Der DLP-Einkaufsleitfaden: DLP-Lösungen für das KI-Zeitalter bewerten

Die Fehlalarmrate herkömmlicher DLP-Systeme kann bis zu 90 % erreichen. Ein Team in einem Unternehmen verarbeitete wöchentlich 2 Millionen DLP-Ereignisse, von denen fünf Analysten nur 160 untersuchen konnten. Die meisten Unternehmen investieren nicht zu wenig in DLP, sondern die zugrundeliegende Architektur ist unzureichend.

Dieser Leitfaden richtet sich an CISOs und Anwender, die fragmentierte Tools in ein Programm integrieren möchten, das Risiken minimiert, ohne dabei auf bestehende Funktionen zu verzichten. Er erläutert die Schwächen traditioneller DLP-Systeme, die Merkmale moderner Architekturen und wie Lösungen bewertet werden, die relevante Informationen liefern.

Was Sie lernen werden:

• Warum herkömmliche DLP-Systeme zu Rauschen, Fragmentierung und toten Winkeln führen: die Lücken im Umfang und in der Abdeckung, die die Verwaltung von Programmen erschweren und deren Effektivität verringern.
• Wie eine DLP-Intelligenzschicht Ihre bestehenden Tools vereintWie ein zentralisierter Ansatz die Entscheidungsfindung verbessert, ohne dass Sie von vorne beginnen müssen
• Wo DSPM seinen Platz hat und warum der Kontext wichtig istWie die Integration von Datenstatusinformationen Fehlalarme reduziert und die Genauigkeit der Strafverfolgung verbessert
• Ein praktischer BewertungsrahmenWie man eine Vorauswahl trifft, worauf man im Detail achten sollte und eine einfache Bewertungsmatrix zum objektiven Vergleich von Anbietern
• Ihr Weg zur Modernisierung: Entdecken, Steuern, Schützen und ErmöglichenDLP vierteljährlich, nicht jährlich umsetzen

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