-SPM) ins Spiel.

AI SPM Das System erkennt kontinuierlich KI-Systeme wie Copiloten, eingebettete SaaS-Modelle oder kundenspezifische interne Agenten und klassifiziert, auf welche Daten diese jeweils zugreifen können. Darauf aufbauend kann die Organisation das Verhalten der Agenten steuern, um:

• Schatten-KI erkennen und verwalten
  
• KI-Modelle sollten die minimalen Berechtigungen durchsetzen.
  
• Kontextbezogene Richtlinien auf Eingabeaufforderungen und Antworten anwenden
  

Cyeras AI Guardian, der auf der Data DNA-Engine basiert, operationalisiert dies durch die Verknüpfung von DSPM-Transparenz mit Laufzeitrichtlinienbewusstsein.

3. Überwachung und Durchsetzung zur Laufzeit

Die Erkennung allein genügt nicht. Da KI-Systeme autonom agieren, wird der Laufzeitschutz unerlässlich. AI Runtime Protection (AIRP) erweitert die Steuerungsebene in Live-Umgebungen.

Es prüft Eingabeaufforderungen, Antworten und Datenabrufe in Echtzeit.
Es blockiert unsichere Aktionen oder schwärzt sensible Daten vor der Veröffentlichung.
Es setzt Regeln basierend auf Datentyp, Benutzeridentität und Absicht durch.

Dies ist die aktive Steuerungsebene, der Punkt, an dem KI und Datensicherheit tatsächlich zusammenlaufen. Sie gewährleistet, dass jede Aktion einer KI überwacht, begründet oder gestoppt werden kann.

4. Optimierung der Datenreaktion und des SOC-Betriebs

Agentic AI Security Es ersetzt das SOC nicht, sondern ergänzt es. Durch die Verknüpfung von DSPM-Informationen mit Laufzeittelemetrie erhalten die Einsatzteams Kontextinformationen darüber, wer auf welche Daten zugegriffen hat, wie die Daten verwendet wurden und ob ein KI-System beteiligt war.

Dies ermöglicht Folgendes:

• Schnellere Triage und weniger falsch positive Ergebnisse
  
• Automatisierte Anreicherung von Vorfallsmeldungen
  
• Klare Transparenz der Datenherkunft bei Untersuchungen
  

Wie SACR in seiner Analyse feststellte, reduzierten frühe Cyera-Implementierungen die Alarmmüdigkeit um über 70 % und wandelten die SOC-Abläufe von reaktiver Überwachung hin zu proaktiver Datenverteidigung.

5. Den Sicherheitsradius der KI eindämmen

Wenn es zu Zwischenfällen kommt, muss das moderne Programm den einzigartigen Wirkungsbereich der KI berücksichtigen, nicht nur wo Daten durchgesickert sind, sondern auch, wie diese von Modellen transformiert oder gelernt wurden.

Die Genesung umfasst:

• Herkunftsnachweis von ursprünglichen Datensätzen zu KI-Ergebnissen
  
• Beurteilung, welche Agenten oder Kopiloten auf Grundlage dieser Daten gehandelt haben.
  
• Erneute Überprüfung der Einhaltung der Vorschriften und gegebenenfalls Nachschulung
  

Durch die Verknüpfung von Daten und Identitätskontext macht das KI-Sicherheitsframework die Wiederherstellung messbar und überprüfbar und stellt so das Vertrauen in die Daten und die Integrität des Modells wieder her.

6. Ein kontinuierlicher, adaptiver Regelkreis

Schließlich ist ein KI-Sicherheitsprogramm niemals statisch. Jede Funktion – DSPM, DLP, AI SPM, AIRP und Reaktion – speist die nächste und bildet so einen kontinuierlichen Regelkreis.

Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Steuerung. Die Steuerung regelt die Laufzeit. Erkenntnisse aus der Laufzeit verfeinern die Reaktion. Die Reaktion verbessert die gewonnenen Erkenntnisse.

Dieser adaptive Zyklus wird von SACR-Gründer und CEO Francis Odum als agentenbasierte Datensicherheit bezeichnet, einer Sicherheitsarchitektur, die sowohl Datenzustände als auch Datenaktionen berücksichtigt.

Blick in die Zukunft

Mit der Integration von Copiloten und agentenbasierten Systemen in die täglichen Arbeitsabläufe von Unternehmen muss sich auch die Sicherheit rasant weiterentwickeln. Die Konvergenz von Datenintelligenz, Identitätsmanagement und KI-Laufzeitschutz ist nicht nur ein Technologietrend, sondern der Schlüssel zu Vertrauen im KI-Zeitalter.

Die Auszeichnung von Cyera durch das Fachmagazin Software Analyst Cyber ​​Research unterstreicht sowohl unsere Dynamik als auch die zukünftige Entwicklung der Branche. Da Unternehmen KI-gestützte Systeme, autonome Systeme und aufgabenorientierte Agenten in ihre Betriebsabläufe integrieren, wird Agentic AI Security die Cybersicherheitsstrategie des nächsten Jahrzehnts prägen.

Erfolgreich werden jene Organisationen sein, die Transparenz, Governance und Durchsetzung in einer einzigen, adaptiven Ebene vereinen, die sich so schnell entwickeln kann wie die KI selbst. Cyera fühlt sich geehrt, für die Vorreiterrolle in diesem Transformationsprozess ausgezeichnet zu werden und setzt sich weiterhin dafür ein, Unternehmen bei der sicheren, verantwortungsvollen und skalierbaren Einführung von KI zu unterstützen.

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