Principais benefícios da implementação do DSPM

No mundo atual, orientado por dados, rastrear informações confidenciais — onde elas residem, como são acessadas e quem as manipula — tornou-se mais complexo do que nunca. De acordo com Gartner, 60% das organizações sofrerão uma grande violação de dados até 2025 devido a medidas inadequadas de segurança de dados.

É aqui que Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) A solução DSPM entra em ação. Ela foi projetada para trazer clareza e controle ao seu ambiente de dados, ajudando as organizações a lidar proativamente com os riscos de segurança e a reduzir a probabilidade de violações dispendiosas. Veja por que integrar o DSPM à estratégia de segurança da sua organização pode ser um divisor de águas.

1. Visibilidade e classificação abrangentes de dados

UM Solução DSPM Oferece às organizações visibilidade completa sobre seus dados, estejam eles armazenados localmente, na nuvem ou em ambientes híbridos. Em um ambiente de nuvem dinâmico, onde diferentes equipes criam recursos diariamente, a capacidade de detectar novos recursos à medida que são criados e analisá-los automaticamente proporciona monitoramento contínuo. Isso permite que as empresas mantenham uma compreensão em tempo real de onde os dados confidenciais residem e como estão sendo usados.

De acordo com Relatório de Adoção do DSPM de 2024, 83% das organizações reconhecem que a visibilidade insuficiente de seus dados enfraquece sua postura geral de segurança. O DSPM preenche essas lacunas de visibilidade automatizando a descoberta de dados sensíveis e garantindo o monitoramento contínuo. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais, o DSPM oferece insights em tempo real, permitindo que as organizações antecipem e combatam ameaças de forma proativa.

Além do desafio da visibilidade, as ferramentas de classificação de dados tradicionalmente usadas pelas empresas costumam ser obsoletas, manuais e propensas a erros, o que torna os processos mais lentos e expõe informações sensíveis. De acordo com o relatório de adoção do DSPM, apenas 13% das organizações confiam na eficácia de suas ferramentas de classificação de dados. O DSPM resolve esse problema automatizando o processo de classificação, utilizando algoritmos baseados em IA que podem analisar grandes volumes de dados com rapidez e precisão. Essa automação reduz o risco de erro humano, minimiza falsos positivos e garante que os dados sensíveis sejam classificados adequadamente com base em seu nível de risco.

Visibilidade e classificação instantâneas de dados

2. Conformidade e Relatórios Simplificados

O DSPM desempenha um papel crucial na simplificação da conformidade com regulamentações como GDPR, PCI DSS, CCPA e HIPAA, que impõem controles rigorosos sobre dados sensíveis. Essas estruturas regem uma ampla gama de dados, desde informações pessoais e financeiras sob GDPR e PCI DSS até registros de saúde sob HIPAA. Ao automatizar a descoberta, classificação e monitoramento de dados, o DSPM permite que as empresas rastreiem informações sensíveis com eficiência, apliquem controles de acesso rigorosos e cumpram as obrigações regulatórias com intervenção manual mínima. Por exemplo, o GDPR exige que as organizações relatem violações de dados em até 72 horas, a partir do momento em que a organização toma conhecimento da violação. O relatório deve fornecer um número aproximado de indivíduos e registros afetados, e a organização também deve informar os indivíduos afetados sem demora indevida – um requisito que os recursos de monitoramento e alerta em tempo real do DSPM tornam gerenciável.

Com o aumento da fiscalização, as consequências do descumprimento das normas tornaram-se mais graves. A partir de 1º de março de 2024Em 2018, foram aplicadas 2.086 multas por violação do RGPD, um aumento expressivo de 510 em relação a 2023, totalizando € 4,48 bilhões em multas — um aumento de € 1,71 bilhão em relação ao ano anterior. A multa média agora ultrapassa € 2 milhões. Nesse contexto, o DSPM torna-se indispensável, identificando automaticamente os dados regulamentados, mapeando-os para as estruturas de conformidade relevantes e indicando a região onde os dados residem. Isso garante que as organizações permaneçam alinhadas com as leis de proteção de dados locais e globais, mitigando os riscos de violações regulatórias e multas elevadas.

3. Impulsionando o Crescimento e a Inovação

A análise de dados cresceu exponencialmente, tornando-se um pilar fundamental para impulsionar a inovação nos negócios, a eficiência operacional e a vantagem competitiva. À medida que as empresas geram grandes quantidades de dados de diversas fontes, a capacidade de analisá-los tornou-se crucial para se manterem à frente da concorrência. De acordo com GartnerQuase 90% das grandes empresas terão um Diretor de Dados (CDO) até 2025, o que destaca a crescente importância da liderança em dados nas estratégias corporativas. Insights baseados em dados deixaram de ser um diferencial competitivo e se tornaram uma necessidade para que as empresas prosperem no mercado atual.

Nos últimos anos, a integração de análises avançadas, inteligência artificial e ferramentas de aprendizado de máquina transformou a maneira como as empresas abordam a tomada de decisões. Relatórios da McKinsey Organizações orientadas por dados têm uma probabilidade significativamente maior de atingir seus objetivos de negócios, com a análise de dados contribuindo para uma melhor aquisição de clientes, ofertas de produtos aprimoradas e operações simplificadas. Por exemplo, em setores como o de serviços financeiros, as empresas utilizam a análise de dados para detectar fraudes com mais eficácia, enquanto os fabricantes aproveitam a análise preditiva para reduzir o tempo de inatividade e otimizar a produção.

As informações obtidas a partir de dados também permitem que essas empresas aprimorem a personalização em larga escala, como visto no setor varejista, onde os dados de clientes em tempo real possibilitam um marketing mais direcionado e uma experiência aprimorada para o cliente. Ao acessar seus vastos bancos de dados, as empresas podem identificar rapidamente tendências emergentes, otimizar processos de negócios e tomar decisões mais rápidas e informadas. Como resultado, a análise de dados não está apenas crescendo em escala, mas também em sua importância estratégica para impulsionar a lucratividade e a inovação no mercado.

O desafio, no entanto, reside em gerenciar e acessar esses dados de forma eficiente, especialmente considerando o crescente foco em privacidade e segurança. Uma solução DSPM desempenha um papel crucial nesse cenário, pois permite que as empresas distingam rapidamente dados não sensíveis de dados restritos, agilizando o acesso para analistas de dados. Essa capacidade é essencial, visto que um acesso mais rápido aos dados se traduz em insights mais ágeis e em um tempo de lançamento no mercado mais curto, impulsionando, em última análise, melhores resultados para os negócios.

4. Eficiência de custos e otimização operacional

À medida que as ameaças cibernéticas se tornam cada vez mais sofisticadas e abrangentes, a disparidade entre os recursos disponíveis e a escala dos riscos aumenta. Além disso, de acordo com um Relatório Flexera sobre o Estado da Nuvem em 2023Atualmente, as empresas gastam, em média, 30% de seus orçamentos de TI em serviços em nuvem, o que reflete uma mudança significativa na alocação de recursos. Este relatório também observa que 82% das organizações enfrentaram desafios com a gestão de custos na nuvem, muitas vezes excedendo seus orçamentos iniciais devido ao uso inesperado e à complexidade. À medida que os ambientes de nuvem se tornam mais complexos, estratégias eficazes de gestão de custos tornam-se essenciais para otimizar os gastos e garantir que os investimentos estejam alinhados aos objetivos organizacionais.

Concentrar os esforços em segurança

O DSPM oferece uma vantagem estratégica na redução de custos, permitindo que as equipes de segurança concentrem seus esforços em recursos que armazenam dados sensíveis, em vez de dispô-los em ativos que não contêm informações críticas. Ao utilizar o DSPM, as organizações podem identificar e priorizar com precisão as áreas de alto risco, direcionando suas equipes de segurança para os ativos mais valiosos e vulneráveis. Essa abordagem direcionada não apenas aumenta a eficácia das medidas de segurança, como também otimiza a alocação de recursos, resultando em economias significativas. Com o DSPM, as equipes de segurança podem evitar as ineficiências de uma abordagem ampla e generalizada e, em vez disso, concentrar seus esforços onde terão o maior impacto, reduzindo assim os gastos gerais com segurança e melhorando a eficiência organizacional.

Reduzir custos na nuvem

O DSPM pode reduzir significativamente os custos na nuvem ao identificar e lidar com datastores fantasmas — bancos de dados ou repositórios de dados que foram esquecidos ou não estão mais em uso, mas que ainda geram custos de armazenamento. Esses datastores fantasmas costumam se acumular ao longo do tempo em ambientes de nuvem grandes e complexos, especialmente quando as equipes criam armazenamento temporário para projetos ou backups e não os desativam posteriormente. Além de representarem um dreno financeiro, esses datastores fantasmas podem conter dados confidenciais que podem não estar devidamente protegidos, aumentando o risco de violação de dados. As ferramentas de DSPM podem escanear e detectar automaticamente esses ativos de dados órfãos, analisar a sensibilidade dos dados que eles contêm e desativá-los com segurança ou colocá-los sob governança. Ao eliminar esses custos ocultos e reduzir o uso desnecessário de armazenamento, as organizações podem otimizar seus gastos com a nuvem e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança dos dados.

5. Transformando as Políticas de Segurança de Dados em Ação

Para muitas organizações, as políticas de segurança de dados têm sido, por muito tempo, documentos estáticos que descrevem como os dados devem ser acessados, tratados e protegidos. Essas políticas, embora essenciais, muitas vezes dependem de processos manuais para monitoramento e aplicação, o que abre espaço para erros humanos e inconsistências. Em grandes empresas com vastos ambientes de dados, garantir que todas as políticas sejam seguidas com precisão pode ser um desafio enorme. Como resultado, mesmo diretrizes bem-intencionadas podem ser negligenciadas, levando a lacunas de segurança que deixam dados sensíveis vulneráveis.

Uma solução DSPM muda essa abordagem, proporcionando visibilidade das políticas de segurança de dados em toda a organização. Em vez de depender exclusivamente da supervisão manual, o DSPM monitora ativamente os ambientes de dados e identifica possíveis lacunas na adesão às políticas. Seja monitorando quem pode acessar determinados conjuntos de dados, garantindo a criptografia de dados em repouso ou verificando a conformidade com os requisitos regulatórios, o DSPM destaca as áreas onde as políticas precisam de atenção. Ele capacita as equipes de segurança e a equipe de TI com insights acionáveis, reduzindo a carga do monitoramento manual e minimizando o risco de erros humanos ou procedimentos negligenciados. Políticas que antes existiam apenas como diretrizes agora são mapeadas e rastreadas em todos os sistemas que gerenciam e protegem os dados da organização.

Além de oferecer insights detalhados, o DSPM proporciona visibilidade em tempo real sobre o nível de conformidade dessas políticas. Equipes de segurança, responsáveis ​​pela conformidade e gestores de dados podem identificar rapidamente onde as políticas estão sendo violadas ou não totalmente implementadas, permitindo que abordem possíveis problemas de forma proativa. O monitoramento contínuo do DSPM garante que as organizações não precisem mais depender exclusivamente de auditorias periódicas ou revisões manuais para entender seu nível de conformidade. Em vez disso, elas contam com um sistema que identifica desvios e auxilia as equipes a integrar as políticas de proteção de dados às suas operações diárias, mesmo que a aplicação exija intervenção manual.