Clasificación basada en IA para datos estructurados: llevar el contexto y la automatización al cumplimiento de normas

Clasificación más inteligente para un tipo diferente de datos

La clasificación basada en IA de Cyera está diseñada para comprender el contexto de sus datos, para mirar más allá de patrones y etiquetas y descubrir el significado. Esa misma inteligencia también se aplica a los sistemas estructurados que impulsan a la mayoría de las organizaciones: bases de datos, hojas de cálculo y archivos CSV llenos de información de clientes, empleados y financieros.

A medida que las organizaciones amplían sus huellas digitales, la localización y administración de datos confidenciales se ha vuelto cada vez más compleja. Los data stores estructurados a menudo contienen la información más confidencial y altamente regulada de la empresa. Incluyen números de tarjetas de crédito, información de seguridad social, registros de salud y otros datos de identificación personal que deben cumplir con marcos como PCI, DSS e HIPAA. Sin embargo, a pesar de su importancia, estos sistemas han sido notoriamente difíciles de administrar y clasificar con precisión a escala.

El Desafío con los Datos Estructurados

Los datos estructurados son precisos y organizados, pero también son profundamente contextuales. Para cumplir las normas, las organizaciones necesitan saber más que solo lo que se almacena en una columna. Necesitan entender a quién pertenece y cómo se está utilizando.

Por ejemplo, en una organización de atención médica, una tabla puede contener registros de pacientes, registros de empleados y datos de investigación. Para fines de cumplimiento, estas categorías deben estar claramente separadas, sin embargo, los sistemas tradicionales solo pueden identificar los tipos de datos en sí mismos, no las relaciones que les dan significado.

Los métodos tradicionales de clasificación siguen siendo fundamentales, pero ya no son suficientes para los entornos de datos distribuidos y dinámicos de hoy en día. Sin una comprensión contextual, los equipos pierden el tiempo persiguiendo falsos positivos, etiquetando manualmente conjuntos de datos o recreando reglas de clasificación cada vez que aparece una nueva columna.

Cómo la clasificación basada en IA resuelve el problema

Clasificación impulsada por IA de Cyera para datos estructurados identifica, interpreta y clasifica automáticamente la información confidencial en bases de datos y almacenes de datos estructurados. Entiende cómo los datos se relacionan con su entorno, eliminando la necesidad de establecer reglas manuales o supervisión constante.

Al analizar los nombres de tablas, los tipos de campo y las relaciones de atributos, el motor de clasificación de Cyera puede determinar el contexto automáticamente. Por ejemplo, si una tabla se llama DB del cliente, el sistema reconoce que las identificaciones, nombres, direcciones y números de seguro social que contiene pertenecen a los clientes. Crea instantáneamente las clases de datos adecuadas para cada tipo de campo sin requerir que un administrador las defina manualmente.

Este proceso automatizado y basado en el contexto ofrece una clasificación más rápida y precisa que escala fácilmente en entornos grandes y dinámicos. La IA y los modelos de lenguaje grande brindan la precisión, la eficiencia y la comprensión contextual necesaria para mantenerse al día con la evolución de los datos.

Siempre encendido, aprendizaje continuo

Los datos estructurados cambian constantemente. Se agregan nuevas tablas, campos y atributos a medida que evolucionan las necesidades del negocio. Tradicionalmente, los equipos de gobierno de datos han tenido que crear nuevas clases de datos cada vez que cambia un esquema, lo que ralentiza las operaciones y aumenta el riesgo de supervisión.

La clasificación impulsada por IA de Cyera opera continuamente. Detecta automáticamente los cambios de esquema, identifica nuevos campos como un número de fidelidad y crea la clase de datos adecuada sin intervención humana. Esto garantiza que la clasificación siempre se mantenga actualizada y completa, sin importar qué tan rápido cambie el entorno de datos.

Contexto más allá de las columnas

Una de las capacidades más poderosas de la clasificación basada en IA es su capacidad de ver más allá de campos individuales. Al analizar los valores dentro de las filas, Cyera puede identificar patrones que revelan contexto adicional, como la residencia de datos.

Por ejemplo, si un campo de dirección incluye “Frankfurt, Alemania”, Cyera reconoce que este registro pertenece a un residente de la UE. Si esa base de datos está alojada en un entorno de EE. UU., el sistema puede marcar automáticamente un posible problema de cumplimiento de GDPR y presentarlo para su revisión.

Este nivel de conocimiento proporciona conocimiento continuo del cumplimiento de normas sin necesidad de auditorías manuales o reglas estáticas.

El resultado: Cumplimiento de normas y seguridad más inteligentes

Con la clasificación basada en IA de Cyera para datos estructurados, las organizaciones obtienen:

• Visibilidad completa en datos estructurados confidenciales en bases de datos, nube y entornos on-prem
  
• Personalización automatizada se ajusta a cada entorno del cliente sin ajuste manual ni creación de reglas
  
• Monitoreo continuo del cumplimiento de normas que detecta violaciones en tiempo real
  
• Reducción del trabajo manual, liberando a los equipos de seguridad y gobierno para las prioridades estratégicas
  
  

Esta es una clasificación que realmente entiende el contexto, no solo el contenido. Aporta inteligencia, precisión y automatización a una de las áreas más complejas de seguridad de datos empresariales.

Conclusión

Los datos estructurados representan la base de la mayoría de los sistemas empresariales y, a menudo, el área más alta de riesgo de cumplimiento de normas. La clasificación basada en IA de Cyera garantiza que cada registro, campo y atributo se entienda en su contexto y se proteja en consecuencia.

Al combinar la automatización con una profunda comprensión semántica, Cyera permite a las organizaciones mantener el cumplimiento de normas, fortalecer la seguridad y generar una confianza duradera en la forma en que administran sus datos. El enfoque de Cyera refleja la visión esbozada en el Redefinición de la clasificación de datos whitepaper: protección de datos moderna basada en el contexto, la adaptabilidad y la inteligencia continua.

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