Seguro datos financieros y garantizar el cumplimiento
Para las empresas financieras, proteger los datos, la IA y la privacidad es tanto una necesidad empresarial como una ventaja estratégica.
Redefiniendo seguridad de los datos para cada rol
Prevent data leakage
Reduce breach risk and protect high-value customer data, using unified visibility and controls across cloud, SaaS, endpoints, and AI.
Remediate data risks
Improve MTTR with automated, risk-based workflows to fix misconfigurations, open shares, and risky AI or DLP events quickly.
Maintain least privilege
Continuously identify and right-size excessive permissions to sensitive financial data.
Uncover shadow AI
Find unsanctioned AI tools and touching sensitive data, and partner with app and data teams to safely enable AI.
Orchestrate DLP
Correlate alerts with rich data context, cutting false positives and relieving alert fatigue.
Reduce audit costs
Spend less time manually pulling evidence for regulators or internal audits by providing centralized controls and reporting.
Reduce data sprawl
Regain control over growing datasets, enabling cleaner data architectures, simpler governance, and better-quality analytics.
Optimize storage costs
Identify redundant, stale, and low-value data and shrink storage footprints without sacrificing critical datasets.
Automate classification
Maintain an accurate, continuously updated map of sensitive customer data, enabling safe data sharing for analytics, AI, and partner ecosystems.
Cómo Cyera ayuda a las organizaciones financieras a protegerse clientes y mercados
El mundo funciona gracias a los datos. Cyera los mantiene seguros.
Identifique y etiquete los datos en los almacenes de datos descubiertos con las clases de datos pertinentes, y utilice el contexto para determinar la criticidad de sus datos con una precisión del 95 %.
Precisión
Los datos sensibles, fragmentados y sin control, pueden filtrarse en los modelos y quedar expuestos por los agentes.
Velocidad
Los datos confidenciales pueden ser introducidos y expuestos fuera de los controles de TI, lo que genera riesgos de incumplimiento normativo y filtraciones de datos.
Escala
La identificación de los agentes multiplica el riesgo a la velocidad de la máquina, superando los controles manuales.
.svg)