Omni DLP
Un cerebro de IA. Cero ruido.
DLP, por fin funcionando.
Su equipo de 3.
Trabajando como un equipo de 30.
Automatice el trabajo tedioso. Acceda a resúmenes prácticos y recomendaciones de políticas probadas para usted.
Lo que antes tomaba días, ahora toma minutos.
Cada alerta preanalizada y lista para actuar
Deja de perseguir falsos positivos. Obtén alertas confiables y priorizadas con el análisis contextual que los equipos necesitan para ver el panorama completo del riesgo interno. Pasa de la investigación a la ejecución en minutos.
Políticas listas cuando las necesites
No pases por alto la filtración de datos críticos. Las políticas se redactan, prueban y ajustan por sí mismas, cerrando brechas de cobertura a medida que surgen nuevos patrones de comportamiento. La protección se adapta y fortalece con el tiempo sin necesidad de mantenimiento manual.
Obsérvalo en reposo, detenlo en movimiento
Convierte la clasificación profunda de almacenes de datos y la información de identidad en prevención temprana antes de que la información se mueva a través de correo electrónico, la nube y la IA. DSPM y DLP, trabajando juntos.
Una plataforma.
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Identificar y etiquetar los datos en los almacenes de datos descubiertos con las clases de datos pertinentes y utilizar el contexto para determinar su criticidad.
El plano de control de datos más inteligente
Un cerebro de IA para reducir el ruido y corregir todos los problemas de DLP.
Detective de acceso a datos de IA consciente del usuario
Defensa completa de IA en la sombra y LLM
Visibilidad y control activos de agentes y aplicaciones
Preguntas frecuentes
La prevención de pérdida de datos (DLP, por sus siglas en inglés) es un conjunto de controles técnicos diseñados para evitar que la información confidencial sea utilizada de forma indebida, expuesta o extraída. Monitorea cómo se accede, comparte o transfiere la información confidencial, ya sea que esté almacenada, en tránsito o en uso, y aplica acciones —como emitir alertas, bloquear o registrar actividades— basadas en políticas definidas. La DLP ayuda a reducir el riesgo de pérdida de datos que puede derivar en infracciones normativas, impacto financiero o pérdida de confianza, al mismo tiempo que protege la información propietaria y la información de identificación personal (PII).
La DLP tradicional evalúa la actividad dentro de puntos de cumplimiento individuales —como correo electrónico, endpoints o gateways web— utilizando reglas estáticas y contexto aislado. Esto suele resultar en decisiones inconsistentes, una alta tasa de falsos positivos y un ajuste constante de políticas a medida que evoluciona el uso de los datos.
Omni DLP introduce inteligencia de decisiones centralizada impulsada por IA al correlacionar señales entre canales y enriquecerlas con contexto sobre la sensibilidad de los datos, el acceso y el riesgo empresarial. Esto permite a los equipos priorizar incidentes según el riesgo real, reducir el ruido de las alertas y enfocar las investigaciones en lo que es más importante.
No. Omni DLP está diseñado para integrarse sobre su arquitectura actual, proporcionando toma de decisiones y priorización centralizadas. Los equipos siguen utilizando sus controles DLP actuales mientras Omni mejora la consistencia entre ellos sin necesidad de cambiar los puntos de cumplimiento ni los flujos de trabajo.
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