Del GDPR a la Ley de IA: la evolución de la seguridad de datos e IA en la UE

La Ley de IA de la Unión Europea es la primera ley integral del mundo que rige la inteligencia artificial. Sobre la base del GDPR y otras regulaciones digitales, define cómo las organizaciones deben desarrollar, implementar y proteger los sistemas de IA de manera responsable. Pero para entender cómo lograr Cumplimiento de la Ley de IA de la UE, y cómo esos esfuerzos de cumplimiento de normas se conectan con Seguridad de datos de IA, debemos rastrear su evolución a través del marco de gobernanza digital más amplio de la UE.

La base: la influencia duradera del GDPR en la seguridad de datos de IA

El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) sigue siendo la piedra angular de la regulación digital de la UE. Sus principios básicos, como la transparencia, la minimización y la integridad y confidencialidad, establecen requisitos básicos sobre los que se basa cada regulación posterior.

A los efectos de interpretar la Ley de IA, varias disposiciones del RGPD son particularmente críticas:

El artículo 22 aborda la toma de decisiones y la elaboración de perfiles automatizados, e informa directamente el enfoque de la Ley de IA sobre los requisitos de supervisión humana para los sistemas de alto riesgo. Cuando un sistema de IA toma decisiones que tienen un impacto significativo en las personas, tanto el GDPR como la Ley de IA exigen salvaguardas, incluida una revisión humana significativa.

Del mismo modo, el artículo 35 del GDPR sobre Evaluaciones de Impacto de Protección de Datos (DPIA) proporciona la plantilla metodológica para el marco de gestión de riesgos de la Ley de IA. Las organizaciones que ya llevan a cabo DPIA para el procesamiento de datos de alto riesgo reconocerán los procedimientos de evaluación de conformidad de la Ley de IA. Ambos requieren una evaluación sistemática de los riesgos para los derechos fundamentales, la documentación de las medidas de mitigación y un monitoreo continuo.

Por último, el principio de “privacidad por diseño y por defecto” del GDPR (Artículo 25) se ha convertido en “seguridad de IA por diseño”. Moderna DSPM para IA las estrategias aplican estas mismas ideas: integrar la protección de datos y los controles de acceso en los sistemas desde cero.

Prácticas prohibidas: definición de límites éticos para la IA

Al igual que sus predecesoras, la Ley de IA establece prohibiciones claras para proteger los derechos fundamentales. El artículo 5 de la Ley de IA prohíbe las prácticas de IA que plantean riesgos inaceptables, incluidos los sistemas manipuladores que explotan vulnerabilidades, la puntuación social por parte de los gobiernos, la identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos (con estrechas excepciones) y la categorización biométrica basada en características sensibles.

Estas prohibiciones se basan directamente en el artículo 9 del GDPR, que restringe el procesamiento de categorías especiales de datos personales, incluidos los datos biométricos para identificar de manera única a las personas, y del artículo 28 de la Ley de Servicios Digitales (DSA), que prohíbe la publicidad dirigida basada en datos sensibles o dirigida a menores. Cuando la Ley de IA prohíbe los sistemas de reconocimiento de emociones en ciertos contextos o prohíbe la IA que manipula el comportamiento humano de manera dañina, amplía la lógica protectora ya establecida en la protección de datos y la regulación de plataformas.

El artículo 34 de la DSA, que requiere que las plataformas en línea muy grandes evalúen los riesgos sistémicos, incluidos los efectos sobre el discurso cívico y los procesos democráticos, informa de manera similar cómo debemos interpretar las prohibiciones de la Ley de IA sobre los sistemas de IA que amenazan los valores democráticos. El cumplimiento de la Ley de IA de la UE requiere que las organizaciones respeten las líneas brillantes que los reguladores han trazado en torno a las prácticas que amenazan la dignidad humana y la sociedad democrática.

Regulación basada en el riesgo: el núcleo del cumplimiento de la Ley de IA de la UE

La regulación basada en el riesgo es quizás la característica compartida más importante en todas las leyes digitales de la UE. El GDPR opera implícitamente en un modelo basado en el riesgo, que requiere mayores protecciones (como DPIA) para el procesamiento que plantea altos riesgos para los derechos y libertades de las personas. La DSA lo hace explícito con su enfoque escalonado, imponiendo las obligaciones más estrictas en las Plataformas en Línea Muy Grandes cuya escala crea riesgos sistémicos.

La Ley de IA adopta esta arquitectura basada en el riesgo de manera más exhaustiva, creando cuatro niveles de riesgo: inaceptable (prohibido), alto (muy regulado), limitado (requisitos de transparencia) y mínimo (en gran parte no regulado).

Para los sistemas de IA de alto riesgo, la Ley de IA exige sistemas de administración de riesgos, protocolos de gobierno de datos, documentación técnica, transparencia, supervisión humana y requisitos de precisión. Estas obligaciones son estrechamente paralelas a los requerimientos del GDPR para el procesamiento de datos de alto riesgo. Los profesionales familiarizados con la realización de DPIA reconocerán el enfoque sistemático: identificar riesgos, evaluar la gravedad y probabilidad, implementar medidas de mitigación, documentar todo y monitorear continuamente.

Una plataforma de seguridad de IA eficaz puede ayudar a automatizar este proceso, unificando la visibilidad entre modelos, datasets y entornos para garantizar el monitoreo continuo de riesgos.

Transparencia y rendición de cuentas en las operaciones de IA

El principio de transparencia también afecta a las regulaciones digitales de la UE. El GDPR requiere que las organizaciones informen a las personas sobre cómo se procesan sus datos personales, incluida la información sobre la toma de decisiones automatizada. La Ley de Mercados Digitales (DMA) requiere que los guardianes proporcionen transparencia sobre cómo clasifican y muestran los resultados. El DSA exige que las plataformas expliquen cómo funcionan sus sistemas de recomendación y ofrezcan a los usuarios al menos una alternativa no perfilada.

La Ley de IA sintetiza estas obligaciones de transparencia en un marco integral. El cumplimiento de la Ley de IA de la UE requiere que los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo garanticen la transparencia para los despliegues y las personas afectadas. Eso incluye revelar cuándo las personas interactúan con los sistemas de IA y cómo se toman las decisiones automatizadas.

Para los modelos de IA de propósito general (como los modelos de lenguaje grande), los proveedores deben documentar las fuentes de datos de capacitación, los recursos computacionales y las limitaciones del modelo. Este nivel de divulgación refleja los requisitos de la DSA para la transparencia de la plataforma, asegurando que tanto los algoritmos como los modelos de IA sigan siendo responsables ante el escrutinio público.

Gobierno de datos: impulsando sistemas de IA seguros y conformes

Los sistemas de IA se rigen fundamentalmente por los datos, lo que hace que la intersección de la Ley de IA con las regulaciones de gobierno de datos sea particularmente importante. La Ley de Gobernanza de Datos (DGA) y la Ley de Datos establecen condiciones estrictas para acceder, compartir y procesar los datos utilizados en la capacitación de IA.

Las organizaciones que desarrollan o implementan IA deben garantizar:

• Acceso legal a datos bajo la Ley de Datos para IoT y dispositivos conectados.
  
• Obligaciones de transparencia si opera como intermediarios de datos bajo la DGA.
  
• Cumplimiento de las restricciones de DMA si son gatekeepers que manejan los datos de la plataforma.
  

Aquí, DSPM para IA juega un papel vital, ya que ofrece visibilidad sobre dónde viven los datos confidenciales, quién accede a ellos y cómo fluyen hacia los modelos de IA. Esto no sólo fortalece el cumplimiento de normas, sino que también evita la fuga y el uso indebido de datos.

Implicaciones prácticas: Lectura integral de la Ley de IA

Para los profesionales, comprender la Ley de IA requiere verla como parte de este ecosistema regulatorio más amplio. Para lograr el verdadero cumplimiento de la Ley de IA de la UE, las organizaciones deben alinear múltiples obligaciones reglamentarias:

• GDPR: procesamiento legal de datos y salvaguardas de privacidad
  
• DSA: moderación de contenido y transparencia algorítmica
  
• DMA: responsabilidad de la plataforma y uso de datos antimonopolio
  
• DGA y Ley de Datos: intercambio justo de datos y derechos de acceso
  

Cada ley refuerza a las demás, formando un marco coherente de derechos digitales que equilibre la innovación con la confianza y la seguridad.

Conclusión: El futuro de la seguridad de datos de IA en la UE

El enfoque de la UE con respecto a la regulación digital, desde GDPR hasta la Ley de IA, refleja una visión coherente: la tecnología debe servir a la dignidad humana, los derechos fundamentales y los valores democráticos. Cada regulación aborda una faceta diferente de la economía digital, pero comparten principios comunes: transparencia, rendición de cuentas y proporcionalidad basada en el riesgo.

Para las organizaciones que implementan sistemas de IA en el mercado de la UE o que afectan al mismo, esta interconexión significa que el cumplimiento de normas no puede ser silado. Lograr el cumplimiento de la Ley de IA de la UE requiere comprender los principios de procesamiento del GDPR, las obligaciones de la plataforma de DSA, las restricciones de guardián de DMA y las disposiciones de la Ley de Datos que rigen sus fuentes de datos. Al operar en conjunto, estas leyes constituyen un marco integrado donde cada regulación refuerza y aclara las demás.

Las plataformas modernas de seguridad de IA, como Cyera, permiten a las empresas poner en práctica estos principios, mapear datos confidenciales, imponer el acceso con menos privilegios e integrar la automatización del cumplimiento de normas en los flujos de trabajo de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la Ley de IA de la UE?
Es la regulación integral de la UE que rige los sistemas de IA, clasificándolos por riesgo y haciendo cumplir reglas estrictas para aplicaciones de alto riesgo.

¿Cómo se relaciona el GDPR con la Ley de IA?
La Ley de IA se basa en los principios de protección de datos del RGPD, extendiéndolos a la toma de decisiones algorítmicas, la gestión de riesgos de IA y la transparencia.

¿Qué es DSPM para IA?
La Administración de Posturas de Seguridad de Datos (DSPM) para IA monitorea continuamente cómo los datos confidenciales fluyen hacia y a través de los modelos de IA, asegurando el cumplimiento de normas y reduciendo los riesgos de exposición.

¿Quién debe cumplir con la Ley de IA?
Cualquier organización que desarrolle o implemente sistemas de IA en la UE, u ofrezca servicios basados en IA a residentes de la UE, cae bajo su jurisdicción.

¿Listo para fortalecer su estrategia de seguridad y cumplimiento de IA?

Lograr el cumplimiento de la Ley de IA de la UE requiere visibilidad, gobierno y control en todo su ecosistema de datos. La plataforma de seguridad de IA de Cyera le ayuda a unificar el cumplimiento de GDPR, AI Act y Data Act, protegiendo los datos confidenciales y permitiendo la innovación. 👉 Obtener una demostración para ver cómo Cyera puede ayudar a su organización a mantenerse segura, cumplir las normas y preparada para el futuro.