Vereinfachung der Komplexität der Datensicherheit

Im Laufe meiner Karriere habe ich den Wandel der Cybersicherheit miterlebt: von der Sicherung des Netzwerkperimeters über den Schutz von Anwendungen und Endpunkten hin zur Implementierung von Zero-Trust-Prinzipien und der Schaffung eines sicheren Service Edge. Diese Weiterentwicklung war notwendig, da Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation verfolgten, die Cloud-Technologien nutzten und die Generierung und Nutzung von Informationen vereinfachten und beschleunigten.
Die Angriffsfläche wächst stetig – eine Tatsache, die wir zwar kennen, aber deren ständige Wiederholung uns langsam überdrüssig wird. Im Bereich Cybersicherheit gibt es nur zwei Gewissheiten: Vorfälle werden immer passieren, und das Ziel sind die Daten eines Unternehmens – das Kronjuwel. Warum also hat es so lange gedauert, bis der Markt der Datensicherheit in Form von Data Security Posture Management (DSPM) Priorität eingeräumt hat? Kurz gesagt: Es ist schwierig.
In meiner kurzen Zeit bei Cyera habe ich erkannt, dass die Voraussetzungen endlich gegeben sind, um diesem Thema Priorität einzuräumen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI und ML), die viele von uns lange als Marketing-Jargon abgetan haben, sind mittlerweile so weit fortgeschritten, dass sie einen Weg aufzeigen, die architektonischen Beschränkungen zu überwinden, die Data Loss Prevention (DLP) und andere isolierte Datensicherheitsansätze scheitern ließen. Im Austausch mit Vorreitern der aufstrebenden DSPM-Branche erfährt die Datensicherheit endlich die ihr gebührende Aufmerksamkeit. Roland Cloutier, ehemaliger CISO von TikTok, sagte dazu: „In den nächsten drei Jahren werden mehr als 30 % der Sicherheitsbudgets in den DSPM-Bereich bzw. in Datensicherheitsplattformen fließen.“
DSPM gewinnt zunehmend an Bedeutung, da es endlich eine Möglichkeit bietet, die Datensilos aufzubrechen, die Datensicherheit bisher nicht nur erschwert, sondern unmöglich gemacht haben. Unmöglich, weil bisher jeder Versuch isoliert erfolgte. Sicherheitsteams mussten einer Vielzahl von Anforderungen gerecht werden, die alle aus ihrer jeweiligen Perspektive Kontrollmaßnahmen forderten: IT-Teams genehmigten Anwendungen und Architekturen, Datenschutzteams forderten Kontrollen zur Einhaltung von Vorschriften, Governance-Teams versuchten, Risikominderungsrichtlinien zu implementieren, und moderne Geschäftsanwender und -teams untergruben all dies aktiv (aber unbewusst!), da sie schnell handeln und innovativ sein mussten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. DSPM bietet nun endlich eine Möglichkeit, die Daten eines Unternehmens ganzheitlich zu betrachten und drei grundlegende Fragen zu beantworten:
- Welche Daten liegen uns vor?
- Inwiefern setzt es uns Risiken aus?
- Wie können wir dieses Risiko beheben?
Der Aufbau dieser Grundlage erfordert einen ganzheitlichen Ansatz für Daten. Unternehmen benötigen die Fähigkeit, kontinuierlich und automatisch den Wert und das Risiko von Daten zu erkennen, zu klassifizieren und zu identifizieren sowie Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Schwachstellen zuverlässig zu beheben. KI und ML ermöglichen es einer Cloud-nativen Lösung wie Cyera, dies in großem Umfang und mit einer Genauigkeit von 99 % zu leisten. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Datensicherheit in den Mittelpunkt Ihrer Zero-Trust- oder SSE-Architektur zu stellen, sind Sie hier genau richtig. Fordern Sie eine kostenlose Datenrisikoanalyse an und lassen Sie uns gemeinsam die Grundlage für eine ganzheitliche Datensicherheit schaffen.



