Access Trail

Cyera Access Trail est une solution d'audit et de surveillance des accès aux données qui enregistre chaque interaction avec des données sensibles, qu'elle provienne d'utilisateurs humains, de systèmes ou d'agents IA. Elle associe une classification des données nativement basée sur l'IA à un contexte d'identité pour révéler qui a accédé à quelles données, quand, comment et pourquoi, offrant ainsi une piste d'audit complète et continue. Cela permet aux équipes de sécurité et de conformité de comprendre les accès aux données en temps réel, d'enquêter rapidement sur les incidents, d'appliquer le principe du moindre privilège et de faciliter les audits grâce à des preuves automatisées et vérifiables, remplaçant ainsi les journaux manuels.

Access Trail comble les lacunes de visibilité laissées par les outils traditionnels en suivant les événements d'accès réels, et non seulement les autorisations. Grâce à une conservation d'un an des journaux d'accès détaillés, les équipes peuvent générer des preuves prêtes pour l'audit, démontrer leur conformité aux exigences réglementaires et remplacer les processus de reporting manuels par des flux de travail automatisés. Il aide également à détecter les abus internes, à découvrir les droits excessifs et à montrer comment les outils d'IA interagissent avec les données sensibles, fournissant aux responsables de la sécurité les preuves nécessaires pour garantir l'efficacité des contrôles et la gouvernance.

Les environnements modernes incluent à la fois des utilisateurs humains et des systèmes d'IA qui interagissent avec les données. Access Trail suit et enregistre chaque événement d'accès provenant d'outils d'IA et d'agents autonomes, en corrélant ces actions avec la sensibilité des données, leur propriété et le contexte métier. Cela permet aux équipes de sécurité de voir comment l'IA générative et les plateformes d'automatisation consomment ou transforment les données sensibles, d'identifier les comportements à risque ou les abus, et de s'assurer que les interactions de l'IA respectent les politiques de conformité et de gouvernance. La surveillance des accès de l'IA dans son contexte est cruciale à mesure que son adoption s'accélère et que les angles morts se multiplient dans les écosystèmes de données complexes.

Access Trail prend en charge les fonctions essentielles de sécurité et de gouvernance, notamment les enquêtes sur les risques internes, la préparation aux audits, la conformité continue, l'ajustement des droits d'accès et la validation de la propriété des données. Il permet aux équipes de revenir sur l'activité historique pour enquêter sur des incidents, de détecter des schémas d'accès anormaux en temps quasi réel et de corréler automatiquement les événements avec des données contextuelles telles que l'emplacement, les paramètres de rétention et la sensibilité. Il met également en évidence les droits inutilisés pour appliquer le principe du moindre privilège et aide à minimiser la prolifération des données en comparant l'utilisation réelle aux accès théoriques.

Contrairement aux journaux d'accès de base, qui manquent souvent de contexte métier, de sensibilité des données et de corrélation d'identité, Access Trail enrichit automatiquement les activités brutes avec des informations de classification et d'identité. Cela transforme des millions d'événements en renseignements exploitables, réduit les faux positifs et fournit une vue auditable et continue des interactions avec les données. Alors que les outils traditionnels offrent généralement des instantanés ponctuels, Access Trail conserve une année complète d'activité détaillée, permettant des enquêtes plus rapides, une gouvernance renforcée et une assurance continue plutôt que des contrôles périodiques.