KI-gestützte Klassifizierung für strukturierte Daten: Kontextualisierung und Automatisierung zur Einhaltung von Vorschriften

Intelligentere Klassifizierung für eine andere Art von Daten

Die KI-gestützte Klassifizierung von Cyera wurde entwickelt, um den Kontext in Ihren Daten zu verstehen, über Muster und Bezeichnungen hinauszuschauen und Bedeutungen aufzudecken. Dieselbe Intelligenz gilt auch für die strukturierten Systeme, die den meisten Unternehmen zugrunde liegen: Datenbanken, Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien mit Kunden-, Mitarbeiter- und Finanzinformationen.

Da Unternehmen ihren digitalen Fußabdruck erweitern, wird das Auffinden und Verwalten sensibler Daten immer komplexer. Strukturierte Datenspeicher enthalten oft die sensibelsten und am stärksten regulierten Informationen im Unternehmen. Dazu gehören Kreditkartennummern, Sozialversicherungsinformationen, Gesundheitsdaten und andere personenbezogene Daten, die Vorschriften wie PCI, DSS und HIPAA erfüllen müssen. Doch trotz ihrer Bedeutung waren diese Systeme bekanntermaßen schwierig zu verwalten und maßstabsgetreu zu klassifizieren.

Die Herausforderung mit strukturierten Daten

Strukturierte Daten sind präzise und organisiert, aber sie sind auch zutiefst kontextuell. Um die Vorschriften einzuhalten, müssen Unternehmen mehr als nur wissen, was in einer Spalte gespeichert ist. Sie müssen verstehen, wem die Daten gehören und wie sie verwendet werden.

In einer Gesundheitsorganisation kann eine Tabelle beispielsweise Patientenakten, Mitarbeiterdaten und Forschungsdaten enthalten. Aus Compliance-Gründen müssen diese Kategorien klar voneinander getrennt werden. Herkömmliche Systeme können jedoch nur die Datentypen selbst identifizieren, nicht die Beziehungen, die ihnen Bedeutung verleihen.

Traditionelle Klassifizierungsmethoden sind nach wie vor grundlegend, reichen aber für die heutigen dynamischen, verteilten Datenumgebungen nicht mehr aus. Ohne kontextuelles Verständnis verschwenden Teams Zeit damit, falsch positiven Ergebnissen nachzujagen, Datensätze manuell zu kennzeichnen oder Klassifizierungsregeln jedes Mal neu zu erstellen, wenn eine neue Spalte erscheint.

Wie KI-gestützte Klassifizierung das Problem löst

Die KI-gestützte Klassifizierung von Cyera for structured data identifiziert, interpretiert und klassifiziert automatisch vertrauliche Informationen in Datenbanken und strukturierten Datenspeichern. Es versteht, wie Daten mit ihrer Umgebung zusammenhängen, sodass keine manuelle Regelsetzung oder ständige Überwachung erforderlich sind.

Durch die Analyse von Tabellennamen, Feldtypen und Attributbeziehungen kann die Klassifikations-Engine von Cyera den Kontext automatisch ermitteln. Zum Beispiel, wenn eine Tabelle benannt ist Kunde_DB, das System erkennt, dass die darin enthaltenen IDs, Namen, Adressen und Sozialversicherungsnummern Kunden gehören. Es erstellt sofort die richtigen Datenklassen für jeden Feldtyp, ohne dass ein Administrator sie manuell definieren muss.

Dieser automatisierte, kontextgesteuerte Prozess ermöglicht eine schnellere und genauere Klassifizierung, die sich problemlos in großen, dynamischen Umgebungen skalieren lässt. KI und große Sprachmodelle bieten die Genauigkeit, Effizienz und das kontextuelle Verständnis, die erforderlich sind, um mit den sich entwickelnden Daten Schritt zu halten.

Immer aktiv, kontinuierlich lernend

Strukturierte Daten ändern sich ständig. Neue Tabellen, Felder und Attribute werden hinzugefügt, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern. Traditionell mussten Data-Governance-Teams jedes Mal, wenn sich ein Schema ändert, neue Datenklassen erstellen, was den Betrieb verlangsamt und das Risiko einer Überwachung erhöht.

Die KI-gestützte Klassifizierung von Cyera funktioniert kontinuierlich. Sie erkennt automatisch Schemaänderungen, identifiziert neue Felder wie eine Treuenummer und erstellt die entsprechende Datenklasse ohne menschliches Eingreifen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Klassifizierung immer aktuell und vollständig bleibt, unabhängig davon, wie schnell sich die Datenlandschaft ändert.

Kontext jenseits von Spalten

Eine der leistungsfähigsten Funktionen der KI-gestützten Klassifizierung ist ihre Fähigkeit, über einzelne Felder hinauszuschauen. Durch die Analyse der Werte innerhalb der Zeilen kann Cyera Muster identifizieren, die zusätzlichen Kontext, wie z. B. die Datenresidenz, offenbaren.

Wenn ein Adressfeld beispielsweise „Frankfurt, Deutschland“ enthält, erkennt Cyera, dass dieser Datensatz einem in der EU ansässigen Person gehört. Wenn diese Datenbank in einer US-Umgebung gehostet wird, kann das System automatisch ein potenzielles Problem mit der DSGVO-Konformität melden und es zur Überprüfung anzeigen.

Dieses Maß an Erkenntnissen sorgt für ein kontinuierliches Compliance-Bewusstsein, ohne dass manuelle Audits oder statische Regeln erforderlich sind.

Das Ergebnis: Intelligentere Compliance und Sicherheit

Mit der KI-gestützten Klassifizierung für strukturierte Daten von Cyera profitieren Unternehmen von:

• Volle Sichtbarkeit in sensible strukturierte Daten in Datenbanken, Cloud- und lokalen Umgebungen
  
• Automatisierte Anpassung passt sich an jede Kundenumgebung an, ohne manuelles Tuning oder Regelbildung
  
• Kontinuierliche Compliance-Überwachung das erkennt Verstöße in Echtzeit
  
• Reduzierter manueller Aufwand, sodass sich die Sicherheits- und Governance-Teams auf strategische Prioritäten konzentrieren können
  
  

Dies ist eine Klassifizierung, die den Kontext wirklich versteht, nicht nur den Inhalt. Sie bringt Intelligenz, Präzision und Automatisierung in einen der komplexesten Bereiche der Unternehmensdatensicherheit.

Fazit

Strukturierte Daten stellen die Grundlage der meisten Unternehmenssysteme dar und stellen häufig den Bereich mit dem höchsten Compliance-Risiko dar. Die KI-gestützte Klassifizierung von Cyera stellt sicher, dass jeder Datensatz, jedes Feld und jedes Attribut im Kontext verstanden und entsprechend geschützt wird.

Durch die Kombination von Automatisierung mit tiefem semantischem Verständnis ermöglicht Cyera Unternehmen, die Einhaltung von Vorschriften aufrechtzuerhalten, die Sicherheit zu erhöhen und dauerhaftes Vertrauen in die Art und Weise aufzubauen, wie sie ihre Daten verwalten. Der Ansatz von Cyera spiegelt die Vision wider, die in der Datenklassifizierung neu definieren Whitepaper: moderner Datenschutz, der auf Kontext, Anpassungsfähigkeit und kontinuierlicher Intelligenz basiert.

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