DSPM vs outils de sécurité des données traditionnels

Vos données sensibles sont en danger, mais ce n'est pas la faute du cloud.

Selon une étude menée par Forrester, 74 % des décideurs en matière de sécurité estiment que les données sensibles de leur organisation ont été compromises au moins une fois en 2022. Les violations de données sont également devenues plus coûteuses, atteignant en moyenne 4,45 millions de dollars.

De nombreuses vulnérabilités passent inaperçues car les entreprises tentent de sécuriser les environnements cloud modernes avec des solutions de sécurité des données conçues pour les données sur site. Les technologies de sécurité des données héritées ne voient pas toutes vos données sensibles, créent des coûts initiaux élevés, et sont manuelles à exploiter et à maintenir au point qu'elles finissent par être sous-utilisées et mal configurées.

Les recherches de Forrester citées ci-dessus révèlent également que les trois principaux défis de sécurité des données auxquels les organisations sont confrontées actuellement sont :

1. Des processus manuels lourds, notamment le fait de devoir connecter des solutions de sécurité des données à des sources de données spécifiques.
2. Le temps nécessaire pour mettre en œuvre des technologies de sécurité des données et en constater la valeur.
3. Le casse-tête de gestion lié à l'utilisation de solutions qui fragmentent les contrôles de sécurité entre différents environnements sur site et cloud.

Ces problèmes surviennent lorsque vous essayez de sécuriser les données à l’ère du cloud avec des outils de sécurité des données obsolètes. Il existe une meilleure solution.

4 défis liés aux anciens outils de sécurité des données

Certains de ces outils reposent sur une technologie qui, fondamentalement, n'a pas évolué depuis plus de 15 ans. Les anciens outils de sécurité des données n'ont pas été conçus pour l'ère du cloud, où les données sont de plus en plus dispersées, complexes et stockées dans des environnements variés.

1. Visibilité partielle des données. Les outils hérités sont souvent conçus pour un type de données et pas pour un autre. Par exemple, certains se concentrent uniquement sur les données non structurées, tandis que d'autres se focalisent principalement sur les données structurées. Beaucoup ne se connectent pas aux solutions SaaS, ce qui crée une zone d’ombre ou nécessite l’utilisation d’un autre outil. Par conséquent, les équipes qui dépendent de ces outils peuvent se retrouver avec une visibilité cloisonnée, limitée à certains sous-ensembles de données, selon le type de données et leur emplacement.

2. Un délai de rentabilisation lent. La sécurité des données est une préoccupation immédiate. Les systèmes hérités mettent des mois, voire des années, à générer de la valeur. Cela entraîne un processus de déploiement prolongé, des goulets d'étranglement opérationnels et des besoins en ressources coûteux via des services professionnels et des spécialistes dédiés.

3. Faux positifs de classification. Ces outils s'appuient excessivement sur les expressions régulières (RegEx) pour classifier les données. Cela signifie que des ressources dédiées doivent passer du temps à écrire manuellement des règles, à les ajuster et à valider la précision des résultats de classification. Comme ils reposent sur des règles statiques et nécessitent une validation manuelle, les outils hérités génèrent de nombreux faux positifs de classification.

4. Surcharge de gestion. Les outils de sécurité des données hérités ont été conçus à une époque où la plupart des données étaient stockées sur site, nécessitant l'utilisation d'agents et de ressources dédiées pour maintenir les connexions avec différents magasins de données. Cela oblige les utilisateurs à déployer à la fois du matériel et des logiciels avec des architectures distinctes, selon l'emplacement des données.

Moderniser votre approche de la sécurité des données avec DSPM

Data Security Posture Management (DSPM) est une solution conçue pour répondre aux défis actuels de la sécurité des données.

Contrairement aux solutions de protection des données traditionnelles, DSPM est une technologie de sécurité des données native du cloud. Elle permet aux équipes de sécurité de profiter de la simplicité et de la rapidité du cloud grâce à des API qui se connectent de manière transparente aux environnements IaaS, SaaS et PaaS. Il n’y a aucune connexion manuelle à gérer ni de liste de détails d’accès à mettre à jour pour chaque base de données.

DSPM peut comprendre votre patrimoine de données en quelques heures à quelques jours et commencer à vous fournir des informations en temps réel sur les risques de sécurité des données qui exposent les données en raison de mauvaises configurations des bases de données, d'un accès trop permissif ou d'un manque de contrôles de sécurité autour des données.

Couvrant l'ensemble de votre patrimoine de données, DSPM permet aux équipes de sécurité de visualiser les données sensibles à travers les silos via une interface unifiée. Une bonne solution DSPM doit être capable de comprendre les données structurées et non structurées, quel que soit l'endroit où elles se trouvent, y compris dans les environnements sur site.

Les DSPM qui exploitent l'IA peuvent classer les données avec un très haut niveau de précision, ainsi que générer un contexte pertinent sur ces données pour aider les équipes de sécurité à appliquer des contrôles adaptés. Par exemple, le contexte vous indiquera si vos données concernent un client ou un employé, si les données sont chiffrées ou exposées en clair, et si les données concernent un résident français ou américain.

DSPM vs outils de sécurité des données traditionnels

Choisir une solution DSPM adaptée à vos besoins

Lorsque Forrester a interrogé plus de 250 décideurs en matière de sécurité sur les technologies qui apporteraient les changements les plus transformationnels, les trois principaux besoins identifiés étaient les contrôles de sécurité dynamiques (81 %), la détection d'exposition en temps réel (76 %) et la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) (72 %).

Répondre à ces exigences et aller au-delà est possible avec une solution comme la solution DSPM alimentée par l’IA de Cyera.

Avec Cyera, vous pouvez :

• Offrez une visibilité instantanée sur les données. Cela signifie que vos entrepôts de données, classes de données et expositions de données sont compris en quelques heures ou jours, plutôt qu'en mois ou années.
• Connectez-vous à vos bases de données avec un seul rôle IAM. Cela est possible grâce à l'approche cloud-native de Cyera, entièrement sans agent, contrairement à l'architecture héritée qui nécessite des connexions manuelles à chaque base de données.
• Découvrez en continu toutes vos données à travers les différents environnements.
• Exploitez la classification basée sur l'IA pour des résultats d'une grande précision.
• Signalez les données sensibles partout où elles se trouvent et mettez en évidence les expositions. Cela inclut les données stockées dans le SaaS, l'IaaS, le PaaS et sur site.
• Automatisez la remédiation pour des tâches telles que l'application du chiffrement aux données au repos et la garantie que la journalisation et l'audit sont correctement configurés.

Planifiez une démo avec Cyera pour découvrir comment une solution DSPM cloud-native peut vous offrir la visibilité sur les données dont vous avez besoin pour sécuriser vos informations.