Los desafíos de escalar DSPM en entornos de datos de alto volumen

En el mundo digital actual, las empresas generan y almacenan enormes cantidades de datos. Para las empresas incluidas en la lista Fortune 1000 (F1000), esto puede llegar a alcanzar cientos de petabytes de datos en la nube. Las organizaciones se enfrentan a preguntas fundamentales: ¿Dónde se almacenan mis datos? ¿Qué tipos de datos poseemos? ¿Qué datos son confidenciales? ¿Qué está en riesgo? ¿Quién tiene acceso a ellos? Abordar estas preocupaciones es crucial para mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. Aquí es donde Gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) Soluciones como Cyera entran en juego. Pero escalar DSPM para manejar entornos de datos de alto volumen presenta sus propios desafíos.

La inmensa escala de datos

Las empresas Fortune 1000 manejan una enorme cantidad de información a diario. Se trata de información confidencial de clientes, registros financieros, análisis empresariales exclusivos y propiedad intelectual. Garantizar la seguridad de todos estos datos confidenciales es fundamental.

Sin embargo, cuando se trata de cientos de petabytes, los métodos tradicionales de seguridad de datos resultan insuficientemente escalables. Este inmenso volumen de datos no solo es enorme, sino que además está distribuido en una multitud de tecnologías, incluyendo diversos sistemas de bases de datos y soluciones de almacenamiento de archivos. Los datos existen en numerosos formatos y estructuras, desde tablas estructuradas hasta archivos no estructurados, y a menudo contienen complejas relaciones y dependencias internas.

La compleja red de tipos de datos y tecnologías de almacenamiento dificulta la identificación de la ubicación de los datos confidenciales, su comprensión, la evaluación de su nivel de riesgo y la determinación de quién tiene acceso a ellos. Gestionar un entorno de datos tan heterogéneo y extenso requiere soluciones avanzadas capaces de manejar su escala y complejidad, desafíos que los métodos tradicionales de seguridad de datos no pueden abordar. Cyera comprende este desafío y ofrece soluciones DSPM robustas diseñadas para proteger los datos a cualquier escala.

Soluciones de datos diversas para la escalabilidad

Para afrontar los desafíos de escalado DSPMHemos tenido que ser creativos para gestionar los enormes volúmenes de datos en reposo y las extensas demandas de procesamiento que esto conlleva. El tamaño de los datos implica una cantidad masiva de entradas y genera cantidades igualmente masivas de metadatos, que deben procesarse y almacenarse de manera eficiente. Estos desafíos se ven agravados por la necesidad de manejar numerosas operaciones complejas, que van desde un alto volumen de consultas hasta cargas de trabajo pesadas de lectura y escritura, al tiempo que se garantiza un acceso rápido y una escalabilidad óptima.

Hemos incorporado diversas soluciones de datos, entre las que se incluyen:

• Bases de datos OLTP: Estos gestionan un gran número de transacciones mediante múltiples unidades de cómputo.
• Bases de datos OLAP: Se utiliza para analizar información compleja a partir de gran cantidad de metadatos a muy alta velocidad.
• bases de datos de grafos: Destacan en el manejo de datos con relaciones complejas, algo común en entornos a gran escala. Nos permiten modelar y consultar datos como una red de entidades interconectadas.
• Chispa: Un sistema de procesamiento distribuido de código abierto utilizado para cargas de trabajo de big data.
• Soluciones de almacenamiento en cachéSon una parte integral de las capacidades para un acceso más rápido.

Al combinar estas tecnologías, Cyera puede gestionar y procesar grandes conjuntos de datos de forma más eficiente. Es como usar diferentes herramientas en una caja de herramientas; cada una tiene su propósito y, juntas, nos ayudan a crear algo grandioso.

Desafíos de las plataformas SaaS

Escalar DSPM no se trata solo de gestionar datos almacenados en bases de datos tradicionales. Muchas empresas utilizan plataformas de software como servicio (SaaS) como Google Drive y Microsoft OneDrive. Estas plataformas no fueron diseñadas originalmente para gestionar la recuperación de datos a escalas tan masivas. Esto presenta desafíos únicos:

• Limitaciones de la APILas plataformas SaaS suelen tener límites en la cantidad de datos que se pueden obtener a la vez.
• Problemas de latenciaLa recuperación de datos desde la nube puede ser más lenta debido a retrasos en la red.
• Fragmentación de datosLos datos están dispersos en múltiples servicios y ubicaciones, lo que dificulta su gestión.

Cyera aborda estos obstáculos mediante el desarrollo de estrategias y herramientas especializadas que funcionan dentro de las limitaciones de estas plataformas, garantizando una gestión de la seguridad de los datos impecable en todos los servicios.

El secreto del crecimiento: un embudo de ventas rentable

Una de nuestras estrategias clave para escalar DSPM de manera efectiva es crear un "embudo" rentable y escalable. Así es como funciona:

1. Filtrado tempranoUtilizamos componentes eficientes y menos costosos al inicio del proceso para filtrar y clasificar los datos. Esto reduce la cantidad de datos que deben procesarse posteriormente.
2. Procesamiento por capasCada etapa del embudo procesa los datos con mayor profundidad, asegurando que solo la información más relevante avance.
3. Recursos optimizadosPara cuando los datos llegan a las etapas que requieren más recursos, hay menos cantidad, por lo que utilizamos los recursos de manera más eficiente.

Este enfoque de embudo ayuda a mantener una alta calidad al tiempo que se escala DSPM. En Cyera, hemos perfeccionado este método, asegurándonos de no desperdiciar recursos en el procesamiento innecesario de datos.

Diseño para la escalabilidad horizontal

Para gestionar la enorme cantidad de datos, todo debe diseñarse para la escalabilidad horizontal. Esto significa que podemos añadir más máquinas o recursos para trabajar en paralelo cuando sea necesario. Así es como lo hace Cyera:

• Escalado automatizadoLos componentes informáticos y otros recursos se crean y destruyen automáticamente según la demanda. Esta automatización nos permite responder con rapidez sin intervención manual.
• Escalado eficienteAumentamos los recursos ni demasiado despacio (para evitar cuellos de botella) ni demasiado rápido (para evitar el desperdicio). Es un equilibrio delicado que garantiza la eficiencia.
• Planificación de oleoductosNuestros sistemas de procesamiento de datos están diseñados para distribuir las cargas de trabajo de manera uniforme, de modo que ningún componente individual se convierta en un punto de fallo.

Al planificar y diseñar nuestros sistemas de esta manera, Cyera puede gestionar volúmenes de datos cada vez mayores sin comprometer el rendimiento ni incurrir en costes innecesarios.