Seguridad certificada para la confianza en los datos de IA
La certificación Certified Security for AI Fundamentals es una certificación de seguridad de IA independiente de las herramientas que le ayuda a aprovechar la IA para su empresa de forma segura.
Formación 100% independiente de herramientas
Adquiera conocimientos profundos sobre un tema.
4 módulos en profundidad
Experiencia recomendada
4 semanas para completarlo
a las 3 horas de la semana
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Adquiera los conocimientos fundamentales necesarios para comprender los desafíos modernos de la seguridad de datos y cómo DSPM mejora la visibilidad, el control y la reducción de riesgos.
Lo que aprenderás
Diseñar e implementar agentes de IA avanzados mediante llamadas a funciones y salida estructurada para tareas automatizadas complejas.
Gestiona la economía del uso de tokens e implementa aplicaciones en la nube para lograr un rendimiento a escala de producción.
Implementar la selección estratégica de modelos, el análisis de características y la optimización de costos para aplicaciones de alto rendimiento listas para la producción.
Apply the Unified Rules Model to organize laws, regulations, policies, standards, access controls, and execution-layer requirements for trusted AI data use.
Apply the Unified Information Model to identify provenance, activity history, evaluative signals, navigational evidence, and content validation needed to trust data.
Understand how provenance, transparency, and trustworthiness are becoming legal, operational, and competitive requirements for AI systems.
Translate broad trust requirements into machine-checkable rules using Rules for Composing Rules and Compliance Proof.
Validate whether AI-visible files, records, images, and datasets are trustworthy enough for AI use through provenance validation, integrity checks, source trust, and trust scoring.
Habilidades y herramientas
Inteligencia artificial
Agentes de IA generativa
API en la nube
Procesamiento del lenguaje natural
Solicitudes de LLM
Microservicios
Géminis
LangChain
Microsoft Azure
Ingeniería rápida
Codificación de vibraciones
AI Data Risk Analysis
Compliance Proof
Trust Maturity Planning
Frameworks, models & standards
AI Data Trust Decision Model
Trust Decision Model
Unified Rules Model
Unified Information Model
Rules for Composing Rules
Compliance Proof
NIST AI RMF
ISO/IEC 42001 and related AI standards
EU AI Act
EU GPAI Code of Practice concepts
OASIS / Data & Trust AI Alliance provenance concepts
Data Provenance Standards
ISO/IEC trust validation concepts
Resultados y conclusiones
Aprende habilidades muy demandadas de la mano de expertos universitarios y de la industria.
Domina un tema o una herramienta con proyectos prácticos.
Desarrollar una comprensión profunda de los conceptos clave.
Obtén un certificado profesional de Google DeepMind.
Identify the provenance and trust evidence needed to determine whether a file, record, dataset, source, or output is fit for AI use.
Understand how provenance and evidence can increase the velocity, usability, and economic value of trusted data.
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5000+ community of AI defenders
“Esta certificación hizo que los principios de seguridad de datos parecieran inmediatamente aplicables a nuestras iniciativas de IA.”
Amit Rustagi
Arquitecto de seguridad en la nube
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Amit Rustagi
Arquitecto de seguridad en la nube
Expert-Led Curriculum
The Certified AI Data Trust Architect curriculum is designed to help security, governance, legal, compliance, risk, data, and technology leaders understand how trusted AI begins with trusted data.
Learners move from the trust problem to practical trust models, rules, evidence, provenance, validation, and maturity planning. The course introduces a structured operating language and a set of reusable tools for designing AI Data Trust across enterprise environments.
Curso 1
Aprende de los pioneros en seguridad de IA.
Textual
3 horas
El contenido se basa en las aportaciones de profesionales como el primer director de inteligencia artificial del mundo y líderes de seguridad de organizaciones como Paramount.
Curso 2
Aprende de los pioneros en seguridad de IA.
Textual
3 horas
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Curso 3
Aprende de los pioneros en seguridad de IA.
Textual
3 horas
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Curso 4
Aprende de los pioneros en seguridad de IA.
Textual
3 horas
El contenido se basa en las aportaciones de profesionales como el primer director de inteligencia artificial del mundo y líderes de seguridad de organizaciones como Paramount.
Module 4
The 21st Century Rules for Provenance
Textual
3 Hours
Understand why provenance is becoming a legal, operational, and competitive requirement. Explore how external laws, standards, transparency obligations, and provenance metadata shape AI Data Trust design.
Module 5
Building the Rules for AI Data Trust
Textual
3 Hours
Turn broad trust requirements into enforceable controls. Learn how to use Rules for Composing Rules and Compliance Proof to convert ambiguity into measurable, machine-checkable, auditable AI Data Trust rules.
Module 6
Validating AI Data Trust in Practice
Textual
3 Hours
Learn how to prove whether AI-visible files, records, datasets, and images are trustworthy enough for AI use. Validate provenance, integrity, source trust, peer evidence, trust scores, and recalculation triggers.
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