Améliorer la sécurité grâce à une approche axée sur les données recherche
Là où les données révèlent à la fois les risques et la voie de la protection.
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Adoption de l'IA est devenu courant
Mais la sécurité et la visibilité n'ont pas suivi le même rythme.
79%
80 organisations utilisent déjà les outils d'OpenAI, mais près de la moitié admettent n'avoir que peu ou pas de visibilité sur la manière dont l'IA est utilisée.
76%
L'adoption de l'IA est motivée par l'efficacité opérationnelle, 73 % des personnes interrogées citant des améliorations dans la prise de décision et 70 % l'automatisation des tâches.
76%
Les agents d'IA autonomes seraient les plus difficiles à sécuriser, tandis que 42 % des utilisateurs n'ont qu'une visibilité minimale sur leur utilisation.
↳ D’après l’enquête Cybersecurity Insiders Data Readiness Survey, réalisée en collaboration avec Cyera Research
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Quand les données, l'IA et le risque se rencontrent
Cyera Research explore les défis les plus urgents auxquels les organisations sont confrontées à mesure que les données deviennent plus distribuées et que l'IA devient plus autonome.
AI & data systems
How AI models use and generate data. We study access control, data lineage, and privacy in generative systems.
Data security & governance
Modern approaches to classify, protect, and govern sensitive data across clouds and AI pipelines.
Vulnerabilities & exposure
Taking responsibility, acting decisively, and taking ownership to overcome obstacles that drive purposeful results.
Industry trends
Tracking how finance, healthcare, and tech adapt to changing regulations and AI integration.
Access & identity analytics
Mapping who can reach what. Understanding identity relationships to prevent access-based breaches.
Emerging technologies
Researching the future: AI-native governance, zero-trust data models, and autonomous data agents.
L'évolution du paysage de l'IA et des données
Le cloud, les outils et les pipelines génèrent une quantité infinie de données, et des risques invisibles. Les données fantômes et les actifs non classifiés croissent plus vite que les systèmes de sécurité traditionnels ne peuvent les suivre.
Les modèles génératifs et les systèmes autonomes sont désormais omniprésents dans tous les flux de travail. Or, rares sont ceux qui savent quelles données ils utilisent ou créent, ce qui accroît la surface d'attaque, tant pour les humains que pour les machines.
Le risque lié aux données ne dépend pas de leur emplacement, mais de leur portée. Cartographier et contrôler l'accès définit la prochaine génération de protection des données.
Rencontrez les Cyériens au laboratoire
Cyera Research Labs est le pôle de recherche de Cyera axé sur les données, dédié à l'avancement de la recherche sur les vulnérabilités et à la transformation des données réelles en actions de sécurité décisives. Dirigé par une équipe multidisciplinaire de chercheurs, de scientifiques, d'ingénieurs en sécurité et d'experts en vulnérabilités, Cyera Research Labs identifie les vulnérabilités critiques, les vecteurs d'attaque émergents et les risques liés à l'IA dans les environnements de données modernes. En combinant la découverte pratique des vulnérabilités à une recherche rigoureuse et fondée sur des preuves, Cyera Research Labs fournit des informations exploitables et des conseils pratiques permettant aux organisations de sécuriser, de gouverner et de protéger proactivement et en toute confiance leurs données et leurs actifs d'IA.
Transformer les données du monde réel en actions de sécurité décisives – permettant à chaque organisation de protéger et de gouverner ses données et ses actifs d'IA.
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