Omni DLP
Um cérebro de IA. Zero ruído.
DLP, finalmente funcionando.
Sua equipe de 3,
operando como uma equipe de 30.
Automatize o trabalho tedioso. Obtenha resumos práticos e recomendações de políticas testadas para você.
O que costumava levar dias agora leva minutos.
Cada alerta pré-analisado e pronto para ação
Pare de perder tempo com falsos positivos. Receba alertas priorizados e confiáveis, com a análise contextual que as equipes precisam para visualizar o panorama completo de riscos internos. Vá da investigação à execução em minutos.
Políticas prontas para quando você precisar
Não perca a exfiltração de dados críticos. As políticas são criadas, testadas e ajustadas automaticamente, eliminando lacunas de cobertura à medida que novos padrões de comportamento surgem. A proteção se adapta e se fortalece com o tempo, sem necessidade de manutenção manual.
Veja em repouso, interrompa em movimento
Transforme a classificação profunda de datastores e a percepção de identidade em prevenção precoce antes que os dados transitem por e-mail, nuvem e IA. DSPM e DLP, trabalhando juntos.
Uma plataforma.
Explore mais produtos da Cyera.
Identificar e rotular dados em repositórios de dados descobertos com classes de dados relevantes e usar o contexto para determinar a criticidade dos mesmos.
O plano de controle de dados mais inteligente
Uma única inteligência artificial para reduzir ruídos e corrigir todos os problemas de projeção de disco (DLP).
Detetive de acesso a dados com IA que leva em consideração o usuário
Defesa completa de IA sombra e LLM
Visibilidade e controle ativos de agentes e aplicativos
Perguntas frequentes
A prevenção contra perda de dados (DLP) é um conjunto de controles técnicos projetados para impedir que dados confidenciais sejam usados indevidamente, expostos ou exfiltrados. Ela monitora como os dados confidenciais são acessados, compartilhados ou transferidos, abrangendo dados em repouso, em trânsito e em uso, e aplica ações — como alertas, bloqueios ou registros — com base em políticas definidas. O DLP ajuda a reduzir o risco de perda de dados que pode levar a violações regulatórias, impacto financeiro ou perda de confiança, ao mesmo tempo em que protege dados proprietários e informações de identificação pessoal (PII).
O DLP tradicional avalia a atividade dentro de pontos de aplicação individuais — como e-mail, endpoints ou gateways da web — usando regras estáticas e contexto isolado. Isso geralmente resulta em decisões inconsistentes, muitos falsos positivos e ajustes constantes de políticas à medida que o uso dos dados evolui.
O Omni DLP introduz inteligência de decisão centralizada e orientada por IA, correlacionando sinais entre canais e enriquecendo-os com contexto de sensibilidade de dados, acesso e risco de negócio. Isso permite que as equipes priorizem incidentes com base no risco real, reduzam o excesso de alertas e concentrem as investigações no que é mais importante.
Não. O Omni DLP foi projetado para atuar acima da sua arquitetura existente, fornecendo tomada de decisão e priorização centralizadas. As equipes continuam usando seus controles de DLP atuais, enquanto o Omni melhora a consistência entre eles sem alterar os pontos de aplicação ou fluxos de trabalho.
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