O que é segurança de IA?

A IA está transformando a forma como as organizações operam, competem e inovam. Com essa transformação, surge um novo tipo de exposição: os dados da sua organização. Cada modelo, co-piloto e agente de IA depende dos dados, e a visibilidade de como esses dados estão sendo usados se torna crucial para permitir o uso seguro da IA.

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‍Segurança de IA é a prática de proteger os dados que alimentam, treinam e interagem com os sistemas de IA. Ele garante que as informações confidenciais permaneçam controladas, compatíveis e seguras em todos os fluxos de trabalho de IA. Em sua essência, Segurança de dados de IA significa descobrir, isolar e higienizar dados antes que eles entrem em modelos ou ferramentas de IA, para que seus copilotos e modelos de linguagem grande (LLMs) possam operar com segurança e responsabilidade.

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Os modelos de segurança tradicionais se concentram em redes, terminais ou aplicativos. A Cyera redefine a segurança da IA como centrado em dados, dando às empresas visibilidade sobre quais dados a IA está usando, como eles se movem e quem ou o que tem acesso.

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Quais são os principais pilares da segurança de dados de IA?

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A IA Data Security começa com a compreensão de que os dados são o vetor — e a fraqueza — na maioria das estratégias de IA. Proteger esses dados exige controle em todo o ciclo de vida da IA.

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1. Descoberta e classificação de dados de IA

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Acelere a preparação da IA identificando e classificando dados confidenciais antes que eles sejam ingeridos por copilotos ou modelos. Uma solução AI-SPM detecta automaticamente tipos de dados pessoais, financeiros ou regulamentados e atribui rótulos de sensibilidade para uso seguro da IA.

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Por que isso importa: cerca de 40% das organizações relataram pelo menos um incidente de privacidade relacionado à IA e 87% acreditam que não têm visibilidade adequada de como a IA toca seus dados. Isso significa que os incidentes de privacidade relacionados à IA só aumentarão sem a implementação de medidas de segurança de IA adequadas.

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2. Controle de acesso contextual

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Evite o acesso não autorizado ou excessivamente permissivo gerenciando como os sistemas de IA interagem com dados confidenciais. O Cyera fornece visibilidade sobre quem (ou o que) está acessando dados de IA, seja um usuário humano, um copiloto ou um agente autônomo, e os governa com base no contexto de confiança.



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Por que isso é importante: foi relatado que 78% das organizações consideram que controlar o acesso e as permissões para identidades não humanas é uma das principais preocupações. As plataformas de segurança de dados de IA ajudam você a criar uma abordagem menos privilegiada e adaptável ao risco para proteger as ferramentas de IA.

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3. Avaliação de risco e aplicação de políticas

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A plataforma de segurança de dados de IA da Cyera avalia continuamente o risco de expor dados confidenciais aos sistemas de IA e aplica automaticamente políticas para reduzi-los. A plataforma identifica dados de alto risco que nunca devem entrar em copilotos ou modelos, protegendo contra vazamentos de dados e violações de conformidade.

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Por que isso importa: o custo médio de uma violação de dados atingiu 4,88 milhões de dólares este ano. Esse número tem aumentado consistentemente nos últimos anos. Com a rápida adoção da IA, juntamente com a falta de políticas de segurança de IA claras e focadas, as superfícies de ataque corporativo estão ficando maiores a uma taxa exponencial. Ter políticas de segurança de IA implementadas não é suficiente, você precisa de uma plataforma capaz de realizar avaliações de risco e aplicação de políticas em tempo real.

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4. Monitoramento e visibilidade contínuos

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Mantenha a supervisão de onde os dados de IA residem, como eles são usados e quem interage com eles. As ferramentas de IA interagem com seus dados em tempo real. As ferramentas de segurança tradicionais e estáticas simplesmente não foram projetadas para combater esse tipo de acesso. Ter visibilidade contínua em todos os ambientes e a capacidade de detectar mudanças ou anomalias é fundamental para evitar o aumento do risco.



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Por que isso importa: de acordo com uma pesquisa com 461 profissionais de segurança, apenas 17% das organizações têm controles automatizados de segurança de IA implementados. Isso torna quase impossível permitir que as ferramentas de IA acessem dados privados confidenciais com segurança.

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5. Convergência de dados e acesso

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Cyeras cérebro de acesso a dados unifica DSPM, DLP e inteligência de acesso, dando às organizações o contexto necessário para proteger os dados na velocidade da IA. Essa convergência permite que você entenda o risco em tempo real e orquestre a resposta em todo o seu ecossistema.



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Por que isso importa: as estatísticas citadas acima mostram que, à medida que a adoção da IA continua acelerando, a exposição de dados confidenciais está crescendo a uma taxa igualmente alarmante. Uma abordagem holística nativa da IA é a única maneira de acompanhar as ameaças e proteger adequadamente a IA.

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Baixe a pesquisa mais recente

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A Cyera Labs compilou um relatório abrangente de adoção de IA que é uma leitura essencial para qualquer profissional de segurança de dados. Baixe o guia abaixo ou encontre outros recursos de segurança de IA clicando aqui.

Quais são as ameaças de segurança de IA mais comuns?

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A IA introduz uma nova dinâmica de risco: sistemas autônomos interagindo com dados confidenciais em grande escala. A seguir estão as ameaças de segurança de dados de IA mais comuns que as organizações enfrentam atualmente.

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Shadow AI e acesso ilimitado

Equipes que experimentam copilotos ou ferramentas de IA de terceiros podem, inadvertidamente, expor dados confidenciais. Sem Visibilidade de IA, as organizações não conseguem rastrear quais dados estão sendo acessados ou compartilhados.

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Vazamento de dados por meio de avisos e saídas

Solicitações e respostas inseguras podem fazer com que informações confidenciais, como dados do cliente ou IP, sejam reveladas a sistemas externos ou usuários não intencionais. A Cyera identifica essa exposição garantindo a classificação e o controle de acesso adequados.

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Agentes de IA excessivamente permissivos

Quando copilotos ou ferramentas de IA herdam as permissões do usuário, eles geralmente obtêm um acesso muito mais amplo do que o necessário. A Cyera ajuda a limitar a exposição avaliando continuamente o risco de acesso e identificando ferramentas de IA que podem ver dados confidenciais que não deveriam.

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Envenenamento de dados e fontes não confiáveis

Modelos de IA treinados em dados não verificados ou não classificados correm o risco de corromper os resultados ou vazar informações regulamentadas. A Cyera garante a integridade dos dados por meio de rotulagem, contexto e aplicação de políticas antes do treinamento ou da ingestão.

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Lacunas de conformidade e responsabilidade

Os sistemas legados não têm visibilidade dos fluxos de dados orientados por IA. A Cyera preenche essa lacuna mapeando onde os dados confidenciais se movem em ambientes de IA e garantindo o alinhamento com estruturas de conformidade como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

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Como a segurança de IA difere da cibersegurança tradicional

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A cibersegurança tradicional protege a infraestrutura. Proteger o uso da IA exige proteger os dados em movimento, as informações confidenciais que alimentam os ecossistemas de IA.

Assista: Adoção segura da IA em ação

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Saiba como a Cyera capacita as organizações a adotarem a IA com segurança. Ouça os líderes de segurança e veja o AI-SPM da Cyera em ação.

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Apresentando o Cyera AI Guardian

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Construindo um ciclo de vida seguro de IA

Um ciclo de vida seguro de IA integra a proteção em todas as etapas, desde a aquisição de dados até a implantação e desativação do modelo.

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1. Descubra

Localize e classifique todos os dados na nuvem e no ambiente local usados pelos sistemas de IA com o AI Discovery. O objetivo é entender quais dados existem, onde residem e seu nível de sensibilidade.

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2. Preparar

Limpe e rotule os dados para garantir que os copilotos e modelos os usem com segurança. Isso garante que somente dados aprovados e de alta qualidade entrem no pipeline de IA.

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3. Trem

Controle quais dados entram nos conjuntos de treinamento de IA e aplique técnicas de preservação da privacidade. Isso ajuda a garantir a confidencialidade e a integridade de seus dados e modelos.

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4. Implantar

Aplique políticas de dados e acesse barreiras para ambientes de produção. Agora você está pronto para evitar o acesso não autorizado às saídas do modelo e aos dados subjacentes.

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5. Monitor

Avalie continuamente o risco dos dados e detecte anomalias. A IA atua em tempo real, portanto, seu ciclo de vida de segurança de IA precisa responder da mesma forma.

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6. Se aposentar

Arquive ou exclua dados com segurança quando eles não forem mais necessários pelos sistemas de IA. Isso não apenas minimiza os dados, mas ajuda a garantir a conformidade regulatória.

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Cada estágio é alimentado pela visibilidade e automação da Cyera, garantindo que a adoção da IA permaneça segura, compatível e orientada por dados.

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Como implementar uma estratégia de segurança de IA

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A criação de uma estratégia eficaz de segurança de IA começa com a compreensão de onde seus dados estão e como a IA interage com eles.

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Avalie sua postura de IA

Identifique quais copilotos, modelos e ferramentas acessam dados confidenciais.

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Estabeleça controles de políticas

Defina quais dados podem ser usados pela IA, onde e por quem

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Implemente proteções específicas de IA

Implemente o AI-SPM e o DSPM para gerenciar o risco de dados em todos os ambientes.

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Integre-se com DevOps Pipelines

Incorpore a segurança de dados aos fluxos de trabalho de IA com antecedência para evitar vazamentos posteriores.

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Monitore continuamente

Use insights em tempo real para detectar desvios, excesso de permissão ou atividades ocultas de IA.

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A Cyera permite cada uma dessas etapas com uma plataforma nativa de IA que combina descoberta, análise de risco e fiscalização automatizada, oferecendo visibilidade e controle.

Insights em destaque sobre segurança de dados de IA

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Fique à frente das últimas tendências, insights e pesquisas de segurança de IA dos especialistas da Cyera. Explore como os dados, o acesso e a IA estão convergindo e o que isso significa para sua empresa.

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Preparando sua segurança de IA para o futuro

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A IA está evoluindo mais rápido do que os controles tradicionais podem gerenciar. A preparação para o futuro exige uma base dinâmica, adaptável e centrada em dados.

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• Converja dados e acesse inteligência para acompanhar o comportamento da IA agente.
• Automatize a detecção e a mitigação dos riscos de dados de IA em tempo real.
• Mantenha o alinhamento da conformidade à medida que novas regulamentações de IA surgirem.
• Amplie a visibilidade em copilotos de terceiros e ecossistemas de IA.

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A visão da Cyera, um cérebro unificado de dados e acesso, oferece às equipes de segurança o contexto e o controle de que precisam para adotar com segurança a inovação da IA em grande escala.