Principaux avantages de la mise en œuvre de DSPM

Dans le monde actuel axé sur les données, suivre les informations sensibles — où elles se trouvent, comment elles sont consultées et qui les manipule — est devenu plus complexe que jamais. Selon Gartner, 60 % des organisations subiront une violation majeure de données d'ici 2025 en raison de mesures de sécurité des données inadéquates.

C'est ici que la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) entre en jeu. Les solutions DSPM sont conçues pour apporter clarté et contrôle à votre environnement de données, aidant les organisations à anticiper les risques de sécurité et à réduire la probabilité de violations coûteuses. Voici pourquoi intégrer DSPM à la stratégie de sécurité de votre organisation change la donne.

1. Visibilité et classification complètes des données

Une solution DSPM offre aux organisations une visibilité complète sur leurs données, qu'elles soient stockées sur site, dans le cloud ou dans des environnements hybrides. Dans un environnement cloud dynamique, où différentes équipes créent des ressources chaque jour, la capacité à détecter de nouvelles ressources dès leur création et à les analyser automatiquement permet une surveillance continue. Cela permet aux entreprises de maintenir une compréhension en temps réel de l'emplacement des données sensibles et de leur utilisation.

Selon le Rapport sur l'adoption du DSPM 2024, 83 % des organisations reconnaissent qu'un manque de visibilité sur leurs données affaiblit leur posture de sécurité globale. Le DSPM comble ces lacunes de visibilité en automatisant la découverte des données sensibles et en assurant une surveillance continue. Contrairement aux outils de sécurité traditionnels, le DSPM offre des informations en temps réel, permettant aux organisations d’anticiper et de traiter les menaces de manière proactive.

En plus du défi de visibilité, les outils de classification des données traditionnellement utilisés par les entreprises sont souvent obsolètes, manuels et sujets à l’erreur, ce qui ralentit les processus et expose les informations sensibles. Selon le rapport d’adoption de DSPM, seulement 13 % des organisations estiment que leurs outils de classification des données sont efficaces. DSPM répond à ce problème en automatisant le processus de classification, en utilisant des algorithmes pilotés par l’IA capables d’analyser rapidement et précisément de grands volumes de données. Cette automatisation réduit le risque d’erreur humaine, minimise les faux positifs et garantit que les données sensibles sont classifiées de manière appropriée en fonction de leur niveau de risque.

Visibilité et classification instantanées des données

2. Conformité et rapports simplifiés

DSPM joue un rôle crucial dans la simplification de la conformité aux réglementations telles que le RGPD, PCI DSS, CCPA et HIPAA, qui imposent toutes des contrôles stricts sur les données sensibles. Ces cadres réglementaires couvrent un large éventail de données, allant des informations personnelles et financières sous le RGPD et PCI DSS aux dossiers médicaux sous HIPAA. En automatisant la découverte, la classification et la surveillance des données, DSPM permet aux entreprises de suivre efficacement les informations sensibles, d'appliquer des contrôles d'accès stricts et de répondre aux obligations réglementaires avec un minimum d'intervention manuelle. Par exemple, le RGPD exige que les organisations signalent les violations de données dans un délai de 72 heures à partir du moment où l'organisation a connaissance de la violation. Le rapport doit fournir un nombre approximatif de personnes et d'enregistrements concernés, et l'organisation doit également informer les personnes concernées sans retard injustifié – une exigence que les capacités de surveillance et d'alerte en temps réel de DSPM rendent gérable.

À mesure que l'attention des régulateurs s'intensifie, les conséquences du non-respect des réglementations deviennent plus sévères. Au 1er mars 2024, 2 086 amendes pour violation du RGPD ont été infligées, soit une forte augmentation de 510 par rapport à 2023, pour un montant total de 4,48 milliards d'euros—soit une hausse de 1,71 milliard d'euros d'une année sur l'autre. L'amende moyenne dépasse désormais 2 millions d'euros. Dans ce contexte, DSPM devient indispensable en identifiant automatiquement les données réglementées, en les associant aux cadres de conformité pertinents et en localisant la région où se trouvent les données. Cela permet aux organisations de rester en conformité avec les lois locales et mondiales sur la protection des données, réduisant ainsi les risques d'infractions réglementaires et d'amendes importantes.

3. Stimuler la croissance et l'innovation

L'analyse des données a connu une croissance exponentielle, devenant un pilier essentiel pour stimuler l'innovation, l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel des entreprises. À mesure que les entreprises génèrent d'énormes volumes de données provenant de diverses sources, la capacité à analyser ces données est devenue cruciale pour garder une longueur d'avance. Selon Gartner, près de 90 % des grandes entreprises disposeront d'un Chief Data Officer (CDO) d'ici 2025, ce qui souligne l'importance croissante du leadership en matière de données dans les stratégies d'entreprise. Les analyses basées sur les données ne constituent plus un avantage concurrentiel, mais une nécessité pour prospérer sur le marché actuel.

Au cours des dernières années, l'intégration d'analyses avancées, d'IA et d'outils d'apprentissage automatique a transformé la façon dont les entreprises abordent la prise de décision. McKinsey rapporte que les organisations axées sur les données sont nettement plus susceptibles d'atteindre leurs objectifs commerciaux, les analyses contribuant à améliorer l'acquisition de clients, à perfectionner les offres de produits et à rationaliser les opérations. Par exemple, dans des secteurs comme les services financiers, les entreprises utilisent l'analyse de données pour détecter les fraudes plus efficacement, tandis que les fabricants exploitent l'analyse prédictive pour réduire les temps d'arrêt et optimiser la production.

Les analyses basées sur les données permettent également à ces entreprises d'améliorer la personnalisation à grande échelle, comme on le constate dans le secteur de la vente au détail, où les données clients en temps réel permettent un marketing plus ciblé et une meilleure expérience client. En exploitant leurs vastes réserves de données, les entreprises peuvent rapidement identifier les tendances émergentes, optimiser leurs processus métier et prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Par conséquent, l'analyse des données ne cesse de croître, tant en volume qu'en importance stratégique pour stimuler la rentabilité et l'innovation sur le marché.

Le défi, cependant, réside dans la gestion et l'accès efficace à ces données, surtout avec l'accent accru mis sur la confidentialité et la sécurité. Une solution DSPM joue un rôle crucial dans cet environnement, car elle permet aux entreprises de distinguer rapidement les données non sensibles des données restreintes, accélérant ainsi l'accès pour les analystes de données. Cette capacité est essentielle, car un accès plus rapide aux données se traduit par des analyses plus rapides et une mise sur le marché accélérée, ce qui conduit finalement à de meilleurs résultats commerciaux.

4. Efficacité des coûts et optimisation opérationnelle

À mesure que les cybermenaces deviennent de plus en plus sophistiquées et omniprésentes, l'écart entre les ressources disponibles et l'ampleur des risques se creuse. De plus, selon le rapport Flexera State of the Cloud 2023, les entreprises consacrent désormais en moyenne 30 % de leur budget informatique aux services cloud, ce qui reflète un changement significatif dans l'allocation des ressources. Ce rapport indique également que 82 % des organisations ont rencontré des difficultés dans la gestion des coûts du cloud, dépassant souvent leurs budgets initiaux en raison d'une utilisation imprévue et de la complexité. À mesure que les environnements cloud deviennent plus complexes, des stratégies de gestion des coûts efficaces deviennent essentielles pour optimiser les dépenses et garantir que les investissements sont en adéquation avec les objectifs de l'organisation.

Concentrez les efforts de sécurité

DSPM offre un avantage stratégique en matière de réduction des coûts en permettant aux équipes de sécurité de concentrer leurs efforts sur les ressources qui hébergent des données sensibles, plutôt que de dépenser des ressources sur des actifs ne contenant pas d'informations critiques. En tirant parti de DSPM, les organisations peuvent identifier et hiérarchiser précisément les zones à haut risque, orientant ainsi leur personnel de sécurité vers les actifs les plus précieux et vulnérables. Cette approche ciblée améliore non seulement l'efficacité des mesures de sécurité, mais optimise également l'allocation des ressources, ce qui conduit à des économies substantielles. Grâce à DSPM, les équipes de sécurité peuvent éviter les inefficacités d'une approche large et généralisée et concentrer leurs efforts là où ils auront le plus d'impact, réduisant ainsi les dépenses globales de sécurité et améliorant l'efficacité de l'organisation.

Réduisez les coûts du cloud

DSPM peut réduire considérablement les coûts liés au cloud en identifiant et en traitant les "ghost datastores" — des bases de données ou des dépôts de données oubliés ou qui ne sont plus utilisés, mais qui continuent néanmoins de générer des frais de stockage. Ces ghost datastores s'accumulent souvent au fil du temps dans des environnements cloud vastes et complexes, en particulier lorsque les équipes créent des espaces de stockage temporaires pour des projets ou des sauvegardes et oublient ensuite de les supprimer. En plus de représenter un coût financier inutile, ces ghost datastores peuvent contenir des données sensibles qui ne sont pas correctement sécurisées, augmentant ainsi le risque de violation de données. Les outils DSPM peuvent automatiquement scanner et détecter ces actifs de données orphelins, analyser la sensibilité des données qu'ils contiennent, puis soit les retirer en toute sécurité, soit les intégrer à la gouvernance. En éliminant ces coûts cachés et en réduisant l'utilisation de stockage inutile, les organisations peuvent optimiser leurs dépenses cloud tout en améliorant la sécurité des données.

5. Mettre en œuvre les politiques de sécurité des données

Pour de nombreuses organisations, les politiques de sécurité des données ont longtemps été des documents statiques, rédigés pour définir comment les données doivent être consultées, traitées et protégées. Bien que ces politiques soient essentielles, elles reposent souvent sur des processus manuels pour la surveillance et l’application, ce qui laisse place à l’erreur humaine et à des incohérences. Dans les grandes entreprises disposant d’environnements de données vastes, garantir le respect strict de chaque politique peut représenter un défi de taille. Par conséquent, même des directives bien intentionnées peuvent être négligées, créant des failles de sécurité qui exposent les données sensibles.

Une solution DSPM change cette approche en offrant une visibilité sur les politiques de sécurité des données à l’échelle de l’organisation. Au lieu de s’appuyer uniquement sur une supervision manuelle, DSPM surveille activement les environnements de données et identifie les éventuelles lacunes dans le respect des politiques. Qu’il s’agisse de contrôler qui peut accéder à certains ensembles de données, de garantir le chiffrement des données au repos ou de vérifier la conformité aux exigences réglementaires, DSPM met en évidence les domaines où les politiques nécessitent une attention particulière. Elle donne aux équipes de sécurité et au personnel informatique des informations exploitables, réduisant la charge de la surveillance manuelle et minimisant le risque d’erreur humaine ou de procédures négligées. Les politiques qui n’existaient auparavant qu’en tant que lignes directrices sont désormais cartographiées et suivies à travers les systèmes qui gèrent et protègent les données de l’organisation.

En plus de fournir des informations détaillées, DSPM offre une visibilité en temps réel sur le respect de ces politiques. Les équipes de sécurité, les responsables de la conformité et les gestionnaires de données peuvent rapidement voir où les politiques sont enfreintes ou pas entièrement mises en œuvre, ce qui leur permet de traiter les problèmes potentiels de manière proactive. La surveillance continue de DSPM garantit que les organisations n'ont plus à se reposer uniquement sur des audits périodiques ou des examens manuels pour comprendre leur niveau de conformité. Elles disposent ainsi d'un système qui identifie les écarts et aide les équipes à faire des politiques de protection des données une partie intégrante de leurs opérations quotidiennes, même si leur application nécessite une intervention manuelle.