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Der Akt des Informationsdiebstahls.

Daten, denen ein vordefiniertes Organisationsmodell fehlt oder die keinem solchen folgen, sind oft textlastig, können aber auch Fakten, Zahlen sowie Zeit- und Datumsangaben enthalten. Die daraus resultierenden Unregelmäßigkeiten und Mehrdeutigkeiten erschweren es Programmen erheblich, unstrukturierte Daten zu verstehen, im Vergleich zu Daten in Datenbanken mit Feldern oder Dokumenten mit Annotationen. Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten den Großteil der globalen Daten aus, und diese Datenkategorie wächst rasant.

Bei der Tokenisierung werden sensible Daten durch ein nicht-sensibles Äquivalent, ein sogenanntes Token, ersetzt. Dieses Token wird dann mithilfe eines Tokenisierungssystems, das eine Rückverfolgung ohne das System praktisch unmöglich macht, wieder den ursprünglichen sensiblen Daten zugeordnet. Viele dieser Systeme verwenden Zufallszahlen, um sichere Token zu erzeugen. Tokenisierung wird häufig zum Schutz von Finanzdaten, Bankkonten, Patientenakten und vielen anderen Formen personenbezogener Daten eingesetzt.