iSMG DLP Roundtable Dinner

Künstliche Intelligenz hat die Komplexität und den Arbeitsaufwand für Datensicherheitsteams drastisch erhöht. Daten bewegen sich schneller, der Zugriff ist umfassender, und KI-Agenten dringen mit eigenen Identitäten in Umgebungen ein, wodurch sowohl die Gefährdung als auch die Informationsflut vervielfacht werden.

Was sie zurückhält, ist weder mangelnder Einsatz noch fehlende Expertise. Ein Sicherheitschef formulierte es so: „Wir können das Problem nicht lösen, indem wir einfach Personal einsetzen. Wir müssen die wirklich heiklen Dinge ans Licht bringen, damit wir handeln können.“

Stattdessen verschwenden hochqualifizierte Teams wertvolle Zeit mit der Verfolgung von Fehlalarmen, der Optimierung von Richtlinien und der Auswertung von Warnmeldungen mit geringer Priorität. Noch mehr Zeit geht durch die Implementierung dieser Richtlinien in verschiedenen Tools für unterschiedliche Kanäle – E-Mail, Endgeräte und Cloud – verloren, von denen jeder seinen eigenen Workflow hat.

Dies ist eine praxisorientierte Diskussion für Führungskräfte und Anwender darüber, warum diese grundlegende Frage so schwer zu beantworten geworden ist und wie Teams ihr DLP-Betriebsmodell ändern, um reale Risiken schneller aufzudecken – ohne die Mitarbeiter, die es ausführen, zu überlasten.

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