Wie Cyeras Unterstützung für Box Ihre Datensicherheitsstrategie verbessern kann

Es wären fast 8 Milliarden 128-GB-Smartphones nötig, um nur ein Zettabyte an Daten zu speichern. Im nächsten Jahr wird das gesamte Datenvolumen voraussichtlich 180 Zettabyte übersteigen (das entspricht 1,44 Billionen Smartphones). Ein immer größerer Teil dieser Daten wird in SaaS-Anwendungen wie Box gespeichert, die von fast 100.000 Unternehmen zur Ablage ihrer sensibelsten Informationen genutzt werden. Mit dem Anstieg des Datenvolumens in Box wird das Verstehen und Verwalten dieser Daten immer komplexer.

Deshalb ist unsere Daten-Erkennung und -Klassifizierung für Box so wichtig. Zu verstehen, welche Daten in Box gespeichert sind, ist eine schwierige Herausforderung, da die in der Anwendung gespeicherten Informationen sehr unterschiedlich sind – sei es halbstrukturierte Finanzanalysen, unstrukturierte Dokumentationen von geistigem Eigentum oder strukturierte sensible personenbezogene Daten – all diese müssen geschützt werden, um den Ruf einer Organisation zu wahren und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Cyera’s Box-Erkennung und -Klassifizierung begegnet diesen Herausforderungen mit präziser, KI-gestützter Klassifizierung, die neue, speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Datenklassen automatisch erlernen kann. Dies wird durch unser firmeneigenes LLM ermöglicht, das eine Klassifizierungsgenauigkeit von über 95 % bietet. Sehen Sie sich unser Demovideo hier an.

Erkennung und Klassifizierung für Box

Wie kann Cyeras Unterstützung für Box Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten? Hier sind einige Beispiele.

Anwendungsfall 1: Sicherstellung von Datenschutz und Compliance

Gesundheitsorganisationen sind verpflichtet, geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) zu sichern. Aber wie finden Sie die personenbezogenen Daten, die in Box verstreut sind? Mit Cyera können Sie PHI in Box ganz einfach identifizieren und klassifizieren. So erkennen Sie genau, wo sich diese Daten befinden – der wichtigste Schritt, um geeignete Schutzmaßnahmen zu gewährleisten und die HIPAA-Compliance sicherzustellen. Ohne diese Transparenz riskieren Sie teure Bußgelder und das Vertrauen Ihrer Patienten, während Sie gleichzeitig den Aufwand zur Nachweisführung der HIPAA-Compliance reduzieren.

Anwendungsfall 2: Schutz des geistigen Eigentums

Viele Technologieunternehmen verlassen sich auf Box, um geistiges Eigentum (IP) wie sensible Produktdesigns, technische Dokumentationen oder Roadmaps zu speichern. Diese Informationen sind oft unstrukturiert und lassen sich mit herkömmlichen Methoden der Erkennung und Klassifizierung, wie regulären Ausdrücken und Mustererkennung, nur schwer einordnen. Mit Cyera kann IP, das in Box gespeichert ist, durch erlernte Klassifizierungen, die von unserem LLM unterstützt werden, erkannt werden. Das bedeutet, dass Cyera IP-Daten auch dann klassifizieren kann, wenn es keinen vorgefertigten Klassifizierer dafür gibt. Es lernt und passt sich an Ihren einzigartigen Datensatz an. Die Identifizierung dieses schwer auffindbaren IP ist entscheidend, damit Sie die richtigen Schutzmaßnahmen ergreifen können, um Ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Anwendungsfall 3: Identifizierung eingeschränkter Finanzdaten im Box-Konto eines Mitarbeiters‍

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Bankangestellter eine große CSV-Datei mit unverschlüsselten Kundendaten auf Box hochlädt. Cyera kann die fehlplatzierte Datei schnell identifizieren, die Daten automatisch als sensibel kennzeichnen und Ihr Sicherheitsteam sowie den Datenverantwortlichen benachrichtigen – und das alles, ohne jemals eine Tastatur berühren zu müssen. So kann Ihr Team schnell auf solche Insider-Bedrohungen reagieren und eingeschränkte Daten aus Bereichen entfernen, in denen sie nicht gespeichert werden sollten.

Anwendungsfall 4: Gewährleistung der Datensicherheit bei extern geteilten Dateien

Unternehmen nutzen Box häufig, um sensible Daten mit externen Parteien zu teilen. Beispielsweise verwenden einige Unternehmen "Box Sign" für die Abwicklung elektronischer Signaturen und das Teilen dieser Dokumente mit Dritten. Diese externe Zugänglichkeit erhöht das Risiko einer Offenlegung sensibler Daten im Falle einer Datenpanne bei Dritten. Mit Cyera können Sie extern zugängliche Daten, die in Box gespeichert sind (einschließlich Box Sign-Dokumente), entdecken und klassifizieren, um sicherzustellen, dass nur die richtigen Personen Zugriff haben. In vielen Fällen sind File-Sharing-Apps wie Box gängige Wege für die Exfiltration sensibler Daten. Cyeras Fähigkeit, sensible Daten mit hoher Präzision und tiefem Datenkontext zu entdecken und zu klassifizieren, ist nicht nur hervorragend für die Transparenz, sondern liefert auch Erkenntnisse, die an DLP -Dienste für einen größeren Kontext weitergegeben werden können.

Schließung der Daten-Transparenzlücke

SaaS-Anwendungen wie Box sind ein zweischneidiges Schwert: Sie ermöglichen eine nie dagewesene Zusammenarbeit und Skalierbarkeit, bringen aber auch neue und oft unbekannte Datenrisiken mit sich. Unsere erweiterte Unterstützung für Box schließt diese Sichtbarkeitslücke gezielt. Dies ergänzt unsere SaaS-Unterstützung für Microsoft 365, Google Workspace, Snowflake und zahlreiche andere Datenspeicher in IaaS-, PaaS- und On-Premises-Umgebungen. Indem wir gezielt Licht auf die Daten werfen, die sich in Box und anderen Umgebungen befinden, hilft Cyera Ihnen, genau zu erkennen, mit welchen Datenrisiken Sie es zu tun haben. Dazu gehört die Identifizierung sensibler Informationen, das Bereitstellen wichtiger Kontextinformationen zu Daten und das automatische Markieren von Problemen, die behoben werden sollten, um Ihre Datensicherheitslage zu verbessern.

Probieren Sie es noch heute aus

Möchten Sie sehen, wie Cyera Ihnen dabei helfen kann, Daten in Box zu sichern? Sehen Sie sich dieses Demovideo an, fordern Sie eine Demo an oder wenden Sie sich noch heute an Ihren Cyera-Ansprechpartner.