Protección de aplicaciones de IA generativa creadas en Amazon Bedrock con Cyera

La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones crean, escalan y automatizan aplicaciones, pero también introduce nuevos riesgos. A medida que los equipos adoptan Amazon Bedrock para impulsar flujos de trabajo RAG, personalizar modelos e implementar agentes autónomos, se enfrentan a un desafío crítico: cómo garantizar que los datos confidenciales permanezcan protegidos mientras la IA acelera la innovación.Este documento técnico desglosa cómo el enfoque de Cyera centrado en los datos Cyera proporciona la base de seguridad que requieren las iniciativas de IA modernas. Unifica la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM), la gestión de la postura de seguridad de IA (AI-SPM) y la protección en tiempo real del entorno de ejecución de IA para brindar a las empresas visibilidad, gobernanza y control completos. sobre cómo los modelos, las bases de conocimiento y los agentes de Bedrock interactúan con datos confidenciales. Los lectores aprenderán cómo Cyera:

• Descubre e inventaría todos los activos de IA: incluyendo modelos, bases de conocimiento y agentes, al tiempo que se saca a la luz la IA en la sombra y se asigna cada recurso a los datos con los que interactúa.
• Clasifica y analiza datos sensibles: Utilizar modelos de alimentación, sistemas RAG y conjuntos de entrenamiento para prevenir fugas, sobreexposición o uso no autorizado.
• Protege la IA en tiempo real: Con las medidas de seguridad de AI Protect, que clasifican y filtran las indicaciones, las opciones de autocompletado, las recuperaciones de la base de conocimientos, las llamadas a herramientas y las acciones de los agentes, se evita que la información confidencial se filtre o se utilice indebidamente.
• Mitiga los 10 principales riesgos de OWASP para LLM: tales como la inyección inmediata, la manipulación de datos de entrenamiento y la divulgación de datos confidenciales sin frenar la innovación.

Mediante ejemplos arquitectónicos reales, capturas de pantalla y guías de mejores prácticas, el documento técnico muestra cómo las organizaciones pueden implementar de forma segura casos de uso de Bedrock de alto valor, como RAG, ajuste fino de modelos y automatización de agentes, manteniendo la seguridad, el cumplimiento normativo y el acceso con privilegios mínimos. Si su organización está adoptando Amazon Bedrock, esta guía explica exactamente cómo proteger las cargas de trabajo de IA de extremo a extremo y eliminar la IA en la sombra para que sus equipos puedan innovar más rápido y con confianza.