Principais Benefícios da Implementação de DSPM

No mundo atual orientado por dados, acompanhar informações confidenciais—onde elas residem, como são acessadas e quem as manipula—tornou-se mais complexo do que nunca. De acordo com a Gartner, 60% das organizações sofrerão uma grande violação de dados até 2025 devido a medidas inadequadas de segurança de dados.

É aqui que entra o Data Security Posture Management (DSPM). As soluções DSPM são projetadas para trazer clareza e controle ao seu cenário de dados, ajudando as organizações a abordar proativamente os riscos de segurança e reduzir a probabilidade de violações custosas. Veja por que integrar o DSPM à estratégia de segurança da sua organização é uma virada de jogo.

1. Visibilidade e Classificação Abrangente de Dados

Uma solução DSPM oferece às organizações visibilidade completa sobre seus dados, sejam eles armazenados localmente, na nuvem ou em ambientes híbridos. Em um ambiente de nuvem dinâmico, onde diferentes equipes criam recursos diariamente, a capacidade de detectar novos recursos à medida que são criados e escaneá-los automaticamente proporciona monitoramento contínuo. Isso permite que as empresas mantenham uma compreensão em tempo real de onde os dados sensíveis residem e como estão sendo usados

De acordo com O Relatório de Adoção de DSPM de 2024, 83% das organizações reconhecem que a visibilidade insuficiente de seus dados enfraquece sua postura geral de segurança. O DSPM preenche essas lacunas de visibilidade ao automatizar a descoberta de dados sensíveis e garantir o monitoramento contínuo. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais, o DSPM oferece insights em tempo real, permitindo que as organizações antecipem e enfrentem ameaças de forma proativa.

Além do desafio de visibilidade, as ferramentas de classificação de dados tradicionalmente usadas pelas empresas são frequentemente desatualizadas, manuais e propensas a erros, retardando processos e deixando informações sensíveis expostas. De acordo com o relatório de adoção do DSPM, apenas 13% das organizações se sentem confiantes de que suas ferramentas de classificação de dados são eficazes. O DSPM aborda esse problema automatizando o processo de classificação, utilizando algoritmos baseados em IA que podem analisar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa. Essa automação reduz o risco de erro humano, minimiza falsos positivos e garante que os dados sensíveis sejam classificados adequadamente com base em seu nível de risco.

Visibilidade e classificação instantânea de dados

2. Conformidade e Relatórios Simplificados

DSPM desempenha um papel crucial na simplificação da conformidade com regulamentações como GDPR, PCI DSS, CCPA e HIPAA, todas as quais impõem controles rigorosos sobre dados sensíveis. Essas estruturas regulatórias governam uma ampla gama de dados, desde informações pessoais e financeiras sob GDPR e PCI DSS até registros de saúde sob HIPAA. Ao automatizar a descoberta, classificação e monitoramento de dados, o DSPM capacita as empresas a rastrear informações sensíveis de forma eficiente, aplicar controles de acesso rigorosos e cumprir obrigações regulatórias com mínima intervenção manual. Por exemplo, o GDPR determina que as organizações relatem violações de dados dentro de 72 horas, a partir do momento em que a organização toma conhecimento da violação. O relatório deve fornecer um número aproximado de indivíduos e registros afetados, e a organização também deve informar os indivíduos afetados sem demora indevida - um requisito que as capacidades de monitoramento em tempo real e alertas do DSPM tornam gerenciável.

À medida que o foco regulatório se intensifica, as consequências da não conformidade se tornaram mais severas. Em 1º de março de 2024, houve 2.086 multas por violação da GDPR, um aumento acentuado de 510 em relação a 2023, com multas totais no valor de EUR 4,48 bilhões—um aumento de EUR 1,71 bilhão em relação ao ano anterior. A multa média agora excede EUR 2 milhões. Neste ambiente, o DSPM se torna indispensável ao identificar automaticamente dados regulamentados, mapeá-los para as estruturas de conformidade relevantes e identificar a região onde os dados residem. Isso garante que as organizações permaneçam alinhadas com as leis de proteção de dados locais e globais, mitigando os riscos de violações regulatórias e multas pesadas.

3. Impulsionando Crescimento e Inovação

A análise de dados cresceu exponencialmente, tornando-se um pilar fundamental para impulsionar a inovação empresarial, a eficiência operacional e a vantagem competitiva. À medida que as empresas geram grandes quantidades de dados de várias fontes, a capacidade de analisar esses dados tornou-se crítica para se manter à frente. De acordo com a Gartner, quase 90% das grandes empresas terão um Chief Data Officer (CDO) até 2025, destacando a crescente importância da liderança de dados nas estratégias empresariais. Insights orientados por dados não são mais uma vantagem competitiva, mas uma necessidade para que as empresas prosperem no mercado atual.

Nos últimos anos, a integração de análises avançadas, IA e ferramentas de aprendizado de máquina transformou a forma como as empresas abordam a tomada de decisões. A McKinsey relata que organizações orientadas por dados têm significativamente mais chances de alcançar objetivos de negócios, com análises contribuindo para maior aquisição de clientes, ofertas de produtos aprimoradas e operações simplificadas. Por exemplo, em setores como serviços financeiros, as empresas usam análise de dados para detectar fraudes de forma mais eficaz, enquanto fabricantes aproveitam análises preditivas para reduzir o tempo de inatividade e otimizar a produção.

Insights baseados em dados também estão permitindo que essas empresas aprimorem a personalização em escala, como visto no setor de varejo, onde dados de clientes em tempo real permitem marketing mais direcionado e melhor experiência do cliente. Ao explorar suas vastas reservas de dados, as empresas podem identificar rapidamente tendências emergentes, otimizar processos de negócios e tomar decisões mais rápidas e informadas. Como resultado, a análise de dados não está apenas crescendo em escala, mas também em sua importância estratégica para impulsionar a lucratividade e a inovação no mercado.

O desafio, no entanto, é gerenciar e acessar esses dados de forma eficiente, especialmente considerando o foco crescente em privacidade e segurança. Uma solução DSPM desempenha um papel crucial neste ambiente, pois permite que as empresas distingam rapidamente dados não sensíveis de dados restritos, acelerando o acesso para analistas de dados. Essa capacidade é essencial, pois o acesso mais rápido aos dados se traduz em insights mais rápidos e menor tempo de lançamento no mercado, impulsionando, em última análise, melhores resultados de negócios.

4. Eficiência de Custos e Otimização Operacional

À medida que as ameaças cibernéticas se tornam cada vez mais sofisticadas e disseminadas, a disparidade entre os recursos disponíveis e a escala dos riscos aumenta. Além disso, de acordo com um Relatório Flexera sobre o Estado da Nuvem de 2023, as empresas agora estão gastando em média 30% de seus orçamentos de TI em serviços de nuvem, refletindo uma mudança significativa na alocação de recursos. Este relatório também observa que 82% das organizações enfrentaram desafios com o gerenciamento de custos de nuvem, frequentemente excedendo seus orçamentos iniciais devido ao uso inesperado e à complexidade. À medida que os ambientes de nuvem se tornam mais complexos, estratégias eficazes de gerenciamento de custos tornam-se essenciais para otimizar os gastos e garantir que os investimentos estejam alinhados com os objetivos organizacionais.

Concentrar Esforços de Segurança

DSPM oferece uma vantagem estratégica na redução de custos ao permitir que as equipes de segurança concentrem seus esforços em recursos que armazenam dados sensíveis, em vez de gastar recursos em ativos que não contêm informações críticas. Ao aproveitar o DSPM, as organizações podem identificar e priorizar com precisão áreas de alto risco, direcionando seu pessoal de segurança para os ativos mais valiosos e vulneráveis. Essa abordagem direcionada não apenas aumenta a eficácia das medidas de segurança, mas também otimiza a alocação de recursos, levando a economias significativas de custos. Com o DSPM, as equipes de segurança podem evitar as ineficiências de uma abordagem ampla e generalizada e, em vez disso, concentrar seus esforços onde terão o maior impacto, reduzindo assim os gastos gerais com segurança e melhorando a eficiência organizacional.

Reduza custos de nuvem

DSPM pode reduzir significativamente os custos de nuvem ao identificar e resolver datastores fantasmas—bancos de dados ou repositórios de dados que foram esquecidos ou não estão mais em uso, mas ainda geram custos de armazenamento. Esses datastores fantasmas frequentemente se acumulam ao longo do tempo em ambientes de nuvem grandes e complexos, especialmente quando as equipes criam armazenamento temporário para projetos ou backups e não os desativam posteriormente. Além de representarem um dreno financeiro, esses datastores fantasmas podem conter dados sensíveis que podem não estar devidamente protegidos, aumentando o risco de uma violação de dados. As ferramentas DSPM podem escanear e detectar automaticamente esses ativos de dados órfãos, analisar a sensibilidade dos dados que eles contêm e desativá-los com segurança ou colocá-los sob governança. Ao eliminar esses custos ocultos e reduzir o uso desnecessário de armazenamento, as organizações podem otimizar seus gastos com nuvem enquanto melhoram a segurança dos dados.

5. Transformando Políticas de Segurança de Dados em Ação

Para muitas organizações, as políticas de segurança de dados têm sido, há muito tempo, documentos estáticos e escritos que descrevem como os dados devem ser acessados, manipulados e protegidos. Essas políticas, embora essenciais, frequentemente dependem de processos manuais para monitoramento e aplicação, deixando espaço para erro humano e inconsistências. Em grandes empresas com vastos ambientes de dados, garantir que cada política seja seguida com precisão pode ser um desafio avassalador. Como resultado, até mesmo diretrizes bem-intencionadas podem ser negligenciadas, levando a lacunas de segurança que deixam dados sensíveis vulneráveis.

Uma solução DSPM muda essa abordagem ao fornecer visibilidade das políticas de segurança de dados em toda a organização. Em vez de depender apenas de supervisão manual, o DSPM monitora ativamente os ambientes de dados e identifica possíveis lacunas na adesão às políticas. Seja monitorando quem pode acessar determinados conjuntos de dados, garantindo a criptografia de dados em repouso ou verificando a conformidade com requisitos regulatórios, o DSPM destaca áreas onde as políticas precisam de atenção. Ele capacita equipes de segurança e equipes de TI com insights acionáveis, reduzindo o ônus do monitoramento manual e minimizando o risco de erro humano ou procedimentos negligenciados. Políticas que anteriormente existiam apenas como diretrizes agora são mapeadas e rastreadas nos sistemas que gerenciam e protegem os dados organizacionais.

Além de oferecer insights detalhados, o DSPM fornece visibilidade em tempo real sobre o quão bem essas políticas estão sendo seguidas. Equipes de segurança, responsáveis pela conformidade e gestores de dados podem rapidamente identificar onde as políticas estão sendo violadas ou não totalmente implementadas, permitindo que abordem possíveis problemas de forma proativa. O monitoramento contínuo do DSPM garante que as organizações não precisem mais depender exclusivamente de auditorias periódicas ou revisões manuais para entender sua postura de conformidade. Em vez disso, elas têm um sistema que identifica desvios e apoia as equipes a tornar as políticas de proteção de dados parte integrante de suas operações diárias, mesmo que a aplicação exija intervenção manual.