Caso de uso
Caso de uso de seguridad de datos en fusiones y adquisiciones y desinversiones
Minimice la superficie de ataque de sus datos identificando y cerrando de forma proactiva las vulnerabilidades que podrían provocar una filtración.
Supera los riesgos de datos que introducen las fusiones y adquisiciones (M&A) y las desinversiones
Las fusiones y adquisiciones (M&A) y las desinversiones brindan nuevas oportunidades de crecimiento al ayudar a aumentar la participación de mercado, integrar innovaciones y reenfocar recursos para maximizar la rentabilidad. Pero la complejidad y el volumen de datos desconocidos, la necesidad de proporcionar acceso a múltiples entidades y un panorama de amenazas en aumento hacen que la seguridad de los datos sea primordial. Cyera permite a las empresas comprender sus datos y su contexto clave, evaluar los riesgos para los datos materiales y simplificar los requisitos de cumplimiento.
23,000
Operaciones de M&A en el primer semestre de 2024
$1.3 billones USD
en valor de M&A en el 1S de 2024
1/3
están planeando una desinversión en los próximos 1.5 años
Asegura la debida diligencia, evalúa los riesgos y optimiza la gestión de datos antes y después de la transacción
Facilita que ambas partes, comprador y vendedor, identifiquen y evalúen datos valiosos como la propiedad intelectual (PI) y los datos de identificación personal (PII).

Descubre y clasifica datos fácilmente con un 95% de precisión en todas las entidades para informar el proceso de transacción; luego identifica automáticamente los volúmenes de datos que son únicos para el negocio y su propiedad intelectual
Verifica de forma continua si se cumplen las configuraciones de seguridad necesarias (p. ej., cifrado, enmascaramiento, tokenización). Incluso solicita una evaluación de riesgos de datos y aprende cómo abordar la seguridad de los datos como parte de la transacción
Identifica si todas las partes están gestionando correctamente las políticas de retención, separación y eliminación de datos relacionadas con datos sensibles
Acceso y control de datos con Confianza Cero
Mantén la seguridad y el acceso controlado a los datos sensibles durante una transacción para prevenir filtraciones o cualquier acceso no autorizado a la información.

Descubre empleados, terceros y habilita de forma segura copilotos de IA que tienen acceso a datos sensibles y asigna un nivel de confianza a cada uno, determina si MFA está activado y si hay un comportamiento anómalo
Combina el DSPM de Cyera y perspectivas sobre identidad para determinar qué usuarios tienen acceso a qué datos sensibles, y luego reducir cualquier acceso con privilegios excesivos
Comparte datos e información de identidad con el servicio de protección de datos de Cyera u otras tecnologías de seguridad ya implementadas en tu entorno, p. ej., prevención de pérdida de datos (DLP), security service edge (SSE), detección y respuesta extendidas (XDR), seguridad del correo electrónico, etc.
Reducir la carga de cumplimiento
Usa Cyera para cumplir fácilmente con normas legales, regulatorias y específicas de la industria durante todo el proceso de la transacción.

La clasificación de alta precisión mejorada con modelos de lenguaje grandes específicos de la industria proporciona un contexto profundo de los datos, lo que ayuda a identificar datos sensibles al cumplimiento dentro de la transacción
Use políticas listas para usarse, mapeadas a más de 15 marcos de cumplimiento, y políticas personalizadas para identificar automáticamente brechas para GDPR, HIPAA, CCPA y más
Aborda los requisitos de zonificación de datos aprovechando el contexto de residencia de datos, lo que te permite monitorear automáticamente la deriva de datos en entornos empresariales o entre países

Historia del cliente
Cómo ACV Auctions utiliza Cyera para controlar la exposición de datos sensibles en la nube
Obtener evaluación de riesgos de datos
Cyera facilita a los equipos de seguridad adquirir y conectar nuestra solución a la plataforma de su proveedor de soluciones en la nube. Las integraciones del Marketplace hacen que sea fácil comenzar.





