DSPM para SaaS (Guía 2025)

DSPM para SaaS: por qué la gestión de la postura de seguridad de datos es esencial para las aplicaciones en la nube (Guía 2025)

Las aplicaciones SaaS son ahora la base de cómo operan las empresas, y potencian desde las tareas diarias hasta las operaciones más importantes en la nube. Este cambio ha traído una velocidad y flexibilidad increíbles, pero también ha creado desafíos serios para los equipos de seguridad que intentan mantener los datos a salvo.

A medida que las empresas dependen de más aplicaciones, se vuelve más difícil rastrear dónde se almacena la información sensible, quién puede acceder a ella y si cumple con los requisitos de cumplimiento. Los enfoques de seguridad tradicionales no están diseñados para esta nueva realidad, lo que deja brechas que los ciberdelincuentes y las amenazas internas pueden explotar.

Ahí es donde Data Security Posture Management (DSPM) se vuelve necesario. Ayuda a las organizaciones a obtener visibilidad de sus datos en SaaS, reducir riesgos y mantener el cumplimiento, lo que lo convierte en una parte fundamental de la seguridad en la nube en 2025 y más allá.

Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre DSPM para SaaS, incluyendo por qué es imprescindible para cualquier estrategia de seguridad moderna.

El desafío de la seguridad de datos en SaaS: por qué los enfoques tradicionales se quedan cortos

Hoy en día, las herramientas SaaS impulsan casi todas las áreas del negocio, y las organizaciones usan en promedio más de 100 aplicaciones. Si bien esto aumenta la eficiencia, también dispersa datos sensibles en plataformas como Salesforce, Microsoft 365, Google Workspace y Slack.

Esta proliferación de datos ha creado brechas de visibilidad con las que la seguridad tradicional basada en el perímetro no puede mantenerse al día. Sin una vista central, es casi imposible saber:

• Dónde se almacena realmente tu información más sensible
• Quién tiene acceso a esto
• Si los datos están sobreexpuestos
• Si hay configuraciones incorrectas en tus aplicaciones SaaS que están creando vulnerabilidades

Estos desafíos se deben a factores propios de los entornos SaaS, incluidos los modelos de responsabilidad compartida, el control limitado sobre la infraestructura y la rápida proliferación de nuevas aplicaciones. Al reconocer esto, el 75% de las organizaciones planean adoptar DSPM en 2025 para obtener visibilidad, reducir el riesgo y cerrar las brechas que dejan abiertas los enfoques tradicionales.

Qué hace que DSPM para SaaS sea diferente de la seguridad de datos tradicional

Las soluciones de DSPM están diseñadas específicamente para la nube y ofrecen ventajas que las herramientas antiguas no pueden igualar. Esto es lo que obtendrás:

• Descubrimiento de datos específico para SaaS: Las plataformas de DSPM pueden conectarse a miles de plataformas SaaS y de nube mediante integraciones preconstruidas, lo que te ofrece un inventario completo de dónde viven los datos en entornos híbridos de múltiples nubes.
• Clasificación consciente del contexto: En lugar de solo marcar archivos, DSPM entiende cómo se usa la información. Identifica datos sensibles en plataformas de colaboración, sistemas CRM y suites de productividad, y mapea cómo fluye entre ellas.
• Enfoque impulsado por API: A diferencia de las herramientas basadas en agentes, que pueden ralentizar el rendimiento, DSPM utiliza API nativas de SaaS. Esto permite una mayor cobertura y visibilidad en tiempo real sin interferir con la productividad de tus equipos.
• Trazabilidad de datos entre aplicaciones: DSPM sigue los datos a medida que se mueven, como un registro de cliente que inicia en Salesforce, se comparte por Slack y se guarda en Google Drive, ayudándote a ver todo el recorrido.

Capacidades centrales de DSPM para entornos SaaS

Estas son las capacidades clave que necesitas de una plataforma DSPM para proteger de forma efectiva los entornos SaaS. Cada una aborda un desafío único de proteger datos que se mueven a través de múltiples aplicaciones en la nube.

Descubrimiento automatizado de datos SaaS

Muchas empresas usan aplicaciones SaaS aprobadas y no aprobadas, a menudo llamadas TI en la sombra. Una buena herramienta de DSPM revisa constantemente todos los sistemas conectados para encontrar dónde se almacena la información sensible.

Por ejemplo, Cyera puede escanear grandes volúmenes de datos en almacenes de datos en la nube y locales, brindándote una cobertura exhaustiva. Este motor de descubrimiento puede manejar diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados como registros de CRM, datos semiestructurados como tickets y formularios, y contenido no estructurado como documentos y correos electrónicos.

Clasificación con IA con contexto de SaaS

Una vez que se descubren los datos, DSPM utiliza una clasificación impulsada por IA para comprender el tipo y la sensibilidad de la información dentro de cada plataforma SaaS.

La plataforma DSPM de Cyera alcanza hasta un 95% de precisión y se adapta a los tipos de datos de tu organización. Esto incluye registros de clientes en Salesforce, información de pacientes en aplicaciones de salud o transacciones financieras en plataformas fintech.

La clasificación es consciente del contexto. En lugar de tratar todos los archivos por igual, la plataforma DSPM toma en cuenta los metadatos de la aplicación y el uso empresarial.

Gobernanza de Acceso a SaaS y Evaluación de Riesgos

Una vez que los datos se identifican y se clasifican, el siguiente reto es controlar el acceso.

DSPM mapea identidades en entornos SaaS federados para ofrecer una vista clara de quién tiene acceso a qué. Resalta permisos excesivos, prácticas de uso compartido riesgosas en herramientas de colaboración y violaciones de políticas que exponen datos sensibles.

Más allá de la detección, DSPM evalúa el cumplimiento y el riesgo de ciberseguridad, ayudando a reducir la fatiga por alertas y a aplicar controles más sólidos y consistentes en todas las aplicaciones SaaS.

El creciente mercado de seguridad de datos SaaS en 2025

El mercado de seguridad de datos para SaaS sigue expandiéndose a medida que las ciberamenazas se vuelven más dirigidas y sofisticadas. Uno de los principales impulsores es el volumen de datos. Se proyecta que la datasfera global crezca más de un 50%, de 120 zettabytes en 2023 a 181 zettabytes para 2025.

Este crecimiento explosivo de los datos está impulsando una inversión significativa en soluciones de seguridad. El tamaño del mercado de DSPM se ha expandido rápidamente a medida que las organizaciones se dan cuenta de que necesitan una mejor visibilidad de sus datos en la nube. Los analistas de la industria proyectan un crecimiento sólido continuo, ya que más empresas reconocen que los enfoques de seguridad tradicionales no pueden manejar los entornos modernos de SaaS.

Al mismo tiempo, regulaciones como GDPR, CCPA y normas específicas del sector salud están imponiendo requisitos más estrictos sobre cómo se maneja la información en SaaS. En respuesta, DSPM se ha convertido en la categoría de más rápido crecimiento en seguridad en la nube y en una herramienta imprescindible en el arsenal de todo líder de seguridad.

Casos de uso clave de SaaS para DSPM

Estas son algunas formas en que las organizaciones están usando DSPM para resolver desafíos específicos y reales de seguridad de datos en sus ecosistemas de SaaS.

Protección de Microsoft 365 y Google Workspace

Las suites de productividad contienen grandes cantidades de datos sensibles. DSPM ayuda a mantener la visibilidad y el control en estos entornos al:

• Descubre datos confidenciales en SharePoint, OneDrive, Google Drive y archivos colaborativos.
• Supervisión de los patrones de intercambio de datos para identificar riesgos de sobreexposición.
• Uso de APIs de suites de productividad para brindar visibilidad en tiempo real del contenido sensible.

Seguridad de la plataforma de CRM y ventas

Los CRM como Salesforce y HubSpot albergan valiosos datos de clientes que deben protegerse tanto por confianza como por cumplimiento. DSPM fortalece la seguridad del CRM al:

• Protección de los registros de clientes y los datos de ventas en las plataformas CRM.
• Supervisión de la generación de prospectos y los registros de comunicación con clientes.
• Garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos, como el RGPD y la CCPA.

Gobernanza de la Plataforma de Comunicación y Colaboración

Las herramientas de mensajería y colaboración mejoran el trabajo en equipo, pero también crean riesgos de exposición accidental de datos. DSPM permite una colaboración más segura al:

• Protección de PII sensible en aplicaciones como Slack, Zendesk, Microsoft 365 y Google Workspace.
• Supervisión del intercambio de datos en tiempo real en plataformas como Slack y Microsoft Teams.
• Prevenir filtraciones inadvertidas de información confidencial en historiales de chat y canales compartidos.

Seguridad SaaS para Desarrollo y DevOps

Las plataformas de desarrolladores contienen activos intelectuales como repositorios de código y claves de API, que requieren protecciones sólidas. DSPM admite un DevOps seguro al:

• Protección de repositorios de código, claves de API y datos de desarrollo en GitHub, GitLab, Jira y Confluence.
• Escaneo de flujos de trabajo en busca de secretos y credenciales codificados de forma rígida.
• Protección de la propiedad intelectual en todas las plataformas de desarrollo.

Implicaciones de la IA y la GenAI para el DSPM de SaaS

La IA y la IA generativa en las aplicaciones SaaS aportan tanto riesgos como beneficios para DSPM. A continuación se presentan las principales implicaciones (tanto para la seguridad como para la innovación) que toda empresa debe considerar.

Desafíos

• Riesgo de copilotos de IA SaaS. Los copilotos pueden aumentar la productividad, pero también manejan datos sensibles. Un solo prompt podría exponer información confidencial si no implementas controles.
• Desafíos de gobernanza de datos con servicios de IA. Cuando las aplicaciones SaaS se conectan a LLM o a plataformas de IA externas, los datos pueden salir de los límites de su empresa, lo que hace más difícil mantener el cumplimiento y la visibilidad.

Oportunidades

• Linaje automatizado para datos estructurados y no estructurados. Técnicas de razonamiento como la generación aumentada por recuperación (RAG) pueden ayudar a DSPM a mapear automáticamente flujos de datos tanto estructurados como no estructurados, mejorando la precisión y los tiempos de respuesta.
• El argumento a favor de DSPM nativo de IA. Las herramientas tradicionales se quedan cortas en el SaaS mejorado con IA. Un DSPM nativo de IA, diseñado específicamente para este fin, puede monitorear copilotos y agentes, hacer cumplir políticas y adaptarse a medida que los modelos evolucionan.

Estrategias de integración: DSPM y tu pila de seguridad SaaS

Para obtener el mayor valor de DSPM, debes pensar en cómo encaja en tu ecosistema más amplio de seguridad SaaS.

Complementar las herramientas de seguridad SaaS existentes

DSPM funciona mejor cuando lo combinas con los controles de seguridad de SaaS que ya usas. Por ejemplo, complementa las soluciones CASB al ampliar la cobertura desde la supervisión a nivel de acceso hasta los datos reales almacenados y compartidos.

DSPM también se integra con DLP y con sistemas de administración de identidad, ayudándote a cerrar el ciclo entre la detección y la respuesta. Cuando conectas DSPM con plataformas de IAM, puedes automatizar cambios de acceso y revocar o ajustar permisos en tiempo real para reducir cualquier riesgo de exposición.

Enfoque de integración API‑first

Una plataforma DSPM moderna se construye con las API en el centro. Al usar API nativas de SaaS, obtienes una visibilidad precisa y profunda de tus datos en todas las aplicaciones. Las integraciones de webhooks permiten el monitoreo y las alertas en tiempo real, para que puedas actuar en el momento en que aparezcan los riesgos.

Busca soluciones de DSPM que ofrezcan acceso completo a la API, dándote flexibilidad para conectarte con tu pila de seguridad existente y unificar las perspectivas de datos en todas tus herramientas.

Cómo superar los desafíos comunes al implementar DSPM en SaaS

Implementar DSPM en un entorno con mucho SaaS no siempre es sencillo. Las organizaciones enfrentan obstáculos como el shadow IT, la precisión de la clasificación y la escala. Sin embargo, con las estrategias adecuadas, puedes superarlos y obtener valor duradero.

Descubrimiento de TI en la sombra y SaaS no autorizado

Con frecuencia, los empleados introducen herramientas SaaS y modelos de IA no autorizados sin aprobación. Estas aplicaciones en la sombra pueden contener datos sensibles fuera de tu visibilidad.

Una sólida solución de DSPM te ayuda a descubrir y catalogar automáticamente aplicaciones SaaS autorizadas y no autorizadas, proporcionándote un inventario completo. A partir de ahí, puedes equilibrar la gobernanza con la productividad de los usuarios.

Precisión de la clasificación de datos en el contexto de SaaS

Los métodos de clasificación tradicionales, como las búsquedas por palabras clave o los patrones regex, suelen inundarte con falsos positivos. No logran entender el contexto de los datos de SaaS, ya sean registros de clientes en Salesforce o archivos compartidos en Google Drive.

Con una clasificación consciente del contexto y mejorada con IA, puedes reducir drásticamente los errores y rastrear los datos que realmente importan.

Consideraciones de escalabilidad y rendimiento

La mayoría de las empresas usan cientos de aplicaciones SaaS, y DSPM necesita escalar en todas ellas. Eso introduce desafíos de rendimiento, incluidos los límites de velocidad de API impuestos por los proveedores de SaaS.

La clave es elegir una plataforma de DSPM que optimice las llamadas, use monitoreo basado en eventos y brinde visibilidad continua sin ralentizar las aplicaciones de las que depende tu negocio.

Beneficios de cumplimiento y gobernanza de SaaS DSPM

Además de ayudarte a reducir el riesgo, DSPM ofrece importantes ventajas en cumplimiento y gobierno.

Automatización del cumplimiento normativo

Demostrar el cumplimiento con marcos como el GDPR, HIPAA o PCI DSS es sumamente difícil cuando tus datos están dispersos en decenas de aplicaciones SaaS. Las plataformas de DSPM incluyen bibliotecas integradas de controles de cumplimiento y capacidades de pruebas automatizadas.

Esto significa que puedes evaluar automáticamente tu postura de cumplimiento frente a múltiples estándares al mismo tiempo. Puedes demostrar el cumplimiento del RGPD para los datos de clientes europeos en tu CRM, cumplir con los requisitos de HIPAA para la información de salud en tus sistemas de RR. HH., y adaptarte a regulaciones específicas de la industria sin tener que construir todo desde cero.

Administración de residencia de datos y transferencias transfronterizas

Muchas organizaciones tienen dificultades para rastrear el movimiento de datos entre regiones en la nube o proveedores de SaaS, lo que crea riesgos cuando la información cruza fronteras.

Las herramientas de DSPM te brindan visibilidad sobre la ubicación y el flujo de los datos, y pueden aplicar políticas para hacer cumplir automáticamente los requisitos de residencia. Esto garantiza que las transferencias transfronterizas se monitoreen y estén alineadas con las regulaciones.

Cómo medir el éxito de un SaaS de DSPM: métricas y KPI clave

Necesitas métricas concretas para saber si tu implementación de DSPM está funcionando. Estos son los indicadores clave que debes monitorear:

• Métricas de descubrimiento: Miden el porcentaje de aplicaciones SaaS en las que tienes visibilidad total de los datos. Mientras más alto sea este número, menos puntos ciegos existirán.
• Reducción de riesgos: Rastrea las disminuciones de datos sensibles expuestos en todas las plataformas. Esto muestra si los controles están reduciendo activamente el riesgo.
• Eficiencia del cumplimiento: Supervisa qué tanto más rápidos se vuelven los informes de cumplimiento y la preparación de auditorías después de adoptar DSPM.
• Respuesta a incidentes: Evaluar mejoras en la rapidez con la que se identifican y contienen los incidentes de datos de SaaS.
• Productividad del usuario: Mide si los equipos de negocio mantienen su velocidad y eficiencia mientras mejora la postura de seguridad.

El futuro de DSPM para SaaS: tendencias y predicciones para 2025

DSPM seguirá evolucionando a medida que crezcan tanto las capacidades de IA como los requisitos regulatorios. Estos son las tendencias que vale la pena observar:

• Con las nuevas capacidades de IA y las leyes emergentes que regulan su uso, las plataformas de DSPM ampliarán su cobertura y dependerán más de funciones automatizadas de cumplimiento.
• Las futuras herramientas de DSPM podrán detectar "combinaciones tóxicas". Son conjuntos de problemas de seguridad menores que pueden parecer inofensivos por sí solos, pero que, al combinarse, crean una vía directa para que los atacantes accedan a datos sensibles o de alto valor.
• DSPM se alineará más con marcos de seguridad específicos para SaaS y con referencias del sector, ayudando a las organizaciones a adoptar las mejores prácticas más rápido.
• En lugar de depender de múltiples herramientas por separado, las organizaciones adoptarán plataformas unificadas que reúnan DSPM, DLP y la gobernanza de SaaS en un solo lugar.
• DSPM evolucionará hacia sistemas autónomos que no se limiten a detectar riesgos. También los remediará en tiempo real, habilitando entornos SaaS autocorregibles.

Conclusión: Cómo construir una estrategia sólida de seguridad de datos para SaaS con DSPM

Tu negocio funciona con aplicaciones SaaS, y eso no va a cambiar. Los beneficios de productividad y flexibilidad son demasiado importantes como para renunciar a ellos. Pero el 83% de los líderes de TI y ciberseguridad dicen que la falta de visibilidad es su mayor debilidad de seguridad. Ese es exactamente el problema que DSPM resuelve.

DSPM te ofrece descubrimiento automatizado de datos sensibles, clasificación inteligente que entiende el contexto y monitoreo continuo en todo tu entorno SaaS. Proporciona la visibilidad y el control que necesitas para proteger la información sensible mientras mantienes a tus equipos productivos.

El éxito depende de elegir la plataforma de DSPM adecuada. Necesitas algo diseñado específicamente para entornos SaaS que entienda los modelos de responsabilidad compartida, se integre sin problemas con tus aplicaciones empresariales críticas y pueda escalar conforme crece tu estrategia en la nube.

¿Listo para obtener visibilidad total de tus datos de SaaS? Explora la solución DSPM nativa de IA de Cyera y descubre cómo las empresas líderes protegen los datos sensibles en todo su ecosistema de SaaS. Agenda una demostración para ver cómo puedes alcanzar un 95% de precisión en la clasificación y reducir los riesgos de seguridad de datos en todas tus aplicaciones en la nube.