3 Möglichkeiten für Einzelhändler, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren

Sollten Sie sich darauf konzentrieren, Daten für Wachstum zu nutzen oder Daten zu schützen, um Risiken zu minimieren? Aus Sicht der Datenanalyse scheint die Antwort klar. Aus Sicherheitssicht könnte sie jedoch genau umgekehrt lauten.

Aber wer sagt denn, dass Sie sich überhaupt entscheiden müssen? Der Schutz von Daten ist eine der wichtigsten Wachstumsstrategien, die ein Einzelhändler im Umgang mit Kundendaten entwickeln kann. Kundenkontakt- und Transaktionsdaten, die Einzelhändler sammeln, sind am wertvollsten, wenn sie klar klassifiziert, sortiert und an bekannten Orten gespeichert werden. Dieselben Ziele, die für den Umgang mit Daten gelten, sind auch für deren Sicherung relevant.

Natürlich wird es immer einen gewissen Kompromiss zwischen Sicherheit und Zugriff geben, wenn man jemandem innerhalb der eigenen Organisation Zugriff auf Daten gewährt.

Das richtige Gleichgewicht zu finden, hängt davon ab, datenbasierte Chancen zu identifizieren, die für beide Seiten vorteilhaft sind – Projekte, denen sowohl Sicherheits- als auch Analyseteams zustimmen können. Dies kann Einzelhändlern helfen zu wachsen und gleichzeitig das Risiko zu minimieren.

3 Möglichkeiten zur Wertschöpfung beim Schutz von Daten

Der typische Datenprozess eines Einzelhändlers sieht in etwa so aus:

1. Sie sammeln Daten, sei es aus Ihrem Kassensystem, Interaktionen in sozialen Medien, Treueprogrammen oder sogar aus direkten Umfrageantworten.
2. Sie interpretieren diese Daten.
3. Sie sichern diese Daten durch die Durchsetzung von Kontrollen, Verschlüsselung usw.
4. Sie schaffen Mehrwert aus Daten (durch Erkenntnisse, Analysen oder direkte Monetarisierung).

Klingt nach einem langen Weg? Kann es auch sein. Doch der Schutz von Daten mit automatisierten Lösungen wie Cyera verkürzt die Zeitspanne zwischen Sicherheit und Nutzen erheblich. Hier sind drei Wege, wie das funktioniert.

1. Aufdecken von wirtschaftlich wichtigen Daten

Es ist Ihr erster Tag als Analyst. Ihr Ziel ist die Optimierung Ihrer E-Commerce-Website. Daher möchten Sie das Besucherverhalten auf Ihrer Website aus möglichst vielen verschiedenen Perspektiven analysieren. Um Sie dabei zu unterstützen, stellt Ihnen Ihr Team verschiedene Dashboards und Datenquellen zur Verfügung, die alle Informationen enthalten sollen, die Sie zur Analyse des Nutzerverhaltens auf der Website Ihres Unternehmens benötigen.

Aber erfassen diese Datenquellen wirklich alle Informationen, die Ihrem Unternehmen über Website-Besucher zur Verfügung stehen? Wenn es Ihrem Unternehmen ähnlich geht wie dem Durchschnitt, lautet die Antwort wahrscheinlich nein. Eine von Adobe durchgeführte Umfrage ergab, dass Datensilos das größte Problem darstellen. zweitgrößte Herausforderung Mit welchen Herausforderungen stehen Organisationen konfrontiert, wenn sie versuchen, ein einheitliches Bild ihrer Kunden zu erhalten?

Die Lösung besteht darin, einen Überblick darüber zu haben, wo die Daten der Website-Besucher in Ihrem Datenökosystem gespeichert sind. Indem Analysten herausfinden, wo Daten liegen, welche unkritisch sind und welche wertvolle Erkenntnisse liefern könnten, können sie die Informationen analysieren, die sie benötigen, um Engagement und Konversionen auf E-Commerce-Plattformen zu steigern.

Der effektivste Weg, diesen Prozess zu beginnen, ist die kontinuierliche und einfach zu implementierende Datenermittlung. Derselbe kontinuierliche Ermittlungsprozess, der Sicherheitsteams beim Schutz von Daten unterstützt, kann auch dazu beitragen, Datensilos aufzubrechen.

2. Entwicklung datengetriebener Produkte

Fast die Hälfte aller Marketingfachleute (44 %) Sie gehen nun davon aus, dass sie ihre Ausgaben für Daten um 5 bis 25 % erhöhen müssen. Hochwertige, regulatorisch konforme Verbraucherdaten stehen ganz oben auf ihrer Prioritätenliste.

Wenn Sie als Einzelhändler die von Ihnen besessenen Daten anonymisieren, die Identitäten schützen und die Daten verwalten können, können Sie datengetriebene Produkte entwickeln, die sich in diesem wachsenden Markt verkaufen lassen. Die Grundlage für die Datenmonetarisierung, die Trennung und Kontextualisierung sensibler Daten, ist auch eine entscheidende Aufgabe der Datensicherheit, die durch Standards wie den Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) gewährleistet wird.PCI DSS) verlangen von den Einzelhändlern ohnehin, dies zu tun.

Hier können sich Einzelhändler von anderen Branchen, wie beispielsweise dem Finanzdienstleistungssektor, inspirieren lassen. Man muss sich nur ansehen, wie Anlagedaten Unternehmen wie der Chicago Board Options Exchange (Cboe) geholfen haben, neue datengetriebene Produktlinien zu entwickeln. basierend auf KundendatenDie

3. Datennutzung entlang der Lieferkette fördern

Die Minimierung von Datenschutzrisiken in Ihrem Partnernetzwerk eröffnet die Möglichkeit für datengetriebene Projekte und Produkte entlang Ihrer gesamten Lieferkette. Wenn Ihre Partner standardmäßig im Rahmen der regulatorischen Richtlinien agieren, können sie Chancen schneller nutzen.

Der gegenteilige Fall ist der schlimmste Datenalbtraum eines Einzelhändlers. Stellen Sie sich nur einmal vor: Datenpannen oder ein Versagen der Aufsichtsbehörden in einem Teil ihrer Lieferkette, das eine zunehmend undurchsichtige Reihe von Datenschutzlücken aufdeckt. Sobald sich die Lage beruhigt hat, ist mit einer Gegenreaktion gegen die nachgelagerte Datennutzung zu rechnen.

So etwas in der Art Das ist Sephora vor Kurzem passiert.Der Kosmetik-Einzelhandelsriese wurde zunächst durch eine Klage nach dem kalifornischen Verbraucherschutzgesetz (California Consumer Privacy Act) in Höhe von 1,2 Millionen US-Dollar erschüttert.CCPASephora erhielt eine Geldstrafe für den Weiterverkauf von Kundendaten, obwohl dies untersagt war. Eine Stichprobenprüfung bei über 100 Einzelhändlern ergab jedoch, dass Sephora-Händler Daten monetarisierten, die sie nicht hätten monetarisieren dürfen – vermutlich ohne Wissen der Zentrale.

Erkennen und beheben Sie Sicherheits- und Datenschutzrisiken frühzeitig, indem Sie sicherstellen, dass Ihre bestehenden oder neuen sensiblen Daten nicht an unbefugte Dritte weitergegeben werden. Mit geschützten Daten können Sie Ihren Partnern mehr Handlungsfreiheit für Innovationen einräumen.

Datenwachstum mit Cyera freisetzen

Die Abstimmung zwischen Sicherheits- und Analyseteams hinsichtlich datengetriebener Wachstumschancen hängt von nachhaltigen und skalierbaren Datensicherungspraktiken ab. Mit manuellen Prozessen zur Datenanalyse lassen sich Kundendaten nicht in sinnvollem Umfang nutzen.

Die Chancen im Bereich der sicheren Datennutzung liegen bei Einzelhändlern, die Compliance-Standards erfüllen, Datenschutzverletzungen verhindern und den Datenzugriff kontrollieren, selbst wenn sie ihre Datenerfassung, -analyse und -monetarisierung intensivieren. Dies erfordert die Verknüpfung von automatisierter Datenermittlung und -klassifizierung mit Datensicherung.

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