4 riskante Wege, wie Ihre Mitarbeiter KI in ihrem Browser nutzen

Jeder hat eine KI-Strategie. Meistens handelt es sich dabei um eine ansprechende Präsentation über Produktivität und die „Zukunft der Arbeit“.

Und dann ist da noch die Realität.

Tatsächlich warten Ihre Mitarbeiter nicht auf die offizielle Einführung. Sie nutzen KI bereits täglich – hunderte von Tools in tausenden Browser-Tabs.

„Nein“ zu sagen ist keine Option; es treibt das Verhalten nur in den Untergrund. Doch „Ja“ ohne Transparenz zu sagen, birgt Risiken für Ihr Unternehmen. Sobald Daten Ihre Umgebung verlassen und in ein öffentliches System gelangen, gehören sie Ihnen nicht mehr.

Um KI zu schützen, müssen Sie die vier spezifischen Wege verstehen, auf denen Ihre Daten tatsächlich durch den Browser hindurchfließen.

1. Nicht genehmigte Apps + Persönliche Konten

Hochgeschwindigkeitsleck. Das ist der Wilde Westen der KI-Nutzung. Ein Mitarbeiter findet ein Nischen-KI-Tool, meldet sich mit seinem privaten Gmail-Konto an und fügt einen firmeneigenen Code-Schnipsel oder eine Kundenliste ein, um die Daten zu „bereinigen“. Da es sich um ein privates Konto bei einem nicht genehmigten Tool handelt, werden diese Daten mit hoher Wahrscheinlichkeit zum Trainieren eines öffentlichen Modells verwendet. Ihre internen, vertraulichen Daten sind nun Teil des globalen Trainingsdatensatzes und stehen einem Konkurrenten für dessen nächste Anfrage zur Verfügung.

2. Nicht genehmigte Apps + Firmenkonten

Das trügerische Sicherheitsgefühl. Mitarbeiter nutzen ihre geschäftliche E-Mail-Adresse, um sich für nicht verwaltete Tools anzumelden. Sie glauben, dass ihre Daten sicher sind, weil sie eine Firmenidentität verwenden. Das ist ein Irrtum. Ohne einen entsprechenden Vertrag bietet das Firmenkonto denselben Datenschutz wie eine kostenlose Testversion. Ihre DLP-Lösung erkennt dies nicht, da es innerhalb einer Browsersitzung stattfindet; sie überwacht es nicht.

3. Genehmigte Apps + Persönliche Konten

Die Sicherheitsvorkehrungen werden umgangen. Sie haben alles vorbereitet. Sie haben ChatGPT Enterprise oder Gemini für Ihr Team lizenziert. Doch Gewohnheiten lassen sich schwer ablegen. Wenn ein Mitarbeiter während der Arbeit in seinem privaten KI-Konto angemeldet bleibt, umgeht er alle Sicherheitsmaßnahmen, für die Sie gerade bezahlt haben. Die Benutzererfahrung ist unabhängig vom verwendeten E-Mail-Programm identisch; Fehler passieren jedem.

4. Genehmigte Apps + Firmenkonten

Man könnte leicht annehmen, dieses Szenario sei sicher. Das Tool wurde geprüft, die Vereinbarung zur Datenverarbeitung (DPA) ist unterzeichnet und der Benutzer authentifiziert. Doch sichere Tools schützen nicht vor böswilligen Absichten. Selbst in einer genehmigten Umgebung birgt der Mangel an Aufsicht zwei wesentliche Risiken, die herkömmliche Sicherheitssysteme nicht erfassen.

Die Bedrohung durch Insider: Hier geht es um privilegierte Nutzer, die KI nutzen, um gängige Datenschutzrichtlinien zu umgehen. LLMs (Licensed Data Manager) verfügen über weitreichende Zugriffsrechte auf alle Daten, die Ihnen zugänglich sind. Mitarbeiter können diese Macht missbrauchen. Da sie ein vertrauenswürdiges Tool verwenden, fühlen sie sich ermutigt, Daten zu verarbeiten, die niemals mit einem LLM in Berührung kommen sollten.

• Das Insiderhandelsrisiko: Da das unternehmenseigene LLM autorisierten Zugriff auf sensible Vertriebspipelines und vertrauliche Dokumente hat, kann ein Mitarbeiter es problemlos nutzen, um nicht-öffentliche Daten wie unveröffentlichte Protokolle von M&A-Meetings oder vorläufige Finanzergebnisse abzugleichen. Indem das Unternehmen die KI auffordert, „die Auswirkungen auf den Aktienkurs vorherzusagen“ oder „den besten Zeitpunkt für einen Handel“ auf Basis dieser Dokumente zu ermitteln, begünstigt und ermöglicht es so faktisch strafrechtliche Haftung auf seinen eigenen, genehmigten Plattformen.

Unethische Verwendung: Hierbei geht es um den Einsatz von KI zur Automatisierung von Entscheidungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, wodurch rechtliche und kulturelle Risiken für die Marke entstehen.

• The Shadow HR: Ein Manager beauftragt eine KI, „diese zwanzig Mitarbeiter anhand ihrer Slack-Aktivitäten und Leistungsbeurteilungen für eine Entlassung zu priorisieren“. Dies führt zu algorithmischen Verzerrungen, die verheerende Diskriminierungsklagen nach sich ziehen können und die wir als Unternehmen unbedingt vermeiden wollen.

Wie man das Problem behebt, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen

Früher bedeutete Sicherheit, Mauern zu bauen. Doch die KI befindet sich bereits auf der anderen Seite.

Wir haben Cyera Browser Shield entwickelt. Denn Sie sollten nicht zwischen Schnelligkeit und Sicherheit wählen müssen. Es handelt sich um eine leichte Erweiterung, die Ihnen Folgendes bietet:

• Identitätszuordnung: Sehen Sie genau, wer welches Konto nutzt (Privatkonto vs. Unternehmenskonto).
• Echtzeit-Durchsetzung: Stoppe die Eingabeaufforderung, bevor sie das Modell erreicht.
• Kontextuelle Intelligenz: Wir blockieren nicht einfach nur Schlüsselwörter. Wir verstehen den Unterschied zwischen der Zusammenfassung eines öffentlich zugänglichen Branchenartikels und dem Hochladen einer streng geheimen M&A-Bewertung.

Hören Sie auf, über Ihre KI-Strategie zu rätseln. Sehen Sie sich an, was Ihre Mitarbeiter tatsächlich tun.

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