Herausforderungen
Da die Daten dieses Herstellers über AWS, M365, Snowflake und Salesforce verteilt waren, fehlte eine zentrale Datenquelle und klare Zugriffskontrollen. Manuelle Prüfungen waren zu zeitaufwendig, um Risiken wie übermäßige Zugriffsrechte auf personenbezogene Daten und Zugangsdaten zu managen oder die Einhaltung globaler Rahmenbedingungen wie DSGVO und CCPA sicherzustellen.
Lösung
Das Team verband seine Cloud- und SaaS-Umgebungen über APIs mit Cyera. Mithilfe einer eigenen Taxonomie wurden Daten automatisch kartiert und klassifiziert. Sensible Datensätze wurden schnell sichtbar, und die Kennzeichnung konnte mit Microsoft Purview automatisiert werden. Zugriffsprobleme in Hunderten von Datenspeichern wurden erkennbar und konnten skalierbar behoben werden.
Ergebnisse
- Identifiziert wurden 547,9 Milliarden sensible Datensätze mit einer Scan-Abdeckung von 98,5 % im gesamten globalen Netzwerk
- 249 Millionen Datensätze und mehr als 70 % der schwerwiegenden Datenrisiken in M365 wurden behoben.
- Innerhalb weniger Stunden nach der Implementierung wurden über 2.000 ungenutzte Datenspeicher eliminiert und überflüssige organisationsweite Berechtigungen entfernt.
Neugierig, wie dieses Team 249 Millionen sensible Datensätze und über 70 % der risikoreichen Daten in Microsoft 365 saniert hat? Lesen Sie die vollständige Fallstudie.
.svg)