Daten retten keine Missionen. Erkenntnisse tun es.

Einführung von Cyeras DataPort: Wie wir MCP nutzen, um die Entscheidungsleistung zu verbessern

Es ist 21:08 CST am 13. April 1970. Plötzlich bricht eine Krise aus! Ein Sauerstofftank an Bord des Apollo-13-Raumschiffs explodiert und bringt die Astronauten Lovell, Swigert und Haise in Gefahr. Während ihr Sauerstoffvorrat schwindet, steht das Mission Control in Houston vor einer eigenen Herausforderung: Rohdaten aus der Telemetrie strömen aus den versagenden Systemen der Apollo. Mit nur noch minimal funktionierenden Lebenserhaltungs- und Stromsystemen beginnt das Bodenteam, die gewaltige Datenflut rasch auszuwerten und neue Telemetriedaten aus inaktiven Systemen zu extrahieren, um die Ursache zu finden und eine Lösung zu entwickeln.

Sy Liebergot, der EECOM (Electrical, Environmental, and Consumables Manager) Flugkontrolleur, der für die Systeme des Apollo-Kommandomoduls verantwortlich war, verglich die Datenherausforderung damit, „ein Buch zu lesen, bei dem alle Seiten zufällig durcheinandergewürfelt wurden.“ Die Vielzahl an Warnleuchten und Daten ergab wenig Sinn. Nach einer schnellen Systemanalyse, menschlicher Einfallsreichtum und Problemlösung in Echtzeit durchbrach Ed Smylies provisorischer Filter aus Pappe, Plastiktüten und Klebeband das analytische Chaos und rettete so Mission und Besatzung.

Die Apollo-13-Krise ist vielleicht das x-te Beispiel für Entscheidungsherausforderungen, die durch große, komplexe Datenmengen entstehen. Doch Technologie-Führungskräfte und -Praktiker stehen dieser Herausforderung routinemäßig gegenüber. Besonders Sicherheitsfachleute sind gezwungen, vielfältige und komplexe Datensätze über verschiedene Stacks hinweg zusammenzuführen, um Entscheidungen in hohem Tempo zu treffen – viele davon mit verworrenen Abhängigkeiten, alle mit Kosten-Nutzen-Abwägungen. Ohne die Rechenleistung, um Daten schnell und in großem Umfang zu durchsuchen, und ohne die Intelligenz, sie anzureichern, bleiben Praktiker auf ihr Bauchgefühl und subjektive Einschätzungen angewiesen.

Und jede Entscheidung hat ihren Preis:

• Wie hoch sind die Betriebskosten (OpEx), die durch die Entscheidungszeit (TTD) entstehen?
• Wie hoch ist die tatsächliche Opportunitätsrendite einer Daten- oder Sicherheitskontrollentscheidung?
• Was sind die Kostenfolgen einer falschen Steuerungsentscheidung?

Als die AI-Native Data Security Platform (DSPM) wurden wir davon besessen, dieses Problem zu lösen. Cyeras Fähigkeit, die DNA von Daten zu entschlüsseln und anzureichern, ermöglichte es uns, zum natürlichen Zugangspunkt für Entscheidungs-Insights zu werden: das Produkt, das Sy und sein Team brauchten, aber nicht hatten.

Nachdem ich als Global CISO in stark regulierten, akquisitionsorientierten und wachstumsstarken Umgebungen tätig war, wusste ich, dass der Erfolg durch die Wirksamkeit der Entscheidungen, die meine Teams und ich trafen, bestimmt werden würde. Deshalb habe ich mich nie in das Was eines Produkts verliebt, sondern in das Warum: Die Optimierung des Entscheidungsergebnisses war alles.

Bevor ich zu Cyera kam, habe ich monatelang mit meinem Data Analyst für Informationssicherheit zusammengearbeitet, um die zentrale, wiederholbare Berichterstattung von Datenanalysen und Erkenntnissen zu automatisieren, die mir halfen, das Verlustrisiko zu senken, die Leistungseffizienz zu verbessern und Wachstumschancen zu schaffen. Dadurch arbeiteten mein CDO und ich eng zusammen, während wir ein Data Mesh aufbauten und Systemintegrationen nutzten, um alles von automatisierten Kontroll-Workflows bis hin zu unternehmensweiten Datenanalysen für ExCo und Vorstände zu entwickeln.

Jetzt bringt Cyera diese Fähigkeit auf den Markt. Eine direkte Schnittstelle zu sauberen, analysebereiten Datensätzen, die auf Ihren Cyera-Daten basieren. DataPort ermöglicht es Kunden, ihre Daten mit anderen integrierten Datensätzen (z. B. CrowdStrike, Okta) zu erweitern, um benutzerdefinierte Dashboards, Datenprodukte und Automatisierungen im großen Maßstab zu erstellen. DataPort agiert an der Schnittstelle zwischen Daten und Sicherheit und integriert Metadaten in Ihre Security Data Lakes, Kataloge und Data Warehouses, um geschäftskritische Einblicke zu liefern, die die Entscheidungsfindung optimieren.

Aber das ist erst der Anfang.

Organisationen befinden sich in einer neuen, mutigen Welt, die von Größe, Geschwindigkeit und Autonomie geprägt ist. Die Mensch-Maschine-Synergie hat sich etabliert. Exponentielles Datenwachstum treibt die Agentenökonomie an, da agentische KI zum analytischen Kraftmultiplikator für Entscheidungsunterstützung wird und autonom Daten mit beispielloser Geschwindigkeit und in großem Umfang verarbeitet, korreliert und berechnet. Die Absicherung dieser Aktivitäten wird der entscheidende Faktor dafür sein, dass Organisationen weniger übereilt, aber mit mehr Geschwindigkeit agieren können.

Deshalb veröffentlichen wir MCP, damit Kunden und ihre agentische Belegschaft direkt mit ihren Cyera-Daten interagieren können und so das volle Potenzial zur Überwindung von Einschränkungen für sicherheitsrelevante Entscheidungen freisetzen.

Entscheidungsebenen werden komprimiert. Die Ausführungsfrequenz (und Präzision) wird steigen. Für Führungskräfte, Praktiker und Agenten gleichermaßen wird die Zeit bis zur Erkenntnis sinken, da die Intelligenz zunimmt. Alles – von Konfigurationsänderungen bis hin zur Umsatzanalyse – wird schneller und präziser in einem bisher ungeahnten Ausmaß. Dieser Paradigmenwechsel in der Demokratisierung von Entscheidungen bedeutet, dass die Gewinner im Bereich Datensicherheit diejenigen sein werden, die es ihren Identitäten ermöglichen, zur Laufzeit zu denken, zu entscheiden und zu handeln – und nicht erst im Nachhinein zu visualisieren. Mit MCP macht Cyera dies zur Realität.

Vor 55 Jahren zeigte Sy’s Team, dass Menschen in der Lage sind, unter extremem Druck effektive Entscheidungen zu treffen: Sie konnten relevante Daten isolieren und sofort handeln. Doch ein halbes Jahrhundert später übersteigt die Nachfrage nach präzisen, sinnvollen Entscheidungen in kosmischer Geschwindigkeit die menschlichen Fähigkeiten. Hyperskalige Mustererkennung, Aufgabenkompartimentierung, Analyse von realen Szenarien usw. gehören inzwischen unseren agentischen Freunden. Daten- und Sicherheitsteams haben keine andere Wahl, als sich anzupassen.

Deshalb ist DataPort das Leitsystem, das jede Organisation benötigt, um sich im Dataverse zurechtzufinden und ihre Mission zu retten.

‍