Caso de uso de protección de datos de IA para líderes

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Caso de uso de protección de datos de IA para líderes

El 61% de los CISOs de Fortune 1000 dicen que la filtración de PI impulsada por IA generativa es su principal preocupación. Este ebook está pensado para CISOs y CDOs que necesitan estrategias claras para gobernar la IA, proteger los datos sensibles y mantener el cumplimiento normativo a escala empresarial. Expone cinco casos de uso urgentes en los que hoy la IA representa un riesgo y cómo abordarlos con confianza.

Dentro, descubrirás cómo:

  • Obtén visibilidad de los sistemas de IA en la sombra con la Gestión de Postura de Seguridad de IA (AI-SPM).
  • Administra copilotos integrados que acceden a datos sensibles entre equipos y geografías.
  • Mitiga el riesgo en herramientas públicas de IA como ChatGPT registrando los prompts, detectando filtraciones y aplicando controles de políticas.
  • Protege los datos propietarios en modelos de IA internos usando la Protección en Tiempo de Ejecución de IA para inspeccionar prompts y bloquear el uso no autorizado.
  • Cumple con las crecientes exigencias de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, regulaciones de EE. UU.) mediante la minimización de datos y marcos de gobernanza.
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El 61% de los CISOs de Fortune 1000 dicen que la filtración de PI impulsada por IA generativa es su principal preocupación. Este ebook está pensado para CISOs y CDOs que necesitan estrategias claras para gobernar la IA, proteger los datos sensibles y mantener el cumplimiento normativo a escala empresarial. Expone cinco casos de uso urgentes en los que hoy la IA representa un riesgo y cómo abordarlos con confianza.

Dentro, descubrirás cómo:

  • Obtén visibilidad de los sistemas de IA en la sombra con la Gestión de Postura de Seguridad de IA (AI-SPM).
  • Administra copilotos integrados que acceden a datos sensibles entre equipos y geografías.
  • Mitiga el riesgo en herramientas públicas de IA como ChatGPT registrando los prompts, detectando filtraciones y aplicando controles de políticas.
  • Protege los datos propietarios en modelos de IA internos usando la Protección en Tiempo de Ejecución de IA para inspeccionar prompts y bloquear el uso no autorizado.
  • Cumple con las crecientes exigencias de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, regulaciones de EE. UU.) mediante la minimización de datos y marcos de gobernanza.
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