Wie Cyeras Unterstützung für Box Ihre Datensicherheitsstrategie verbessern kann

Man bräuchte fast 8 Milliarden Smartphones mit 128 GB Speicherkapazität, um nur diese Daten zu speichern. eins Zettabyte an Daten. Nächstes Jahr wird das Gesamtdatenvolumen voraussichtlich 180 Zettabyte übersteigen (das entspricht 1,44 Billionen Smartphones). Ein immer größerer Teil dieser Daten wird in SaaS-Anwendungen wie Box gespeichert, die von fast 100.000 Unternehmen zur Speicherung ihrer sensibelsten Informationen genutzt werden. Mit dem Wachstum des Datenvolumens in Box wird dessen Verständnis und Verwaltung zunehmend komplexer.

Deshalb ist unser Datenermittlung und Klassifizierung Die Unterstützung für Box ist von entscheidender Bedeutung. Zu verstehen, welche Daten in Box gespeichert sind, stellt aufgrund der Vielfalt der in der Anwendung gespeicherten Informationen eine schwierige Herausforderung dar – seien es halbstrukturierte Finanzanalysen, unstrukturierte Dokumente zum geistigen Eigentum oder strukturierte, sensible personenbezogene Daten –, die alle geschützt werden müssen, um den Ruf eines Unternehmens zu wahren und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Cyeras Box-Erkennung und -Klassifizierung begegnet diesen Herausforderungen mit einer präzisen, KI-gestützten Klassifizierung, die automatisch neue, unternehmensspezifische Datenklassen lernt. Möglich macht dies unser proprietäres LLM, das eine Klassifizierungsgenauigkeit von über 95 % bietet. Sehen Sie sich unser Demo-Video an. HierDie

Entdeckung und Klassifizierung für Box

Welchen Nutzen kann Cyeras Unterstützung für Box Ihrem Unternehmen bieten? Hier sind einige Beispiele.

Anwendungsfall 1: Gewährleistung von Datenschutz und Compliance

Organisationen im Gesundheitswesen sind verpflichtet sichere geschützte Gesundheitsinformationen (PHI)Doch wie findet man die personenbezogenen Daten, die in Box gespeichert sind? Mit Cyera können Sie PHI in Box einfach identifizieren und klassifizieren. So finden Sie genau heraus, wo diese Daten gespeichert sind – der entscheidende Schritt, um sicherzustellen, dass angemessene Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz dieser Daten getroffen werden und die HIPAA-Richtlinien eingehalten werden. Ohne diese Transparenz riskieren Sie hohe Bußgelder und den Verlust des Vertrauens Ihrer Patienten. Gleichzeitig sparen Sie Zeit und Aufwand, um die HIPAA-Konformität nachzuweisen.

Anwendungsfall 2: Schutz des geistigen Eigentums

Viele Technologieunternehmen nutzen Box zur Speicherung ihres geistigen Eigentums (IP), beispielsweise sensibler Produktdesigns, technischer Dokumentationen oder Roadmaps. Diese Informationen sind oft unstrukturiert und lassen sich mit herkömmlichen Methoden wie regulären Ausdrücken und Mustererkennung nur schwer klassifizieren. Mit Cyera kann das in Box gespeicherte IP mithilfe von Lernalgorithmen, die auf unserem LLM basieren, erkannt werden. Das bedeutet, Cyera kann IP-Daten auch dann klassifizieren, wenn kein Standardklassifikator dafür existiert. Cyera lernt und passt sich Ihrem individuellen Datensatz an. Die Identifizierung dieses schwer auffindbaren IP ist entscheidend, um die richtigen Schutzmaßnahmen zu ergreifen und Ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Anwendungsfall 3: Identifizierung vertraulicher Finanzdaten im Box-Konto eines Mitarbeiters‍

Stellen Sie sich vor, ein Bankmitarbeiter lädt eine große CSV-Datei mit unverschlüsselten Kundendaten in Box hoch. Cyera kann die versehentlich gespeicherte Datei schnell identifizieren, die Daten automatisch als sensibel kennzeichnen und Ihr Sicherheitsteam sowie den Dateneigentümer benachrichtigen – ganz ohne manuelle Eingriffe. So kann Ihr Team umgehend auf solche Insider-Bedrohungen reagieren und sensible Daten aus unzulässigen Speicherorten entfernen.

Anwendungsfall 4: Gewährleistung der Datensicherheit in extern freigegebenen Dateien

Unternehmen nutzen Box häufig, um sensible Daten mit externen Partnern zu teilen. Beispielsweise verwenden manche Unternehmen „Box Sign“ für elektronische Signaturen und die Weitergabe dieser Dokumente an Dritte. Diese externe Zugänglichkeit erhöht das Risiko der Offenlegung sensibler Daten im Falle eines Datenlecks bei Dritten. Mit Cyera können Sie extern zugängliche Daten in Box (einschließlich Box Sign-Dokumente) erkennen und klassifizieren und so sicherstellen, dass nur Berechtigte Zugriff haben. Dateiaustausch-Apps wie Box sind häufige Wege für den Datenabfluss sensibler Daten. Cyeras Fähigkeit, sensible Daten präzise und mit umfassendem Datenkontext zu erkennen und zu klassifizieren, sorgt nicht nur für optimale Transparenz, sondern liefert auch wertvolle Erkenntnisse, die weitergegeben werden können. DLP Dienste für einen besseren Kontext.

Die Lücke in der Datentransparenz schließen

SaaS-Anwendungen wie Box sind ein zweischneidiges Schwert: Sie bieten beispiellose Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und Skalierbarkeit, bergen aber auch neue und oft unerkannte Datenrisiken. Unsere erweiterte Unterstützung für Box schließt diese Transparenzlücke. Zusätzlich bieten wir SaaS-Unterstützung für Microsoft 365, Google Workspace, Snowflake und zahlreiche weitere Datenspeicher in IaaS-, PaaS- und On-Premise-Umgebungen. Indem Cyera die in Box und anderen Umgebungen gespeicherten Daten hochpräzise analysiert, hilft es Ihnen, die bestehenden Datenrisiken genau zu erkennen. Dazu gehört die Identifizierung sensibler Informationen, die Bereitstellung wichtiger Kontextinformationen und die automatische Kennzeichnung von Problemen, die zur Verbesserung Ihrer Datensicherheit behoben werden sollten.

Probieren Sie es noch heute!

Möchten Sie erfahren, wie Cyera Ihnen bei der Datensicherung in Box helfen kann? Sehen Sie sich dieses Demovideo an., Demo anfordernOder wenden Sie sich noch heute an Ihren Cyera-Ansprechpartner.