O que é segurança de IA?

A segurança de dados em IA começa com a compreensão de que os dados são o vetor – e a vulnerabilidade – na maioria das estratégias de IA. Proteger esses dados exige controle em todo o ciclo de vida da IA.

1. Descoberta e classificação de dados por IA

Acelere a preparação para IA identificando e classificando dados sensíveis antes que sejam utilizados por copilotos ou modelos. Uma solução de IA-SPM detecta automaticamente tipos de dados pessoais, financeiros ou regulamentados e atribui rótulos de sensibilidade para uso seguro da IA.

Por que isso é importante: aproximadamente 40% das organizações relataram pelo menos um incidente de privacidade relacionado à IA, e 87% acreditam não ter visibilidade adequada de como a IA afeta seus dados. Isso significa que os incidentes de privacidade relacionados à IA só tendem a aumentar sem medidas de segurança adequadas para IA.

2. Controle de acesso contextual

Impeça o acesso não autorizado ou excessivamente permissivo gerenciando como os sistemas de IA interagem com dados sensíveis. A Cyera oferece visibilidade sobre quem (ou o quê) está acessando os dados de IA, seja um usuário humano, um copiloto ou um agente autônomo, e governa esse acesso com base no contexto de confiança.

Por que isso é importante: Foi relatado que 78% das organizações consideram o controle de acesso e permissões para identidades não humanas uma das principais preocupações. As plataformas de segurança de dados de IA ajudam você a criar uma abordagem de privilégio mínimo e adaptável ao risco para proteger ferramentas de IA.

3. Avaliação de riscos e aplicação de políticas

A plataforma de segurança de dados com IA da Cyera avalia continuamente o risco de exposição de dados sensíveis a sistemas de IA e aplica políticas automaticamente para reduzi-lo. A plataforma identifica dados de alto risco que nunca devem entrar em copilotos ou modelos, protegendo contra vazamentos de dados e violações de conformidade.

Por que isso importa: O custo médio de uma violação de dados atingiu US$ 4,88 milhões este ano. Esse valor tem aumentado consistentemente nos últimos anos. Com a rápida adoção da IA, aliada à falta de políticas de segurança de IA claras e focadas, as superfícies de ataque corporativas estão crescendo exponencialmente. Ter políticas de segurança de IA implementadas não é suficiente; você precisa de uma plataforma capaz de realizar avaliações de risco e aplicar políticas em tempo real.

4. Monitoramento e visibilidade contínuos

Mantenha o controle sobre onde os dados de IA residem, como são usados ​​e quem interage com eles. As ferramentas de IA interagem com seus dados em tempo real. As ferramentas de segurança tradicionais e estáticas simplesmente não foram projetadas para combater esse tipo de acesso. Ter visibilidade contínua em todos os ambientes e a capacidade de detectar mudanças ou anomalias é fundamental para evitar a escalada de riscos.

Por que isso é importante: De acordo com uma pesquisa com 461 profissionais de segurança, apenas 17% das organizações possuem controles automatizados de segurança para IA. Isso torna praticamente impossível habilitar ferramentas de IA para acessar dados privados sensíveis de forma segura.

5. Convergência de dados e acesso

De Cyera dados + acesso ao cérebro Unifica DSPM, DLP e inteligência de acesso, fornecendo às organizações o contexto necessário para proteger dados na velocidade da IA. Essa convergência permite que você entenda o risco em tempo real e orquestre a resposta em todo o seu ecossistema.

Por que isso é importante: As estatísticas citadas acima mostram que, à medida que a adoção da IA ​​continua a acelerar, a exposição de dados sensíveis cresce a um ritmo igualmente alarmante. Uma abordagem holística nativa da IA ​​é a única maneira de acompanhar as ameaças e proteger adequadamente a IA.

A IA introduz uma nova dinâmica de risco: sistemas autônomos interagindo com dados sensíveis em grande escala. A seguir, apresentamos as ameaças mais comuns à segurança de dados relacionadas à IA que as organizações enfrentam atualmente.

IA paralela e acesso irrestrito

Equipes que experimentam com copilotos ou ferramentas de IA de terceiros podem, inadvertidamente, expor dados sensíveis. Sem isso, Visibilidade da IAAs organizações não conseguem rastrear quais dados estão sendo acessados ​​ou compartilhados.

Vazamento de dados por meio de prompts e saídas

Solicitações e respostas não seguras podem expor informações confidenciais, como dados de clientes ou propriedade intelectual, a sistemas externos ou usuários não autorizados. A Cyera identifica essa exposição garantindo a classificação e o controle de acesso adequados.

Agentes de IA excessivamente permissivos

Quando os copilotos ou as ferramentas de IA herdam as permissões do usuário, muitas vezes obtêm um acesso muito mais amplo do que o necessário. A Cyera ajuda a limitar a exposição, avaliando continuamente o risco de acesso e identificando ferramentas de IA que podem visualizar dados confidenciais que não deveriam.

Envenenamento de dados e fontes não confiáveis

Modelos de IA treinados com dados não verificados ou não classificados correm o risco de corromper resultados ou vazar informações regulamentadas. A Cyera garante a integridade dos dados por meio de rotulagem, contextualização e aplicação de políticas antes do treinamento ou da ingestão.

Lacunas de conformidade e responsabilização

Os sistemas legados carecem de visibilidade sobre os fluxos de dados orientados por IA. A Cyera preenche essa lacuna mapeando para onde os dados sensíveis se movem em ambientes de IA e garantindo o alinhamento com estruturas de conformidade como o NIST AI RMF e a ISO/IEC 42001.

Descubra como a Cyera capacita as organizações a adotarem IA com segurança. Ouça depoimentos de líderes de segurança e veja o AI-SPM da Cyera em ação.

Apresentando o Cyera AI Guardian

Um ciclo de vida de IA seguro integra proteção em todas as etapas, desde a aquisição de dados até a implantação e desativação do modelo.

1. Descobrir: Localize e classifique todos os dados em ambientes de nuvem e locais usados ​​por sistemas de IA com o AI Discovery. O objetivo é entender quais dados existem, onde residem e seu nível de sensibilidade.‍
2. Preparar: Higienize e rotule os dados para garantir que os copilotos e os modelos os utilizem com segurança. Isso assegura que apenas dados aprovados e de alta qualidade entrem no fluxo de IA.‍
3. Trem: Controle quais dados entram nos conjuntos de treinamento de IA e aplique técnicas de preservação de privacidade. Isso ajuda a garantir a confidencialidade e a integridade tanto dos seus dados quanto dos seus modelos.‍
4. Implantar: Implemente políticas de dados e proteções de acesso para ambientes de produção. Agora você está pronto para impedir o acesso não autorizado às saídas do modelo e aos dados subjacentes.‍
5. Monitor: Avalie continuamente o risco dos dados e detecte anomalias. A IA age em tempo real, portanto, seu ciclo de vida de segurança de IA precisa responder da mesma forma.‍
6. Aposentar: Arquive ou exclua dados com segurança assim que eles não forem mais necessários para os sistemas de IA. Isso não apenas minimiza o volume de dados, mas também ajuda a garantir a conformidade com as regulamentações.

Cada etapa é impulsionada pela visibilidade e automação da Cyera, garantindo que a adoção da IA ​​permaneça segura, em conformidade com as normas e orientada por dados.

A construção de uma estratégia eficaz de segurança de IA começa com a compreensão de onde seus dados estão armazenados e como a IA interage com eles.

Avalie sua postura em relação à IA.

Identificar quais copilotos, modelos e ferramentas acessam dados sensíveis.

Estabelecer controles de política

Defina quais dados podem ser usados ​​pela IA, onde e por quem.

Implementar proteções específicas para IA

Implemente AI-SPM e DSPM para gerenciar o risco de dados em diferentes ambientes.

Integre com os pipelines DevOps

Incorpore a segurança de dados nos fluxos de trabalho de IA desde o início para evitar vazamentos posteriormente.

Monitorar continuamente

Utilize insights em tempo real para detectar desvios, permissões excessivas ou atividades de IA não autorizadas.

A Cyera viabiliza cada uma dessas etapas com uma plataforma nativa de IA que combina descoberta, análise de risco e aplicação automatizada, proporcionando visibilidade e controle.

A IA está evoluindo mais rápido do que os controles tradicionais conseguem acompanhar; para garantir o futuro, é necessário uma base dinâmica, adaptativa e centrada em dados:

• Integre dados e inteligência de acesso para acompanhar o comportamento proativo da IA.
• Automatize a detecção e mitigação de riscos de dados de IA em tempo real.
• Mantenha a conformidade alinhada à medida que novas regulamentações de IA surgirem.
• Ampliar a visibilidade em copilotos terceirizados e ecossistemas de IA.

A visão da Cyera, um cérebro unificado de dados e acesso, oferece às equipes de segurança o contexto e o controle necessários para adotar com segurança a inovação em IA em grande escala.