L'IA transforme la façon dont les organisations fonctionnent, sont compétitives et innovent. Cette transformation entraîne un nouveau type d'exposition : les données de votre organisation. Chaque modèle, copilote et agent d'IA dépend des données, et la visibilité de la manière dont ces données sont utilisées devient cruciale pour permettre une utilisation sécurisée de l'IA.
Sécurité de l'IA est la pratique qui consiste à protéger les données qui alimentent, entraînent et interagissent avec les systèmes d'IA. Il garantit que les informations sensibles restent régies, conformes et sécurisées dans tous les flux de travail d'IA. À la base, Sécurité des données de l'IA signifie découvrir, isoler et assainir les données avant qu'elles n'entrent dans les modèles ou les outils d'IA, afin que vos copilotes et vos grands modèles linguistiques (LLM) puissent fonctionner de manière sûre et responsable.
Les modèles de sécurité traditionnels se concentrent sur les réseaux, les terminaux ou les applications. Cyera redéfinit la sécurité de l'IA comme centré sur les données, offrant aux entreprises une visibilité sur les données utilisées par l'IA, sur la façon dont elles sont déplacées et sur qui ou quoi y a accès.
Quels sont les principaux piliers de la sécurité des données basées sur l'IA ?
La sécurité des données basées sur l'IA commence par la compréhension du fait que les données sont le vecteur et la faiblesse de la plupart des stratégies d'IA. La protection de ces données nécessite un contrôle tout au long du cycle de vie de l'IA.
1. Découverte et classification des données d'IA
Accélérez la préparation à l'IA en identifiant et en classant les données sensibles avant qu'elles ne soient ingérées par des copilotes ou des modèles. Une solution AI-SPM détecte automatiquement les types de données personnelles, financières ou réglementées et attribue des étiquettes de sensibilité pour une utilisation sécurisée de l'IA.
Pourquoi c'est important : environ 40 % des entreprises ont signalé au moins un incident de confidentialité lié à l'IA, et 87 % pensent ne pas avoir une visibilité adéquate sur la manière dont l'IA affecte leurs données. Cela signifie que les incidents de confidentialité liés à l'IA ne feront qu'augmenter si des mesures de sécurité appropriées ne sont pas mises en place.
2. Contrôle d'accès contextuel
Empêchez tout accès non autorisé ou trop permissif en gérant la façon dont les systèmes d'IA interagissent avec les données sensibles. Cyera fournit une visibilité sur qui (ou quoi) accède aux données d'IA, qu'il s'agisse d'un utilisateur humain, d'un copilote ou d'un agent autonome, et les gère en fonction du contexte de confiance.
Pourquoi c'est important : il a été rapporté que 78 % des organisations considèrent que le contrôle de l'accès et des autorisations pour les identités non humaines est une préoccupation majeure. Les plateformes de sécurité des données basées sur l'IA vous aident à créer une approche moins privilégiée et adaptée aux risques pour sécuriser les outils d'IA.
3. Évaluation des risques et application des politiques
La plateforme de sécurité des données IA de Cyera évalue en permanence le risque d'exposition de données sensibles aux systèmes d'IA et applique automatiquement des politiques visant à le réduire. La plateforme identifie les données à haut risque qui ne devraient jamais entrer dans les copilotes ou les modèles, protégeant ainsi contre les fuites de données et les violations de conformité.
Pourquoi c'est important : le coût moyen d'une violation de données a atteint 4,88 millions de dollars cette année. Ce chiffre n'a cessé d'augmenter ces dernières années. En raison de l'adoption rapide de l'IA, associée à l'absence de politiques de sécurité claires et ciblées, les surfaces d'attaque des entreprises augmentent à un rythme exponentiel. Il ne suffit pas de mettre en place des politiques de sécurité en matière d'IA, vous avez besoin d'une plateforme capable d'effectuer des évaluations des risques et de faire appliquer les politiques en temps réel.
4. Surveillance et visibilité continues
Surveillez l'emplacement des données d'IA, la manière dont elles sont utilisées et les personnes qui interagissent avec elles. Les outils d'IA interagissent avec vos données en temps réel. Les outils de sécurité statiques traditionnels n'ont tout simplement pas été conçus pour lutter contre ce type d'accès. Il est essentiel de disposer d'une visibilité continue sur tous les environnements et de pouvoir détecter les changements ou les anomalies pour empêcher l'escalade des risques.
Pourquoi c'est important : selon une enquête menée auprès de 461 professionnels de la sécurité, seules 17 % des organisations ont mis en place des contrôles de sécurité automatisés liés à l'IA. Il est donc presque impossible d'autoriser en toute sécurité les outils d'IA à accéder à des données privées sensibles.
5. Convergence des données et des accès
de Cyera cerveau d'accès aux données unifie le DSPM, la DLP et l'intelligence d'accès, offrant aux entreprises le contexte nécessaire pour sécuriser les données à la vitesse de l'IA. Cette convergence vous permet de comprendre les risques en temps réel et d'orchestrer la réponse dans l'ensemble de votre écosystème.
Pourquoi c'est important : les statistiques citées ci-dessus montrent qu'à mesure que l'adoption de l'IA continue de s'accélérer, l'exposition des données sensibles augmente à un rythme tout aussi alarmant. Une approche holistique native de l'IA est le seul moyen de suivre le rythme des menaces et de sécuriser correctement l'IA.
Téléchargez les dernières recherches
Cyera Labs a compilé un rapport complet sur l'adoption de l'IA, une lecture essentielle pour tout professionnel de la sécurité des données. Téléchargez le guide ci-dessous, ou vous pouvez trouver d'autres ressources sur la sécurité de l'IA en cliquant ici.
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Quelles sont les menaces de sécurité liées à l'IA les plus courantes ?
L'IA introduit une nouvelle dynamique de risque : des systèmes autonomes interagissant avec des données sensibles à grande échelle. Voici les menaces de sécurité des données d'IA les plus courantes auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.
Shadow AI et accès illimité
Les équipes qui expérimentent avec des copilotes ou des outils d'IA tiers peuvent exposer par inadvertance des données sensibles. Sans Visibilité de l'IA, les organisations ne peuvent pas suivre les données consultées ou partagées.
Fuite de données via des invites et des sorties
Les invites et les réponses non sécurisées peuvent entraîner la divulgation d'informations sensibles, telles que les données des clients ou l'adresse IP, à des systèmes externes ou à des utilisateurs indésirables. Cyera identifie cette exposition en garantissant une classification et un contrôle d'accès appropriés.
Agents IA trop permissifs
Lorsque les copilotes ou les outils d'IA héritent des autorisations des utilisateurs, ils obtiennent souvent un accès bien plus large que nécessaire. Cyera contribue à limiter l'exposition en évaluant en permanence les risques d'accès et en identifiant les outils d'IA capables de voir les données sensibles alors qu'ils ne devraient pas le faire.
Empoisonnement des données et sources non fiables
Les modèles d'IA formés à partir de données non vérifiées ou non classifiées risquent de corrompre les résultats ou de divulguer des informations réglementées. Cyera garantit l'intégrité des données grâce à l'étiquetage, au contexte et à l'application des politiques avant la formation ou l'ingestion.
Lacunes en matière de conformité et de responsabilité
Les systèmes existants manquent de visibilité sur les flux de données pilotés par l'IA. Cyera comble cette lacune en cartographiant l'endroit où les données sensibles circulent dans les environnements d'IA et en garantissant l'alignement avec les cadres de conformité tels que le NIST AI RMF et la norme ISO/IEC 42001.
En quoi la sécurité de l'IA diffère de la cybersécurité traditionnelle
La cybersécurité traditionnelle protège l'infrastructure. Pour sécuriser l'utilisation de l'IA, il faut protéger les données en mouvement, les informations sensibles qui alimentent les écosystèmes d'IA.
Cybersécurité traditionnelle
Sécurité de l'IA
Se concentre sur les réseaux, les terminaux et les appareils
Se concentre sur les données et l'accès via les copilotes, les modèles et les agents d'IA
Protège contre les menaces extérieures
Protège contre les abus internes et les comportements non contrôlés de l'IA
Utilise un contrôle basé sur des règles
Utilise une compréhension contextuelle et basée sur les risques des interactions entre les données
L'IA nécessite une approche évoluée de la protection des données. Avec DSPM for AI et AI-SPM, Cyera fournit une visibilité et une gouvernance unifiées sur les données et les identités sur lesquelles s'appuient les systèmes d'IA. Le résultat est un modèle de sécurité adaptatif et tenant compte des données, conçu pour l'échelle de l'IA.
Regardez : L'adoption sécurisée de l'IA en action
Découvrez comment Cyera permet aux entreprises d'adopter l'IA en toute sécurité. Écoutez les responsables de la sécurité et observez l'AI-SPM de Cyera en action.
Présentation de Cyera AI Guardian
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Création d'un cycle de vie sécurisé pour l'IA
Un cycle de vie d'IA sécurisé intègre la protection à chaque étape, de l'acquisition des données au déploiement du modèle et à la mise hors service.
1. Découvrez
Localisez et classez toutes les données dans l'environnement cloud et sur site utilisé par les systèmes d'IA grâce à AI Discovery. L'objectif est de comprendre quelles données existent, où elles se trouvent et leur niveau de sensibilité.
2. Préparez
Désinfectez et étiquetez les données pour vous assurer que les copilotes et les modèles les utilisent en toute sécurité. Cela garantit que seules les données approuvées et de haute qualité entrent dans le pipeline d'IA.
3. Train
Contrôlez quelles données entrent dans les ensembles de formation d'IA et appliquez des techniques préservant la confidentialité. Cela permet de garantir la confidentialité et l'intégrité de vos données et de vos modèles.
4. Déployer
Appliquez les politiques relatives aux données et les barrières d'accès pour les environnements de production. Vous êtes désormais prêt à empêcher tout accès non autorisé aux sorties des modèles et aux données sous-jacentes.
5. Moniteur
Évaluez en permanence les risques liés aux données et détectez les anomalies. L'IA agit en temps réel, de sorte que votre cycle de vie de sécurité de l'IA doit réagir de la même manière.
6. Prendre sa retraite
Archivez ou supprimez en toute sécurité les données lorsque les systèmes d'IA n'en ont plus besoin. Cela permet non seulement de minimiser les données, mais aussi de garantir la conformité réglementaire.
Chaque étape est optimisée par la visibilité et l'automatisation de Cyera, garantissant que l'adoption de l'IA reste sécurisée, conforme et axée sur les données.
Comment mettre en œuvre une stratégie de sécurité basée sur l'IA
L'élaboration d'une stratégie de sécurité efficace en matière d'IA commence par comprendre où se trouvent vos données et comment l'IA interagit avec elles.
Évaluez votre posture en matière d'IA
Identifiez les copilotes, les modèles et les outils qui accèdent aux données sensibles.
Mettre en place des contrôles politiques
Définissez quelles données peuvent être utilisées par l'IA, où et par qui
Déployez des protections spécifiques à l'IA
Mettez en œuvre AI-SPM et DSPM pour gérer les risques liés aux données dans tous les environnements.
Intégrez les pipelines DevOps
Intégrez rapidement la sécurité des données dans les flux de travail d'IA pour éviter les fuites plus tard.
Surveillez en continu
Utilisez des informations en temps réel pour détecter les dérives, les autorisations excessives ou les activités de l'IA parallèle.
Cyera permet chacune de ces étapes grâce à une plateforme native d'IA qui combine découverte, analyse des risques et application automatisée, vous offrant à la fois visibilité et contrôle.
Informations en vedette sur la sécurité des données basées sur l'IA
Gardez une longueur d'avance sur les dernières tendances, informations et recherches en matière de sécurité de l'IA menées par les experts de Cyera. Découvrez comment les données, l'accès et l'IA convergent et ce que cela signifie pour votre entreprise.
Préservez la sécurité de votre IA pour l'avenir
L'IA évolue plus rapidement que ce que les contrôles traditionnels peuvent gérer. La pérennité nécessite une base dynamique, adaptative et centrée sur les données.
- Faites converger les données et accédez à l'intelligence pour suivre le rythme du comportement des agents en matière d'IA.
- Automatisez la détection et l'atténuation des risques liés aux données d'IA en temps réel.
- Maintenez l'alignement de la conformité à mesure que de nouvelles réglementations en matière d'IA émergent.
- Étendez la visibilité sur les copilotes tiers et les écosystèmes d'IA.
La vision de Cyera, un cerveau unifié pour les données et l'accès, donne aux équipes de sécurité le contexte et le contrôle dont elles ont besoin pour adopter en toute sécurité l'innovation en matière d'IA à grande échelle.
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