DSPM vs outils de sécurité des données traditionnels

Vos données sensibles sont menacées, mais ce n'est pas la faute du cloud.

Selon Recherche menée par Forrester74 % des décideurs en matière de sécurité estiment que les données sensibles de leur organisation ont été compromises au moins une fois en 2022. Les violations de données sont également devenues plus coûteuses. 4,45 millions de dollars en moyenne.

De nombreuses vulnérabilités passent inaperçues car les entreprises tentent de sécuriser les environnements cloud modernes avec des solutions de sécurité des données conçues pour les données sur site. Les technologies de sécurité des données traditionnelles ne permettent pas de visualiser l'intégralité de vos données sensibles, engendrent des coûts initiaux élevés et sont… manuel d'utilisation et d'entretien qu'ils finissent par être sous-utilisés et mal configurés.

L'étude de Forrester citée ci-dessus révèle également que les trois principaux défis en matière de sécurité des données auxquels les organisations sont actuellement confrontées sont les suivants :

1. Des processus manuels fastidieux, notamment l'obligation de connecter des solutions de sécurité des données à des sources de données spécifiques.
2. Le temps nécessaire pour mettre en œuvre les technologies de sécurité des données et en constater les avantages.
3. Les difficultés de gestion liées à l'utilisation de solutions qui créent des contrôles de sécurité fragmentés entre différents environnements sur site et cloud.

Ces problèmes surviennent lorsqu'on tente de sécuriser des données dans le cloud avec des outils de sécurité obsolètes. Il existe une meilleure solution.

4 défis liés aux outils de sécurité des données hérités

Certains de ces outils reposent sur une technologie qui, fondamentalement, est restée inchangée depuis plus de 15 ans. Les outils de sécurité des données traditionnels n'ont pas été conçus pour l'ère du cloud, où les données sont de plus en plus dispersées, complexes et stockées dans des environnements divers.

1. Visibilité partielle des données. Les outils traditionnels sont souvent conçus pour un seul type de données. Par exemple, certains se concentrent uniquement sur les données non structurées, tandis que d'autres privilégient les données structurées. Nombre d'entre eux ne se connectent pas aux solutions SaaS, ce qui crée un angle mort ou une fonctionnalité prise en charge par un autre outil. De ce fait, les équipes qui utilisent ces outils peuvent se retrouver avec une visibilité cloisonnée sur seulement quelques sous-ensembles de données, en fonction de leur type et de leur emplacement.

2. Délai de rentabilisation long. La sécurité des données est une préoccupation immédiate. Les systèmes existants mettent des mois, voire des années, à être pleinement opérationnels. Il en résulte un processus de déploiement prolongé, des goulots d'étranglement opérationnels et des besoins importants en ressources, notamment via des services professionnels et des spécialistes dédiés.

3. Classification erronée positive. Ces outils s'appuient excessivement sur les expressions régulières (RegEx) pour classifier les données. Cela implique que des ressources dédiées doivent être consacrées à la rédaction manuelle des règles, à leur optimisation et à la validation de la précision des résultats de classification. Du fait de leur utilisation de règles statiques et de la nécessité d'une validation manuelle, les outils traditionnels génèrent une quantité importante de données. faux positif classifications.

4. Frais généraux à gérer. Les outils de sécurité des données traditionnels ont été conçus à une époque où la plupart des données étaient stockées sur site, ce qui nécessitait l'utilisation d'agents et de ressources dédiées pour maintenir les connexions aux différents systèmes de stockage. De ce fait, les utilisateurs devaient déployer du matériel et des logiciels avec des architectures distinctes, en fonction de l'emplacement des données.

Modernisez votre approche de la sécurité des données avec DSPM

Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est une solution conçue pour résoudre les défis modernes en matière de sécurité des données.

Contrairement aux solutions de protection des données traditionnelles, DSPM est une technologie de sécurité des données native du cloud. Elle permet aux équipes de sécurité de tirer parti de la simplicité et de la rapidité du cloud grâce à des API qui se connectent de manière transparente aux environnements IaaS, SaaS et PaaS. Aucune connexion manuelle n'est à gérer ni aucune liste d'informations d'accès à mettre à jour pour chaque base de données.

DSPM peut analyser votre patrimoine de données en quelques heures ou quelques jours et vous fournir en temps réel des informations sur les risques de sécurité des données qui exposent ces dernières en raison de mauvaises configurations de la base de données, d'un accès trop permissif ou d'un manque de contrôles de sécurité autour des données.

Couvrant l'intégralité de votre parc de données, la solution DSPM permet aux équipes de sécurité de visualiser les données sensibles, même cloisonnées, via une interface unique. Une solution DSPM performante doit être capable d'interpréter les données structurées et non structurées, quel que soit leur emplacement, y compris dans les environnements sur site.

Les systèmes de gestion des données et des protocoles (DSPM) qui exploitent l'IA peuvent classifier les données avec une très grande précision et générer un contexte pertinent les concernant afin d'aider les équipes de sécurité à appliquer les contrôles d'accès. Par exemple, le contexte indiquera si les données concernent un client ou un employé, si elles sont chiffrées ou exposées en clair, et si elles concernent un résident français ou américain.

DSPM vs outils de sécurité des données traditionnels

Choisir une solution DSPM adaptée à vos besoins

Lorsque Forrester a demandé à plus de 250 décideurs en matière de sécurité quelles technologies apporteraient les différences les plus transformatrices, les trois principaux besoins étaient les contrôles de sécurité dynamiques (81 %), la détection d'exposition en temps réel (76 %) et la gestion de la posture de sécurité des données (72 %).

Répondre à ces exigences, et même les dépasser, est possible grâce à une solution comme la solution DSPM de Cyera, basée sur l'IA.

Avec Cyera, vous pouvez :

• Bénéficiez d'une visibilité instantanée sur vos données. Ainsi, vos bases de données, vos classes de données et vos expositions de données sont comprises en quelques heures ou quelques jours, au lieu de plusieurs mois ou années.
• Connectez-vous à vos bases de données avec un seul rôle IAM. Ceci est possible grâce à l'approche cloud native de Cyera, entièrement sans agent, contrairement aux architectures traditionnelles qui nécessitent des connexions manuelles à chaque base de données.
• Découvrez en continu toutes vos données dans tous les environnements.
• Tirez parti de la classification basée sur l'IA pour obtenir des résultats très précis.
• Signalez les données sensibles partout où elles se trouvent et mettez en évidence les vulnérabilités. Cela inclut les données stockées dans les environnements SaaS, IaaS, PaaS et sur site.
• Automatisez la correction des problèmes pour des tâches telles que l'application du chiffrement aux données au repos et la configuration correcte de la journalisation et de l'audit.

Planifiez une démonstration avec Cyera pour découvrir comment une solution DSPM native du cloud peut vous offrir la visibilité sur les données dont vous avez besoin pour sécuriser vos données.