Herausforderungen
Mit über 100 medizinischen Zentren hatte dieser Gesundheitsdienstleister Schwierigkeiten, den Überblick über geschützte Gesundheitsdaten (PHI) auf fragmentierten Cloud- und SaaS-Plattformen wie M365, AWS und Snowflake zu behalten. Manuelle Prüfungen waren angesichts der wachsenden Datenmengen zu langsam, was es dem Team erschwerte, die HIPAA-Konformität zu gewährleisten und Risiken wie unverschlüsselte Zugangsdaten und nicht existierende Datenspeicher zu identifizieren.
Lösung
Der Anbieter setzte Cyeras agentenlose, API-basierte Plattform ein, um die Erkennung und Klassifizierung von Patientendaten in seiner gesamten IT-Umgebung zu automatisieren. Durch die Integration mit bestehenden Tools wie QRadar und ServiceNow implementierte das Team zielgerichtete, wirkungsvolle Richtlinien und automatisierte Behebungs-Workflows. So konnten sensible Datenstandorte identifiziert und Sicherheitslücken ohne manuelle Eingriffe oder komplexe Agenteninstallationen minimiert werden.
Ergebnisse
- Massive Risikominderung: Mehr als 32.000 Probleme in über 30 Sicherheitsrichtlinien wurden behoben.
- Datenminimierung: Knapp 26 Millionen sensible Datensätze wurden sicher gelöscht und 103 „Geister“-M365-Datenspeicher geschlossen.
- Erhebliche finanzielle Auswirkungen: Durch die Reduzierung von Anmeldeinformations- und Datenspeicherrisiken wurde in einem Quartal ein geschätzter Wert von 353.178 US-Dollar realisiert.
- Skalierbare Abläufe: Überwachten 349,8 Milliarden sensible Datensätze und ermöglichten es einem kleineren Team, durch automatisiertes Lernen und Behebung von Fehlern mehr zu erreichen.
Lesen Sie die vollständige Fallstudie Erfahren Sie, wie ein führender Gesundheitsdienstleister 349,8 Milliarden sensible Datensätze in über 100 medizinischen Zentren überwacht.
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