ISO/IEC 42001 pour la gouvernance de l'IA : ce que les équipes de sécurité doivent savoir (et comment le DSPM s'y adapte)

L'adoption de l'IA progresse plus vite que la capacité de la plupart des entreprises à y faire face. Tout le monde déploie des copilotes et intègre l'IA dans ses flux de travail, souvent sans réelle maîtrise des risques et de l'exposition des données.

Selon un rapport de Deloitte, 38 % des dirigeants d'entreprises et responsables technologiques considèrent la conformité réglementaire comme le principal obstacle au déploiement de l'IA générative, et 69 % estiment qu'il faudra plus d'un an pour mettre en place une stratégie de gouvernance complète.

La norme ISO/IEC 42001 a été introduite pour résoudre ce problème en structurant la gouvernance de l'IA. Elle offre aux organisations un moyen clair de gérer les risques et de rester conformes à mesure que l'utilisation de l'IA se développe. Mais il y a un bémol : la norme indique ce qu'il faut faire, mais pas comment y parvenir concrètement. Définir une gouvernance de l'IA n'est pas une mince affaire.

C'est précisément pour cette raison que nous avons créé ce guide : pour vous montrer comment vous conformer au cadre de gouvernance de l'ISO/IEC 42001.

Réalisez une évaluation des risques liés aux données dès aujourd'hui pour identifier vos sources de risques actuelles.

Points clés : 

• L'adoption de l'IA dépasse la capacité de la plupart des organisations à la gouverner, en particulier en ce qui concerne les données et la conformité.
• La norme ISO/IEC 42001 vous offre une approche structurée pour gérer les risques liés à l'IA et répondre aux exigences réglementaires.
• Le risque lié à l'IA est fondamentalement un problème de données, ce qui rend la visibilité et le contrôle des données essentiels à une gouvernance efficace. Une approche centrée sur les données est indispensable pour appliquer les politiques et générer des preuves prêtes pour l'audit.
• Le DPSM vous aide à résoudre ce problème de données en vous offrant la visibilité, le contrôle et les preuves nécessaires pour démontrer votre conformité lors d'un audit.

Qu'est-ce que la norme ISO/IEC 42001 ?

L'ISO/IEC 42001 est la norme mondiale pour une gestion structurée et responsable de l'IA. Elle définit la manière dont les entreprises doivent gérer l'IA tout au long de son cycle de vie, du développement au déploiement, jusqu'au suivi continu. Elle établit un cadre que vous pouvez adapter au profil de risque et au secteur d'activité de votre organisation afin de garantir une utilisation éthique de l'IA.

Elle couvre :

• Gestion des risques et des impacts liés à l'IA : Vous devez identifier et minimiser les risques associés aux systèmes d'IA. Ces risques incluent les biais, les failles de sécurité, les résultats imprévus, et bien plus encore. L'accent est mis ici sur la compréhension de l'impact des décisions prises par l'IA, tant pour l'entreprise que pour les parties prenantes externes.
• Gouvernance des données pour les systèmes d'IA : La fiabilité des systèmes d'IA dépend directement de la qualité des données utilisées pour leur entraînement ; c'est pourquoi la norme met l'accent sur la qualité, l'intégrité et la protection des données. Cela implique de savoir quelles données sont utilisées, quelle est leur origine et comment elles circulent au sein des systèmes d'IA.
• Gouvernance du cycle de vie de l'IA : Cette norme exige que vous supervisiez l'intégralité du cycle de vie des systèmes d'IA, incluant le développement, les tests, le déploiement et les mises à jour, afin de garantir que vos contrôles évoluent en même temps que les systèmes.
• Responsabilité et auditabilité : Il est nécessaire d'établir une responsabilité claire concernant les systèmes d'IA et de conserver des enregistrements traçables de leur fonctionnement. Cela est crucial pour les audits et la gouvernance interne.
• Suivi et amélioration continus : Les systèmes d'IA évoluent, et votre gouvernance doit suivre le rythme. C'est pourquoi la norme exige que vous surveilliez en permanence les risques et la conformité, et que vous apportiez des améliorations si nécessaire.

Pourquoi la norme ISO/IEC 42001 est-elle importante ?

Obtenir la certification ISO/IEC 42001 est essentiel, car les entreprises qui développent, utilisent, intègrent et gèrent des systèmes d'IA sont exposées à des risques liés à cette technologie.

Par exemple, en 2023, des ingénieurs de Samsung ont commencé à utiliser ChatGPT pour accélérer le débogage et résumer des discussions internes. Dans certains cas, ils ont copié-collé du code source confidentiel et des données internes directement dans l'outil. Ces données ont été traitées en externe et ne pouvaient plus être récupérées une fois partagées. Samsung a fini par interdire l'usage des outils d'IA générative en interne.

Voici comment la norme vous aide à gérer les risques liés à l'IA :

• Elle apporte de la structure : La plupart des entreprises ne disposent pas encore d'une méthode cohérente pour gérer l'IA. Selon les études, plus de 92 % des entreprises utilisent l'IA sous une forme ou une autre, mais plus de la moitié (54 %) ne disposent d'aucune initiative de gouvernance, ou celle-ci est très limitée. Cette norme fournit à votre équipe un cadre clair à suivre, leur évitant ainsi de devoir faire des suppositions lors de la gestion des systèmes d'IA.
• Elle réduit les risques : Les systèmes d'IA peuvent exposer des données sensibles, introduire des biais et produire des résultats peu fiables. La norme ISO/IEC 42001 vous pousse à identifier et à gérer activement les risques liés à l'IA afin que vous soyez toujours prêt à faire face à des situations défavorables.
• Elle renforce la confiance des clients et des parties prenantes : La norme ISO 42001 démontre aux clients et aux parties prenantes que les risques sont gérés de manière proactive grâce à des contrôles documentés et des audits réguliers, ce qui renforce la confiance et la réputation sur le marché.
• Elle vous prépare à la réglementation : La plupart des gouvernements déploient activement des réglementations liées à l'IA et les adaptent au fur et à mesure. Suivre la norme ISO/IEC 42001 vous place dans une bien meilleure position pour rester conforme à mesure que les réglementations évoluent.
• Elle rend les systèmes d'IA plus fiables au fil du temps : Grâce au suivi et à l'amélioration continus intégrés, votre équipe est plus susceptible de contribuer activement à l'amélioration de vos systèmes d'IA, les rendant ainsi plus performants et plus sûrs.

Tout commence par une évaluation de votre situation actuelle. Lancez votre évaluation des risques liés aux données et identifiez les lacunes à combler pour vous conformer à la norme ISO/IEC 42001.

Comment mettre en œuvre la norme ISO/IEC 42001 avec un accompagnement

La norme ISO/IEC 42001 définit ce que les entreprises doivent faire: évaluer les risques, gouverner les données, surveiller les systèmes et tenir des pistes d'audit. En réalité, le processus de mise en œuvre peut se résumer ainsi :

• Identifiez vos systèmes d'IA, leurs responsables et les données dont ils dépendent
• Examinez les données sensibles utilisées et les risques induits par ces systèmes d'IA
• Établissez des règles concernant l'utilisation, l'accès, la surveillance et la responsabilité des données
• Définissez et appliquez des politiques au niveau des données et des systèmes
• Réévaluez régulièrement les performances, les risques et la conformité

Cependant, lorsque votre équipe n'a pas de visibilité sur les outils d'IA accédant à vos données ou aucun moyen fiable de prouver le respect des politiques, la mise en œuvre devient complexe. Selon le rapport 2025 d'IBM sur le coût d'une violation de données, 63 % des organisations interrogées ne disposaient pas de politiques de gouvernance pour gérer l'IA ou prévenir la prolifération de l'IA fantôme. 

Voici les défis courants auxquels les organisations sont confrontées en l'absence de pratiques solides de gouvernance des données : 

C'est là que les outils de sécurité de l'IA tels que la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et les systèmes de gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM) sont utiles. Ils vous offrent une vue en temps réel de l'emplacement des données sensibles et de la manière dont les systèmes d'IA les utilisent. 

Examinons certains domaines qui pourraient s'avérer complexes lors de la mise en œuvre et comment le DSPM ou l'AI-SPM peuvent vous aider à relever ces défis.

Gestion des risques liés à l'IA → Visibilité des risques et exposition des données

La plupart des risques dans vos systèmes d'IA proviennent des données. Les systèmes d'IA extraient et traitent constamment des données, souvent issues de sources multiples telles que les dossiers clients, les documents internes, le code propriétaire ou des données réglementées comme les informations personnellement identifiables (PII) et les informations de santé protégées (PHI).

C'est généralement le plus grand défi lors de la gestion des risques liés à l'IA. Même avec des politiques de données de haut niveau en place, votre équipe pourrait ne pas avoir une vision claire de :

• Quelles données sensibles les systèmes d'IA utilisent
• Où ces données sont stockées
• Comment elles circulent dans vos systèmes d'IA
• Quels utilisateurs ou outils accèdent aux données

C'est pourquoi l'amélioration de la visibilité de vos données est le point de départ pour mettre en œuvre la norme. Un système DSPM fournit aux équipes de sécurité une vue des données sensibles dans l'ensemble de leur environnement. Ces systèmes indiquent quels outils d'IA utilisent des données sensibles, à quelle fréquence et dans quelles conditions.

Grâce à ce niveau de visibilité, vous pouvez hiérarchiser les expositions réelles et mettre en place des contrôles pour vous conformer aux directives de la norme ISO/IEC 42001.

Gouvernance des données → Découverte et classification des données

Les données sont généralement dispersées entre le stockage cloud, les bases de données, les applications SaaS et les outils internes. Certaines sont structurées, d'autres non. Mais une grande partie de ces données est sensible, en particulier les données clients et les informations propriétaires.

Votre système d'IA puise dans tous ces jeux de données, qu'ils soient sensibles ou non. Tant que vous n'avez pas identifié et classé l'ensemble de vos jeux de données, vous ne pouvez pas réellement contrôler ce que vos systèmes d'IA apprennent ou ce qu'ils exposent.

Un système DSPM est également utile ici. Il analyse en continu votre environnement pour détecter et classer les données sensibles. Il ne repose pas sur un étiquetage manuel ou des inventaires obsolètes et maintient en permanence une cartographie à jour des données existantes et de leur utilisation.

Il intègre également la traçabilité des données dans les systèmes d'IA, vous permettant de suivre leur origine, leur flux vers les modèles et leur destination finale. Cela facilite l'application des politiques et l'examen des incidents, tout en aidant à assurer la conformité si nécessaire.

Surveillance du cycle de vie → Surveillance des systèmes d'IA et des flux de données

La norme ISO/IEC 42001 met l'accent sur une surveillance continue tout au long du cycle de vie, car les systèmes d'IA évoluent constamment. De nouvelles données sont introduites, les modèles sont mis à jour et les utilisateurs commencent à utiliser les outils de manières imprévues. Tout cela peut rapidement entraîner vos systèmes vers des zones à risque.

Cependant, la plupart des entreprises s'appuient encore sur des revues périodiques. Cela signifie que les risques ne sont identifiés qu'après des examens trimestriels ou des vérifications manuelles, moment où ils se sont souvent déjà transformés en incidents de sécurité.

Pour cette raison, l'ISO/IEC 42001 exige que votre équipe dispose d'une visibilité en temps réel sur :

• La manière dont les systèmes d'IA sont utilisés
• Les données auxquelles ils accèdent et qu'ils génèrent
• La circulation de ces données à travers les systèmes

C'est possible grâce à l'AI-SPM. Il assure une surveillance continue des outils d'IA et des flux de données. Vous pouvez observer les modèles d'utilisation en temps réel et détecter tout comportement inhabituel dans votre environnement. Il applique également des contrôles sur l'ensemble du cycle de vie, du développement et des tests jusqu'au déploiement et à l'utilisation courante. Cela vous permet de gérer activement les risques, ce qui est précisément ce que demande l'ISO/IEC 42001.

Auditabilité et responsabilité → Preuves et contrôles d'accès

L'ISO/IEC 42001 exige une responsabilité claire des systèmes d'IA et un contrôle des accès. Vous devez également fournir des preuves démontrant que vos contrôles sont efficaces et correctement appliqués. Cependant, il est difficile de produire ces preuves si vous dépendez encore de feuilles de calcul et de journaux manuels. Lors d'un audit, il est impossible de rassembler les informations à la dernière minute. C'est encore plus complexe avec les systèmes d'IA, car ils ne fonctionnent pas de manière propre et prévisible.

Si l'auditeur demande qui a accédé à des données sensibles via un système d'IA, quand, et à quoi ces données ont servi, vous devez répondre rapidement et fournir des preuves adéquates. Pour cela, vous avez besoin d'une plateforme AI-SPM. Elle crée automatiquement des pistes d'audit indiquant qui a accédé à quelles données via les systèmes d'IA, quand et pourquoi, vous offrant ainsi une vue en temps réel de votre état de conformité.

Surveillance continue → AI-SPM et conformité continue

La plupart des évaluations des risques sont effectuées au lancement, puis deviennent obsolètes. Pendant ce temps, vos systèmes d'IA continuent d'ingérer de nouvelles données et les équipes étendent leur utilisation du système. Selon le rapport sur l'état de l'IA fantôme, 81 % des employés et 88 % des professionnels de la sécurité utilisent des outils d'IA non approuvés.

La norme ISO/IEC 42001 exige que les organisations surveillent l'utilisation de l'IA de manière plus proactive et évaluent en continu les systèmes d'IA pour garantir qu'ils fonctionnent comme prévu et que les risques sont maîtrisés.

L'AI-SPM permet de maintenir une visibilité constante sur les performances et les risques d'un système d'IA. Il signale les cas où les approbations initiales ne sont plus valides en raison de l'introduction de nouvelles données ou de nouveaux utilisateurs, et montre comment le risque évolue en fonction des modèles d'utilisation ou de l'exposition des données.

Commencez par une évaluation des risques liés aux données dès aujourd'hui avec Cyera, une solution d'AI-SPM qui surveille en continu les risques liés aux données et signale les problèmes pour vous maintenir en conformité avec la norme ISO/IEC 42001.

Erreurs courantes qui font échouer la mise en œuvre de la norme ISO/IEC 42001

De nombreuses équipes rencontrent des difficultés lors de la mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance, bien que la norme ISO/IEC 42001 fournisse un cadre solide pour la gouvernance de l'IA. Voici quelques erreurs courantes auxquelles vous devez prêter attention :

• Trop se reposer sur la documentation : Les équipes se concentrent souvent trop sur la rédaction de politiques et la préparation aux audits. Les politiques sont importantes, mais sans mécanisme d'application, elles ne restent que des documents.
• Ne pas appliquer les politiques au niveau de la couche de données : Vous pouvez créer toutes les règles que vous souhaitez pour restreindre l'accès aux données et empêcher l'exposition de données sensibles. Mais ces règles ne fonctionnent que si vous les appliquez là où se trouvent réellement les données. Si l'application ne se fait qu'au niveau de l'application, les données peuvent contourner vos contrôles lorsqu'elles circulent entre les systèmes. Une approche centrée sur les données déplace l'application vers la couche de données, où elle est plus difficile à contourner et plus facile à mettre à l'échelle.
• Manque de visibilité sur les interactions entre l'IA et les données : La majeure partie du risque lié à l'utilisation des systèmes d'IA provient des données. Si votre équipe ne peut pas répondre rapidement aux questions sur les outils qui accèdent aux données sensibles, le type de données accessibles et le flux de ces données, vous ne pouvez pas évaluer les risques efficacement. Ce manque de visibilité vous rend de fait non conforme aux directives de la norme.
• Ignorer l'IA fantôme : Votre mise en œuvre doit couvrir tous les outils susceptibles de présenter un risque, et pas seulement les systèmes approuvés. Lorsque les employés utilisent des outils non approuvés et les connectent à des jeux de données pour des tests, ces outils touchent des données réelles. S'ils contournent les contrôles de gouvernance, une part importante du risque reste hors de votre champ de vision.
• Manque de surveillance continue : La gouvernance ne peut pas se limiter à un point de contrôle unique. Approuver des systèmes une fois pour toutes ne fonctionne pas, car les données et les systèmes évoluent constamment. Ce qui est conforme au lancement peut ne plus l'être quelques semaines plus tard. Sans surveillance continue, les problèmes ne font souvent surface que lors d'incidents ou d'audits.

Opérationnalisez la norme ISO/IEC 42001 avec le DSPM

La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre pour la gouvernance de l'IA, mais le véritable défi consiste à rendre cette gouvernance concrète.

C'est là que le DSPM intervient pour effectuer le travail réel. Il sert de couche opérationnelle à votre gouvernance de l'IA, offrant une vision claire de l'emplacement des données sensibles, de leur utilisation et des systèmes d'IA qui interagissent avec elles. Cette visibilité vous permet de garder un contrôle continu sur vos données et de documenter les preuves nécessaires lors de vos audits.

Si vous souhaitez découvrir cette visibilité en action, réservez une démonstration de Cyera dès aujourd'hui et voyez comment elle vous offre une visibilité et un contrôle en temps réel sur les données qui alimentent vos systèmes d'IA.

FAQ sur la norme ISO/IEC 42001

Quelle est la différence entre l'ISO 27001 et l'ISO 42001 ?

L'ISO 27001 se concentre sur la sécurité de l'information. Son objectif est de protéger vos données et vos systèmes. L'ISO/IEC 42001 se concentre sur la gouvernance de l'IA, ce qui implique la gestion de l'utilisation et de la surveillance des systèmes d'IA, notamment en traitant les risques tels que les biais et l'utilisation abusive des données.

La norme ISO 42001 est-elle obligatoire ?

L'ISO 42001 n'est pas une obligation légale. Cependant, compte tenu de l'évolution rapide des réglementations sur l'IA à l'échelle mondiale, disposer d'un cadre de gouvernance déjà en place vous place dans une position bien plus solide si la conformité devient obligatoire.

Quelle est la durée de validité de la certification ISO 42001 ?

La certification ISO/IEC 42001 suit le cycle standard de certification des systèmes de management ISO, qui dure généralement trois ans. Vous devez effectuer des audits de surveillance réguliers au cours de cette période et réaliser un audit de recertification à la fin pour maintenir votre certification.