Desafios Comuns na Implementação de DSPM: Superando Obstáculos para uma Segurança de Dados Bem-Sucedida

A pesquisa da Cyera descobriu que 83% das organizações acreditam que a baixa visibilidade de seus dados enfraquece a postura de segurança. Outros 87% afirmam que suas ferramentas existentes de descoberta e classificação são inadequadas.

Essas lacunas de visibilidade frequentemente se estendem para implementações de Data Security Posture Management (DSPM) , onde os projetos estagnam ou não atendem às expectativas. Isso geralmente acontece não porque a tecnologia é ineficaz, mas sim devido aos desafios práticos de execução e adoção.

Os obstáculos comuns incluem visibilidade limitada de dados, fraco alinhamento entre as capacidades das ferramentas e as necessidades do negócio, problemas de integração e resistência interna.

DSPM concentra-se em descobrir, classificar, monitorar e avaliar a segurança de dados em vários ambientes. Também ajuda as equipes a entender onde os dados sensíveis estão armazenados, quem pode acessá-los e o quão expostos eles podem estar.

Neste artigo, vamos detalhar os principais desafios que as organizações enfrentam durante a implementação de DSPM e fornecer estratégias práticas para superá-los, garantindo uma implantação mais tranquila e bem-sucedida.

Por Que Entender os Desafios do DSPM É Importante

Reconhecer os desafios comuns de DSPM antecipadamente ajuda as equipes a alcançar o valor total mais rapidamente e evitar contratempos que atrasam os resultados. Quando você entende onde os projetos normalmente dão errado, fica mais fácil planejar para eles e alocar os recursos certos para manter as implantações no caminho certo. Esse tipo de previsão frequentemente separa implementações bem-sucedidas daquelas que estagnam no meio do caminho.

Implementações paralisadas ou mal gerenciadas podem desperdiçar grandes porções do orçamento de segurança e, mais criticamente, deixar dados sensíveis expostos. Cada atraso aumenta o risco de lacunas nas políticas, armazenamentos de dados não gerenciados e problemas de conformidade que poderiam ter sido evitados com melhor preparação.

A experiência do setor mostra padrões claros sobre o que funciona e o que não funciona. Equipes que abordam o DSPM como um programa de longo prazo tendem a ter mais sucesso. Elas investem em compreender os fluxos de dados e ajustam o processo conforme a organização cresce.

Aprender com esses padrões ajuda novos adotantes a evitar erros dispendiosos e avançar do planejamento para resultados mensuráveis de forma mais eficiente.

Desafios de Descoberta e Classificação

Visibilidade de dados e classificação formam a base de toda implantação de DSPM. No entanto, muitos projetos enfrentam atrasos nesta fase devido a fontes de dados fragmentadas e resultados inconsistentes das ferramentas.

Compreender esses desafios iniciais ajuda as equipes a construir uma base mais sólida para o restante do processo de implementação.

TI Invisível e Proliferação de Dados

Um dos primeiros obstáculos na implementação de DSPM é obter visibilidade completa de onde os dados realmente residem. Muitas organizações descobrem que informações sensíveis se espalham além dos sistemas aprovados, criando riscos ocultos que são difíceis de detectar até que um incidente ocorra.

Os seguintes problemas contribuem mais para este desafio:

• Serviços de nuvem não autorizados e dispositivos pessoais: Informações confidenciais frequentemente residem em ferramentas não aprovadas ou plataformas de armazenamento. Por exemplo, funcionários podem usar drives pessoais ou aplicativos não autorizados por conveniência, expondo dados críticos a ambientes não controlados.
• Armazenamento descentralizado entre equipes distribuídas: Equipes em diferentes regiões ou departamentos frequentemente usam ferramentas de colaboração variadas. Essa prática cria múltiplas cópias dos mesmos dados e complica o rastreamento. Como resultado, lacunas de visibilidade se formam e a governança de dados enfraquece.
• Sistemas legados com acesso limitado a API e formatos incomuns: Infraestruturas mais antigas podem usar tipos de arquivo ou modelos de armazenamento que as ferramentas DSPM modernas não conseguem escanear facilmente. Opções limitadas de integração dificultam a classificação ou proteção eficaz desses dados, deixando partes do ambiente desprotegidas.

Juntos, esses fatores criam pontos cegos que reduzem a visibilidade geral e enfraquecem a postura de segurança de dados de uma organização.

Problemas de Precisão de Classificação

Mesmo após os dados serem descobertos com sucesso, manter uma classificação precisa continua sendo um grande desafio. A rotulagem incorreta pode fazer com que as equipes percam tempo com falsos alarmes enquanto perdem ameaças reais.

Os problemas abaixo geralmente causam a maior interrupção:

• Falsos positivos criam fadiga de alertas e esgotamento da equipe: Quando os sistemas sinalizam muitos itens inofensivos como arriscados, a equipe de segurança frequentemente começa a ignorar os alertas. Com o tempo, isso corrói a atenção a incidentes genuínos e aumenta a chance de ameaças passarem despercebidas.
• Dados dependentes de contexto que exigem classificação diferenciada: Algumas informações parecem sensíveis em um departamento, mas não em outro. As ferramentas DSPM devem considerar o contexto para classificar os dados com precisão, o que pode ser complexo em grandes organizações.
• Impacto no desempenho da varredura contínua em sistemas de produção: A varredura constante ajuda a manter a visibilidade, mas também pode tornar as operações mais lentas. Essa tensão entre o monitoramento de segurança e o desempenho dos negócios torna o ajuste do sistema uma tarefa contínua.

Equilibrar precisão com eficiência é um dos desafios mais persistentes em implantações de DSPM. Organizações que refinam suas etapas de descoberta e classificação desde o início frequentemente observam uma implementação mais suave e resultados de longo prazo mais sólidos.

Obstáculos de Integração e Técnicos

Integrar o DSPM em um ambiente existente raramente é simples. Muitas organizações já utilizam vários provedores de nuvem e uma combinação de ferramentas de segurança.

Reunir esses sistemas sob uma única estrutura pode expor lacunas na visibilidade de dados, alertas inconsistentes e controles sobrepostos. Abordar esses desafios técnicos antecipadamente ajuda a evitar que a implantação pare no meio do caminho.

Complexidade Multi-Cloud

Implantar o DSPM em uma configuração multi-cloud frequentemente revela o quão fragmentada a visibilidade dos dados pode ser. Cada provedor oferece sua própria maneira de armazenar e gerenciar dados, portanto, a visibilidade e o controle variam de uma plataforma para outra.

Por exemplo, uma equipe pode rastrear facilmente dados sensíveis na AWS, mas enfrentar transparência limitada no Azure ou GCP, deixando partes do ambiente sem monitoramento.

As diferenças nas capacidades das APIs tornam a integração ainda mais complicada. Algumas plataformas oferecem acesso rico a metadados, enquanto outras restringem o que as ferramentas DSPM podem extrair. Isso cria lacunas que exigem correções manuais ou scripts personalizados.

Quando a infraestrutura on-premises é adicionada à equação, o desafio aumenta, pois sistemas mais antigos raramente seguem os mesmos padrões de segurança. Uma plataforma de DSPM como a Cyera ajuda a unificar esses ambientes ao fornecer uma visão consistente dos dados em configurações de nuvem, on-prem e híbridas.

Integração de Pilha de Segurança

DSPM não opera isoladamente. Ele alimenta dados para ferramentas SIEM e SOAR, o que melhora os tempos de resposta e automatiza o tratamento de incidentes.

No entanto, integrações mal gerenciadas podem inundar as equipes com alertas e notificações duplicados, dificultando o foco no que realmente importa. Quando múltiplos sistemas reportam o mesmo evento, os analistas perdem tempo valioso filtrando ruídos em vez de lidar com problemas reais.

Manter dados consistentes entre plataformas é outro problema recorrente. Cada sistema pode registrar informações de forma diferente, levando a carimbos de data/hora, campos ou formatos de alerta incompatíveis.

Com o tempo, isso complica investigações e trilhas de auditoria. Construir integrações eficazes significa padronizar como os sistemas se comunicam e monitorar essas conexões conforme o ambiente muda.

Desafios Organizacionais

Mesmo com a tecnologia certa, projetos de DSPM frequentemente desaceleram devido a obstáculos internos, impactando a velocidade de implantação, o alinhamento da equipe e a adoção a longo prazo.

Equipes de segurança, líderes empresariais e departamentos de TI frequentemente têm objetivos diferentes, aumentando a dificuldade de manter todos no mesmo caminho. Abordar essas questões operacionais é tão importante quanto corrigir as questões técnicas.

Equilíbrio entre Segurança e Negócios

Equilibrar proteção e produtividade é uma das partes mais difíceis da adoção de DSPM. Controles mais rígidos ajudam a proteger dados, mas também podem interromper fluxos de trabalho estabelecidos ou tornar mais lento o acesso a recursos importantes. Quando isso acontece, os usuários tendem a buscar atalhos que reduzem a segurança geral.

• Compensações de produtividade: Restrições de acesso mais rigorosas e etapas extras de verificação são necessárias para a proteção de dados, mas também podem frustrar funcionários que precisam de acesso rápido para realizar tarefas diárias. Essa tensão frequentemente leva a soluções alternativas que prejudicam os objetivos da política.
• Resistência das partes interessadas: Algumas unidades de negócios podem ver os requisitos de DSPM como burocracia desnecessária. Sem clareza sobre o valor que essas medidas proporcionam, elas podem resistir às mudanças ou atrasar a cooperação.
• Lacunas de comunicação: Líderes de segurança e de negócios frequentemente falam em termos diferentes; um foca no risco, o outro nos resultados. Preencher essa lacuna requer discussões abertas que conectem a proteção de dados ao valor mensurável do negócio.

Organizações bem-sucedidas lidam com esse equilíbrio construindo confiança, estabelecendo objetivos compartilhados e demonstrando como as medidas de segurança apoiam diretamente a continuidade dos negócios.

Restrições de Recursos

A expertise e o pessoal limitados frequentemente atrasam os esforços de DSPM. Muitas equipes de segurança já gerenciam múltiplos projetos, deixando pouca capacidade para mapeamento detalhado de dados ou monitoramento contínuo.

• Lacunas de habilidades e carga de trabalho: O conhecimento especializado em segurança de dados e configuração de nuvem é escasso. Quando a equipe existente está sobrecarregada, o progresso nas tarefas de DSPM pode desacelerar ou parar completamente.
• Prioridades concorrentes: As operações de segurança do dia a dia frequentemente têm precedência sobre os objetivos de DSPM de longo prazo. Essa mudança de foco causa progresso irregular e perda de marcos importantes.
• Comprovação de valor: Executivos desejam provas claras de que o DSPM fortalece a conformidade ou reduz riscos, mas esses ganhos levam tempo para serem quantificados. Equipes que destacam pequenas vitórias desde o início, como auditorias mais rápidas ou menos alertas de exposição, obtêm maior apoio da liderança e financiamento sustentado.

Questões de Governança

Uma governança forte define quem é o proprietário dos dados, como eles são gerenciados e quem é responsável por protegê-los. Quando essas funções não estão claras, ocorrem erros que podem enfraquecer os esforços de segurança e conformidade.

• Propriedade de dados pouco clara: Sem clareza sobre qual equipe controla qual conjunto de dados, a aplicação torna-se inconsistente. Sobreposições de autoridade frequentemente levam a decisões atrasadas e pontos de exposição não monitorados.
• Conflitos entre unidades: Diferentes departamentos podem usar ferramentas separadas ou seguir políticas distintas, o que cria atritos ao aplicar um modelo de segurança unificado.
• Gestão descentralizada: Em organizações globais ou com múltiplas filiais, as equipes regionais frequentemente mantêm processos independentes. Essa descentralização dificulta o monitoramento e aumenta o risco de desvio de políticas.

Construir uma governança forte requer propriedade clara, políticas consistentes e comunicação regular entre as partes interessadas de negócios e segurança. Quando o alinhamento é alcançado, o DSPM pode operar como um sistema compartilhado de responsabilidade.

Desafios de Conformidade

Atender aos requisitos de conformidade em proteção de dados é uma tarefa contínua para a maioria das organizações. As regulamentações continuam evoluindo, exigindo que as empresas adaptem suas práticas de dados em diferentes regiões e setores.

DSPM desempenha um papel importante aqui, mas alinhar suas capacidades com diversos padrões legais pode ser complexo. O verdadeiro desafio está em manter a conformidade em escala sem impactar as operações diárias.

Requisitos de Múltiplas Jurisdições

Operar em várias regiões geralmente significa lidar com leis conflitantes de privacidade e residência.

Por exemplo, o GDPR exige que os dados pessoais permaneçam dentro da UE, enquanto a CCPA concede aos consumidores da Califórnia mais controle sobre como seus dados são usados. Quando essas estruturas se sobrepõem, as organizações enfrentam complexidade sobre onde os dados são armazenados e como são processados.

As leis de residência de dados também podem restringir a transferência de informações entre países, forçando as empresas a redesenhar suas estratégias de armazenamento e backup.

Uma solução DSPM pode ajudar a mapear onde os dados sensíveis residem e destacar regiões que podem estar sujeitas a regulamentações específicas.

Monitoramento Contínuo

A conformidade não é uma lista de verificação única. Ela exige visibilidade contínua sobre como os dados se movem e quem os acessa. Ferramentas automatizadas podem apoiar esse esforço, mas alertas excessivos frequentemente criam ruído que oculta problemas reais. Reduzir falsos positivos enquanto se mantém um nível constante de supervisão é um equilíbrio delicado.

Quando ajustada adequadamente, a automação ajuda a detectar comportamentos de risco precocemente e reduz o tempo de revisão manual. O objetivo é criar um sistema de monitoramento que apoie tanto a precisão quanto a eficiência, proporcionando às equipes de conformidade e segurança uma visão clara de possíveis problemas antes que eles se agravem.

Prontidão para Auditoria

Auditorias regulatórias exigem registros completos e precisos de como os dados são gerenciados. Para grandes organizações, reunir essas informações manualmente pode levar semanas.

As plataformas DSPM simplificam esse processo gerando automaticamente relatórios que detalham fontes de dados, classificações, históricos de acesso e status de conformidade com políticas.

No entanto, o verdadeiro desafio é manter esse nível de prontidão ao longo do ano. A documentação contínua permite que as equipes respondam rapidamente às solicitações de auditoria e demonstrem conformidade a qualquer momento. Ao incorporar a preparação para auditoria nos processos diários, as organizações podem reduzir o estresse, economizar tempo e evitar lacunas de conformidade que levam a penalidades.

Desafios Específicos de IA

Segurança de dados de IA traz novas camadas de risco. À medida que as empresas integram aprendizado de máquina e modelos generativos em seus fluxos de trabalho, muitas vezes negligenciam como os dados sensíveis interagem com esses sistemas. O DSPM deve evoluir para cobrir essa área de superfície em expansão.

Protegendo Dados de Treinamento

Conjuntos de dados de treinamento frequentemente contêm detalhes sensíveis coletados de clientes, funcionários ou parceiros. Quando essas informações são usadas sem filtragem ou anonimização adequadas, podem se tornar uma vulnerabilidade de longo prazo.

Invasores que obtêm acesso a repositórios de modelos podem extrair ou reconstruir partes dos dados, colocando a organização em risco de violações de privacidade.

As equipes de segurança devem validar as fontes de dados antes de usá-las para o desenvolvimento de modelos. Controles de acesso e tokenização podem limitar a exposição. Revisões regulares também ajudam a confirmar que os conjuntos de dados permanecem em conformidade à medida que novas regras de privacidade surgem.

Governança para Copilotos de IA

Os copilotos e assistentes de IA se tornaram comuns em ferramentas empresariais, mas frequentemente acessam documentos internos e mensagens que contêm material confidencial. Sem a governança adequada, esses sistemas podem revelar informações além do escopo pretendido. Monitorar como os copilotos lidam com dados ajuda a reduzir esse risco.

As organizações devem definir limites claros de uso e auditar padrões de acesso. Treinar os funcionários sobre o que compartilhar com ferramentas de IA também ajuda a reduzir a exposição acidental. AI-SPM pode ajudar a automatizar essas proteções sem perda de produtividade, mantendo o controle sobre ativos sensíveis.

Prevenindo Vazamento de Dados em IA Generativa

Modelos de IA generativa podem inadvertidamente expor dados confidenciais por meio de prompts, respostas ou funções de memória. Uma consulta descuidada pode levar a detalhes sensíveis sendo revelados ou armazenados em sistemas de terceiros. Uma vez vazadas, essas informações são difíceis de remover.

Soluções DSPM projetadas para ambientes de IA podem detectar e bloquear essa exposição em tempo real. Elas identificam dados sensíveis antes de entrarem em um prompt e monitoram a saída em busca de sinais de vazamento.

Seleção de Fornecedores

Escolher o fornecedor de DSPM certo pode determinar o quão bem-sucedido será todo o programa.

Com tantos produtos prometendo visibilidade, automação, conformidade e redução de riscos, é fácil escolher uma ferramenta que parece poderosa, mas não se adequa à estrutura ou aos objetivos da sua organização.

Uma abordagem cuidadosa ajuda a restringir as opções e alinhar a escolha com as necessidades de segurança e operacionais de longo prazo.

Avaliando Capacidades em Relação aos Requisitos Organizacionais

Cada empresa tem diferentes fluxos de dados, pressões de conformidade e estruturas de equipe. Antes de avaliar ferramentas, as equipes devem definir quais resultados são mais importantes, como descoberta mais rápida, maior precisão de classificação ou melhor controle de políticas.

Testes práticos durante os períodos de avaliação fornecem uma visão realista do desempenho. Eles também revelam como a ferramenta se comporta nas operações diárias. Revisar os modelos de implantação e a flexibilidade de automação ajuda a identificar qual produto realmente apoia os objetivos da organização.

Evitando o Aprisionamento de Fornecedor Mantendo uma Integração Profunda

A integração profunda com outros sistemas de segurança e TI torna uma solução DSPM mais eficaz, mas também pode aumentar a dependência de um provedor.

O objetivo é conectar ferramentas sem perder flexibilidade. APIs abertas, recursos modulares e capacidades robustas de exportação permitem transições mais fáceis se as necessidades do negócio mudarem.

As parcerias com fornecedores também devem ser revisadas quanto à viabilidade a longo prazo. Uma ferramenta que funciona bem hoje pode ter dificuldades para se adaptar à medida que sua infraestrutura de dados se expande. Verificar a interoperabilidade e as políticas de suporte transparentes ajuda a reduzir atritos futuros.

Navegando pelo Mercado Lotado de DSPM

O tamanho do mercado de DSPM está evoluindo rapidamente. Dezenas de fornecedores agora competem por atenção, cada um alegando oferecer proteção completa de dados em todos os ambientes.

Compreender a maturidade do mercado e as tendências de adoção oferece aos compradores uma visão mais realista do que esperar.

Soluções Práticas

Projetos de DSPM frequentemente falham devido à forma como são introduzidos e gerenciados. A estratégia certa combina implementação técnica com adoção cultural.

Equipes que adotam uma abordagem estruturada e constante geralmente obtêm resultados mais sólidos e menos resistência interna.

Implementação Faseada

Pular direto para a implantação em larga escala pode sobrecarregar tanto os sistemas quanto as equipes. Uma implementação em fases reduz o atrito e permite que as lições aprendidas em uma etapa melhorem a próxima.

Comece protegendo fontes de dados de alta prioridade, que são mais críticas para a continuidade dos negócios ou que apresentam maior risco de exposição. Assim que essas estiverem estáveis, expanda a cobertura para ativos menos sensíveis.

Cada fase deve incluir resultados mensuráveis. Definir marcos e métricas de sucesso confere estrutura e responsabilidade ao projeto. Conquistas iniciais, como descoberta mais rápida ou melhor visibilidade dos fluxos de dados, constroem confiança entre as partes interessadas e mantêm o impulso forte.

Treinamento e Gestão de Mudanças

A adoção de tecnologia melhora quando todos entendem por que ela é importante e como usá-la de forma eficaz. Programas de treinamento ajudam a equipe de segurança, proprietários de dados, equipes de conformidade e administradores de sistemas a ganhar confiança nas operações diárias.

Em vez de sessões amplas que cobrem tudo de uma vez, workshops curtos e específicos para cada função costumam ser mais eficazes.

Incentive a participação nomeando funcionários para orientar outros e promover práticas consistentes dentro de seus departamentos.

Sessões regulares de feedback ajudam a capturar o que está funcionando e onde ajustes são necessários. Documentação simples e fácil de consultar apoia o sucesso a longo prazo e ajuda a manter os padrões à medida que o programa cresce.

Conclusão

Implementar DSPM raramente é simples. Cada organização enfrenta uma combinação de desafios técnicos, operacionais e culturais que podem retardar o progresso ou reduzir o valor. Ainda assim, a maioria desses obstáculos tem soluções práticas.

Com uma estratégia clara, as equipes podem superar contratempos iniciais e construir uma postura de segurança de dados que seja resiliente e adaptável.

O progresso depende de paciência e melhoria constante. Concentre-se em fechar lacunas de descoberta, refinar fluxos de trabalho e aprimorar o treinamento da equipe para manter o ritmo. Com o tempo, essas pequenas vitórias levam a uma proteção mais forte e melhor alinhamento entre os objetivos de negócios e os resultados de segurança.

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