IRM

La detección y clasificación de datos sensibles es un proceso que se utiliza para identificar y categorizar la información sensible o confidencial dentro de los activos digitales de una organización.

En ciberseguridad, los datos fantasma se refieren a datos que aún existen dentro de una base de datos o sistema de almacenamiento, pero que ya no se utilizan activamente ni se sabe que son accesibles.

Información confidencial sustituida por datos arbitrarios que pretenden simular datos de producción reales, lo que la vuelve inútil para quienes actúan con malas intenciones. Se utiliza con mayor frecuencia en entornos de prueba o desarrollo, donde se necesitan datos realistas para crear y probar software, pero donde los desarrolladores no necesitan ver los datos reales.