Absicherung generativer KI-Anwendungen, die auf Amazon Bedrock basieren, mit Cyera

Generative KI verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Anwendungen entwickeln, skalieren und automatisieren, birgt aber auch neue Risiken. Teams, die Amazon Bedrock für RAG-Workflows, die Anpassung von Modellen und den Einsatz autonomer Agenten nutzen, stehen vor einer zentralen Herausforderung: Wie kann der Schutz sensibler Daten gewährleistet werden, während KI Innovationen beschleunigt?Dieses Whitepaper erläutert den datenorientierten Ansatz von Cyera. Cyera bietet die notwendige Sicherheitsgrundlage für moderne KI-Initiativen. Es vereint Data Security Posture Management (DSPM), AI Security Posture Management (AI-SPM) und Echtzeit-KI-Laufzeitschutz und ermöglicht Unternehmen so vollständige Transparenz, Governance und Kontrolle. darüber, wie Bedrock-Modelle, Wissensdatenbanken und Agenten mit sensiblen Daten interagieren. Die Leser erfahren, wie Cyera funktioniert:

• Erkennt und inventarisiert alle KI-Assets: einschließlich Modellen, Wissensdatenbanken und Agenten, während gleichzeitig Schatten-KI sichtbar gemacht und jede Ressource den von ihr verarbeiteten Daten zugeordnet wird.
• Klassifiziert und analysiert sensible Daten: Fütterungsmodelle, RAG-Pipelines und Trainingsdatensätze, um Leckagen, Überbeanspruchung oder unbefugte Nutzung zu verhindern.
• Schützt KI in Echtzeit: mit AI Protect-Schutzmechanismen, die Eingabeaufforderungen, Vervollständigungen, Wissensdatenbankabfragen, Tool-Aufrufe und Agentenaktionen klassifizieren und filtern, um zu verhindern, dass sensible Informationen unkontrolliert nach außen dringen oder missbraucht werden.
• Mindert die OWASP Top 10 Risiken für LLM-Absolventen: wie etwa die sofortige Dateneinspeisung, die Manipulation von Trainingsdaten und die Offenlegung sensibler Daten, ohne die Innovation zu verlangsamen.

Anhand realer Architekturbeispiele, Screenshots und Best-Practice-Empfehlungen zeigt das Whitepaper, wie Unternehmen hochwertige Bedrock-Anwendungsfälle wie RAG, Modelloptimierung und agentenbasierte Automatisierung sicher implementieren und dabei Sicherheit, Compliance und das Prinzip der minimalen Berechtigungen gewährleisten können. Wenn Ihr Unternehmen Amazon Bedrock einführt, erklärt Ihnen dieser Leitfaden genau, wie Sie KI-Workloads durchgängig absichern und Schatten-KI eliminieren, damit Ihre Teams schneller und sicherer Innovationen entwickeln können.