Daten, denen ein vordefiniertes Organisationsmodell fehlt oder die keinem solchen folgen, sind oft textlastig, können aber auch Fakten, Zahlen sowie Zeit- und Datumsangaben enthalten. Die daraus resultierenden Unregelmäßigkeiten und Mehrdeutigkeiten erschweren es Programmen erheblich, unstrukturierte Daten zu verstehen, im Vergleich zu Daten in Datenbanken mit Feldern oder Dokumenten mit Annotationen. Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten den Großteil der globalen Daten aus, und diese Datenkategorie wächst rasant.