Do GDPR ao AI Act: a evolução dos dados e da segurança da IA na UE

A Lei de IA da União Europeia é a primeira lei abrangente do mundo que rege a inteligência artificial. Com base no GDPR e em outras regulamentações digitais, ele define como as organizações devem desenvolver, implantar e proteger sistemas de IA com responsabilidade. Mas para entender como alcançar Conformidade com a Lei de IA dae como esses esforços de conformidade se conectam com Segurança de dados de IA, devemos traçar sua evolução por meio da estrutura mais ampla de governança digital da UE.

A Fundação: A influência duradoura do GDPR na segurança de dados de IA

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) continua sendo a pedra angular da regulamentação digital da UE. Seus princípios fundamentais, como transparência, minimização, integridade e confidencialidade, estabelecem requisitos básicos nos quais cada regulamentação subsequente se baseia.

Para fins de interpretação da Lei de IA, várias disposições do GDPR são particularmente críticas:

O artigo 22 aborda a tomada de decisões e a criação de perfis automatizados e informa diretamente a abordagem da Lei de IA aos requisitos de supervisão humana para sistemas de alto risco. Quando um sistema de IA toma decisões que têm impactos significativos sobre os indivíduos, tanto o GDPR quanto a Lei de IA exigem salvaguardas, incluindo uma revisão humana significativa.

Da mesma forma, o artigo 35 do GDPR sobre avaliações de impacto de proteção de dados (DPIAs) fornece o modelo metodológico para a estrutura de gerenciamento de riscos da Lei de IA. As organizações que já conduzem DPIAs para processamento de dados de alto risco reconhecerão os procedimentos de avaliação de conformidade da Lei de IA. Ambos exigem avaliação sistemática dos riscos aos direitos fundamentais, documentação das medidas de mitigação e monitoramento contínuo.

Finalmente, o princípio de “privacidade por design e por padrão” do GDPR (Artigo 25) evoluiu para “segurança de IA desde o design”. Moderno DSPM para IA as estratégias aplicam essas mesmas ideias: incorporar a proteção de dados e os controles de acesso aos sistemas desde o início.

Práticas proibidas: definindo limites éticos para a IA

Como suas antecessoras, a Lei de IA estabelece proibições claras para proteger os direitos fundamentais. O Artigo 5 da Lei de IA proíbe práticas de IA que apresentam riscos inaceitáveis, incluindo sistemas manipulativos que exploram vulnerabilidades, pontuação social dos governos, identificação biométrica em tempo real em espaços públicos (com exceções restritas) e categorização biométrica com base em características sensíveis.

Essas proibições se baseiam diretamente no Artigo 9 do GDPR, que restringe o processamento de categorias especiais de dados pessoais, incluindo dados biométricos para identificar indivíduos de forma exclusiva, e no Artigo 28 da Lei de Serviços Digitais (DSA), que proíbe publicidade direcionada com base em dados confidenciais ou direcionada a menores. Quando a Lei de IA proíbe sistemas de reconhecimento de emoções em determinados contextos ou proíbe a IA que manipula o comportamento humano de forma prejudicial, ela amplia a lógica protetora já estabelecida na proteção de dados e na regulamentação da plataforma.

O artigo 34 do DSA, que exige que plataformas on-line muito grandes avaliem riscos sistêmicos, incluindo efeitos no discurso cívico e nos processos democráticos, também informa como devemos interpretar as proibições da Lei de IA sobre sistemas de IA que ameaçam os valores democráticos. A conformidade com a Lei de IA da UE exige que as organizações respeitem as linhas brilhantes que os reguladores traçaram em torno de práticas que ameaçam a dignidade humana e a sociedade democrática.

Regulamentação baseada em riscos: o núcleo da conformidade com a Lei de IA da UE

A regulamentação baseada em riscos é talvez o recurso compartilhado mais significativo nas leis digitais da UE. O GDPR opera implicitamente em um modelo baseado em riscos, exigindo maiores proteções (como DPIAs) para o processamento que representa altos riscos aos direitos e liberdades dos indivíduos. O DSA deixa isso explícito com sua abordagem hierárquica, impondo as obrigações mais estritas às plataformas on-line muito grandes, cuja escala cria riscos sistêmicos.

A Lei de IA adota essa arquitetura baseada em riscos de forma mais abrangente, criando quatro níveis de risco: inaceitável (proibido), alto (altamente regulamentado), limitado (requisitos de transparência) e mínimo (em grande parte não regulamentado).

Para sistemas de IA de alto risco, a Lei de IA exige sistemas de gerenciamento de risco, protocolos de governança de dados, documentação técnica, transparência, supervisão humana e requisitos de precisão. Essas obrigações são estreitamente paralelas aos requisitos do GDPR para processamento de dados de alto risco. Profissionais familiarizados com a condução de DPIAs reconhecerão a abordagem sistemática: identificar riscos, avaliar a gravidade e a probabilidade, implementar medidas de mitigação, documentar tudo e monitorar continuamente.

Uma plataforma de segurança de IA eficaz pode ajudar a automatizar esse processo, unificando a visibilidade entre modelos, conjuntos de dados e ambientes para garantir o monitoramento contínuo dos riscos.

Transparência e responsabilidade nas operações de IA

O princípio da transparência também abrange as regulamentações digitais da UE. O GDPR exige que as organizações informem os indivíduos sobre como seus dados pessoais são processados, incluindo informações sobre a tomada de decisões automatizada. A Lei de Mercados Digitais (DMA) exige que os guardiões forneçam transparência sobre como classificam e exibem os resultados. O DSA exige que as plataformas expliquem como seus sistemas de recomendação funcionam e ofereçam aos usuários pelo menos uma alternativa sem perfil.

A Lei de IA sintetiza essas obrigações de transparência em uma estrutura abrangente. A conformidade com a Lei de IA da UE exige que os fornecedores de sistemas de IA de alto risco garantam transparência para os implantadores e as pessoas afetadas. Isso inclui revelar quando as pessoas interagem com os sistemas de IA e como as decisões automatizadas são tomadas.

Para modelos de IA de uso geral (como modelos de grandes linguagens), os provedores devem documentar as fontes de dados de treinamento, os recursos computacionais e as limitações do modelo. Esse nível de divulgação reflete os requisitos da DSA para transparência da plataforma, garantindo que tanto os algoritmos quanto os modelos de IA permaneçam responsáveis pelo escrutínio público.

Governança de dados: alimentando sistemas de IA seguros e compatíveis

Os sistemas de IA são fundamentalmente orientados por dados, tornando a interseção da Lei de IA com os regulamentos de governança de dados particularmente importante. A Lei de Governança de Dados (DGA) e a Lei de Dados estabelecem condições estritas para acessar, compartilhar e processar dados usados no treinamento de IA.

As organizações que desenvolvem ou implantam a IA devem garantir:

• Acesso legal a dados de acordo com a Lei de Dados para IoT e dispositivos conectados.
  
• Obrigações de transparência se operar como intermediários de dados sob o DGA.
  
• Conformidade com as restrições do DMA se eles forem guardiões que lidam com dados da plataforma.
  

Aqui, o DSPM for AI desempenha um papel vital, oferecendo visibilidade sobre onde os dados confidenciais residem, quem os acessa e como eles fluem para os modelos de IA. Isso não apenas fortalece a conformidade, mas também evita o vazamento e o uso indevido de dados.

Implicações práticas: ler a lei da IA de forma holística

Para os profissionais, entender a Lei de IA exige vê-la como parte desse ecossistema regulatório maior. Para alcançar a verdadeira conformidade com a Lei de IA da UE, as organizações devem alinhar várias obrigações regulatórias:

• GDPR: processamento legal de dados e salvaguardas de privacidade
  
• DSA: moderação de conteúdo e transparência algorítmica
  
• DMA: responsabilidade da plataforma e uso de dados antimonopólio
  
• DGA e Lei de Dados: compartilhamento justo de dados e direitos de acesso
  

Cada lei reforça as outras, formando uma estrutura coerente de direitos digitais que equilibra inovação com confiança e segurança.

Conclusão: O futuro da segurança de dados de IA na UE

A abordagem da UE à regulamentação digital, do GDPR à Lei da IA, reflete uma visão coerente: a tecnologia deve servir à dignidade humana, aos direitos fundamentais e aos valores democráticos. Cada regulamento aborda uma faceta diferente da economia digital, mas eles compartilham princípios comuns: transparência, responsabilidade e proporcionalidade baseada em riscos.

Para organizações que implantam sistemas de IA no mercado da UE ou que afetam o mercado da UE, essa interconexão significa que a conformidade não pode ser isolada. Atingir a conformidade com a Lei de IA da UE exige entender os princípios de processamento do GDPR, as obrigações de plataforma da DSA, as restrições de guardião do DMA e as disposições da Lei de Dados que regem suas fontes de dados. Quando operam em conjunto, essas leis constituem uma estrutura integrada em que cada regulamento reforça e esclarece os outros.

As plataformas modernas de segurança de IA, como a Cyera, capacitam as empresas a operacionalizar esses princípios, mapeando dados confidenciais, impondo o acesso com menos privilégios e incorporando a automação de conformidade nos fluxos de trabalho de IA.

Perguntas frequentes

O que é a Lei de IA da UE?
É a regulamentação abrangente da UE que rege os sistemas de IA, classificando-os por risco e aplicando regras rígidas para aplicativos de alto risco.

Como o GDPR se relaciona com a Lei de IA?
A Lei de IA se baseia nos princípios de proteção de dados do GDPR, estendendo-os à tomada de decisões algorítmicas, gerenciamento de riscos de IA e transparência.

O que é DSPM para IA?
O Data Security Posture Management (DSPM) para IA monitora continuamente como os dados confidenciais fluem para dentro e por meio dos modelos de IA, garantindo a conformidade e reduzindo os riscos de exposição.

Quem deve cumprir a Lei de IA?
Qualquer organização que desenvolva ou implemente sistemas de IA na UE ou ofereça serviços baseados em IA para residentes da UE está sob sua jurisdição.

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