Cena de mesa redonda de iSMG DLP

La IA ha incrementado drásticamente la complejidad y la carga de trabajo de los equipos de seguridad de datos. Los datos se mueven más rápido, el acceso es más amplio y los agentes de IA ingresan a los entornos con identidades propias, lo que multiplica tanto la exposición como el ruido.

Lo que los frena no es la falta de esfuerzo ni de experiencia. Como dijo un responsable de seguridad: «No podemos resolver esto simplemente con más personal. Necesitamos que los asuntos realmente delicados salgan a la luz para poder actuar».

En cambio, equipos altamente cualificados consumen recursos valiosos persiguiendo falsos positivos, ajustando políticas y analizando alertas de baja gravedad. Se pierde aún más tiempo implementando esas políticas en distintas herramientas para diferentes canales (correo electrónico, dispositivos y nube), cada uno con su propio flujo de trabajo.

Este es un debate práctico para líderes y profesionales sobre por qué esa pregunta básica se ha vuelto tan difícil de responder y cómo los equipos están cambiando su modelo operativo de DLP para detectar riesgos reales más rápidamente, sin agotar a las personas que lo gestionan.

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